大衣哥跳樓身亡、趙本山靈堂、宋佳知三當三，造謠的越來越離譜！

# 流量狂歡下的謠言治理：需精準破局而非被動應對

近段時間，多起針對公眾人物的虛假信息在社交平臺密集發酵：無畫面的哀樂視頻引發“被死亡”猜測，AI換臉的模糊影像制造名人危機假象，蹭熱點的惡意揣測借爭議性話題擴散……每一次謠言傳播都裹挾著龐大流量，背后是造謠者對流量經濟的精準利用，也凸顯了網絡空間治理的迫切性。

謠言為何能在短時間內掀起波瀾？流量與技術的雙重驅動是核心誘因。流量經濟的本質是“眼球經濟”，爭議性內容（如名人隱私、意外事件）天然具備高關注度，而造謠者只需低成本操作（剪輯視頻、P圖、編造文案），就能借助平臺算法獲得流量推薦，進而轉化為變現收益——這種“低風險、高回報”的邏輯，讓謠言成為部分人眼中的“捷徑”。同時，AI技術的普及讓造謠更具迷惑性：換臉技術能制造逼真假象，大數據分析可推送定制化謠言（針對不同群體的認知偏好精準投放），傳播速度遠超傳統謠言，傳統人工審核已難以招架。此外，群體認知差異也放大了謠言影響：年輕人易通過邏輯判斷識別虛假信息，中年人常被模糊的“權威感”誤導，老年人則因對新媒介的不熟悉輕信謠言，進一步拓寬了傳播邊界。

面對精準化、隱蔽化的謠言，傳統“打地鼠”式治理早已乏力。單一的刪帖、封禁賬號無法根治問題——造謠者會換馬甲、用AI偽裝身份繼續傳播，且定制化謠言針對不同群體的特點，讓“一刀切”的治理手段難以覆蓋所有場景。更值得警惕的是，謠言已從“偶然事件”演變為“精準收割”：造謠者會等待名人獲獎、公眾關注熱點的時機出手，利用情緒共鳴放大傳播效果。

破局的關鍵在于構建“精準治理”的協同體系，而非被動應對。首先是技術對抗：以AI識謠替代部分人工審核，通過深度學習識別可疑內容的特征（如AI換臉的像素異常、謠言文案的邏輯漏洞）；平臺需調整算法規則，降低爭議性內容的流量權重，增加優質信息的曝光，同時建立謠言賬號黑名單，從源頭限制傳播。其次是法律懲戒：完善網絡謠言立法，加大違法成本（如追究刑事責任、高額經濟賠償），明確AI生成內容的強制標識要求，讓造謠者“不敢造”。再者是分群體教育：針對老年人，社區、子女應加強媒介素養引導（如教其辨別官方信息與謠言）；針對青少年，學校需開展信息辨別課程；針對中年人，權威媒體應建立快速澄清機制，及時回應熱點謠言。最后是重構流量激勵：改變平臺“唯流量論”的導向，將內容真實性、價值性納入推薦權重，不讓謠言成為變現工具。

每個人都是謠言治理的參與者。面對可疑信息時，不妨養成“停一停（不急于轉發）、查一查（核對官方報道或當事人回應）、想一想（判斷邏輯是否合理）”的習慣——這種微小的理性行動，能大幅減少謠言傳播鏈。

謠言泛濫的本質是價值導向偏差，而非單純技術問題。唯有技術、法律、教育、經濟多維度協同，精準施策，同時喚醒公眾理性，才能讓流量回歸正向價值，構建清朗的網絡空間。當真相成為輿論場的主流，謠言自然會失去生存的土壤。