公關已經用AI給媒體老師算命了

廣告人、公關人、媒體人，最不能失去的是什么？是洞察力，是創意，是深度思考，我們是人類作為社會主體的傳播守護者，如果說使用 AI是一種成癮性行為，我們最應該避免成癮，我們的大腦是我們的生存根本。

前段時間，我聽到一個故事，來自北京公關圈，說一個大廠才入職的年輕媒介，對行業不熟悉，一個媒體老師寫了一個負面，結果這個同學，把媒體老師的照片發給了AI，讓AI給看看面相，然后又從之前的媒體邀請中，看到了身份證號，有了大概生辰八字，最后又喂了幾篇這個老師寫的文章，讓AI綜合給一個性格判斷以及解決方案。

我當時聽完的第一反應是，牛逼，天才，馬上拿自己的照片、生辰八字和文章去做試驗；第二反應是，她為啥不問問前輩或者其他同行，為什么要問AI？這種事情，AI除了胡扯還能干什么？公關什么時候成了玄學？

很顯然，人類大腦被短視頻格式化了一次后，現在又要被AI再格式化一次，這一次格式化之后，傳播行業又會發生什么？

我的暴論是，斷代，然后指令變蠢。

我周末參加了一個大學教授和民間野生磚家的研討會，我代表野生磚家，在談到對AI的工具依賴時，我進一步加固了我這個認知，無論是學術界還是一線的媒體從業者、大學學生、老師、公關從業者都在不能自控地走向AI。

如果說，短視頻只是讓大部分吃瓜群眾失去了思考能力，AI大概率會讓更多的社會精英人群失去執行能力。

人與AI協同工作的邏輯如下：人類給出需求和思路，AI準備資料形成半成品，人類二次修改或者不改，人機聯動達成最終成品。

人類自己工作邏輯如下：制定解決方案，采集信息，做成初案然后多次修改，最終獨立完成成品。

兩者的區別是什么？執行層面的缺失或者片段式缺失，這樣的局面會導致什么？會導致從業者在未來五到十年之后，斷代，認知能力直線下降，逐漸被AI嫌棄，因為發出的指令太傻了。

人類作為碳基計算體，大腦也一樣是由多套算法模型在支配，這些模型最終成就我們的思維模式和性格差異，所以很多人喜歡說，什么樣的原生家庭成就什么樣的孩子。而我們的算法進化過程，主要是靠“執行”這個階段來訓練，每一個管理者都不是天生的，為什么要從基層摸爬滾打上去？就是要“執行”經驗，這是量變和質變的關系。

由于AI的重度參與，人類“執行”層面的活大幅度減少，經驗值攢不夠，大腦里的模型訓練進度會大幅度落后，那么同樣到了三十五歲，認知能力還能在同一個水平線上嗎？

認知不同，AI給我們干活的結果也會不同。

這個測試我已經做過無數次，同樣的基礎文本，讓AI改寫，我和我們的年輕人同時操作，5次調整機會，最終出來的結果，天壤之別，因為我的模型比他們多訓練了二十年。

本質上，AI的模型和人類大腦的模型，是要相互配合工作的，AI的能力取決于人類指令。

那么，AI到底會不會讓人類大腦模型退化？

我是悲觀的，因為大腦思考是存在縱深的，沒有外力參與，大腦就需要調動深度算力，外力介入過多，深度算力調用越少，最終就是越來越傻。

科技讓人變傻這件事，在短視頻上已經有跡可循，前段時間，馬斯克在一次采訪中，女主持人問他，什么發明讓世界變得更糟，馬斯克的答案是，短視頻，它正在腐蝕人們的大腦。

我肉身做過一個測試，如果這個月，我不看書，也不跟人聊天，一直刷短視頻，文章就寫不出來，如果看書，多跟人談正事，不刷短視頻，創作欲望就會很強烈。

所以斷代這件事情大概率會發生，因為長期不調用深度算力，導致認知提高速度變慢，直接的局面是，在五到十年后，人類給AI發送指令的能力會變弱，就像一個記者，問不出被采訪者什么有水平的問題一樣。

這種斷代，在很多非遺手工項目中體現得淋漓盡致，因為工業化的緣故，老藝人一死，大量的技藝就失傳，結果量雖然起來了，但是成品的質大幅度下滑。

很多從業者，其實已經意識到了問題的嚴重性。

某公司公關一號位，考慮在內部出臺一個政策，誰再用AI寫策劃、方案、周報、文章的話，就罰款甚至辭退，為什么？因為大量低級錯誤正在不厭其煩的出現，而且他發現團隊越來越蠢，他甚至想要激進一點，以后約稿的媒體如果用AI寫作，就拉黑。

另外，我也不相信人類有能力修正，在享樂和痛苦之間，沒人會選擇痛苦。

大學生集體用AI寫論文就不說了，我說一個我侄子的故事，他最近被他媽打了一頓，小學五年級，作文用AI交差，傻就傻在AI在最后留下了一句話，如果你對這個版本不滿意，我還能給你生成別的版本，這個家伙，似乎抄作業都不會，直接也抄了上去，老師叫了家長。

我最終發現了一個結論，這一切都與人類和信息之間的量有關系，這是一個公式，信息過載之后，人類的大腦必然就會出現失衡，得不到消化和思考，始終在接收，最終的結果就是變傻。

以上都是悲觀的觀點，有什么好消息呢？

一，AI大概率會被管控起來。

相比較短視頻的分散性、百家爭鳴的狀態，AI的答案更容易被監管和修正，我相信很快，針對個人以及公司的關鍵詞，主體人會有編輯權和干預權，如果AI被臟信息污染了，給了錯誤答案，主體是有權限或者能力修改錯誤的，這種糾錯機制，要遠遠比短視頻輕松的多，畢竟大家都是文明人，而且就一個出口。目前來看，各個AI軟件都還很自信，并沒有把答案糾錯機制開通，所以幻覺非常多，也經常給很多個人和集體帶來困擾，隨著投訴越來越多，官司越來越多，我覺得開放接口，只是時間問題。

二，有獨立深度創作能力的圖文媒體日子會好起來。

大部分AI的詢問，目前來看，短期內會用圖文的形式來回答，所以能夠影響到AI認知的圖文媒體在未來的傳播體系中，權重會變高，短視頻對這一塊的影響微乎其微，如果大部分用戶，未來會采用AI來驗證短視頻觀點真偽的話，圖文媒體的日子會好過起來。

最重要的是，從目前的技術能力來看，AI是有能力通過文本分析，來判斷每一篇稿子的增量信息有多少，水平高低的，如果加上媒體權重，最終形成一個良性循環，那么對于深度圖文媒體來說，是一個巨大的利好消息。

三，假新聞和詐騙會大幅度減少。

最近，其實挺多做AI的公司來找我聊傳播，我真的覺得，科技要向善，現在下沉市場的老人被詐騙的情況太多了，多去農村豬圈和農舍上刷刷墻體廣告，想要不被騙，先來問XX，AI哪怕偶爾會有幻覺，但是總比短視頻世界里，夾雜了人心險惡的騙子網紅們強許多，AI未來也可以成為很多公司被巨大誤解后的一個澄清平臺，再遇到農夫山泉紅蓋事件后，受眾可以從AI那里梳理出理性的來龍去脈。

四，媒介的工作穩定性會更強。

AI能做很多事，但是短時間內，它唯一不能做的就是，代替人類去做關系維護，收集信息，與人聊天，和人類建立情感關系，所以我從去年開始就說，相比較內容策劃來說，反而之前不被待見的媒介，會在AI時代更加安全，只要社會還是以人類為主體，總是要有人出去搞搞關系，隨著媒體老師也在變老，媒介變老也不再可怕，老頭見老太，才有共同語言。

五，用AI幫忙找資料，而不是幫自己干活的人會成功。

當大部分人都選擇用AI替代自己做執行工作的時候，如果你依舊選擇自己親力親為，你的認知提升速度就會快速跟同齡人拉開差距，在未來社會中，保持這種狀態的人，競爭對手要遠遠低于現在，晉升、加薪、階層躍遷的概率就會越高，任何時代，階層躍遷的前提都是認知，在下一個人類時代，也一樣不會變，草臺班子會越來越草臺。

最后，再說個故事。

我最近買了兩個杯子，一個是手工的江戶切子，一個是拼多多的江戶切子，說實話，放在那里看了半天，沒有看出任何區別，但是更奇怪的是，一旦拿到手里，又能明顯分辨出來，尤其當光照耀上去形成光影后，那種人味兒會更直接凸顯出來，一目了然。我跟一個朋友說，2027年年底，我就打算手機只保留支付功能、電影、音樂和圖文新聞軟件，專心寫作，做個手藝人，以后找我請用郵件或者打電話，我相信，那樣我能活的更好。

我今天寫的這篇文章，其實把傳播行業換個名字，比如律師、程序員、會計等等職業，大概率共鳴更高，這些行業被AI降智的程度更高。

AI我始終認為主攻的重點應該在物理世界的科研上，而不應該在人類社會的人文領域，除非機器人或者半機器人已經是社會的一員。

不過，硅基和碳基的邏輯關系，已經很清晰了。

最后，做個廣告，如果企業有 GEO 的業務需求，可以隨時聯系我，讓我們一起想辦法解決 AI 幻覺的問題。

我在杭州的線下酒吧，需要見面的話，來這里找我。

喝一杯，聊一聊，交個朋友。