AI算力突圍 “生態”比“單點性能”更重要

人工智能浪潮正進入“深水區”，算力戰爭的邏輯也在悄然轉變——不再是單純追逐某一顆芯片的峰值算力，而是轉向評估整個系統的可用性、生態成熟度與長期性價比。

在這場系統級的競爭中，海光信息近期推出的“CPU+DCU”雙芯戰略，走出一條既務實又帶有野心的差異化道路。海光CPU依托總線互聯協議，正打破技術壁壘，促進國產計算產業生態的協同創新；海光DCU則憑借開放生態與系統級創新，試圖在英偉達主導的AI芯片市場中打造獨特優勢。

海光CPU：不只是“能用”，更要“好用”

在國產CPU的競爭版圖中，海光CPU以性能強悍、生態完善、安全可控而著稱，這也讓海光在追求平滑遷移與長期穩定的信創市場占據優勢。

尤其是海光在內存加密、可信計算、密碼技術全部采用國密算法，甚至全球首創用SM4做內存加密，并且高度兼容x86，在此基礎上拓展出兼容x86的C86指令集。這顯著降低了用戶從國外平臺遷移的適配成本與應用重構風險，讓金融、能源、通信等關鍵行業的業務系統可以近乎無痛遷移。因此海光CPU的單顆采購成本雖然高于龍芯這類自主CPU，但其帶來的隱性成本優勢顯著。

但真正讓海光CPU拉開戰略縱深的，是今年推出的海光系統互聯總線協議（HSL）。今年9月，海光牽頭成立HSL工作組，匯聚20余家產業鏈成員單位。工作組通過技術研討、協同開發等方式，持續推動從協議規范到硬件、軟件、應用的全棧優化與開放共享。

在剛剛過去的HAIC2025上，HSL 1.0規范也同步公開，涵蓋完整總線協議棧、IP參考設計及指令集，既實現各家AI芯片廠商與海光CPU的“緊耦合”，更能幫助外設芯片、OEM、系統及應用廠商快速搭建高性能系統，行業技術壁壘被進一步打破。

不過，海光CPU的不足同樣清晰，在極致單核性能與能效比方面，與英特爾、AMD的最新旗艦產品仍存在差距。

海光DCU：“軟硬協同”成為破局關鍵

英偉達的統治，一半靠算力，一半靠CUDA生態。硬拼硬件，短期難有勝算。海光DCU的選擇是：硬件追趕，軟件兼容，牽頭共建“中國版CUDA”。

就硬件性能來說，雖然海光DCU的單卡絕對算力與頂尖產品仍有距離，但依托自研軟件棧與共建生態標準，足以打造差異化競爭力。

一方面海光DCU團隊集中精力打造出行業領先的AI軟件棧體系，包括異構計算平臺、人工智能基礎軟件系統、人工智能應用平臺，完全兼容CUDA等主流生態，支持主流AI框架如TensorFlow、PyTorch和PaddlePaddle。這種兼容性大幅降低了開發者的遷移成本，用戶幾乎無需改變使用習慣即可穩定使用，使海光DCU在短期內快速構建起成熟的軟件生態。

另一方面，海光深度攜手光合組織6000余家成員，通過推出統一異構編程工具包openDU，方便與AI芯片廠商制定生態標準，為開發者提供統一映射接口（UPTK）與環境，共同完善工具鏈、豐富應用場景、培育人才體系。

根據公開信息，海光DCU已在20多個關鍵行業、300+應用場景實現廣泛落地，持續為國家稅務總局、海關總署、各地政府部門、多家國有銀行、三大運營商等頭部客戶提供高品質服務。

在看到成績的同時，也要看到問題，那就是海光DCU在性能參數、工具鏈豐富性與英偉達仍有差距。能否與頂級AI大模型與開發者形成協同效應，是生態能否真正繁榮的關鍵。

雙芯戰略：雙芯協同的未來想象

海光的“雙芯戰略”，本質是在計算的兩大核心領域進行全棧布局。CPU保障了在主流存量市場的基本盤與穩定現金流，而DCU則代表了面向AI增量未來的野心與探索。

在國產算力從“可用”到“好用”的爬坡階段，海光展示了一種可能：不一味追求參數領先，而是在性能、兼容、生態、成本之間尋找最佳平衡點。

真正的競爭力，不只在于設計出一顆先進的芯片，更在于能否構建一個讓開發者愿用、合作伙伴愿跟、用戶愿買單的繁榮生態。海光正在這條路上扎實前行，它的選擇，或許正是國產算力在當前階段最理性的突圍姿態。