卡巴斯基專家展望2026年AI重塑網絡安全：攻防博弈進入智能時代

全球網絡安全領導企業卡巴斯基近日發布2026年網絡安全趨勢報告，指出人工智能（AI）的迅猛發展正從根本上重塑個人與企業的網絡安全格局。大語言模型（LLMs）在強化防御能力的同時，也為威脅行為者創造了更多攻擊機會，推動網絡攻防博弈進入全新的智能對抗時代。

深度偽造技術主流化，高逼真度音頻與低創作門檻成關鍵變量

報告強調，深度偽造（Deepfake）技術正在成為主流，相關認知將持續提升。企業正日益重視合成內容風險，通過員工培訓降低受害概率；普通用戶也因頻繁接觸虛假內容，對這類威脅的認知程度顯著提高。卡巴斯基專家指出，深度偽造已成為安全議程中的固定議題，亟需系統化的培訓體系與內部政策應對。

技術演進方面，深度偽造的視覺質量已達到較高水平，而逼真音頻將成為未來提升的核心領域。更值得警惕的是，內容生成工具的易用性持續提升——非專業人士僅需點擊幾次即可創建中等質量的深度偽造內容，這使得技術門檻大幅降低，平均質量不斷上升，不可避免地被網絡犯罪分子利用。盡管實時人臉與語音交換技術仍需高級技術能力支撐，難以廣泛普及，但在針對性場景中，其日益增強的真實感與通過虛擬攝像頭操控視頻的能力，將使攻擊更具迷惑性。

AI內容標識與模型治理成全球監管焦點

針對AI生成內容的標識問題，報告指出目前仍缺乏可靠識別合成內容的統一標準，現有標簽易被繞過或移除，尤其是在開源模型場景下。這一現狀正推動全球范圍內新的技術與監管舉措涌現。

開源權重模型（Open-weight models）的發展同樣引發關注。報告顯示，這類模型在諸多網絡安全相關任務上正快速接近頂級閉源模型，而其缺乏嚴格管控的特性帶來了更多濫用風險。盡管閉源模型仍具備更嚴格的控制機制與安全防護，但開源系統在功能上的快速追趕，使得兩者在惡意利用方面的界限逐漸模糊。OpenAI近期研究表明，經惡意微調的開源模型雖尚未超越閉源模型的風險水平，但已展現出在網絡安全領域的潛在威脅。

AI貫穿攻擊鏈全流程，防御側迎來SOC范式革新

在攻擊應用層面，AI正成為跨攻擊鏈的核心工具，滲透至多數攻擊階段。卡巴斯基專家觀察到，威脅行為者已利用LLMs編寫代碼、構建基礎設施并自動化運營任務，未來這一趨勢將進一步強化——從攻擊準備、通信，到惡意組件組裝、漏洞探測與工具部署，AI將全面賦能攻擊流程。更嚴峻的是，攻擊者正致力于隱藏AI參與痕跡，增加攻擊分析難度。

防御側同樣迎來變革，AI正成為安全分析的常用工具并重塑安全運營中心（SOC）工作模式。基于智能體（Agent）的系統能夠持續掃描基礎設施、識別漏洞并為調查收集上下文信息，大幅減少人工常規工作。這使得安全專家從手動數據搜索轉向基于預置上下文的決策制定，同時安全工具正逐步過渡到自然語言接口，支持通過提示詞（Prompts）而非復雜技術查詢進行操作。

虛擬與現實邊界模糊催生新挑戰，彈性防御成企業核心策略

報告特別指出，AI生成內容的合法與欺詐邊界正日益模糊。一方面，AI已能生成精心設計的詐騙郵件、具有說服力的視覺身份與高質量釣魚頁面；另一方面，主流品牌在廣告中廣泛采用合成素材，使AI生成內容變得"眼熟"且視覺上"正常化"，這使得用戶與自動化檢測系統區分真偽的難度劇增。

面對AI驅動的安全新格局，卡巴斯基專家建議個人與企業采取多層防御策略：加強員工AI安全意識培訓，建立系統化的深度偽造應對機制；密切關注全球AI內容標識監管動態，提前部署合規解決方案；評估開源模型使用風險，建立嚴格的模型治理框架；投資AI賦能的SOC工具，提升威脅檢測與響應效率。"2026年的網絡安全不再是單點的技術對抗，而是智能能力與彈性體系的綜合較量，"卡巴斯基全球研究與分析團隊（GReAT）的高級安全研究員JinYe表示，"只有將AI作為防御體系的核心能力，同時建立完善的業務連續性保障機制，才能在智能化高速發展的時代搶占先機。"