超越參數之爭：鴻蒙智行L3路測背后的“可信賴出行”工程學

當汽車產業的目光依然在L3級自動駕駛的技術門檻上逡巡徘徊時，一條真實的道路已經悄然鋪開。

不久前，工信部正式頒發了首批L3級有條件自動駕駛車型準入許可，為高階輔助駕駛的商業化落地撕開了一道政策口子。幾乎在同一時間，鴻蒙智行的L3級自動駕駛研發測試車輛，已悄然行駛在重慶、合肥等城市的限定高速公路上。搭載測試系統的量產車型尊界S800與問界M9，正將實驗室里的算法與承諾，置于中國復雜多變的真實交通流中接受淬煉。

流出的測試畫面揭示了一個關鍵變化：在符合條件的路段，當駕駛員激活L3級自動駕駛功能后，系統狀態從“可用”明確轉變為“已激活”與“領航中”。此刻，在系統責任邊界內，動態駕駛任務的主導者由人切換為系統，駕駛員雙手得以暫時離開方向盤，但仍需保持對路況的監控，以備在系統請求時及時接管。

在政策初開、多數同行尚在觀望與評估風險的當下，鴻蒙智行為何選擇率先將L3級自動駕駛推向真實道路的“考場”？這不僅僅是一次功能搶先，更是一場關于輔助駕駛未來形態的深度求證與實踐。

超越功能競賽：L3的本質是一場“可信賴系統”的工程革命

時至今日，L3級自動駕駛的挑戰早已超越了“車輛能否自主行駛”的原始命題。行業一度沉迷于算力堆疊、傳感器數量的軍備競賽，但現實的復雜性很快將焦點拉回至更本質的層面：如何構建一個在權責移交后，依然能讓用戶敢于托付、法規能夠放行的“可信賴系統”。

當前行業出現了一種有趣的分化：部分玩家或選擇放緩L3級自動駕駛步伐，或宣稱“跨越”L3直指遙遠的L4。這恰恰反襯出L3級自動駕駛階段的獨特性與艱巨性——它無法被簡單視為“增強版L2”。其核心區別在于責任主體的根本性轉移：L2是“輔助人”，責任在人；L3級自動駕駛則在特定條件下是“替代人”，責任首要在系統。

這倒逼出一套全新的研發范式：必須以“系統可靠性”為絕對核心，構建涵蓋感知、決策、執行、冗余的全棧安全工程體系，并經歷超大規模、涵蓋極端場景的驗證。短暫的功能演示或許不難，但讓系統在數百萬公里、各種天氣與突發狀況下始終保持穩定、可預測、可歸責，才是真正的“硬骨頭”。

用戶端的需求已十分明確。鴻蒙智行的數據顯示，其超過90%的用戶每日使用輔助駕駛功能，他們渴望更輕松、更智能的體驗，希望能將通勤時間轉化為可自由支配的寶貴資源。然而，要將這份渴望轉化為對L3級自動駕駛“放手”的信任，需要的不是炫技，而是足以令人安心的工程穩定性與實證記錄。

于是，鴻蒙智行的選擇回歸本質：不陷于概念的爭論，而投身于道路的驗證。通過在城市快速路、高速公路等限定場景下開展大規模真實路測，直面復雜交通流、惡劣天氣、長尾場景帶來的挑戰，在無盡的“不確定性”中打磨系統的“確定性”。這場測試，旨在為L3級自動駕駛從“技術可行”到“用戶敢用、法律敢認”之間，架起一座以實證數據為基石的橋梁。

從技術演示到體驗基石：鴻蒙智行如何構建L3能力金字塔

鴻蒙智行的路測視頻之所以引發關注，在于它清晰地展示了，當系統開始承擔主要駕駛任務時，技術重心如何從基礎功能實現，轉向高度擬人化、平穩可靠的駕駛體驗與完備的安全冗余。

視頻中，測試車輛在車流中自主巡航、平順變道、果斷超車，面對加塞或前車減速能提前預判并線性調整車速，整體表現沉穩老練。這一切的底層支撐，源于其ADS4輔助駕駛系統所搭建的堅實“地基”，以及更為關鍵的下一代架構——WEWA（世界引擎與世界行為模型）架構。

WEWA架構的精髓在于“虛實融合”。它通過云端世界引擎構建一個高度擬真的虛擬世界模型，其中充滿了遠超現實道路可能出現的復雜、極端場景。輔助駕駛系統在這個虛擬世界中經歷近乎“無限”的嚴苛訓練，從而在面對真實世界中的“鬼探頭”、“前車突然消失”等突發狀況時，能夠進行更接近人類直覺的推理與決策，而非機械地執行預設規則。

真實道路測試與虛擬訓練形成了高效的“飛輪效應”。每一次路測，尤其是系統在邊界條件下的決策數據，都會反饋至WEWA模型，驅動算法持續迭代優化。在中國高速公路這一全球極具挑戰性的場景中測試，價值尤為突出——這里融合了暴雨濃霧、冰雪濕滑的復雜氣候，密集車流、異形貨車、路面散落物等獨特路況，是對高速下感知、決策、執行的極限考驗。

為應對這些挑戰，鴻蒙智行構建了多源異構的超強感知陣列，包括提供高精度三維幾何信息的激光雷達，以及具備強抗干擾、惡劣天氣穿透力和靜態物體識別能力的4D分布式毫米波雷達。這套感知系統與全維防碰撞系統CAS深度融合，致力于實現“五維”安全能力。

這套系統致力于構建無死角的安全守護能力，能夠在不同車速下提供周全防護——無論是低速挪移還是高速巡航，從前向4公里到150公里的廣泛時速范圍，到后向1至60公里、側向30至130公里的特定場景，乃至主動安全增強系統在50至135公里時速下的強力介入，皆在其守護范疇之內。它如同一位不知疲倦的守望者，實現360度全向風險感知與響應，精準識別從車輛、行人、非機動車到各類靜態障礙物的復雜道路元素。即便面對暴雨滂沱、濃霧鎖路或強光眩目的極端條件，系統依然保持穩定工作狀態，將安全覆蓋從高速公路延展至城市街道，最終無縫銜接至泊車入位的完整用車場景，形成真正貫穿始終的安全閉環。

供應鏈的數據佐證了其技術路線的規?；瘍瀯荨８鶕w世汽車2025年前8個月數據，華為激光雷達以64.38萬顆裝機量、41.1%的市場份額位居榜首。這背后是鴻蒙智行體系在傳感器、算法、數據閉環等領域建立的生態化協同優勢。

尤為重要的是，L3級自動駕駛的研發并非孤立的未來探索，其成果正持續反哺當下用戶體驗。例如，源自L3級自動駕駛最小風險策略的“駕駛員失能輔助”功能，已通過ADS4推送給現有用戶。當系統監測到駕駛員出現昏睡、暈厥等異常狀態時，車輛能主動執行減速、靠邊停車、開啟警示等操作，為安全兜底。這生動說明，鴻蒙智行推進L3級自動駕駛，是在用更高階的安全標準與工程驗證，整體抬升其輔助駕駛系統的能力上限與用戶價值。

領跑“信任馬拉松”：開啟智能出行的下一個萬億賽道

站在2025年的歲末審視，輔助駕駛的競爭維度已經徹底改變。參數與功能的比拼已成為過去式，L3級自動駕駛準入許可的頒發，猶如吹響了“信任馬拉松”的發令槍。這場馬拉松的核心競爭力，是系統工程能力、長期數據積累、安全倫理構建與產業鏈協同深度。

鴻蒙智行率先投入L3級自動駕駛真實路測，其戰略深意在于：在L2能力趨近瓶頸、產品體驗同質化的行業背景下，率先向“可信賴出行”這一更高階的價值區發起沖擊。這不僅是尋找產品差異化的支點，更是以行業引領者之姿，探索一條從技術突破到規模驗證、商業閉環的清晰路徑。

市場前景印證了這一選擇的遠見。根據工信部《智能網聯汽車技術路線圖2.0》及德勤等行業分析，中國L3級自動駕駛市場規模預計將從2025年的約1500億元，快速增長至2030年的8000億元，復合年增長率高達38.7%。西南證券進一步預測，在政策、技術、供應鏈協同推動下，L3級自動駕駛滲透率有望從2025年的30%提升至2028年的55%，到2030年國內市場規模將突破1.2萬億元，成為繼新能源之后又一個萬億級黃金賽道。

鴻蒙智行的實踐，正在回應一個根本性的用戶追問：我們需要一輛多么可靠的車，才敢在高速公路上安心地放開雙手，將一段旅程托付給機器？答案就藏在每一次真實的路測數據里，藏在不斷迭代的WEWA模型中，藏在那套已實現“五維”安全冗余的系統之中。

當行業迎來L3級自動駕駛的準入元年，鴻蒙智行用道路上的車輪印跡表明：未來的智能出行，始于對可靠性的極致追求，成于用戶信任的點滴積累。這場正在進行中的測試，不僅是在驗證技術，更是在勾勒一個可預見、可抵達的移動未來，在那里，駕駛將從必盡的義務，真正轉變為可自由選擇的權利。