誰能一句話打造一個爆款？小云雀有點不一樣

做AI自媒體這段時間，我發現個特扎心的事兒。

現在AI視頻工具越來越多，可自媒體人剪片剪到禿頭的毛病，一點兒沒好。

傳統工具能出片段，但連貫度差、風格也單一，操作還麻煩。早期AI更偏科，就盯著某一個功能死磕，沒法從想法直接弄出成品，最后還是得手動補一堆活兒。

直到最近試了小云雀2.0，我認為它是真把“全鏈路智能化”做明白了。它不搞小修小補的優化，就盯著行業痛點來。想靠技術，重新定個AI視頻創作的效率標準。

大家也可以去試試，感受下從想法到成品的爽感。

它的優勢，我認為最關鍵的，是靠前沿模型升級和多維度數據解析，搭了個覆蓋“復刻-定制-創新”的全流程解決方案。核心功能就三個：爆款復刻、照片會說話、智能生成視頻。

小云雀2.0對AI視頻創作生態的影響，可比功能本身更深遠。我總結了三個核心維度，你可以參考下。

第一、降本提效：把創作者從雜活兒里拽出來。

以前做劇情短片，光手動磨鏡頭、順邏輯就耗大半天。現在用小云雀2.0的復刻功能，初稿能快速出來，后續只需要微調。

素材拼接、字幕調節、風格統一這些繁瑣操作，它基本能扛下來。我們終于能把精力集中在內容創意上，這才是創作者該干的事兒。

第二、降低門檻：不管新手還是老手，都能找到自己的節奏。

對新手來說，最頭疼的就是沒思路瞎猜。但它的爆款解析功能，會直接給“核心賣點+受眾畫像+痛點命中”的創作框架，相當于有人把路鋪好了，跟著走就行。

對資深創作者來說，它的個性化設置很夠用。多風格、多語言切換這些功能，能幫著拓展創作邊界。比如想把視頻投去YouTube、TikTok，不用再換工具，直接在這兒就能搞定。

第三、拓展場景：不用再為不同場景換工具。

以前做生活vlog得一個工具，做知識科普又得換一個。寵物博主、游戲角色、古典人像視頻，甚至繪本動畫、海外真人種草內容，每個場景都要專屬工具，特別麻煩。

但小云雀2.0基本能覆蓋這些多元場景，相當于一個工具頂好幾個用——這才是AI該有的便捷感。

更值得注意的是，小云雀在12月16日發布新模型Seedance 1.5。

我發現，這個模型最大的亮點是音畫同出。視頻能自動配音，還能生成更大片級的畫面，環境音效、人聲對白、音樂配樂這些也能自動加，不用再后期配音。

另外，它的語種、方言生成能力挺強。Sora2的一些創意也能做，但本土模型“更會說中國話”，四川話、粵語都能生成，我們先做個視頻試一下。

我們在主頁輸入提示詞：“一只可愛的大橘貓憤怒的用四川話怒吼道，“大橘必將統治世界”，同時撞擊桌子發出很大的聲響。”，然后點擊「開始創作」

我們選擇“沉浸式短片”

它的視頻產出通過對話的方式生成。

看看效果吧。它的怒吼，拍打桌子的聲音真的很形象。

還有個好消息，小云雀獨家的爆款復刻功能即將接入新模型，目前web端已經能內測了。這次不只是模型首發，還是全網唯一能用新模型復刻爆款的。直接復刻經典影視片段、熱門片段，一鍵就能做出同款創意，很方便。

然后我們再談談三大核心功能

01. 首先是爆款視頻復刻

這不只是抄鏡頭。核心邏輯是將多平臺爆款視頻拆解為8個關鍵維度：

鏡頭節奏、內容邏輯、風格、核心賣點、行業定位、受眾、痛點、流量話術。

相當于把每個爆款的基因都扒出來，建了個爆款基因庫，后續做視頻直接從里找可復用的東西。

然后是最實在的價值——效率。

我發現以前做條視頻要3天。

但現在靠這個工具，背后有海量優質視頻訓練的語義理解模型撐著，能精準抓不同領域的特點：比如vlog要重場景敘事，科普視頻得講清邏輯遞進。

3天的活幾分鐘就能搞定，對咱們想快速出內容的人來說，太贊了。

首先來看案例，全網爆火ai大橘貓都知道吧。抄作業只需三步。

第一步，進入小云雀2.0的主頁。點擊“復刻爆款視頻”。

第二步，抖音鏈接丟進去，輸入提示詞案例“借鑒參考視頻的風格、腳本做一個視頻”

第三步，點擊箭頭，等待生成視頻

也就幾分鐘，喝杯咖啡的功夫。你的ai牛馬助理，就搞出了一個一模一樣的視頻。

生成效果跟原版非常相近，它復刻了

• 動畫的場景-溫馨的鄉下磚房

• 動物角色-大橘，獅子，和虎哥。

• 故事脈絡，大橘被欺負，虎哥報仇等情節

原版

復刻

娛樂視頻我們會做了，再搞個知識分享的視頻看看。

別人都在搞ppt，你直接上視頻！老板都驚呆了。

先找一個案例，就像這個視頻“人為什么拖延”

我們給它變成英文的，再換換風格

廢話不多說，我們像前面一樣，輸入提示詞和鏈接。

然后點擊“設置”

進入設置，可以修改視頻的比例，時長，語言，畫面包裝，視頻風格等

這頁面也是簡潔易懂，需要什么點什么就行

完事然后點擊生成，一個英文版知識視頻不就出來了。

整個視頻長達三分鐘，邏輯非常流暢，視頻風格也能保持一致。

這次生成的視頻，我調整了它的尺寸，時間，語言設置為英語，海外平臺隨便發。

風格選擇了3d動畫。主角的動作更立體、場景切換更絲滑，連細節紋理都看得清清楚楚，既沒丟原來的核心主題，又多了種沉浸式看片的新鮮感，再也不怕用戶劃走太快。

類似的，不僅是動畫，3d效果，我還可以復刻人物視頻。比如這個穿搭博主的視頻。

原版：

復刻：

對比二者的視頻效果，小云雀做到了——

文案內容相似；視頻跟文案連貫相符，連衣服顏色都可以做到細節準確；自動匹配字幕文案。 另一個案例，我做了海外真人種草視頻，可以適用于出海產品的介紹，再也不用擔心找不到海外達人。

最后的成品，英語說得和產品展示都很流暢。

小云雀2.0在視頻生成過程中，有一個很牛的“理解分析”功能。它分析什么？

• 核心賣點：人家到底靠什么打動用戶？

• 行業：精準定位到細分領域。

• 受眾畫像：直接告訴你這視頻是拍給誰。

• 痛點命中：更絕的是，它能幫你找到視頻戳中用戶的癢點

相當于把爆款視頻的「配方」直接擺你面前，下次拍日常分享，照著這個框架填內容，方向都不會偏。

比如這里我找了一個美食制作的案例。

小云雀2.0把什么行業，產品，受眾，痛點分析的頭頭是道。

02. 照片會說話

再說這第二大功能，這影視級數字人，把AI創作的局限全破了

以前用數字人生成視頻，我真的吐槽累了——感覺就像看“木頭人念稿”，角色站那兒一動不動就算了，表情還全程面癱，更別說搞多人對話、鏡頭切換這種稍微高階點的操作，根本想都不敢想。

但今天必須跟大家喊一句：小云雀的“照片會說話”功能，直接把數字人創作的行業天花板抬了一個level！

這次小云雀升級，我發現核心亮點特別明確，完全戳中了之前的痛點：

首先是技術支撐，它直接接入了字節跳動的Omnihuman 1.5影視級數字人模型。

我認為這步特別關鍵，之前傳統數字人動作機械、表情單一的老毛病，靠這個模型基本能解決掉，基礎質感一下就上來了。

更重要的是核心突破，它實現了情緒驅動式表達。

不是簡單做幾個固定動作，而是數字人能根據語音情緒同步調整——比如開心時嘴角會自然上揚，激動時會抬手，甚至連眼神聚焦都跟真人一樣有邏輯。

操作門檻更是低到離譜：不用學建模，不用調關鍵幀，甚至不用寫復雜腳本。小白只要兩步：

1. 上傳角色照片（比如自己的自拍、家人的合照，甚至畫的人設圖都能識別）；

2. 寫清楚需求（誰和誰對話、場景在哪、大概情緒），剩下的交給AI。

比如我想要生成唐僧嘮叨的視頻，吐槽一下職場老板。

只需要選取一張照片，加入文本，音色，還有動作描述。

這里“音色”小云雀還配了圖片，細節簡直yyds

點擊“立即生成”

這唐僧不就從照片活過來了！

再搞一個音樂mv玩玩。

有個提示詞秘訣：鏡頭運動 + 說話角色情緒 + 說話狀態（說話/哭泣/唱歌/...） + 具體動作（可選）+ 背景事件/其他角色的動作

比如我想要生成一個小鼠唱歌的視頻 手動添加照片和配音 動作描述我選擇：鏡頭慢慢移向頭部，活力滿滿的唱歌，并扭腰，背景燈光閃爍

呦吼，這小家伙扭得的還不錯。

我們再來一個多角色對話的案例，首先我們再主頁選擇一個模版，點擊“去創作”

然后選擇不同的角色，添加它的配音內容和音色

最后看看成品吧，口型和表情都很生動

03. 智能生成視頻

再說說小云雀2.0第三大功能， 小云雀在畫面質感上，用了Seedream 4.0生圖模型，我發現最直觀的改變就是細節還原度高了很多。

以前AI生成的畫面總有點模糊，現在口紅的光澤、衣服布料的紋理都能看得清楚。

它的數字人表現也進步明顯，Omnihuman 1.5可以讓數字人說話時的語氣起伏、口型開合，甚至搭配的肢體動作，都是自然同步的，不會像以前那樣嘴在動、表情和動作跟不上，看著舒服多了。

更讓我覺得實用的是，它搞了「垂類定制化」，不是給個通用工具就完事，而是針對不同需求搭專屬流程。

做AI MV的話，它會先分析音樂節奏和歌詞講的意境，然后自動卡點剪輯、配對應濾鏡，甚至支持一句話生成專屬MV——不用自己琢磨剪輯節奏，對新手太友好了。

要是做營銷視頻，它會去抓抖音上同品類的爆款腳本，然后設計「3秒抓眼球+促單話術」的文案，完全貼合短視頻的流量邏輯，不用自己瞎琢磨怎么引流。

至于故事視頻，它會先搭好劇情框架和人物關系，再優化鏡頭順序和轉場效果，相當于幫你把故事邏輯先理順，再搞畫面呈現。

簡單說，我感覺它的核心邏輯特別好：不是讓你去遷就工具、學一堆復雜操作，而是先看懂你要啥，再給你搭一套最適合的工作流。

最后拿個繪本案例，給大家看看它具體怎么用。第一步是用AI寫繪本描述，內容有點長，大家不用糾結細節，往下看就行。

整體風格：復古童話風，厚涂線條，色彩清新治愈，質感厚重細膩 短片開篇，鏡頭聚焦特寫一只圓滾滾的小熊，它穿著焦糖色帶白色絨毛邊的外套…… 短片結尾，鏡頭再次特寫，時長 2 秒。畫面回到開篇的林間，之前那只小熊重新出現在暖棕色的林間背景前，不過這次它的爪子里不僅抱著蜂蜜罐，還多了一塊小小的鵝卵石，它的嘴角揚起溫柔的笑容，眼神中滿是幸福。暖黃色的背景與開頭呼應，厚涂線條勾勒的皺紋（如果小熊有）顯得格外慈祥，畫面漸漸暗下來。鋼琴單音收尾，輕柔的木質感音效再次響起，沒有文案，留下一片寧靜的留白，讓觀眾在溫暖的氛圍中回味這個關于羈絆的故事。

在視頻生成中，小云雀會分析整理關鍵信息。比如故事梗概，畫面風格，背景音樂，角色設定。

完成理解分析后，小云雀會生成清晰的創意策略

這其中包括有6個鏡頭，每個鏡頭都有詳細的描述和旁白臺詞。我們也可以根據需求修改部分的鏡頭和臺詞。

最后看看成品展示。

這小熊和小海獺多可愛，配音和旁白也有講故事娓娓道來的感覺。

最后聊兩句：AI視頻創作，以后肯定要走“全鏈路智能”這條路。

跟著技術更新走下來，我發現AI做視頻，核心始終繞不開兩件事：

一是怎么平衡效率和質量，

二是怎么把技術和創意捏到一塊兒。

就像這次的小云雀2.0，我認為它很懂用戶要什么——直接拿三個功能突破當抓手，給出了“全鏈路覆蓋、能定制、門檻還低”的例子，這對行業來說其實是個不錯的參考。

不過往遠了看，我感覺還有優化空間。

比如能不能讓數字人動作能實時調？

再比如多搞點垂類模板，像紀錄片、廣告片這些常用的都加上。

要是這些能落地，AI說不定就能從現在的輔助工具，真真正正變成核心生產力。

到時候對咱們自媒體人來說，搞內容的效率和質量說不定能再上一個臺階，也算給行業高質量發展添把力了。