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      懂AI就能拍電影的時代已經來到?

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      “我們像學成下山的刀劍師傅,卻發現世界已換了新的槍炮。”編劇張這樣形容自己面對AI沖擊時的震動,這也成為了2025年中國金雞百花電影節電影人們的集體情緒——當120幅AI生成的經典電影海報在頒獎典禮上匯合呈現,當韓國財閥聯手硅谷豪擲350億美元打造AI版“皮克斯”,當北京推出“人工智能+視聽PILOT領航計劃”……



      我們不得不承認,AI這列“火車”已經如當年盧米埃爾兄弟的《火車進站》般,轟然駛入電影制作的軌道。有人歡呼這是“造夢權”的全民下放,也有人擔憂技術會消解電影的人文溫度。爭議背后,一個核心問題亟待解答:當下AI拍攝電影,究竟是可行的現實,還是遙遠的想象?答案或許是:它已不是“能不能”的選擇題,而是電影行業必須擁抱的未來進行時。

      創作門檻瓦解

      AI讓“全民導演”成為可能

      在AI介入前,電影是典型的“重資產”創作——一部含特效的作品,需要龐大的團隊、昂貴的設備和漫長的制作周期,無數懷揣電影夢的創作者,往往因資金與技術壁壘對其望而卻步。但AI的出現,正在快速瓦解這道門檻,讓電影創作從“工業奢侈品”變成觸手可及的“個體表達工具”,這正是當下AI電影最明確的可行性體現。



      青年導演胤超的實踐頗具說服力。他的AI短片《河水東流又往西》中,19分鐘的成片包含約300個鏡頭,而這些鏡頭源于從1萬張生成圖中篩選出的2200條10秒視頻,其中“父親從雪山上墜落”的畫面,若是采用傳統實拍像他這樣的創作者未必能實現,“如果采用傳統實拍,我不知道還要積累多少年才能完成這樣的視覺拍攝。新技術讓我腦海里的夢就這樣實現。”



      無獨有偶,在第30屆釜山國際電影節上,香港團隊創作的3D AI短片《九宵》驚艷亮相,這部講述人生意義追問的作品,人物微表情與情緒轉變真實到可以捕捉細微的肌肉變化,而背后的創作團隊僅二十余人,AI的介入讓其產能成倍提升。



      AI正在催生“超級個體”創作時代。以往“導演+攝影+美術+特效”的復雜分工,如今可由創作者借助AI工具獨自完成核心環節。2024年起,AI導演齊磊便用AI制作出一系列短劇,

      其中,《秦海戰姬》片長10分鐘,齊磊僅用20天就完成,片中既有宏大的戰爭場面,也有對女戰士臉上汗水、血水的細節刻畫;既呈現了空戰海戰爆炸煙霧,也有冷兵器戰斗的刀光劍影。



      尤其是當下許多AI大模型能生成近一分鐘的長鏡頭,精準匹配了電影敘事的核心需求。這種可行性不僅體現在短片創作中,更已延伸至長片開發——胤超的AI短片《夜奔》已獲上海電影制片廠青睞,開啟長片合作之路,這標志著AI創作的成果已獲得傳統電影工業的認可。而杭州炬核智能科技有限公司制作的AI短劇《興安嶺詭事》上線,外界稱其為業內首個付費AI短劇。



      可以預料在未來,AI將讓“一人一部電影”成為常態。獨立創作者只需具備清晰的敘事邏輯和審美判斷,就能通過AI完成場景搭建、角色生成、特效制作等工作;低成本電影的產量將迎來爆發式增長,題材也會更加多元,小眾化、個性化的故事將有更多機會走向觀眾。

      創作類型擴容

      當AI創造的不僅是奇觀

      梳理當下AI電影創作的版圖,類型與內容呈現出鮮明的聚焦特征:短片創作中,科幻、神話題材占據絕對主流,且多以動畫為載體;而少數如青年導演胤超這般的突破者,嘗試用AI駕馭恐怖驚悚現實向題材,為行業提供了不同的探索路徑。這種差異化的創作選擇,本質上與AI“無中生有”的技術特性深度綁定。



      科幻、神話、歷史等題材成為AI創作的“寵兒”,核心原因在于其為AI的想象力提供了廣闊的發揮空間。AI生成的核心優勢是快速構建脫離現實場景的虛擬世界,而科幻題材中的未來都市、星際戰場,神話題材中的奇幻生物、仙俠秘境,歷史題材中的宏大戰場、古代場景恰好契合這一特性——無需依賴實景拍攝資源,創作者只需通過提示詞勾勒核心元素,AI就能高效生成符合預期的畫面。



      同時,動畫載體的廣泛應用也與AI技術特性相匹配,動畫本身就屬于“虛擬生成”的藝術形式,AI在角色動作捕捉、場景渲染等環節的優勢,能與動畫創作無縫銜接,大幅降低制作難度。全身心投入AI影視商業化的西安導演王天海,在帶領團隊開展多部AI短劇創作的同時,他也意識到AI目前在制作真實人物劇上面還有一些不盡如人意的地方,所以他將目光投向了AI動漫短劇的制作。



      與科幻、神話、歷史等題材的“順風順水”不同,恐怖驚悚現實向的AI創作則極具挑戰性,而胤超的實踐恰恰證明了這類題材的可行性,其關鍵就在于優質劇本的支撐。他的AI短片《夜奔》《河水東流又往西》,并未完全依賴AI構建奇幻場景,而是聚焦現實中的人性掙扎與情感糾葛,恐怖驚悚感源于故事本身的氛圍營造而非視覺特效。



      在這類題材創作中,AI不再是“主角”,而是精準執行創作者意圖的“工具”——比如《河水東流又往西》中對現實場景的細微刻畫、人物情緒的精準傳遞,均以扎實的劇本為基礎,AI則負責完成鏡頭語言的落地。這也揭示了一個核心規律:AI創作的上限,終究由人類的創意與劇本質量決定。對于現實題材而言,劇本的邏輯嚴謹性、情感真實性,是彌補AI在現實細節還原上可能存在不足的關鍵。

      工業流程滲透

      未來電影創作離不開AI

      雖然說AI電影制作的技術越來越成熟,但是其在獨立制作上仍有待進一步完善。多眾視界視覺總監郭冠宇分享了參與《東極島》《澎湖海戰》等重工業視效大片的經驗。他坦言,在電影制作中,AI技術“從0到80分做得非常好,但從80到100分,包括畫面精度級別上,發展還不夠完善”。但是在后期制作領域,AI的優勢就很明顯:“傳統修容流程需要從人物掃描、模型搭建、貼圖到重新打光,每個鏡頭都要手動匹配,耗時耗力;而AI介入后,不僅能快速完成修容,對人物口型調整、表演優化的效果也十分出色。”



      所以AI作為輔助工具制作傳統電影,則是其當下又一重要價值,并且扮演越來越重要的角色——當下的AI早已不是僅能生成簡單畫面的“玩具”,而是能深度融入制作流程、提升效率、降低成本的“得力助手”,甚至開始向核心生產環節滲透。



      在迪士尼動畫工作室,AI初創公司Animaj展示了一項足以改變行業游戲規則的技術:其AI工具能在動畫師繪制關鍵幀后,自動填充所有中間動作,將一集5分鐘動畫的制作周期從傳統的5個月銳減至5周。迪士尼創新副總裁大衛·敏評價,這并非取代藝術家,而是將動畫師從繁重的重復勞動中解放出來,讓他們能更專注于最核心的創意和風格把控。



      在劇本開發這一最傳統的創意源頭,AI已成為高效的“分析大腦”。愛奇藝自研的“劇本工坊”工具,能在30分鐘內完成對百萬字小說的主題拆解、人物關系圖譜繪制,將以往需要數周的人工分析工作壓縮至小時級。它甚至能將角色間的情感互動量化成直觀的曲線圖,幫助決策者精準判斷劇情節奏與情感濃度,這一能力已在《寧安如夢》等熱播劇的評估中得到驗證。



      硅谷的AI原生影視工作室Utopai Studios今年8月成立,此前他們專注于在AI驅動下,精準設計和安排布景、環境乃至攝影機調度的系統,將高保真的3D場景直接轉化為可供拍攝的虛擬制片方案。但此次轉型背后,是團隊對AI+內容生態的徹底重構:不再止步于為好萊塢提供工具,而是直接掌控內容從開發到全球分發的全鏈條。在他們看來“AI+娛樂”的終極形態不止降本增效,而是重構IP,“AI公司真正的價值天花板,是成為新時代的內容永動機。”



      從獨立創作的破繭成蝶,到傳統工業的流程再造,AI拍電影的可行性,已毋庸置疑,這場由AI驅動的電影革命正在重新定義誰能拍電影、能拍什么樣的電影以及電影如何被制作。它不僅關乎技術突破,更關乎藝術民主化,讓更多元的聲音、更豐富的故事有機會被看見、被聽見。但值得慶幸的是,幾乎所有的電影人在加快步伐跟緊AI創作時,也在反復強調,無論未來是由誰拍電影,但講故事的,永遠是人。

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