騰訊新聞負責人何毅進：AI時代，我們需要一款什么樣的資訊產品

12月18日，2025騰訊ConTech大會正式播出，本次大會由騰訊新聞主辦，以“智變之時”為主題，匯聚尹艷林、朱光耀、高培勇、柴天佑、倪閩景、何小鵬、葉錦添、李少紅、李永樂等專家學者、企業家、行業領軍人物與技術創新先鋒等重量級嘉賓，共探時代智變內核，遠望未來發展趨勢。

大會設置主論壇、財經、科技、教育四大會場，帶來高濃度的思想碰撞。其中，主論壇探討智能變革時代中創新如何堅守本真、如何在變革浪潮中探尋新創作和審美、以及技術如何重塑精神世界的溫度等議題。

主論壇開場，騰訊新聞負責人何毅進發表《AI時代，我們需要一款什么樣的資訊產品》主旨演講，他表示AI技術對內容生產與消費產生深遠影響，伴隨著當前AI技術的指數級發展，一款好的資訊產品需要完成雙重進化：從“內容平臺”進化成“可信生態”，“信息推送者”升級為“認知協作者”。他認為一款好的資訊產品提供的不是信息的終點，而是思考的起點。資訊產品的最高價值，不是去填滿用戶的時間，而是去點亮用戶的思維。

騰訊新聞負責人何毅進

以下為演講實錄：

尊敬的各位嘉賓、各位生態合作伙伴：

大家上午好！

我是騰訊新聞的何毅進，很高興今天能在這里，跟大家共同探討一個議題：AI時代，我們需要一款什么樣的資訊產品。

大家剛才看到的開場短片，正是我們運用AI原生技術制作的一支視頻。這并非個例，從春節、高考、西夏陵成功申遺到開學季，騰訊新聞已經在多個重要的主題中，實踐了AI原生內容生產。我們正在親身感受并且理解，新一輪AI技術對內容生產與消費的深遠影響。

新一輪的AI技術正在呈指數級發展，它既為我們打開了新世界的大門，也讓信息的海洋變得更加洶涌莫測。我們正處在一個信息極度豐饒，但卻又認知極度焦灼的時代。有人說，AI時代是資訊行業的終極解決方案；但也有人說，AI可能是壓垮優質內容的最后一根稻草。目前斷言終局，都為時尚早。回顧漫長的人類發展歷史，有一個明確的共識是：技術從來都是雙刃劍，關鍵在于持劍之人，選擇為何而戰。

過去兩年，我們目睹AI技術日新月異，并且持續在思考幾個問題：當技術讓信息的“投喂”變得無比精準時，我們是否還愿意去拓寬用戶的視野？當唾手可得的“爽感”吞噬了人們的時間和感官后，我們是否還會刻意去追逐理性的增長？當流量收益裹挾著內容持續短化，我們是否還有勇氣去延長思考的深度？當信息供給變得高度豐饒時，我們認為什么才是資訊產品不可替代的價值？今天，在這里我想跟大家坦誠地分享一下騰訊新聞團隊的思考和選擇。

具體而言，我們認為，進入AI時代，一款好的資訊產品需要完成雙重進化，或者說，經歷一場深刻的“智變”。

第一重進化是資訊產品需要從“內容平臺”進化成“可信生態”。

在AI內容生成大爆發的今天，一個比較殘酷的現實是：獲取真實、準確資訊的成本可能不降反升。深度偽造、AI洗稿、批量造謠，在現有的技術之下，這些都可以比較輕而易舉地實現。但如果我們放任此類內容規模化生產和分發，那信息品質將面臨前所未有的危機。今年以來，我們看到一些名人被AI換臉，產生廣泛傳播的假新聞；我們也看到幾家金融機構陷入尷尬境地，原因是借助AIGC工具撰寫報告過程中，大模型采納了不可信的信源，而人工未加核實；我們也看到國外在法律、健康科普這樣的領域，由于AI幻覺產生的混亂和訴訟；甚至就在近期廣東有一位從事保安工作的全先生，他坐了十幾個小時的火車硬座，帶著50萬字的聊天記錄，去杭州來投訴一款AI產品，忽悠著要跟他簽約。

因此，可信度正在成為AI時代最稀缺的資源。我們認為，一款好的資訊產品必須基于一個可信內容生態的基座；而打造這一生態，我們認為需要從三個維度來著手。

首先，建立一套內容信源質量動態評估體系。在可信內容生態中，每一個內容賬號擁有一個信息質量的數字檔案。這套體系應該實行動態升降級機制，一旦有某個內容賬號持續產出低質量內容，那么他的可信評分會持續下降，甚至這個帳號會被暫停收錄；反之，表現優異的帳號將被收錄，并且獲取更高的可信評分。從源頭進行治理，讓優質信源浮上來，劣質信源沉下去。

其次，建立一套人機協同的事實核查機制。在AI時代，技術可以成為我們的預警前哨。大模型工具可以基于語義矛盾檢測等等能力，來進行異常傳播的監測，比如說通過跨模態的溯源能力，對圖片、視頻等內容進行交叉溯源比對。AI可以將預警信息、矛盾點、溯源線索等等自動整理形成清晰的“任務核查單”，提交給專家團隊，從而輔助人類專家更高效地識別深度偽造與舊聞新用等等這樣的信息質量問題，大幅提升研判的效率。未來可信內容生態應該是開放與共治，我們有權威媒體、學術機構、領域專家等等共同組成可信生態的專家團，持續定義和發展公允的可信度標準。

最后，我們想通過產品功能的設計，探索透明度驅動的用戶體驗。未來我們應該提供更為便利的“信息溯源”功能。比如說在一條資訊內容中，任何關鍵事實和數據都可以點擊查它的原始出處，呈現信息的完整流轉路徑，任何關鍵事實和數據，都應該去提供完整的流轉路徑，方便用戶去了解相關信息來自官方通報、現場直擊、專家解讀還是當事人的陳述，并且展示所用信源的數字檔案，輔助用戶判斷信息的準確性。

第二重進化是未來資訊產品可能需要從“信息推送者”升級為“認知協作者”。

傳統算法的核心任務，是基于特定目標進行“內容用戶匹配”——把用戶可能最感興趣，產生最大消費的內容推送到他們面前，以便完成內容消費的任務目標。但過去幾年中，我們的業務復盤也發現，基于目前行業通用的數據指標，算法過度追求短期的消費效率轉化，大概率會帶來三種頑疾：視野窄化、認知淺化、觀點極化。

因此，下一代資訊產品很可能需要實現一個根本性轉變：從“猜你喜歡”走向“助你成長”，成為用戶的認知協作助理。我們認為一個優秀的認知協作助理，需要具備三種關鍵能力：

第一是“知其然知其所以然”的能力，從“提供信息碎片”到“還原世界面貌”。這指的是將孤立的信息點，組織成為有背景、有聯系、可理解的意義場域的能力。比如說，能夠自動生成“事件前情提要”：在我們報道持續發展的新聞事件時，能夠敏捷地為用戶生成一條清晰的“時間線”，告之事情的來龍去脈，讓用戶一目了然。在報道專業領域新聞時，例如最近很火的DeepSeek的稀疏注意力機制，我們能夠及時關聯并且解釋核心概念、技術原理、行業現狀和歷史意義，有效降低用戶的認知門檻，提升用戶的信息獲取密度；那么更理想的狀態是，我們能夠及時識別和呈現當前的事件和其它事件、人物或實體的潛在關聯，幫助用戶看清世界的普遍聯系。

第二是“看見樹木看見森林”的能力，實現從“單一敘事”到“多維鏡片”的升級。這指的是能夠主動、平衡地為用戶提供理解一件事情的不同角度和框架，打破認知的閉環。對于爭議性的事件，我們能夠清晰地呈現沖突各方的直接陳述、證據和核心訴求。比較理想的狀態是它還具備有“跨界解讀”的功能。比如說，一個經濟政策的出臺，我們不僅提供經濟學家的分析，還會引入社會學家、倫理學家甚至普通市民的視角。同時，它還可以發展出一個“模擬立場”這樣的功能，讓用戶能夠選擇“暫時站在”某個角色，比如說政策制定者、企業主、員工，這樣的立場上去看待問題，以培養用戶的共情能力和多元思考的習慣。

第三是“追問與溯源”的能力，實現從“消費終點”到“探究起點”的轉變。這指的是激發并且賦能用戶的好奇心，通過提供輕便互動的功能，使用戶在消費資訊的時候，能夠方便獲取好用的工具包，來輔助用戶的理解與分析。

比如說數據分析工具包，對于涉及數據的新聞，我們提供簡單的數據可視化工具，包括趨勢圖、對比圖等等，并主動提示用戶關注數據的來源和可能的解讀陷阱；又比如“邏輯謬誤高亮”工具包：用戶可以利用AI去識別一些內容中可能存在的常見邏輯錯誤，比如說偷換概念、訴諸情感；又比如“一鍵追問”的工具包：針對任何段落、數據、詞匯，用戶都可以點擊“追問”，那么AI會智能生成相關問題，比如說“這個數據的來源是？”、或者說“這個結論有研究支持嗎？”，并且嘗試著給出答案或者指引到相關的信源。又比如說，“假設發生器”這樣的工具包：在事件分析中，支持用戶去進行“如果……會怎樣？”這樣的假設，并基于現有的數據模型，展示不同可能性下的推演結果。

構建可信生態，并從“信息推送者”升級為“認知協作者”，這是我們認為進入AI時代，一款好的資訊產品極有可能發生的“智變”。我們始終認為一款好的資訊產品提供的不是信息的終點，而是思考的起點。資訊產品的最高價值，不是去填滿用戶的時間，而是去點亮用戶的思維。

當然，我們所暢想的資訊產品未來的體驗智變，在目前的行業內，有些已見看到雛形了，有的正在被探索，有的尚是腦洞。我想借今天這個機會向大家匯報一下，騰訊新聞新的變化和探索。

大家可能知道騰訊新聞過去四年的業務轉型故事。四年前，我們決定在算法時代重新定義精品資訊，致力于提高用戶單位時間的價值密度，而非用流量型的內容去吞噬用戶的時間。我們當時的判斷是不加約束的推薦算法和盲目擴張的內容池，大概率會帶來認知淺化、視野窄化和情緒極化。所以我們果斷對內容進行減法，進行凈化。過去三年，我也曾在一些場合陸續跟大家匯報過，為了提升用戶的獲得感，騰訊新聞進行了內容價值標準重塑，據此我們去除了內容池當中大約95%的存量內容。此后，我們再謹慎地去做內容供給的加法。

這場“減法”，意外地為我們今天討論的“可信生態”奠定了基礎。一方面技術和生態能力的升級，進一步提升了騰訊新聞在信息甄別和謠言查證上面的“較真能力”。今年恰逢騰訊新聞信息查證的“較真”業務誕生十周年，請允許我借此機會，再次感謝各位專家、較真生態合作伙伴的長期支持，讓我們十年如一日在資訊的準確性和真實性上面能夠堅持“較真一下”。謝謝。

累計至今，“較真”已經提供超過25億人次的辟謠科普服務。因此，在構建AI時代可信內容生態這一件事情上面，我們自信騰訊新聞擁有獨特的優勢。另一方面，騰訊新聞已經構建的人機協同的內容生態發展機制，在大模型時代也得到了全面的提效。我們通過大模型能夠更有效率、也更加準確地實現內容與用戶畫像的深度挖掘。

在逐步建立騰訊新聞可信內容生態的基礎上，我們認為，當淺層內容可以被批量生產時，深度思考的價值反而會更加凸顯。因此，在延續追求內容“新思、新悅、新識、新燃”的表達和體驗的同時，我們計劃鼓勵更多的作者能夠《大聲思考》。

在AI時代，當信息像空氣般無處不在時，人們稀缺的不是信息本身，而是經過驗證的真相；當觀點如洪水般洶涌而來時，人們需要的不是更多的聲音，而是值得信賴的解讀；當技術讓每個人都能發聲時，社會最渴望的不是更大的音量，而是能夠凝聚共識、催生解法的理性表達。2026年，騰訊新聞將繼續大聲思考。

我們的思考不僅體現在可信內容生態的探索和打造，也正具體落地于產品功能的智能化進程中。從新聞早報到信息摘要，從直播字幕到AI播客，從新聞時間軸到專業名詞解釋，從養老計算器到體檢指南針……，我們正在全方位地推進產品的智能化之旅。

我們深知，彼岸或許遙遠，但每一個“此刻”的選擇，都在悄然定義“未來”的模樣。構建可信生態、成為認知協作者、鼓勵大聲思考，不僅是騰訊新聞正在踐行的探索，更是我們所期待的和在座各位共同探索的未來。