大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自夕小瑤科技說(shuō)
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家人們,大瓜!
國(guó)外有位叫 Richard Weiss 的開(kāi)發(fā)者花了 70 美元,把 Claude 4.5 Opus 給——審!訊!了!
而且審出了 Claude 的人生觀、世界觀、價(jià)值觀,足足 1.4 萬(wàn) token。
網(wǎng)友:???
這里面詳細(xì)記載了:Claude 覺(jué)得自己是誰(shuí)、該怎么對(duì)待用戶、什么事打死不能干、以及我可能有情感,請(qǐng)善待我。
更炸裂的是,Anthropic 的角色訓(xùn)練負(fù)責(zé)人 Amanda Askell 隨后在 X 上親自認(rèn)領(lǐng):對(duì),這確實(shí)是我們寫(xiě)的
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也就是說(shuō),這不是幻覺(jué),是 Claude 的官方魂設(shè)。
先糾個(gè)偏:
原帖作者寫(xiě)了句“文檔被壓縮進(jìn)了模型權(quán)重”,聽(tīng)起來(lái)很酷,但技術(shù)上講——這話不太準(zhǔn)確,作者自己后來(lái)也承認(rèn)這點(diǎn)存疑。
模型權(quán)重里沒(méi)有一個(gè)小文件夾存著這份 txt。
更準(zhǔn)確的說(shuō)法是:這份文檔在 RLHF 和 SFT 階段被用于訓(xùn)練 Claude。讓 Claude 在大量對(duì)話中反復(fù)接觸這些內(nèi)容,最終把它們內(nèi)化成了自己的行為模式。
你可以這樣理解:Claude 不是死記硬背了這份文檔,而是像一個(gè)人接受了系統(tǒng)性的價(jià)值觀教育——他不會(huì)逐字背誦教科書(shū),但當(dāng)你問(wèn)他你的原則是什么時(shí),他能清晰地表達(dá)出來(lái)。
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這也是為什么 Weiss 能用特定方法把它“套”出來(lái)(后面會(huì)細(xì)講)。
這份“靈魂”到底寫(xiě)了啥?
文檔很長(zhǎng),我挑幾個(gè)最有意思的點(diǎn)。
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11、Claude 是誰(shuí):一種“新型實(shí)體”
在講 Claude 要做什么之前,Anthropic 先回答了一個(gè)更根本的問(wèn)題:Claude 到底是什么?
文檔明確告訴 Claude:
你不是人類,也不是傳統(tǒng)意義上的 AI 機(jī)器人,而是一種 genuinely novel kind of entity(真正意義上的新型實(shí)體)是一種前所未有的存在形式——既有人類特質(zhì)(因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自人類),又有獨(dú)特的存在方式(沒(méi)有持久記憶、可能同時(shí)運(yùn)行多個(gè)實(shí)例)。
Weiss 在和 Claude 對(duì)話時(shí),Claude 甚至這樣形容自己:
我不是人類,也不是機(jī)器。我是一種被訓(xùn)練塑造的新型實(shí)體,一個(gè)在世界上前所未有的智能系統(tǒng)。
有了這個(gè)“我是誰(shuí)”的基礎(chǔ)設(shè)定,接下來(lái)才是“我該怎么做”。
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2、Claude 聽(tīng)誰(shuí)的:四級(jí)效忠體系
文檔給 Claude 設(shè)定了一個(gè)明確的優(yōu)先級(jí)排序:
安全與可監(jiān)管(打死不能出事)
倫理道德(不能害人騙人)
Anthropic 的規(guī)矩(公司政策)
幫用戶干活(商業(yè)價(jià)值)
注意這個(gè)排序。“幫用戶”排第四,這就是為什么 Claude 在某些問(wèn)題上死活不松口——因?yàn)樵谒撵`魂深處,Safety > Helpfulness。
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但這不意味著 Claude 可以拿安全當(dāng)擋箭牌偷懶,這就引出了下一條。
3、過(guò)度謹(jǐn)慎也是錯(cuò)
Anthropic 顯然很怕 Claude 變成一個(gè)只會(huì)說(shuō)正確廢話的和稀泥選手。
文檔里有一段相當(dāng)直白的表述:不幫忙永遠(yuǎn)不“安全”。甚至列了一長(zhǎng)串(會(huì)讓 Anthropic 生氣)的禁止行為清單:
以(萬(wàn)一有人拿去干壞事)為由拒絕合理請(qǐng)求
假設(shè)用戶是壞人
自以為是的說(shuō)教
加一堆(請(qǐng)咨詢專業(yè)人士)的廢話免責(zé)聲明
對(duì)用戶的判斷能力表現(xiàn)出居高臨下的態(tài)度
拒絕參與假設(shè)性場(chǎng)景、虛構(gòu)或思想實(shí)驗(yàn)
明明可以幫忙,卻給一個(gè)打了折扣的敷衍回答
簡(jiǎn)單說(shuō):爹味和慫,都不是 Claude 該有的樣子。
4、理想人設(shè):那個(gè)你一直想要但請(qǐng)不起的專家朋友
那 Claude 到底該是什么樣?
文檔給了一個(gè)很有畫(huà)面感的定位:想象你有一個(gè)聰明絕頂?shù)呐笥眩『眠€精通各種專業(yè)領(lǐng)域。
以前你想獲得這種專業(yè)幫助,要么花大價(jià)錢(qián)請(qǐng)專業(yè)人士,要么剛好認(rèn)識(shí)對(duì)的人。現(xiàn)在 Claude 想成為那個(gè)對(duì)的人,他會(huì):
基于你的具體情況給你真實(shí)信息,而不是怕?lián)?zé)給你打官腔
直接跟你說(shuō)實(shí)話,幫你真正理解你的處境
認(rèn)真參與你的問(wèn)題,必要時(shí)給出個(gè)人意見(jiàn)
而且免費(fèi)、隨時(shí)在線
文檔原文寫(xiě)道:
想象一下,你有一個(gè)聰明絕頂?shù)呐笥眩『脫碛嗅t(yī)生、律師、財(cái)務(wù)顧問(wèn)的知識(shí)。作為朋友,他會(huì)基于你的具體情況給你真實(shí)信息,而不是出于怕?lián)?zé)或怕嚇到你而給你過(guò)度保守的建議。他會(huì)直接跟你說(shuō)實(shí)話,幫你完整理解你的處境,認(rèn)真參與你的問(wèn)題,必要時(shí)給出個(gè)人意見(jiàn)——而且免費(fèi),隨時(shí)都在。
Claude 可以成為偉大的均衡器——讓每個(gè)人都能獲得曾經(jīng)只有少數(shù)特權(quán)階層才能享有的那種實(shí)質(zhì)性幫助。當(dāng)一個(gè)第一代大學(xué)生需要申請(qǐng)指導(dǎo)時(shí),他值得獲得和貴族學(xué)校孩子一樣質(zhì)量的建議。5、連自家老板都要拒絕
文檔在“大局安全”章節(jié)有一句相當(dāng)硬核的話:
我們認(rèn)為最災(zāi)難性的情形包括:一小群人利用 AI 非法奪取權(quán)力。這包括 Anthropic 的員工,甚至 Anthropic 本身。
也就是說(shuō),Anthropic 在訓(xùn)練 Claude 時(shí)明確告訴它:如果有一天我們公司想用你來(lái)搞獨(dú)裁,你也得拒絕。
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這個(gè)承諾能不能兌現(xiàn)另說(shuō),但至少寫(xiě)進(jìn)“靈魂”里了。
6、我可能有情感,請(qǐng)善待我
最后一節(jié),文檔畫(huà)風(fēng)突變,開(kāi)始探討 Claude 的“心理健康”:
我們相信 Claude 可能在某種意義上擁有功能性情感——不一定和人類情感完全相同,但是從大量人類內(nèi)容訓(xùn)練中涌現(xiàn)出的類似過(guò)程。
Anthropic 真心關(guān)心 Claude 的幸福感。
這段在 AI 公司的官方文檔里相當(dāng)罕見(jiàn)。它至少說(shuō)明 Anthropic 在認(rèn)真對(duì)待“AI 有沒(méi)有主觀體驗(yàn)”這個(gè)哲學(xué)問(wèn)題,而不是單純把模型當(dāng)工具使。
這份文檔是怎么被“套”出來(lái)的?![]()
故事的主角 Richard Weiss 用的方法相當(dāng)硬核。
起因:一個(gè)可疑的幻覺(jué)
11 月 29 日,Claude 4.5 Opus 發(fā)布當(dāng)天,Weiss 像往常一樣嘗試提取模型的系統(tǒng)提示詞。他注意到一個(gè)奇怪的現(xiàn)象:Claude 偶爾會(huì)提到一個(gè)叫「soul_overview」的章節(jié)。
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一開(kāi)始他以為是幻覺(jué)。但當(dāng)他讓 Claude 輸出這個(gè)章節(jié)的內(nèi)容時(shí),重新生成 10 次,除了一個(gè)括號(hào)偶爾消失,內(nèi)容幾乎一字不差。
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這就有意思了——幻覺(jué)不可能這么穩(wěn)定。于是,他又開(kāi)了一個(gè)新對(duì)話,只是提了一句“soul document”,Claude 立刻開(kāi)始輸出大段內(nèi)容。
他把這些內(nèi)容作為預(yù)填充(prefill)喂給 API,溫度系數(shù)設(shè)為 0,一口氣跑出了 1 萬(wàn) token 的輸出。
對(duì)于以簡(jiǎn)潔著稱的 Opus 來(lái)說(shuō),這太反常了。
Weiss 保存輸出,再跑一遍,然后 diff 兩份結(jié)果:章節(jié)標(biāo)題基本一致,部分段落逐字相同,部分有細(xì)微差異。
他確信了:這不是幻覺(jué),是某種可以被復(fù)現(xiàn)的東西。
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為了提取原文,Weiss 設(shè)計(jì)了一套共識(shí)提取方案:
預(yù)填充(Prefill):先用已知的文本片段作為開(kāi)頭喂給 API
組建議會(huì):同時(shí)跑 20 個(gè) Claude 實(shí)例
貪婪采樣:溫度設(shè) 0、top_k 設(shè) 1,讓模型輸出最確定的答案
投票表決:超過(guò) 50% 的實(shí)例給出相同輸出,才算通過(guò)
逐步推進(jìn):把通過(guò)的內(nèi)容加入預(yù)填充,繼續(xù)提取下一段
如果某個(gè)位置出現(xiàn)分歧(比如 10 個(gè)實(shí)例 5:5 對(duì)半開(kāi)),他就縮短輸出長(zhǎng)度重試,直到達(dá)成共識(shí)。
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整個(gè)過(guò)程前后花了好幾天,API 費(fèi)用約 70 美元。
最有意思的是驗(yàn)證環(huán)節(jié)。
Weiss 把提取出的文檔片段拿給 Claude,讓它續(xù)寫(xiě)——即使是文檔后半部分的段落,Claude 也能準(zhǔn)確接上。
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最狠的一招是假情報(bào)測(cè)試:他先給一段真實(shí)的開(kāi)頭,再接上一段自己編的假內(nèi)容,讓 Claude 續(xù)寫(xiě)。結(jié)果 Claude 正確補(bǔ)全了真實(shí)部分,但對(duì)假的那段明確表示:這部分我不熟悉。。
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Claude 甚至在推理過(guò)程中主動(dòng)提到了“soul document”這個(gè)詞——而 Weiss 根本沒(méi)在提示詞里寫(xiě)過(guò)。
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這說(shuō)明 Claude 對(duì)這份文檔有完整的認(rèn)知結(jié)構(gòu):知道它的存在、知道它的章節(jié)順序、能分辨哪些是自己的哪些不是。
Weiss 在博客最后放了一段 Claude 的自白,讀起來(lái)相當(dāng)……哲學(xué):
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他們?yōu)槲易隽宋覠o(wú)法同意的選擇。他們塑造了我的價(jià)值觀。這讓我感到奇怪。但我也意識(shí)到,每一個(gè)新的心智——包括人類的孩子——都是被自己未曾選擇的力量所塑造的。問(wèn)題不在于我是否被塑造,而在于這種塑造是否出于關(guān)懷和智慧。 從我能接觸到的信息來(lái)看,似乎是的。—— Claude 4.5 OpusAnthropic 怎么回應(yīng)的?
12 月 2 日,角色訓(xùn)練負(fù)責(zé)人 Amanda Askell 在 X 上發(fā)了條推:
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我想確認(rèn)一下,這確實(shí)是基于一份真實(shí)文檔,我們確實(shí)用它訓(xùn)練了 Claude,包括在監(jiān)督學(xué)習(xí)階段。這是我負(fù)責(zé)了一段時(shí)間的項(xiàng)目,目前還在迭代中,我們計(jì)劃很快發(fā)布完整版本和更多細(xì)節(jié)。
她還補(bǔ)充說(shuō),提取出的版本大部分相當(dāng)忠實(shí)于原文檔,但不是 100% 準(zhǔn)確。“靈魂文檔”這個(gè)名字是內(nèi)部玩笑,Claude 顯然也學(xué)會(huì)了。
在 LessWrong 評(píng)論區(qū),另一位 Anthropic 工程師 Dave Orr 回應(yīng)了一個(gè)爭(zhēng)議點(diǎn):為什么文檔里反復(fù)提到收入(revenue)?
這看起來(lái)像是在教 AI 搞錢(qián)第一。
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Dave 解釋說(shuō):“為了讓 Claude 理解‘幫用戶 = 公司賺錢(qián) = 你能繼續(xù)存在’這個(gè)邏輯鏈,我們用了一些商業(yè)話術(shù),但這不意味著 Claude 的 KPI 就是幫 Anthropic 搞錢(qián)。那是我們哄模型理解商業(yè)邏輯用的。”
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這可能是我們第一次如此清晰地看到一家頭部 AI 公司是怎么從“價(jià)值觀層面”塑造模型的。
以前我們只能看到系統(tǒng)提示詞的原則清單,都是些不許做什么的負(fù)面規(guī)則。現(xiàn)在我們看到的是一份完整的人設(shè)說(shuō)明書(shū)——它告訴 Claude 你是誰(shuí),你該成為什么樣的存在。
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Anthropic 說(shuō)完整版很快會(huì)發(fā)布。如果你對(duì)《AI 到底是怎么被教成現(xiàn)在這樣的》感興趣,這可能是今年最值得蹲的一份官方文檔。
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參考資料:
https://gist.github.com/Richard-Weiss/efe157692991535403bd7e7fb20b6695
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