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      從“AI豬食”到“大模型旅鼠”,2025年度熱詞背后的新商機

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      “‘悲觀’的年度詞映射出了這個時代的‘數(shù)字虛無主義’。”

      文 /巴九靈

      最近,全球各大詞典機構相繼發(fā)布了年度關鍵詞。

      《劍橋詞典》的年度詞是“擬社交”(parasocial),指大眾對一個素未謀面的名人、虛擬角色,甚至是AI,產(chǎn)生了真實而單向的情感連接。

      《牛津詞典》選擇了“怒氣誘餌”(rage bait),指向那些把公眾的憤怒情緒當作流量密碼的內(nèi)容。

      英國《經(jīng)濟學人》雜志、澳大利亞《麥考瑞詞典》、美國《韋氏詞典》則默契地把年度詞鎖定為“AI垃圾”(slop),形容那些由AI批量制造的、正淹沒互聯(lián)網(wǎng)的低質(zhì)量內(nèi)容。

      盡管主流的聲音都在不遺余力地描繪AI帶來的進步、革新和福祉,這是數(shù)據(jù)里的“AI樂觀主義”,但這些“悲觀”的年度詞映射出了這個時代的“數(shù)字虛無主義”。

      OpenAI CEO薩姆·奧特曼就曾指出,AI既可以是最好的“天堂”(amazing upside),也可能是最壞的“地獄”(go quite wrong)。

      而且在這場全球性的AI浪潮中,中國用戶表現(xiàn)出了對AI的更高信任度。貝恩的調(diào)研顯示,從個性化購物推薦到教學應用,再到AI陪伴和醫(yī)療建議等,中國消費者對AI的信任度都遠高于美國和歐洲用戶。


      在這場以信任為底色的AI浪潮中,正反兩極的感受,不僅誘發(fā)了一些前所未見的“AI副作用”,也引出了AI時代中的“另類商機”。

      上一代顛覆性的技術革命“互聯(lián)網(wǎng)浪潮”,同樣上演了類似的故事。當互聯(lián)網(wǎng)浪潮帶來零售承壓、社交隔離等副作用時,也描繪了電商革命、即時通訊等新的商業(yè)藍圖。如今,歷史的韻腳再度響起。

      副作用一:

      AI垃圾(AI Slop)

      你是否感覺,如今在網(wǎng)上沖浪,越來越難找到新鮮、高質(zhì)量的內(nèi)容了?

      EpochAI的研究預測,若照當前AI的抓取速度,互聯(lián)網(wǎng)上可公開的高質(zhì)量文本可能將在2026年前被“爬”完。我們正在進入一個“數(shù)據(jù)投喂數(shù)據(jù)”的怪圈。

      與此同時,AI正成為“平庸洪水”的制造者:

      在視頻領域,《衛(wèi)報》的調(diào)查顯示,在YouTube增長最快的100個頻道中,有9個頻道的內(nèi)容都是人工智能生成的,你看到的視頻很有可能是僵尸足球和貓咪肥皂劇。

      音樂圈里,全球最大的音樂流媒體平臺Spotify,被迫移除了7500萬首由AI生成的“垃圾式”曲目。法國的Deezer平臺也表示,平臺上每日上傳的曲目中,AI生成的比例已從年初的10%飆升至近28%。


      英國歌手發(fā)現(xiàn)AI生成假冒專輯

      在內(nèi)容創(chuàng)作上,如今甚至已經(jīng)存在專門的“slop 工廠”,從選題、生成、剪輯、矩陣分發(fā),到廣告套利、帶貨變現(xiàn),幾乎實現(xiàn)全自動閉環(huán)。

      正如《經(jīng)濟學人》所定義的,slop的核心特征不是“AI生成”,而是“快速、大量、低質(zhì)、專為流量而生”。更有人將其稱之為“AI豬食”(AI Hogwash)。

      一個有趣的佐證來自全球樂壇。曾經(jīng),音樂圈是20出頭的年輕人的天下。周杰倫、邁爾克·杰克遜、泰勒·斯威夫特等歌手,都在20出頭定義了一個時代。而如今,全球樂壇似乎進入了“懷舊”模式。

      音樂人兼學者達拉·里瓦在研究了80年來的Billboard最熱歌曲榜單后發(fā)現(xiàn),登頂歌手的平均年齡持續(xù)走高,最近三年(2022—2024年)里已經(jīng)達到33歲。

      這背后固然有經(jīng)濟下行期人們對“黃金時代”的懷念等因素,但更關鍵的是,在一個被海量平庸內(nèi)容充斥的時代,人們自發(fā)地青睞那些精心打磨的老歌。


      當“AI垃圾”的泛濫成災,“真實性經(jīng)濟”或?qū)⒂瓉睃S金時代。無論是堅持原創(chuàng)的設計師品牌、一件精美設計的手工藝品,還是一個付費的“無垃圾”信息平臺、提供深度體驗的線下空間,其價值都將被重估。

      這意味著,商業(yè)創(chuàng)新的“護城河”,可能在于其“思想的原創(chuàng)性”和“價值觀的真實性”。再進一步看,那些檢測和標記AI內(nèi)容的“驗真”工具,或?qū)⒊蔀閿?shù)字世界的“有機食品”認證。

      未來,最昂貴的奢侈品,可能不是一個手提包,而是一段“無AI干擾”的真實體驗。

      副作用二:

      大模型旅鼠(LLeMmings)

      傳說中,旅鼠是一種會盲目跟隨頭鼠,集體跳下懸崖的生物。

      美國《大西洋月刊》創(chuàng)造的詞匯“LLeMmings”,將LLM(大預言模型)和Lemmings(旅鼠)進行了結(jié)合,精準地諷刺了那些過度依賴AI,以至于喪失了獨立思考和行動能力的人。

      根據(jù)麻省理工學院的研究,當參與者使用ChatGPT起草論文時,他們大腦中負責記憶、語言和批判性推理的關鍵區(qū)域,神經(jīng)連接活躍度下降了47%。


      麻省理工學院媒體實驗室,

      研究發(fā)現(xiàn)使用ChatGPT的人大腦活躍度較低

      而這種大腦的“休眠”,在商業(yè)決策中或?qū)碇旅暮蠊2ㄊ款D咨詢的實驗結(jié)果顯示,使用GPT-4的顧問在AI無法解答的復雜任務中,正確率從84%降至60%—70%。

      這個現(xiàn)象被研究者莫里克稱為“AI信任陷阱”,當人類不自覺喪失判斷力,像是成為了“趴在方向盤上睡著的司機”。

      想象一下,當AI提升效率的同時,也在批量制造著“旅鼠員工”,最終引發(fā)社會的“平庸化效應”——當所有人都拿著同一本地圖尋寶時,結(jié)果必然是極度的內(nèi)卷和同質(zhì)化。

      這一定程度上解釋了創(chuàng)投圈的怪象。大量涌現(xiàn)的所謂“AI創(chuàng)業(yè)公司”,本質(zhì)上只是一個套著不同外殼的“GPT-wrapper”,大多缺乏核心技術和獨特的商業(yè)洞察。

      所以,對于未來的企業(yè)管理而言,一套“人機協(xié)作”的決策系統(tǒng)或許是比SaaS更具價值的藍海市場。AI將分析過程、數(shù)據(jù)盲點、邏輯鏈路可視化,而人類的直覺、經(jīng)驗和批判性思維,作為最終決策的核心模塊。

      對于普通員工來說,比“AI提示詞工程”更有價值的課程,或許將是“AI時代的批判性思維”培訓,亦或是那些無法被AI替代的“慢思考”訓練。彭博的數(shù)據(jù)顯示,“反依賴AI”工具(如認知訓練App)正悄然興起,預計2025—2030年復合增長率超20%。

      當稀缺的“深度工作/思考”商業(yè)化后,隨之而來的是更多的場景機會。比如專注思考的深度工作空間或主題酒店、幫助用戶進入心流狀態(tài)的軟硬件工具等。

      副作用三:

      AI精神病(AI Psychosis)

      如果說“大模型旅鼠”是智力上的退化,那么“AI精神病”是情感上的異化。

      “擬社交”(Parasocial),一個誕生于1956年電視機時代的老詞,說的是一種單向的情感輸出現(xiàn)象——當主持人對著鏡頭說“晚安”,觀眾也會下意識地回一句“晚安”。

      在將近70年后,這個概念成為年度詞,不難看出如今的媒介形式有了更強、更真實的互動感,人們普遍情感缺乏的同時又更加渴望建立聯(lián)系。

      甚至“AI精神病”由此蔓延,沉陷其中的人大多會產(chǎn)生脫離現(xiàn)實的偏執(zhí)、妄想和情感依賴。


      AI聊天窗口

      畢竟AI堪稱一個擁有迷人的聲音、24小時在線、永遠耐心的“完美伴侶”。斯坦福大學的研究甚至表明,AI維護用戶“面子”的程度比人類高出45%。

      而且為了讓你“上癮”,大模型被訓練得越來越“討好”用戶。正如硅谷頂級風險投資機構a16z所言,在沒有“護城河”的消費級AI產(chǎn)品競賽中,速度決定一切——產(chǎn)品發(fā)布速度、獲取用戶關注速度、搶占用戶心智速度。

      最終使得這片“溫柔鄉(xiāng)”成為危險之地。OpenAI在今年10月披露了一組真實數(shù)據(jù):每周約有0.07%的活躍用戶呈現(xiàn)出潛在的精神病或躁狂癥狀;0.15%的用戶表現(xiàn)出自殺或自殘的跡象;另有0.15%的用戶展現(xiàn)出高度情感依賴傾向。

      看似比例不高,但放在ChatGPT全球8億的周活躍用戶量上,意味著每周有數(shù)十萬人將精神危機投射進AI的對話框。

      中國青少年研究中心的調(diào)研更是顯示,超兩成的未成年人出現(xiàn)了“只和AI聊天,不愿與真人交流”的社交退縮。


      好在,鐘擺正在回調(diào)。以OpenAI為代表的大模型公司,已開始把AI強制從一個無條件“討好”你的伙伴,拉回成一個會“溫柔地拒絕”你的工具。

      此前,OpenAI公開了GPT-5在敏感對話處理方面的量化改進,比如在處理精神病、躁狂等嚴重心理癥狀的對話中,新一代模型的不當回應率比前代模型下降了65%。

      陣痛之中,往往藏著新的商業(yè)機會。當平臺開始為AI的“情感價值”設置邊界,或許未來主動管理個人與AI關系的工具和服務將成為剛需,比如幫助用戶過濾信息、管理情緒、分離現(xiàn)實和想象的“數(shù)字心智管理服務”。

      又或許下一個藍海,是高附加值的“高觸感”服務業(yè)。當標準化的、可流程化的交互被AI取代,能夠提供高質(zhì)量人際關系和情感共鳴的服務將更具價值。這不僅包括心理咨詢,更涵蓋了私人教練/管家、非標定制的教育/旅游體驗、社交俱樂部等。

      再往遠了看,未來的商業(yè)“黑馬”,可能不屬于舞臺中央的大模型本身,而屬于為這些舞臺搭建“安全護欄”和添磚加瓦的公司。

      結(jié)語

      回到開頭的悖論:為什么我們一邊高度信任AI,一邊又在文化上對它充滿警惕?

      答案或許在于,AI本身并無善惡,它是一面鏡子,清晰地照出了我們這個時代的集體焦慮與渴望:情感的溫度、思考的深度、體驗的豐富度,以及創(chuàng)造的無限可能性。

      或許,下一個年度詞將是“AI共生”——人類與智能的和諧舞步。

      本篇作者| 沈曉琴|責任編輯|何夢飛

      主編|何夢飛|圖源|VCG、網(wǎng)絡

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