華為：全球懸賞300萬元解決AI時代的存儲難題

12月26日，@華為中國 發(fā)布消息，華為第六屆奧林帕斯獎?wù)絾尤蛘骷\邀全球科研工作者踴躍參與，突破數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域技術(shù)難題。

“奧林帕斯獎”（OlympusMons Awards）由華為公司于2019年起設(shè)立，旨在鼓勵全球科研工作者投入數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究，突破關(guān)鍵技術(shù)難題，加速科研成果產(chǎn)業(yè)化，實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研合作共贏。奧林帕斯獎自設(shè)立以來，已吸引全球12個國家的超過320名學(xué)者參與，共評出6個奧林帕斯獎和18個奧林帕斯先鋒獎。奧林帕斯獎已成為數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域具有影響的專業(yè)獎項之一。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)應(yīng)用正在向Agent智能應(yīng)用演進，數(shù)據(jù)不僅在規(guī)模上持續(xù)增長，數(shù)據(jù)的留存、管理與應(yīng)用方式也在發(fā)生改變。本屆奧林帕斯獎將聚焦解決AI時代數(shù)據(jù)處理的算力開銷大、協(xié)議棧復(fù)雜、知識庫構(gòu)建難、推理效率與精度沖突、存儲成本激增等問題，面向全球科研工作者公開征集解題之道。

2025奧林帕斯難題

方向一面向AI時代的創(chuàng)新介質(zhì)技術(shù)

AI的發(fā)展與廣泛應(yīng)用，驅(qū)使冷數(shù)據(jù)變溫、溫數(shù)據(jù)變熱、熱數(shù)據(jù)處理開銷變大；研究以存補算、以存換算的新范式，超高密度信息記錄以及層次化大內(nèi)存創(chuàng)新技術(shù)，打造高性能、大容量、高性價比的存儲系統(tǒng)。

難題一：基于SSD的存算融合與高效索引技術(shù)

難題二：面向超高記錄密度的存儲信道調(diào)制編碼技術(shù)

難題三：層次化大內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和IO路徑優(yōu)化技術(shù)

方向二 Agentic AI 原生的數(shù)據(jù)底座

Agentic AI 的發(fā)展，需要存儲系統(tǒng)從簡單的數(shù)據(jù)存放演進為數(shù)據(jù)存管用的AI數(shù)據(jù)平臺；研究高質(zhì)量知識庫、語義信息凝練等技術(shù)，構(gòu)建Agentic AI原生的數(shù)據(jù)底座。

難題一：知識提取、多模態(tài)數(shù)據(jù)表征與知識檢索技術(shù)

難題二：面向大模型高效推理的語義信息凝練技術(shù)

獎項設(shè)置

2025年設(shè)置2個奧林帕斯獎（100萬元人民幣），5個奧林帕斯先鋒獎（20萬元人民幣），獲獎人/團隊與華為建立技術(shù)交流渠道并獲得科研助力。當(dāng)奧林帕斯獎出現(xiàn)空缺時，由評委會根據(jù)實際評選結(jié)果決定是否適當(dāng)增加1-5個先鋒獎。

評選原則

技術(shù)價值

目標(biāo)達成度：滿足奧林帕斯難題技術(shù)訴求

技術(shù)創(chuàng)新性：通過新理論、新方法、新技術(shù)、新原理等解決奧林帕斯難題

技術(shù)成熟度：形成生產(chǎn)能力或達到實際應(yīng)用的程度（原理驗證、原理樣機、原型樣機、工業(yè)樣機、量產(chǎn)等）

商業(yè)價值

可應(yīng)用性：具備轉(zhuǎn)化和應(yīng)用價值

可擴展性：具有較大的發(fā)展前景以及可擴展的潛力

經(jīng)濟效益：具備潛在的社會或經(jīng)濟效益

從參評人提交的科研成果，以及針對難題提出的后續(xù)研究計劃的技術(shù)價值和商業(yè)價值等多個維度進行綜合評判。

征選流程和周期

推薦申報（2025年12月26日-2026年4月30日）、成果評審（2026年5月-2026年6月）、頒獎典禮（2026年8月）

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