在線問診平臺春雨賣身，在線醫師還是敵不過大模型？

2025年以來，在線問診平臺的用戶活躍度悄然下滑。

這一變化起初并未引起廣泛關注——畢竟，疫情后醫療需求回歸線下本屬正常。但當越來越多在線問診平臺執業醫師坦言“很多基礎健康咨詢不再需要人工接單”，行業才猛然意識到：AI大模型正在無聲接管初級醫療入口。曾經被寄予厚望的“互聯網+醫療”模式，正面臨一場由生成式AI引發的結構性重構。

春雨醫生以3.4億元估值出售78.29%股權、微醫轉向國際云藥房尋求突圍……這些曾引領在線問診浪潮的先行者，如今紛紛調整戰略重心，側面印證了一個殘酷現實：傳統在線問診平臺的核心價值——輕問診服務，正被AI大模型高效替代。而與此同時，華為、騰訊、阿里、百度、京東、科大訊飛等科技巨頭卻加速涌入醫療AI賽道，試圖以“智能體+數據+算力”的新范式，重新定義醫療服務的供給方式。

那么，在線問診平臺是否已被AI大模型取代？這是一場從“連接醫生”到“替代醫生部分職能”的“史詩級”技術迭代。

在線問診紅利消退了？

在線問診平臺興起于移動互聯網爆發期，其核心邏輯是“用技術連接醫患”，解決信息不對稱與資源錯配問題。春雨醫生、好大夫在線、平安好醫生、微醫等平臺通過補貼醫生、優化排班、簡化流程，一度實現了數億用戶的覆蓋。然而，其商業模式始終存在兩大軟肋：

一是服務同質化嚴重。多數平臺提供的“圖文問診”“電話咨詢”集中在感冒、皮膚過敏、用藥指導等淺層需求，專業門檻低，難以形成差異化壁壘；

二是醫生激勵不足。執業醫師多為兼職，響應速度慢、服務質量不穩定，用戶信任度難以沉淀。

更關鍵的是，這類服務本質上仍是“人力密集型”——平臺規模越大，所需醫生越多，邊際成本難以下降。而AI大模型的出現，恰恰擊中了這一痛點。

據《健康報》調研，自2024年Q3起，大量用戶開始直接使用AI健康助手（如阿里健康“Doctor You”、騰訊智能問診、百度靈醫智惠）進行癥狀自查、用藥建議、慢病管理等操作。這些AI系統基于海量醫學文獻、臨床指南和真實病例訓練，響應速度秒級，7×24小時在線，且無需支付高昂人力成本。一位三甲醫院主治醫師坦言：“以前患者會先在平臺問‘我頭痛怎么辦’，現在他們直接問AI，連掛號都省了。”

數據顯示，2025年AI醫療相關融資占醫療健康領域前十融資事件的40%，資本正從“平臺撮合”轉向“智能供給”。這標志著市場對醫療價值的認知正在從“連接效率”升級為“決策智能”。

AI不是要取代醫生，而是重構醫療價值鏈

必須澄清一個誤解：當前AI大模型并未真正“取代醫生”，而是替代了醫生在初級分診、健康咨詢、慢病隨訪等環節中的重復性勞動。這恰恰釋放了醫生的時間，使其聚焦于復雜診斷、手術決策與人文關懷等不可替代的高價值工作。

以華為最新發布的“睿賓2”醫療智能體為例，其并非獨立診療系統，而是基于華西醫院臨床知識庫構建的“AI協作者”。它能自動整理患者病史、生成結構化問診提綱、推薦檢查項目，并在醫生確認后輸出治療方案。整個過程仍由醫生主導，但效率提升30%以上。

類似地，騰訊覓影在影像輔助診斷中可標記肺結節、眼底病變等異常區域，準確率接近資深放射科醫師；阿里健康“Doctor You”在糖尿病管理中可動態調整治療建議；京東健康的AI藥師能實時核驗處方合理性，防止藥物沖突。這些應用均遵循“AI輔助、醫生終審”原則，既保障安全，又提升效率。

因此，AI替代的不是“醫生”這個職業，而是“低效問診”這一服務形態。在線問診平臺若仍停留在“人工接單+文字回復”的舊模式，自然會被更高效、低成本的AI入口所蠶食。

如果說早期互聯網醫療是“為醫院搭橋”，那么今天的科技巨頭正試圖成為“新醫療生態的建造者”。它們不再滿足于做醫生的工具，而是通過AI+數據+場景的閉環，構建自主可控的醫療服務能力。

華為憑借AI數據平臺與智算中心，聯合頂級醫院打造垂直領域智能體，目標是覆蓋“預防-診斷-治療-康復”全病程；騰訊依托微信生態，將智能問診嵌入小程序，實現“發現癥狀—AI初篩—預約掛號—藥品配送”一站式服務；阿里健康整合通義千問大模型與天貓醫藥，推動“AI問診+藥品履約”融合；京東健康則以供應鏈優勢，將AI藥師與物流體系打通，實現“問診即送藥”；科大訊飛深耕語音識別與電子病歷，其AI系統已在數百家醫院落地，成為臨床工作流的一部分。

這些布局的共同點在于：以AI為引擎，以數據為燃料，以場景為落地點，最終形成“非人力依賴”的醫療服務供給能力。未來，當你打開手機咨詢“喉嚨痛三天怎么辦”，背后可能不再是某位值班醫生，而是一個由互聯網企業訓練、部署并持續優化的醫療智能體。

這種轉變意味著，醫療服務的供給主體正在從“醫療機構”向“科技平臺”遷移。而在線問診平臺若無法完成從“人力中介”到“智能服務商”的轉型，或將淪為邊緣角色。

AI醫療不能野蠻生長

當然，AI替代初級問診并非沒有邊界。國家衛健委多次強調，AI不得獨立出具診斷結論，所有醫療行為必須由具備資質的醫師負責。2025年出臺的《人工智能醫療器械監督管理條例（征求意見稿）》也明確要求，AI輔助系統需通過臨床驗證、算法透明、責任可追溯。

此外，數據隱私、算法偏見、誤診風險等問題仍待解決。例如，若AI因訓練數據偏差而對罕見病漏診，責任如何界定？若用戶過度依賴AI而延誤就醫，平臺是否擔責？這些問題決定了AI醫療的發展必須“穩中求進”。

正因如此，頭部企業普遍采取“醫院共建”模式——華為與華西、騰訊與協和、阿里與浙一，均通過深度合作確保臨床合規性。這也解釋了為何春雨、微醫等純平臺型企業難以突圍：它們缺乏醫療資源背書，難以構建可信的AI醫療體系。

回到最初的問題：在線問診平臺是否被AI取代？答案是：舊模式正在被淘汰，新模式正在誕生。

未來的醫療入口，將是一個“三層架構”：底層：AI大模型處理80%的常見健康咨詢、慢病管理、用藥提醒；中層：遠程醫生處理需要專業判斷的復雜問題；頂層：線下醫院承接手術、急診、重癥等高風險場景。

在這個體系中，在線問診平臺若能轉型為“AI+醫生”的混合服務平臺，仍有巨大空間；若固守人力模式，則難逃邊緣化命運。

正如任正非所言，AI在醫療的應用需著眼未來3-5年。而華蓋資本許小林預測的“萬億醫療公司”，很可能就誕生于這場AI與醫療深度融合的浪潮之中——它或許不是一家醫院，也不是一家傳統藥企，而是一家掌握醫療智能體、數據資產與用戶信任的互聯網科技企業。

可能就在明天，給你看病的，真的不是醫生，而是你手機里那個由互聯網企業訓練的AI助手。但它不會取代醫生，而是讓醫生更專注于“人”的部分——這或許才是技術最溫暖的歸宿。

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作 者 |元方