空調開一整晚,你是否曾下意識地擔心過電費?或者,當家里只有一間臥室需要制冷時,總覺得空調仍在“全力運轉”,伴隨隱約的啟停聲與溫度波動?這些細微的感知背后,指向一個普遍存在卻常被忽略的能耗痛點:傳統空調的節能,往往依賴于用戶手動設置或程序化的固定模式,卻難以主動適應真實生活中復雜多變的環境與需求。
12月25日,海爾空調憑借“智能空調動態自適應節能關鍵技術研究及產業化”項目,榮獲2025年中國節能協會“節能減排科技進步獎一等獎”。幾乎同一時間,市場數據也傳來反饋:海爾空調線下零售量份額已連續多周位居行業第二。獎項與市場排名的同步認可,似乎共同印證了一個趨勢:當節能成為基礎訴求,真正的競爭力已轉向“能否更智能、更主動地省電”。
![]()
從“被動執行”到“主動適應”,節能如何成為系統能力?
這項獲獎技術的核心,是讓空調從“聽從指令”轉向“理解環境并自主優化”。它并非單一功能升級,而是一套覆蓋運行、預測與維護三個層面的系統解法。
![]()
在運行層面,它讓“低頻”真正意味著“平穩”。當僅需為一個房間供冷時,傳統空調壓縮機常因最低輸出過高而被迫頻繁啟停。海爾空調通過低頻多目標轉矩動態補償控制技術,使壓縮機能夠穩定維持在極低頻率下持續、平順運行,如同一位呼吸均勻的長跑者。這不僅減少了無謂的啟停損耗,也讓室溫更恒定,從根源上緩解了“小負荷、高能耗”的矛盾。
在預測層面,它像一位熟悉家庭習慣的“管家”。家庭中不同空間的熱負荷特性千差萬別——西曬的客廳、背陰的臥室、偶爾使用的書房。海爾空調應用深度學習模型預測控制技術,讓空調能夠學習并記憶不同房間的溫度變化規律,進而提前預測需求、調整運行狀態。這意味著空調不再對每個房間“一視同仁”,而是提供定制化的能耗方案,實現整體用電的精細化管理。
在維護層面,它具備“自檢自調”的長期視力。空調隨著使用年限增加,可能因濾網積灰、冷媒微漏等原因,在用戶毫無察覺中能效衰減。設備運行狀態自感知節能控制技術,賦予空調實時“體檢”能力。它能感知系統效率的細微變化,并自動調整運行策略以維持高效,或在必要時主動提醒維護,讓節能效果不因時間而打折。
截至目前,該技術已應用于海爾空調多款產品。據測算,其推廣應用已累計實現節電量超450億度,相當于減少二氧化碳排放約4500萬噸。
從一項獲獎技術到市場份額的攀升,海爾空調的實踐或許揭示了一個正在發生的行業轉向:在“雙碳”目標深入人心的今天,節能已不再是單純的參數競賽。真正的領先,在于能否將節能轉化為一種“主動的、個性化的、可持續的”系統能力,讓省電不再是用戶需要操心計算的課題,而成為空調默默完成的日常。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.