12月20日,國內首塊L3級自動駕駛專用正式號牌由重慶市公安局交管總隊授予長安汽車。
5天前,重慶長安汽車和北汽藍谷麥格納汽車(極狐)的兩款車型獲得工信部正式許可,開展L3級自動駕駛上路試點。
這意味著,L3級自動駕駛在大規模應用的道路上又邁出了重要一步。
01
先來看看什么叫L3級自動駕駛。
與之前L0到L2級的“輔助駕駛”不同,L3級在相關標準上已經可以被叫作“自動駕駛”了。
不過這一等級的自動駕駛還是“有條件的自動駕駛”,即系統在特定條件下完成全部駕駛任務。
與更高級的L4和L5級的“高度自動駕駛”和“完全自動駕駛”相比,還有不小的差距。
什么是有條件的自動駕駛?
簡單來說,就是允許系統在特定條件和場景下充當“臨時司機”,獨立完成駕駛任務。
在這一過程中,駕駛員甚至可以脫手脫眼。
但當系統發出介入請求時,駕駛員必須及時接管車輛。
在這一前提下,車輛如果發生事故,責任則被劃歸到車企身上。
這就跟此前的輔助駕駛有本質區別。
因為在輔助駕駛情況下,車輛的主導權自始至終都在駕駛員手里,責任也完全由駕駛員承擔。
也正因為是有條件的自動駕駛,這次長安汽車和極狐汽車的準入試點也被嚴格限制。
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長安汽車獲批車輛的L3級自駕功能僅限在重慶市內環快速路、新內環快速路及渝都大道等路段開啟,限速50km/h。
極狐汽車獲批車輛僅限在北京市京臺高速、機場北線高速和大興機場高速等路段開啟,限速80km/h。
02
這次的準入試點顯然是L3級自動駕駛實際落地過程中的一個里程碑事件。
那么問題來了,為什么是在北京和重慶試點?
為什么是極狐和長安?
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首先,既然是試點,當然是道路情況越復雜越好,這樣才能更多地測試系統在實際路況中的表現。
根據官方的說法,北京的交通場景豐富,重慶則勝在交通地形復雜。
選擇這兩個城市試點,能夠最大程度地測試系統在不同環境下的適應性。
其次,L3級自動駕駛的關鍵是芯片。
要實現自動駕駛,系統必須通過車載攝像頭、雷達不斷感知路況信息,并及時進行處理、決策。
這就對芯片的算力提出了極高要求。
目前極狐和長安獲批車輛的芯片算力均已達到了L4級要求,滿足L3級自然不在話下。
除此之外,之前某品牌的汽車不允許進入敏感單位幾乎已成慣例,原因就是車輛感知系統會不斷收集周邊環境信息。
以后L3級自動駕駛大規模落地后,這一慣例是否會被打破現在不得而知。
但至少在目前的準入試點階段,如此敏感的環節還是要盡量做到自主可控的。
而極狐和長安獲批車輛的芯片,一個是昇騰、一個是征程,都是國產芯片,相對不會那么敏感。
幾種因素一疊加,最合適的自然是北京和重慶,極狐和長安。
03
雖然準入試點又邁出了一大步,但我們離L3級自動駕駛還有不小的距離。
首先是法律法規層面。
即便在《智能網聯汽車準入和上路通行試點實施指南(試行)》和一些地方條例中,已經對L3有相關界定。
比如在深圳,如果因L3級車輛缺陷產生交通事故,駕駛員和自動駕駛系統生產者會被視為一體,承擔連帶責任,依照過錯程度劃分責任。
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但從我國現行的交通法規來說,均是以駕駛員為核心來設計的。
L3級如果真正落地,就意味著很多條款必須重新厘定。
而即使責任主體中加入自動駕駛系統生產者,責任的認定和劃分也是個問題。
道理很簡單,你怎么去確定是系統缺陷還是駕駛員過錯?
要知道駕駛員作為個人,在與廠商的博弈中天然具有技術和信息上的劣勢。
這就引出了另一個問題:公眾對L3的信任度。
如果駕駛員對L3和廠商內心充滿警惕,那很可能會造成L3技術落地上的障礙。
我都不信任你,又要如何用你?
但如果公眾對L3太過迷信,也未必是件好事。
要知道在L2時代都有大把駕駛員開啟輔助駕駛后睡大覺的案例,換成更高級的L3,情況會不會更惡劣?
希望這些問題,都能在試點過程中得到解答。
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