醫療AI助手，為什么大廠非爭不可？

為何各大廠商要爭奪高度敏感、變現周期極長的健康AI助手賽道？

文｜趙艷秋 徐鑫 周享玥

編｜牛慧

上周，螞蟻集團旗下的AI健康助手AQ品牌升級為“螞蟻阿福”，并隨即開啟了一波聲勢不小的市場推廣。這一動作，使AI健康類助手，在競爭本就白熱化的通用AI助手戰場之外，迅速演變為又一個硝煙四起的App入口戰場。

目前市面上的AI健康醫療助手玩家不少，除了螞蟻集團，老牌人工智能玩家科大訊飛，互聯網大廠如百度、京東、字節、阿里，以及大模型“六小虎”的百川智能都已布局。

數智前線觀察，目前這些AI健康醫療助手仍處于探索期，產品形態未收斂，也為形成清晰的商業模式；而醫療是一個高度敏感、變現周期極長的領域，為什么各大廠商會投入這一賽道？

實際上，雖然表面上有“低頻剛需”的認知，但醫療健康App其實是少數能夠形成長期、強粘性關系的AI場景。如慢病管理、用藥提醒、飲食與生活方式干預，為其提供了穩定長期的場景。從各家App近期動作來看，不約而同轉向這類服務。

更重要的是，醫療健康是當前AI最關鍵的“數據飛輪”入口之一。醫療是為數不多能跑通G、B、C三端聯動的垂直領域，由G端沉淀合規與高質量數據，B端實現規模商業化，C端連接居民與患者長期管理入口，三者形成協同。從近期科大訊飛、螞蟻集團和百度紛紛中標G端項目，可以看出各家有意推動形成聯動。G、B、C三端布局，在AI時代也不可或缺。

與此同時，長期記憶與深度個性化被認為是AI戰爭的終局，而醫療AI恰好具備這樣的特性。年齡、基礎病史、長期指標趨勢等，再加上App與硬件結合，采集這些設備傳感器帶來的數據，可以形成這方面的競爭力。大廠已在局部開啟動作。未來，誰能記住個體狀態、理解變化，并進行個性化提醒與糾偏，誰就掌握了AI競爭的核心壁壘，難以被簡單復制。

不過，從技術角度看，未來醫療健康助手有可能被整合進通用AI助手之中，那將是下一階段的爭奪和演進。

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阿福意在聯動螞蟻醫療資源

螞蟻阿福上周改名以來，在市場端動作明顯。

最近你能在小紅書、微博等各種社交平臺上頻繁看到阿福投放的廣告，一線城市的地鐵上，比如上海地鐵TVC屏幕上也能看到阿福鋪的線下廣告。知情人士告訴數智前線，阿福有一筆不小的預算用于市場投流，這波兇猛的仗會打到過年。

正如前述觀察，改名后阿福強調“大健康”屬性，上周產品發布上，螞蟻集團副總裁、健康事業群總裁張俊杰也提到，新版“阿福”最大的變化是增加了健康陪伴功能板塊。

實際上，業界認為醫療相關場景與每個人生命健康息息相關，但卻是一個剛需低頻場景，很難形成高頻應用。相比起來，健康管理類場景有望形成日常使用的用戶心智。阿福推出“健康小日記”等產品功能，看得出是旨在提升DAU。同時，它借助自身生態位，打通與蘋果、華為、vivo、魚躍、歐姆龍等設備的數據，明顯有對成為個人健康AI數據樞紐的考量。

螞蟻健康事業群副總裁、AI業務總經理劉軍偉還介紹，目前阿福也在網頁端上線了醫學文獻檢索、深度研究等醫生側的產品給醫療專業人士使用。它可以與螞蟻集團去年收購的好大夫在線形成聯動，好大夫上有30萬的醫生資源，有望讓產品更快速被醫生群體用起來。

C端也能串聯起螞蟻集團此前圍繞醫療建立的場景服務能力，如支付寶小程序生態與醫保、商保以及醫療機構打通的能力。由此，阿福可覆蓋在線問診、掛號、購藥、醫保電子憑證支付等全流程服務；同時基于可穿戴設備的健康數據，在商保控費和用戶服務場景中，為用戶實現保費優化。

目前業界觀察，醫療AI場景數據來源主要有四類，公開醫學文獻、臨床指南、線上問診記錄、醫院合作數據等。阿福產研團隊透露，阿福背后是螞蟻自研的醫療大模型，有1T左右的高質量醫療語料數據，投入了千人級別的醫療團隊做數據標注。同時與高校、三甲醫院、中華醫學會等機構合作，在合規前提下獲取高質量標注數據，并與浙江國家醫療人工智能基地有合作，確保阿福在醫療健康領域的專業性。

外界看到，阿福所在的螞蟻健康事業群，與螞蟻集團在醫療G端場景的形成某種聯動。例如，本月中浙江省政府采購中心發布醫學人工智能創新服務平臺（2025年）項目中標結果公告，支付寶中標，金額約為2.06億元，包括建設醫療健康AI產品服務平臺、醫療健康湖倉一體大數據平臺、醫療健康大模型研發平臺和醫療健康大模型測評驗證平臺以及醫療健康多模態數據管理服務平臺。在諸多內容中，數據飛輪和AI能力提升是核心。

阿福團隊也坦誠，當下內部有不少討論，商業模式上尚沒有明確的答案。當下更傾向于將這一板塊視為長期戰略投入而非短期盈利項目，先用AI解決社會問題，價值創造后商業回報會自然顯現。

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百度健康近期兩次迭代業務

就在螞蟻集團大聲量推廣阿福的同時，百度動作也頗為頻繁。

10月和12月，百度健康接連兩次進行業務迭代發布，推新速度加快，且每次迭代都涉及C端、醫生端、醫院端等全鏈條布局。同時，12月初有報道稱，百度大搜索算法策略部T10級技術專家王俊峰，已轉崗百度健康任策略研發部負責人。此次跨事業群調動被解讀為百度加碼健康業務底層算法能力布局。

百度健康面向C端的布局重心，此前在“百度AI健康管家”上，該App定位“全能家庭醫生”，采用“AI+真人”雙保障模式。百度健康總經理楊明璐透露，上線兩個月，AI+真人的服務總訂單量已超4700萬，規模增益是原有純真人服務的10倍。

12月這次業務迭代中，“百度AI健康管家”升級為“文心健康管家”。其入口除百度搜索外，拓展至文心助手、文心App等AI場景。功能上增加拍照辨病癥、管理慢病、定制用藥、整理體檢記錄等，還將上線全雙工數字人視頻隨訪與多學科會診群聊功能，提供三甲醫生電話隨訪、跨科室專家在線協同診療等服務。

談及產品演進，百度健康AI應用產品負責人魯妹稱，“過去更多是提供內容，當前在往服務閉環演變，未來期望跟生態伙伴共建，提供全流程、全天候陪伴的健康管家服務”。

文心健康管家的數據來源包括36萬以上醫生參與數據標注，醫學期刊文獻、科普內容及真實案例、醫學報告影像、超1億條問診數據等。

除了C端，面向醫院B端，百度健康提供AI醫院解決方案，已在武漢協和醫院落地“AI智慧門診”，其中智能候診室完成40萬次病情數據采集。2025年11月，與蘭州市第一人民醫院簽約，打造線上線下一體化就醫模式。

在G端，最近百度中標廣東廣州市呼吸傳染病預測預警系統項目，中標金額為1.69億元。項目涵蓋大數據平臺、大模型開發平臺、智能體應用開發平臺、算力等領域的服務。

百度在醫療健康領域業務曾幾經起落。目前，百度核心業務邏輯已基本成型，即通過健康科普內容，支撐醫療健康搜索入口；G端合作，提升醫療數據質量和模型能力；在B端，與公立醫院等合作數智化，后者又通過號源權益、專業科普內容，反過來優化C端的健康服務。

百度醫療業務相關負責人曾坦言，之所以在患者、藥企和醫院這三方都有布局，是因為該行業決策者、消費者和付費者是徹底分離的，只做一端服務或產品很難商業化，需要在三方面都發力。

魯妹透露，目前，每天AI醫療健康模型的調用次數超過了8000萬，線上累計超過了1億次多模態圖片識別。

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字節、訊飛、京東及百川低調調整

在螞蟻阿福大手筆投流、百度借勢跟進的同時，一批此前市場上已存在的醫療健康C端App，并未高調發聲，但在產品與戰略層面悄然推進調整。

近期在AI市場上非常火的字節，旗下面向C端的“小荷健康”App，已從主流應用商店下架，僅保留今年7月上線的“小荷AI醫生”App。后者是AI助手，而“小荷健康”為傳統App。這一變化或意味著字節正在進行渠道與產品重心的布局調整。數智前線注意到，小荷健康原有的專家問診、預約掛號等核心服務，仍可通過抖音入口使用，但頁面中已專門設置按鈕，引導用戶下載“小荷AI醫生”App。

“小荷健康”于2020年上線，其數據基礎來自字節當年以5億元全資收購的百科名醫網，以及醫院臨床數據與抖音用戶健康行為數據。

在此基礎上，字節還于2020年、2021年間，通過收購、投資和自建方式布局線下醫療體系，目前累計約17家醫療及門診機構，主要包括美中宜和、小荷門診以及北京愛瑞國際醫療綜合體。由此，小荷健康逐步形成從醫療科普、線上問診到線下醫療導流的閉環。其中，值得關注的是，北京愛瑞由字節主導投資約60億元建設，它有計劃在2030年投資建設新院區，成為覆蓋全場景的AI醫院。這也或將是字節AI在醫療C端與B端落地的重要載體。

2023年，小荷健康整體業務并入抖音，團隊規模也從巔峰期的一兩千人收縮至百余人。ChatGPT上線后，小荷健康沉淀的數據支撐了小荷醫療大模型訓練，也為字節豆包大模型提供了重要支持。

今年7月推出的“小荷AI醫生”App，定位為智能醫療咨詢工具，目前觀察其功能較為克制，處于明顯的產品整合與探索期，主要集中在報告解讀、藥品咨詢等場景。它的風格也很字節化，除了對話，一排導航菜單都是拍報告、拍患處、拍成分等多模態互動。

在AI時代，C端與B端的協同非常關鍵。字節在醫療領域也試圖形成這一協同。旗下火山引擎為醫療機構提供算力與數智化解決方案，小荷健康則承接抖音流量，提供AI問診、科普和掛號服務；其醫療數據和場景也被火山引擎打包，服務醫院和產業客戶。

另一家重要玩家科大訊飛，近期在C端的動作是6月發布訊飛曉醫App香港版，支持中英文等語種，或標志著其國際化布局起步。訊飛曉醫應該是國內最早上線的AI健康助手，于2023年推出。其數據基礎來自科大訊飛自2016年起開始布局的醫療業務。其B端產品“智醫助理”在2017年通過執業醫師考試，并在醫院參與輔助診斷。

與B端不同，C端訊飛曉醫并未強調輔助診斷功能，而是突出個人數字健康檔案管理，如長期追蹤體檢數據、分析健康指標趨勢并進行主動提醒，重點面向“慢病”人群。這表現出科大訊飛在輔助診療上的謹慎。其中C端App的院端隨訪、康復管理等功能點，也與B端方案打包形成整體解決方案，用于醫院數字化。

今年11月底，訊飛醫療以4.3億元中標國家人工智能應用中試基地（基層衛生服務方向）項目，內容包括研發多個千億級參數醫學垂類大模型、醫療數據資源平臺，以及示范應用打造。項目明確提出建設“面向全市居民的個人可信數字健康空間”。

業內普遍認為，訊飛醫療的核心商業邏輯在于GBC多端布局。以G端沉淀技術標準和高質量數據，這一入口對于尤其強調數據飛輪的醫療領域極為關鍵；以B端實現規模化收入，C端則形成居民和患者管理入口，在強調個性化體驗的AI時代具備長期戰略價值。

根據媒體報道，訊飛曉醫下載量已超2600萬次，累計完成1.6億次AI咨詢，覆蓋1600余種疾病、2000余種癥狀和5萬余種藥品。

此外，數智前線獲悉，2024年已將資源集中押注AI醫療的“六小虎”之一百川智能，于2024年5月上線“百小應”App，并在今年10月基于最新醫療增強大模型M2 Plus推出新版產品，面向醫生和患者，主打循證醫學決策支持，涵蓋用藥指導、治療方案和檢驗解讀等功能。

京東健康方面，2024年7月推出C端AI健康智能體“京東康康”，基于“京醫千詢”醫療大模型，定位為“智能醫生”，串聯咨詢、問診、檢測、購藥和隨訪全流程服務，截至2025年2月累計服務人次超過3000萬。

而當下這場看似不急于盈利的AI醫療健康助手之爭，本質上將影響到下一階段醫療健康大賽道的格局，以及底層AI競爭話語權與生態壁壘的構建。