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崔巖
中國(guó)社會(huì)科學(xué)院
社會(huì)學(xué)研究所
副研究員
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黃永亮
江蘇省社會(huì)科學(xué)院
副研究員
就業(yè)技能與職業(yè)分化
——農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的差異及其社會(huì)后果
來(lái)源 | 《社會(huì)學(xué)研究》2023年第5期
作者 | 崔巖、黃永亮
責(zé)任編輯 | 向靜林
本文重點(diǎn)討論我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型背景下農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量高度異質(zhì)性背后的影響因素。分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的高度分化可以從農(nóng)民工勞動(dòng)技能的結(jié)構(gòu)性變化、行業(yè)間技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的差異化特征、新職業(yè)新業(yè)態(tài)所帶來(lái)的職業(yè)高度分化等角度予以解釋。在行業(yè)技術(shù)升級(jí)和新職業(yè)規(guī)模擴(kuò)大的背景下,有效提高中低技能農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,對(duì)于促進(jìn)我國(guó)在新階段實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和持續(xù)擴(kuò)大中等收入群體具有重要意義。
一、農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量研究背景
改革開放以來(lái),特別是20世紀(jì)90年代以來(lái),龐大的農(nóng)民工群體對(duì)我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局自2008年以來(lái)發(fā)布的《農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》可以看出,在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,農(nóng)民工群體內(nèi)部同質(zhì)性較高,所從事的職業(yè)和行業(yè)分布也相對(duì)集中。但近年來(lái)農(nóng)民工群體呈現(xiàn)一個(gè)新的發(fā)展趨勢(shì),即群體內(nèi)部結(jié)構(gòu)分化程度日益增強(qiáng),出現(xiàn)“多重分化”的特征:一方面,農(nóng)民工群體內(nèi)部在資本占有、經(jīng)濟(jì)收入、社會(huì)聲望、價(jià)值取向等方面進(jìn)一步分化,呈現(xiàn)巨大差異;另一方面,隨著新業(yè)態(tài)、新職業(yè)的不斷涌現(xiàn),農(nóng)民工在新職業(yè)就業(yè)的比例不斷增加,導(dǎo)致農(nóng)民工內(nèi)部的職業(yè)分化呈現(xiàn)加速的跡象。在以外賣騎手、網(wǎng)絡(luò)直播銷售、網(wǎng)商微商等為代表的新型商業(yè)服務(wù)業(yè)等職業(yè)中,相當(dāng)一部分從業(yè)者在身份上屬于農(nóng)民工,但是在就業(yè)形式、勞動(dòng)關(guān)系等方面已經(jīng)和在制造業(yè)、建筑業(yè)從業(yè)的老一代農(nóng)民工有著天壤之別。所以,現(xiàn)階段討論“農(nóng)民工”的結(jié)構(gòu)或特征時(shí)不能忽略其群體內(nèi)部的巨大異質(zhì)性(江金啟等,2016)。農(nóng)民工群體在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展階段出現(xiàn)的顯著分化,在一定程度上反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下農(nóng)民工社會(huì)分層機(jī)制的新變化,也為我們探討提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量打開了新視角。
因此,本研究以農(nóng)民工技能和職業(yè)分化為切入點(diǎn),結(jié)合技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的理論視角,對(duì)不同職業(yè)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量展開討論,并進(jìn)一步分析在新業(yè)態(tài)和新職業(yè)中從業(yè)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。一方面,隨著科技發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步,企業(yè)對(duì)農(nóng)民工勞動(dòng)力技能需求正出現(xiàn)顯著的變化,一些行業(yè)出現(xiàn)的“機(jī)器替代”浪潮對(duì)低端勞動(dòng)力形成擠出效應(yīng),正影響著大批低技能農(nóng)民工的就業(yè)。同時(shí)工業(yè)制造業(yè)企業(yè)持續(xù)推進(jìn)的信息化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)型導(dǎo)致部分中等技能農(nóng)民工所積累的勞動(dòng)技能和人力資本在技術(shù)升級(jí)中快速貶值,職業(yè)發(fā)展上升路徑遭遇瓶頸。另一方面,以外賣騎手、網(wǎng)絡(luò)直播帶貨、網(wǎng)絡(luò)自媒體等為代表的新業(yè)態(tài)、新職業(yè),以自由職業(yè)、靈活就業(yè)等形式對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)和商業(yè)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的勞動(dòng)力形成虹吸效應(yīng)(聞效儀,2020;李永華,2022)。在上述因素的疊加作用下,農(nóng)民工群體在技能分化和職業(yè)分化上均呈現(xiàn)一些顯著的特征。因此,“新興職業(yè)”和“傳統(tǒng)職業(yè)”之間在就業(yè)質(zhì)量上的異同,以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下勞動(dòng)技能對(duì)農(nóng)民工社會(huì)分層的作用機(jī)制,值得學(xué)界予以高度關(guān)注。
二、農(nóng)民工群體分化和就業(yè)質(zhì)量的研究綜述
(一)農(nóng)民工群體分化的相關(guān)研究綜述
對(duì)于農(nóng)民工群體的分化問(wèn)題,學(xué)界討論較多的是職業(yè)分化。在20世紀(jì)90年代,學(xué)界就已經(jīng)開始關(guān)注農(nóng)民工群體的職業(yè)分化問(wèn)題。李培林教授提出,進(jìn)城農(nóng)民工經(jīng)過(guò)職業(yè)分化,形成了三個(gè)不同的社會(huì)階層:以私營(yíng)企業(yè)主為代表的占有相當(dāng)生產(chǎn)資本的雇主階層、以個(gè)體工商戶為代表的占有少量資本的自雇群體,以及以打工者為代表的受雇于他人的工薪階層(李培林,1996)。有學(xué)者提出近似觀點(diǎn),認(rèn)為農(nóng)民工在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)分工體系的作用下,形成了以業(yè)主層、個(gè)體層和雇工層為代表的分化(劉懷廉,2005)。有學(xué)者則以農(nóng)民工市民化為切入點(diǎn),將進(jìn)城農(nóng)民工群體劃分為準(zhǔn)市民身份的農(nóng)民工、自我雇用的個(gè)體農(nóng)民工、以打工為生的農(nóng)民工、失業(yè)農(nóng)民工以及失地農(nóng)民工五個(gè)層次(謝建社,2006)。總的來(lái)看,學(xué)界普遍認(rèn)為職業(yè)分化是農(nóng)民工群體內(nèi)部呈現(xiàn)巨大異質(zhì)性的主要機(jī)制(宋國(guó)愷,2012),大部分研究也主要集中在對(duì)農(nóng)民工群體中雇主(自雇勞動(dòng)者)階層、管理者階層、受雇者階層之間經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位差異的分析(李中建,2013)。近年來(lái),隨著農(nóng)民工職業(yè)和行業(yè)選擇的多元化,農(nóng)民工的擇業(yè)范圍不再局限于建筑業(yè)、工業(yè)制造業(yè)等領(lǐng)域。特別是“80后”“90后”農(nóng)民工,其就業(yè)呈現(xiàn)顯著的“去工業(yè)制造業(yè)”特征,大量商業(yè)服務(wù)業(yè)甚至信息技術(shù)業(yè)、文化傳媒業(yè)的從業(yè)者在身份上可以歸為農(nóng)民工(陽(yáng)立高等,2015)。因此,農(nóng)民工職業(yè)和行業(yè)分布的多元化,以及職業(yè)分化對(duì)這一群體在經(jīng)濟(jì)社會(huì)分層方面的影響,也得到學(xué)界的廣泛關(guān)注(張濤,2007;顧東東等,2016)。
除了對(duì)農(nóng)民工在傳統(tǒng)職業(yè)中分化的研究,學(xué)界也越來(lái)越多地關(guān)注到農(nóng)民工在新職業(yè)中的分化(李培林、尉建文,2021)。特別是隨著近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,新業(yè)態(tài)新職業(yè)不斷涌現(xiàn),我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性變化。有研究指出,在新職業(yè)龐大的就業(yè)群體中,大部分職業(yè)在勞動(dòng)形式上以“新型零工”的靈活就業(yè)方式為主,并且農(nóng)民工群體已經(jīng)成為新職業(yè)從業(yè)群體的重要組成部分(李培林、尉建文,2021)。已有相關(guān)研究分別從就業(yè)特點(diǎn)(李曉鳳、龍嘉慧,2022)、擇業(yè)動(dòng)機(jī)(冉清文、孫丹青,2020)、職業(yè)保障(黃永亮,2023)、勞動(dòng)關(guān)系(張成剛,2021)等角度對(duì)農(nóng)民工新職業(yè)就業(yè)進(jìn)行了討論。面對(duì)新職業(yè)的迅猛發(fā)展,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為農(nóng)民工群體創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位,對(duì)穩(wěn)就業(yè)和保就業(yè)發(fā)揮了重要作用。但是同時(shí),部分農(nóng)民工在從傳統(tǒng)工廠工人向數(shù)字零工分化的過(guò)程中也面臨弱勢(shì)化、過(guò)勞化、短工化等問(wèn)題(沈錦浩,2021)。農(nóng)民工在新業(yè)態(tài)、新職業(yè)中的就業(yè)也進(jìn)一步加劇了群體內(nèi)部的異質(zhì)性,為研究農(nóng)民工社會(huì)分層機(jī)制的變化趨勢(shì)提供了新的視角(田豐,2016)。
(二)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)研究綜述
“就業(yè)質(zhì)量”作為學(xué)術(shù)概念,與“體面工作”“工作質(zhì)量”等概念在若干維度上有所重疊,更和“高質(zhì)量就業(yè)”這一政策性概念高度契合。追溯其學(xué)術(shù)源頭,國(guó)際勞工組織在1999年首次提出“體面勞動(dòng)”概念,并對(duì)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行界定,提出體面勞動(dòng)包括富有成效的工作機(jī)會(huì)、公平的收入、工作場(chǎng)所的安全、充分的社會(huì)保障、較好的發(fā)展前景和社會(huì)融入、表達(dá)顧慮的自由、組織和參與到影響其生活和待遇的決策等。聯(lián)合國(guó)歐洲經(jīng)濟(jì)委員會(huì)在體面勞動(dòng)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上編制了就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系,認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量應(yīng)包括就業(yè)安全和道德規(guī)范、收入和福利、工作時(shí)間和日常生活的平衡、社會(huì)保障、社會(huì)對(duì)話、技能培訓(xùn)、職場(chǎng)關(guān)系和工作動(dòng)機(jī)等維度。學(xué)界進(jìn)一步細(xì)化了就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系,從職業(yè)類型、預(yù)期與實(shí)際收入差距等維度對(duì)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行了討論(Farné & Vergara,2015),并提出就業(yè)質(zhì)量最重要的維度是工作自主性、工作保障、勞動(dòng)者的技能水平和權(quán)利水平(Esser & Olsen,2012)。
就國(guó)內(nèi)相關(guān)研究來(lái)看,我國(guó)學(xué)者對(duì)農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量展開了豐富的討論(彭國(guó)勝、陳成文,2009;趙潔瓊,2011)。具體來(lái)看,有學(xué)者以主客觀不同標(biāo)準(zhǔn)對(duì)農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量展開研究,主觀標(biāo)準(zhǔn)包括發(fā)展前景、就業(yè)滿意度,客觀標(biāo)準(zhǔn)則包括工作收入、工作時(shí)間、社會(huì)保障等(錢芳等,2013)。也有學(xué)者提出,農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量是一個(gè)多維度的概念,包括工資水平、就業(yè)穩(wěn)定性、勞動(dòng)權(quán)益等方面(謝勇,2009)。
(三)從技能分化視角對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的進(jìn)一步評(píng)述
通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的研究可以看出,學(xué)界對(duì)農(nóng)民工群體的職業(yè)分化問(wèn)題一直高度關(guān)注,但對(duì)農(nóng)民工群體的技能分化卻鮮有討論。一方面,隨著戶籍制度改革的持續(xù)推進(jìn),基于城鄉(xiāng)戶籍身份的勞動(dòng)力市場(chǎng)二元結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的區(qū)隔效應(yīng)正表現(xiàn)出縮小的趨勢(shì)(蔡禾,2019),基于戶籍的就業(yè)歧視現(xiàn)象有所消解;但另一方面,在行業(yè)技術(shù)升級(jí)和新職業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大的背景下,農(nóng)民工群體內(nèi)部的職業(yè)分化、業(yè)態(tài)分化,特別是技能分化卻日益顯著,使得農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量異質(zhì)性加大。尤其是技能分化對(duì)農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量有何種影響,對(duì)農(nóng)民工群體內(nèi)部的分層有何效應(yīng),這些問(wèn)題學(xué)界尚未展開充分的討論。特別是在當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、行業(yè)技術(shù)升級(jí)的背景下,農(nóng)民工群體在就業(yè)技能上是否出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化,也就是不同就業(yè)崗位的勞動(dòng)技能水平是否呈現(xiàn)出高度的異質(zhì)性,以及高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力是否在就業(yè)質(zhì)量上呈現(xiàn)顯著的差異,值得學(xué)界進(jìn)一步討論(郝楠,2017)。
在回答上述問(wèn)題之前,有必要進(jìn)一步厘清技能分化、就業(yè)質(zhì)量、職業(yè)分化之間的關(guān)系。首先,在大部分和就業(yè)質(zhì)量相關(guān)的研究中,勞動(dòng)技能是就業(yè)質(zhì)量在理論構(gòu)成和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的維度之一。然而,從底層邏輯來(lái)看,技能在就業(yè)質(zhì)量各個(gè)理論維度和測(cè)量指標(biāo)上實(shí)際上處于基礎(chǔ)性地位,其對(duì)就業(yè)質(zhì)量的其他維度有著決定性影響。在近年來(lái)學(xué)界對(duì)就業(yè)質(zhì)量極化的討論中也可以看出,技能分化成了學(xué)者們關(guān)注的核心問(wèn)題。例如有學(xué)者通過(guò)構(gòu)建區(qū)分技能與非技能勞動(dòng)的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,發(fā)現(xiàn)近年來(lái)我國(guó)高技能型勞動(dòng)者和低技能型勞動(dòng)者的工資出現(xiàn)明顯的分化趨勢(shì),技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性導(dǎo)致技能需求增長(zhǎng)和技能溢價(jià)(董直慶、王林輝,2011)。有學(xué)者則以“去技能化”解釋就業(yè)極化現(xiàn)象,并提出常規(guī)性勞動(dòng)的日益減少體現(xiàn)了對(duì)此類工作成功的去技能化傾向,高質(zhì)量就業(yè)崗位則因其高度依賴于高技能而形成一定壁壘,有效避免了去技能化,資本對(duì)此類勞動(dòng)亦采取妥協(xié)和同化策略(楊虎濤、馮鵬程,2020)。因此,勞動(dòng)技能高低既反映了就業(yè)質(zhì)量的高低,也可以被視為影響就業(yè)質(zhì)量的解釋機(jī)制,其與就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)中的勞動(dòng)收入、勞動(dòng)權(quán)益保障并非處于同一層次,而是更底層的解釋變量。
其次,勞動(dòng)技能分化問(wèn)題也不能簡(jiǎn)單從傳統(tǒng)人力資本、社會(huì)資本理論等個(gè)體層次視角進(jìn)行分析,而應(yīng)當(dāng)結(jié)合不同行業(yè)間技能偏向性差異背景下的職業(yè)分化進(jìn)行討論。有經(jīng)驗(yàn)研究表明,先進(jìn)高新技術(shù)的普及應(yīng)用需要技能型勞動(dòng)與之相適應(yīng),必然會(huì)在增加技能型勞動(dòng)的同時(shí)降低非技能型勞動(dòng)的需求。因此,技術(shù)進(jìn)步可能會(huì)加速不同類型勞動(dòng)需求數(shù)量和勞動(dòng)結(jié)構(gòu)變化;從表象上看,偏向型技術(shù)進(jìn)步則可能導(dǎo)致非技能型工人的失業(yè),抑或是技能溢價(jià)或工資不平等(宋冬林等,2010)。也就是說(shuō),就業(yè)質(zhì)量的分化僅僅是問(wèn)題的表象,其核心邏輯不在個(gè)體層面的差異性,而是勞動(dòng)力市場(chǎng)在行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的宏觀過(guò)程中,以勞動(dòng)技能為標(biāo)準(zhǔn)形成的職業(yè)間的高度分化。在針對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“去技能化”現(xiàn)象的研究中,奧特(Autor David)等和阿西莫格魯(Acemoglu Daron)等以勞動(dòng)力需求層次的結(jié)構(gòu)性變化為主要視角,將勞動(dòng)內(nèi)容劃分為常規(guī)(routine)和非常規(guī)(non-routine)、認(rèn)知性(cognitive)和操作性(manual)兩個(gè)維度,構(gòu)成了四種技能的組合,對(duì)職業(yè)分化和技能分化的互構(gòu)關(guān)系進(jìn)行了討論(Autor et al.,2003; Acemoglu & Restrepo, 2017),詳見圖1。基于這一互構(gòu)關(guān)系,行業(yè)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展降低了對(duì)以常規(guī)性操作為內(nèi)容的勞動(dòng)力的需求,新技術(shù)更是部分代替了非常規(guī)性操作任務(wù)中的中低技能勞動(dòng)力。這一情景無(wú)疑會(huì)對(duì)農(nóng)民工群體的職業(yè)分化造成深遠(yuǎn)的影響。
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(四)本文的研究重點(diǎn)
綜上所述,基于對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析,本文聚焦于技能分化和職業(yè)分化對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響,重點(diǎn)討論我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型背景下農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量呈現(xiàn)高度異質(zhì)性背后的影響效應(yīng),也就是在高學(xué)歷、高技能農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量不斷升級(jí)的同時(shí),以“機(jī)器替代”為典型代表的信息化、自動(dòng)化、智慧化帶來(lái)的勞動(dòng)者“技能降級(jí)”和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力供給的增加(蔡昉,2022),卻致使部分中低技能農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量徘徊不前。這一現(xiàn)象表面上反映了在農(nóng)民工群體的技能分化和職業(yè)分化背景下群體內(nèi)異質(zhì)性的不斷增強(qiáng);實(shí)質(zhì)上體現(xiàn)出在進(jìn)入“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”新發(fā)展階段后,微觀層次的勞動(dòng)者技能分化和宏觀層次的技術(shù)進(jìn)步對(duì)不同技能水平勞動(dòng)者的差異化影響正成為當(dāng)代社會(huì)分層機(jī)制背后的主要邏輯(張新春,2021)。一方面,農(nóng)民工群體結(jié)構(gòu)變化和就業(yè)多元所帶來(lái)的職業(yè)分層可以從技能偏向型技術(shù)進(jìn)步角度予以解釋,特別是在人工智能等新技術(shù)的不斷滲透過(guò)程中,常規(guī)性體力和腦力勞動(dòng)就業(yè)崗位的日益減少以及中低端工作崗位的加速去技能化進(jìn)程對(duì)農(nóng)民工群體就業(yè)形成一定沖擊(江永紅等,2016;楊虎濤、馮鵬程,2020)。另一方面,隨著技術(shù)升級(jí)的提速,中低技能勞動(dòng)者遭遇不同程度的“勞動(dòng)降級(jí)”。智能制造技術(shù)下自動(dòng)化工廠的加速普及將經(jīng)驗(yàn)和技能從一線工人的勞動(dòng)過(guò)程中剝離出來(lái),導(dǎo)致普通勞動(dòng)者對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的控制權(quán)進(jìn)一步受到削弱,同時(shí)其勞動(dòng)關(guān)系也更加脆弱,勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量并未完全和企業(yè)發(fā)展形成正向耦合關(guān)系(許怡、葉欣,2020;陳龍、趙磊,2022)。
所以,本文在行業(yè)技術(shù)升級(jí)和新職業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大的背景下,對(duì)農(nóng)民工群體的職業(yè)分化、技能分化與就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和影響機(jī)制進(jìn)行討論,以發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工群體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的新特征,更有針對(duì)性地提出農(nóng)民工職業(yè)賦能和權(quán)益保障的相關(guān)政策建議。
三、對(duì)農(nóng)民工群體技能與職業(yè)分化基本特征和就業(yè)質(zhì)量各維度的分析
(一)農(nóng)民工群體技能與職業(yè)分化的基本特征和就業(yè)質(zhì)量的總體情況
為了對(duì)農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行研究,并從技能和職業(yè)分化角度討論農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量差異,本研究分析了2008—2019年中國(guó)社會(huì)科學(xué)院中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查(CSS2008-CSS2019)和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院重大國(guó)情調(diào)研課題“新職業(yè)群體就業(yè)、生活與權(quán)益保障研究(2020)”的調(diào)查數(shù)據(jù)。
對(duì)于何為“農(nóng)民工”,本文依據(jù)國(guó)發(fā)〔2006〕5號(hào)文件對(duì)農(nóng)民工的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行界定;職業(yè)類型主要包括私營(yíng)企業(yè)主(不含個(gè)體工商戶)、專業(yè)技術(shù)人員、一般辦事人員、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員(不含新職業(yè)就業(yè)群體)、工人、不便分類的臨時(shí)工/小時(shí)工等傳統(tǒng)職業(yè),以及以外賣騎手為代表的新型城市服務(wù)業(yè)和基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)直播銷售、網(wǎng)絡(luò)自媒體等新職業(yè)。對(duì)于就業(yè)質(zhì)量,本研究主要從勞動(dòng)權(quán)益保障、工作薪酬待遇和職業(yè)技能發(fā)展這三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。在本文的多層次模型部分,通過(guò)對(duì)上述變量進(jìn)行主成分分析,提取出就業(yè)質(zhì)量各維度的指標(biāo)作為模型分析部分的被解釋變量,其指標(biāo)越高表明就業(yè)質(zhì)量越高(劉愛(ài)玉、劉繼偉,2020)。其中,對(duì)于就業(yè)崗位所需技能高低,學(xué)界有著不同的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)。有研究直接以人力資本(例如受教育程度)作為勞動(dòng)技能高低的劃分標(biāo)準(zhǔn),以高中文化程度為界限劃分高低技能勞動(dòng)者(張慧芳等,2020);有研究以職業(yè)和工作性質(zhì)為標(biāo)準(zhǔn)界定勞動(dòng)技能(姚先國(guó)等,2005);有研究則通過(guò)認(rèn)知與操作、常規(guī)與非常規(guī)的類型組合對(duì)勞動(dòng)技能進(jìn)行評(píng)價(jià)(楊虎濤、馮鵬程,2020)。上述劃分標(biāo)準(zhǔn)各有優(yōu)勢(shì),但也分別存在明顯的局限性,特別是隨著科技的不斷進(jìn)步,技能的內(nèi)涵和特定崗位對(duì)技能的需求也在不斷變化。所以本文對(duì)勞動(dòng)技能的高低采用以往研究普遍采用的主觀認(rèn)知標(biāo)準(zhǔn)予以界定,并結(jié)合勞動(dòng)者擁有的專業(yè)職稱和技術(shù)等級(jí)情況進(jìn)行綜合分析(謝倩蕓,2021;崔巖,2023)。
首先,通過(guò)對(duì)近十余年調(diào)查數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)從職業(yè)分化的角度看,農(nóng)民工群體顯著呈現(xiàn)從工人向商業(yè)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員轉(zhuǎn)型的特征。例如,在2008年,農(nóng)民工中49.62%的職業(yè)身份是工人,僅有20.92%從事商業(yè),14.91%從事服務(wù)業(yè)。在隨后的十年間,農(nóng)民工中工人的比例逐年降低,2019年農(nóng)民工中有33.78%的職業(yè)身份是工人;與之相對(duì)應(yīng),從事服務(wù)業(yè)的比例逐年增加,23.98%的農(nóng)民工從事服務(wù)業(yè),商業(yè)服務(wù)業(yè)人員累加占比近45%(見表1)。
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其次,從就業(yè)質(zhì)量來(lái)看,從事不同職業(yè)的農(nóng)民工在其各個(gè)維度上有較大的不同。例如,通過(guò)對(duì)CSS2019的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在社會(huì)保險(xiǎn)和保障方面,以就業(yè)單位或者雇主是否提供社會(huì)保險(xiǎn)為例,從事商業(yè)服務(wù)業(yè)的農(nóng)民工中,約85%的雇主或者單位不提供任何社會(huì)保險(xiǎn),在工人中該比例為77.69%。在新職業(yè)中,有52.61%的外賣騎手所在單位沒(méi)有提供任何社會(huì)保障;在網(wǎng)絡(luò)直播銷售中,該比例為79.29%;在自媒體從業(yè)的農(nóng)民工中,該比例為44.07%。就合同簽訂情況來(lái)看,在商業(yè)從業(yè)人員中有13.87%沒(méi)有和單位或者雇主簽訂任何合同,在服務(wù)業(yè)從業(yè)人員中有45.12%沒(méi)有簽訂任何合同,在工人中該比例為54%。在新職業(yè)中,僅有5.72%的農(nóng)民工外賣騎手沒(méi)有簽訂任何合同;在網(wǎng)絡(luò)直播銷售人員中,該比例為17.75%;在自媒體從業(yè)的農(nóng)民工中該比例為28.81%。
從就業(yè)技能維度來(lái)看,在從事商業(yè)、服務(wù)業(yè)農(nóng)民工中,約47%表示所從事的工作不需要任何勞動(dòng)技能,在工人中該比例為43.36%。在新職業(yè)中,有62.51%的外賣騎手表示所從事的工作不需要任何勞動(dòng)技能;在網(wǎng)絡(luò)直播銷售中,該比例為29.88%;在自媒體從業(yè)的農(nóng)民工中該比例為16.81%。從平均月薪來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)直播銷售的薪酬水平最高,為7930.97元;外賣騎手月收入平均為5171.94元;自媒體從業(yè)的農(nóng)民工月收入平均為3525.42元。在傳統(tǒng)職業(yè)中,商業(yè)從業(yè)人員平均月收入為5042.71元,服務(wù)業(yè)從業(yè)人員平均月收入為4099.75元,工人平均月收入為4547.77元(見表2)。
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(二)農(nóng)民工群體勞動(dòng)技能分化的基本情況分析
從上述分析可以看出,從事不同職業(yè)的農(nóng)民工在就業(yè)質(zhì)量的各個(gè)維度上有著較為顯著的差異。在以往的就業(yè)質(zhì)量研究中,學(xué)界普遍認(rèn)同勞動(dòng)技能在就業(yè)質(zhì)量中具有核心地位。因此,我們?cè)谟懻撧r(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量時(shí),重點(diǎn)分析農(nóng)民工群體勞動(dòng)技能的情況,并討論勞動(dòng)技能對(duì)就業(yè)質(zhì)量其他維度的影響效應(yīng)。
首先,通過(guò)對(duì)CSS2008到CSS2019數(shù)據(jù)中農(nóng)民工群體所就業(yè)的崗位是否需要一定勞動(dòng)技能的分析,可以看出農(nóng)民工群體的勞動(dòng)技能在近年來(lái)呈現(xiàn)一定的“低技能化”和“技能極化”的傾向。在農(nóng)民工群體中,其所從事工作“不需要任何專業(yè)技能”的比例在近十年間基本持續(xù)上升。具體來(lái)看,在2008年,有30.5%表示其工作不需要任何專業(yè)技能;在2013年,該比例進(jìn)一步上升至35.2%;在2019年,在農(nóng)民工群體中表示其工作不需要任何專業(yè)技能的比例則為43.1%左右。
在農(nóng)民工就業(yè)低技能化的同時(shí),農(nóng)民工群體內(nèi)也出現(xiàn)了技能分化甚至技能極化的態(tài)勢(shì)。也就是說(shuō),除了無(wú)技能和低技能農(nóng)民工比例持續(xù)上升,高技能農(nóng)民工比例也在近十年保持增加態(tài)勢(shì):在2008年,只有8%左右的農(nóng)民工表示其工作需要較高或者很高的專業(yè)技能;在2013年,該比例進(jìn)一步上升至13%左右;近年來(lái),在農(nóng)民工群體中表示其工作需要較高或者很高專業(yè)技能的比例基本維持在20%左右。農(nóng)民工技能分化和技能極化現(xiàn)象的背后是中等技能農(nóng)民工比重的持續(xù)降低,農(nóng)民工群體中表示其工作“需要一定專業(yè)技能”的比例從2008年的61.0%降低到2019年的38.0%(見圖2)。
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如進(jìn)一步聚焦在農(nóng)民工群體就業(yè)較為集中的商業(yè)服務(wù)業(yè)和工業(yè)制造業(yè),低技能化現(xiàn)象則更為明顯。例如,在從事商業(yè)的農(nóng)民工群體中,2011年有36.4%表示其工作“不需要任何專業(yè)技能”,到2015年該比例為41.9%,在2019年該比例為53.5%。再比如,在服務(wù)業(yè)從業(yè)的農(nóng)民工群體中,在2011年有20.5%表示其工作“不需要任何專業(yè)技能”,到2015年該比例為36.7%,在2019年該比例為47.2%。在工業(yè)制造業(yè)從業(yè)的農(nóng)民工群體中同樣存在該現(xiàn)象,表示其工作“不需要任何專業(yè)技能”的比例從2011年的28.9%上升到2019年的46.1%。
(三)不同技能水平的農(nóng)民工在勞動(dòng)權(quán)益保障上的差異分析
如前所述,勞動(dòng)技能水平是就業(yè)質(zhì)量的核心維度,對(duì)其他維度有決定性作用。農(nóng)民工勞動(dòng)技能的分化在很大程度上影響了農(nóng)民工群體內(nèi)部就業(yè)質(zhì)量的異質(zhì)性水平。從就業(yè)權(quán)益保障維度來(lái)看,不同技能水平的農(nóng)民工群體有著極大的差異。例如,無(wú)專業(yè)技能的農(nóng)民工有70.03%沒(méi)有簽訂任何勞動(dòng)合同,而有較高技能的農(nóng)民工群體中該比例僅為35.02%,在很高專業(yè)技能的農(nóng)民工群體中,這一比例為33.33%。從就業(yè)的穩(wěn)定性來(lái)看,無(wú)專業(yè)技能的農(nóng)民工中有43.16%表示6個(gè)月內(nèi)有可能失業(yè),該比例在有較高技能的農(nóng)民工群體中僅為25.99%,在有很高專業(yè)技能農(nóng)民工群體中為30.29%。同樣,用工企業(yè)更傾向于給中高技能農(nóng)民工提供失業(yè)保險(xiǎn)和工傷保險(xiǎn),增強(qiáng)其與企業(yè)之間的“粘性”。無(wú)專業(yè)技能的農(nóng)民工只有9.56%和14.11%享有企業(yè)提供的失業(yè)保險(xiǎn)與工傷保險(xiǎn),而在有很高技能的農(nóng)民工群體中,該比例則分別為23.92%和33.97%(見表3)。
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(四)不同技能水平的農(nóng)民工在勞動(dòng)收入上的差異分析
除了就業(yè)權(quán)益保障水平,勞動(dòng)技能對(duì)農(nóng)民工收入水平也有著重要的影響。本文對(duì)中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查(CSS2019)中的農(nóng)民工和城鎮(zhèn)工進(jìn)行傾向值匹配分析,采用DFL方法對(duì)不同技能群體的工資和反事實(shí)工資分布進(jìn)行估計(jì),測(cè)算了勞動(dòng)技能對(duì)于縮小農(nóng)民工和城鎮(zhèn)工之間的工資差距的影響效應(yīng)(梁玉成、周文,2014;邢春冰等,2021)。具體來(lái)看,首先界定影響勞動(dòng)者收入的特征變量X,以hu(X)和hr(X)表示城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工在變量X上的特征分布,fu(w|X)和fr(w|X)則為在給定特征變量X時(shí),城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工收入的條件分布。fg(w|X)反映了收入的條件分布和特征變量之間的關(guān)聯(lián),且不依賴于某個(gè)特定的函數(shù)。fu(w|X)和fr(w|X)之間的差異則反映了城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工收入差異。城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工的收入分布則可以進(jìn)一步表示為:
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當(dāng)城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工之間不存在收入差異時(shí),收入的反事實(shí)分布則為:
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對(duì)于反事實(shí)分布的測(cè)算,可以估計(jì)城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工的概率值p(i∈U|xi)和p(i∈R|xi),在依據(jù)城鎮(zhèn)工收入估計(jì)農(nóng)民工反事實(shí)收入時(shí),設(shè)定城鎮(zhèn)工收入的權(quán)重為θi=1-p(i∈U|xi)/p(i∈U|xi),以進(jìn)一步構(gòu)造反事實(shí)收入的經(jīng)驗(yàn)分布:
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其中i∈U,wi為區(qū)間j的平均收入,h為帶寬,k(·)為核函數(shù)。
通過(guò)對(duì)不同技能的農(nóng)民工工資和反事實(shí)工資進(jìn)行估計(jì),可以發(fā)現(xiàn),高技能農(nóng)民工和同等技能城鎮(zhèn)工在工資上已經(jīng)較為接近;與之相對(duì)應(yīng),中低技能農(nóng)民工則在工資上仍和同等技能水平城鎮(zhèn)工有著顯著差異。進(jìn)一步通過(guò)傾向值匹配的方法對(duì)同等技能的農(nóng)民工和城鎮(zhèn)工之間的工資差異進(jìn)行檢驗(yàn),同樣得出相同的結(jié)論:高技能農(nóng)民工在收入上和城鎮(zhèn)工已經(jīng)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的顯著差異;但是中低技能農(nóng)民工在和城鎮(zhèn)工進(jìn)行匹配后,仍在收入上顯著低于城鎮(zhèn)工(見表4)。
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四、行業(yè)技術(shù)進(jìn)步視角下對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的分析
從技能和職業(yè)分化來(lái)看,不論是商業(yè)、服務(wù)業(yè)從業(yè)人員,還是制造業(yè)、建筑業(yè)工人,農(nóng)民工均存在較為顯著的低技能化傾向。特別是在低端工業(yè)制造業(yè),近年來(lái)企業(yè)以機(jī)器替代為典型代表的信息化、自動(dòng)化、智能化升級(jí)趨勢(shì)更使得一線工人從工匠轉(zhuǎn)變?yōu)椴僮鳈C(jī)器的工具,直接導(dǎo)致工業(yè)制造業(yè)企業(yè)中低端體力勞動(dòng)逐步被自動(dòng)化設(shè)備所替代。同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,各類平臺(tái)企業(yè)的快速發(fā)展極大改變了商業(yè)服務(wù)業(yè)的行業(yè)勞動(dòng)力技能需求結(jié)構(gòu),不論是外賣騎手職業(yè)成為重要的就業(yè)“蓄水池”,抑或是網(wǎng)絡(luò)直播帶貨和傳統(tǒng)電商的不斷融合,均反映出技術(shù)進(jìn)步下行業(yè)變遷對(duì)勞動(dòng)者職業(yè)技能需求結(jié)構(gòu)的影響。所以在分析農(nóng)民工技能和職業(yè)分化的同時(shí),行業(yè)層面出現(xiàn)的技術(shù)變化,特別是技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量的影響需要進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
(一) 基于多層次回歸模型對(duì)不同職業(yè)農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量分析
農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量不僅受到其所從事職業(yè)的影響,而且受其所處行業(yè)的重要影響。特別是行業(yè)信息化、自動(dòng)化水平直接對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的各個(gè)維度造成深刻影響。因此,在建立統(tǒng)計(jì)模型時(shí),應(yīng)充分考慮行業(yè)層次的技術(shù)進(jìn)步水平、勞動(dòng)力技能需求結(jié)構(gòu)等因素。但是上述變量不能直接作為個(gè)體層次變量進(jìn)行分析,而應(yīng)作為高層次變量以便得到無(wú)偏且有效的參數(shù)估計(jì)。因此,本文引入多水平線性隨機(jī)截距模型,允許行業(yè)之間的回歸分析在截距上存在差異,進(jìn)而分析行業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平、行業(yè)勞動(dòng)力技能需求等行業(yè)特征變量對(duì)因變量的獨(dú)立影響。
具體而言,在多層次模型中,將核心自變量分為個(gè)體層次和行業(yè)層次兩類,其中個(gè)體層次的變量主要為農(nóng)民工從事的不同職業(yè)類型。在行業(yè)層次自變量中,本文主要考慮行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量的影響。對(duì)于行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)量,以往研究有著不同的操作化方式:有研究以專利申請(qǐng)數(shù)或?qū)@跈?quán)數(shù)表征行業(yè)智能技術(shù)水平(鈔小靜等,2022),有研究則用工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口數(shù)據(jù)對(duì)智能制造水平進(jìn)行評(píng)估(韓民春、馮樂(lè)蘭,2020),也有研究以不同行業(yè)工業(yè)機(jī)器人使用密度和計(jì)算機(jī)、通信及其他電子設(shè)備使用強(qiáng)度作為工業(yè)智能化指標(biāo)(王輝、董直慶,2022)。在本研究中,農(nóng)民工就業(yè)分布在制造業(yè)、商業(yè)服務(wù)業(yè)等不同行業(yè)中,并且技術(shù)進(jìn)步不僅體現(xiàn)為機(jī)器替代,也體現(xiàn)在行業(yè)信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智慧化水平上。所以本文采用了行業(yè)數(shù)字化水平對(duì)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測(cè)量,其指標(biāo)主要包括分行業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)和信息化建設(shè)及管理水平、分行業(yè)使用計(jì)算機(jī)情況,即每百人擁有計(jì)算機(jī)數(shù)(李帥娜,2021)。除此以外,從業(yè)人員平均受教育水平、行業(yè)從業(yè)農(nóng)民工比重等信息也作為行業(yè)層次變量予以分析。上述涉及行業(yè)技術(shù)應(yīng)用水平變量和從業(yè)人員受教育水平變量均依據(jù)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒(2018)》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2019)》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒(2019)》進(jìn)行測(cè)算;分行業(yè)從業(yè)人員農(nóng)民工占比則依據(jù)中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查(CSS2019)進(jìn)行測(cè)算。對(duì)多層次線性模型的描述如下。
1.基本模型的設(shè)定
在建立多層模型中,首先建立基礎(chǔ)模型,即除截距以外不包括其他任何變量的模型,以便與本研究建立的模型進(jìn)行比較,通過(guò)擬合程度來(lái)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。其中基礎(chǔ)模型為:
2.多層次模型的設(shè)定
首先,個(gè)體層次的統(tǒng)計(jì)模型如下:
其中,βij是個(gè)體層次的回歸系數(shù),Xi為個(gè)體層次自變量向量,εij是個(gè)體層次的行業(yè)j中i未被模型解釋的部分。
其次,行業(yè)層次的統(tǒng)計(jì)模型為:
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其中,γ0k是行業(yè)層次變量的回歸系數(shù),Zk為行業(yè)層次自變量向量,μ0j是行業(yè)層次未被模型解釋的部分。從行業(yè)層次的模型可以看出,本研究中只有截距項(xiàng)可以隨機(jī)變動(dòng),而每個(gè)行業(yè)的回歸系數(shù)則是相同且固定的(見表5)。
從就業(yè)質(zhì)量的勞動(dòng)權(quán)益保障維度來(lái)看,僅有受教育年限、父母最高受教育年限等變量對(duì)勞動(dòng)權(quán)益保障具有顯著的正向統(tǒng)計(jì)效應(yīng);從職業(yè)類型變量來(lái)看,工人、商業(yè)從業(yè)人員、服務(wù)業(yè)從業(yè)人員之間沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的顯著差異;網(wǎng)絡(luò)直播銷售、自媒體從業(yè)人員則與不便分類的臨時(shí)工/小時(shí)工之間沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的顯著差異。從行業(yè)層次變量來(lái)看,分行業(yè)使用計(jì)算機(jī)情況對(duì)農(nóng)民工群體的就業(yè)權(quán)益保障水平有正向效應(yīng),行業(yè)中農(nóng)民工比重則對(duì)就業(yè)權(quán)益保障水平有負(fù)向效應(yīng)(顯著性水平α設(shè)定為0.05,以下分析均采用此標(biāo)準(zhǔn))。
從技能發(fā)展維度來(lái)看,在個(gè)體層面,受教育年限對(duì)就業(yè)技能發(fā)展有顯著的影響,受教育年限的增加可以顯著增加就業(yè)技能。從不同職業(yè)來(lái)看,商業(yè)從業(yè)人員、服務(wù)業(yè)從業(yè)人員、工人之間沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的顯著差異,外賣騎手與不便分類的臨時(shí)工/小時(shí)工之間則沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的顯著差異。從行業(yè)層次變量來(lái)看,分行業(yè)使用計(jì)算機(jī)情況、分行業(yè)從業(yè)人員平均受教育水平對(duì)農(nóng)民工群體就業(yè)技能發(fā)展維度有負(fù)向效應(yīng)。
在薪酬待遇方面,就不同職業(yè)來(lái)看,商業(yè)從業(yè)人員、工人、外賣騎手、網(wǎng)絡(luò)直播銷售均比臨時(shí)工/小時(shí)工有更高的薪酬待遇,但是服務(wù)業(yè)從業(yè)人員和自媒體從業(yè)人員則與不便分類的臨時(shí)工/小時(shí)工之間沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的顯著差異。在行業(yè)層次變量來(lái)看,分行業(yè)使用計(jì)算機(jī)情況對(duì)農(nóng)民工群體的薪酬待遇水平有正向效應(yīng),分行業(yè)從業(yè)人員平均受教育水平則對(duì)農(nóng)民工薪酬待遇水平有負(fù)向效應(yīng)。
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(二)對(duì)農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量多層次線性回歸模型的進(jìn)一步討論
通過(guò)前文描述的統(tǒng)計(jì)模型分析可以看出,農(nóng)民工群體在不同職業(yè)之間存在較大差異,那些沒(méi)有固定職業(yè)、長(zhǎng)期徘徊在不同職業(yè)和工種的臨時(shí)工/小時(shí)工仍處于農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量的底端,缺乏勞動(dòng)權(quán)益保障、低技能、低收入是其典型特征。對(duì)于農(nóng)民工就業(yè)較為集中的職業(yè),例如工人、商業(yè)或服務(wù)業(yè)從業(yè)人員,其就業(yè)質(zhì)量的薪酬維度也呈現(xiàn)一定的差異,特別是服務(wù)業(yè)從業(yè)人員在薪酬上和臨時(shí)工/小時(shí)工并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的顯著差異。同時(shí),從事新職業(yè)的農(nóng)民工群體存在較為明顯的分化。在就業(yè)質(zhì)量的各維度中,自媒體從業(yè)人員僅在就業(yè)技能上好于臨時(shí)工/小時(shí)工,在勞動(dòng)保障和薪酬水平上則與臨時(shí)工/小時(shí)工較為接近。以體力勞動(dòng)為主的外賣騎手的勞動(dòng)技能水平顯著低于其他傳統(tǒng)職業(yè),和臨時(shí)工/小時(shí)工沒(méi)有顯著差異,但是在勞動(dòng)權(quán)益保障和薪酬水平上則有一定優(yōu)勢(shì)。從事網(wǎng)絡(luò)直播銷售的農(nóng)民工就業(yè)權(quán)益保障水平不高,但勞動(dòng)技能水平和薪酬水平則顯著高于臨時(shí)工/小時(shí)工。
此外,在考慮農(nóng)民工技能和職業(yè)分化的同時(shí),不同行業(yè)間在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用上的差異也對(duì)農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量形成一定影響。特別值得注意的是,企業(yè)計(jì)算機(jī)使用情況反映出企業(yè)智慧化、自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用水平,可以從一個(gè)側(cè)面體現(xiàn)出行業(yè)數(shù)字化、智能化和機(jī)器替代的取向。表5中的模型顯示,行業(yè)中計(jì)算機(jī)的應(yīng)用對(duì)就業(yè)質(zhì)量中的技能發(fā)展維度有著反向作用:行業(yè)層面較高程度的智慧化、自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用水平并未同從業(yè)農(nóng)民工群體的勞動(dòng)技能發(fā)展形成正向耦合關(guān)系。當(dāng)然也要看到,行業(yè)層面的智慧化、自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用水平對(duì)從業(yè)農(nóng)民工群體的勞動(dòng)保障和薪酬水平有著正向的作用。但從分行業(yè)從業(yè)人員平均受教育水平來(lái)看,平均受教育水平對(duì)農(nóng)民工群體的技能發(fā)展和薪酬水平有著反向的影響,這從側(cè)面反映出一個(gè)現(xiàn)象:在高人力資本的行業(yè),農(nóng)民工群體主要從事的是相對(duì)低端的就業(yè)崗位,行業(yè)內(nèi)部職業(yè)轉(zhuǎn)換存在較高壁壘,對(duì)從業(yè)農(nóng)民工群體在技能發(fā)展和收入增長(zhǎng)上形成一定的瓶頸效應(yīng)。最后,行業(yè)從業(yè)人員中農(nóng)民工比重對(duì)技能發(fā)展和薪酬水平并不存在統(tǒng)計(jì)上的顯著影響,但對(duì)農(nóng)民工群體的勞動(dòng)權(quán)益保障有著反向作用,從側(cè)面印證了以往研究中提出的行業(yè)內(nèi)農(nóng)民工比例越高則行業(yè)整體勞動(dòng)保障水平越低的發(fā)現(xiàn)(高梅、吳義剛,2017)。總的來(lái)看,通過(guò)加入行業(yè)層次的變量建立多層統(tǒng)計(jì)模型,提高了模型整體對(duì)不同職業(yè)農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量的解釋力。特別是模型所展現(xiàn)的行業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)特征對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量中的技能發(fā)展和薪酬待遇維度的效應(yīng),為我們從中觀和宏觀層次討論農(nóng)民工分化提供了更全面的視角。
五、關(guān)于農(nóng)民工群體技能分化和職業(yè)分化的進(jìn)一步討論
(一)農(nóng)民工群體技能和職業(yè)分化反映的社會(huì)分層機(jī)制新變化
在農(nóng)民工就業(yè)多元化、技能和職業(yè)分化的背景下,群體內(nèi)的就業(yè)質(zhì)量差異日益顯著。一方面,勞動(dòng)技能已經(jīng)成為影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的核心因素,技能的提升可以有效降低勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視或職業(yè)隔離效應(yīng);但是同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)背景下的以機(jī)器替代浪潮為代表的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民工群體形成差異化的影響。特別是隨著一般工業(yè)制造業(yè)出現(xiàn)的工業(yè)機(jī)器人的過(guò)度推廣應(yīng)用,使得低技能農(nóng)民工因?yàn)闄C(jī)器替代或勞動(dòng)降級(jí)在就業(yè)質(zhì)量上受到較大負(fù)面沖擊。
在這一現(xiàn)實(shí)背景下,近年來(lái)“勞動(dòng)降級(jí)”和“技能需求逆轉(zhuǎn)”已經(jīng)成為社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的前沿和熱點(diǎn)問(wèn)題,勞動(dòng)者受教育程度的提高和就業(yè)崗位對(duì)技能需求的下降所形成的人力資本悖論也引發(fā)學(xué)界的廣泛關(guān)注(陳樸、王猛猛,2022)。在企業(yè)向自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,自動(dòng)化技術(shù)或者機(jī)器設(shè)備替代了原來(lái)需要一定操作技能和工作經(jīng)驗(yàn)的就業(yè)崗位,企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的需求出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化,對(duì)勞動(dòng)者技能需求存在一定的降級(jí)現(xiàn)象,在技能偏向型技術(shù)進(jìn)步中形成了以技術(shù)和資本為主導(dǎo)、以機(jī)器為中心的升級(jí)方式,導(dǎo)致用工企業(yè)(特別是工業(yè)制造業(yè)企業(yè))對(duì)中低端技能勞動(dòng)者需求逐漸減少(許怡、葉欣,2020)。同時(shí),新業(yè)態(tài)的發(fā)展更對(duì)農(nóng)民工進(jìn)一步分化起到重要的助推作用,尤其是以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)的新型商業(yè)和新型城市服務(wù)業(yè)的迅速發(fā)展推動(dòng)“工業(yè)制造業(yè)剩余勞動(dòng)力”向低端服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)換,導(dǎo)致農(nóng)民工勞動(dòng)力市場(chǎng)中低端技能勞動(dòng)者比例增加。
因此,農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量分化在一定程度上反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代社會(huì)分層機(jī)制的新變化。職業(yè)和技能作為社會(huì)分層的重要維度,不僅受到個(gè)體稟賦等微觀層面因素的影響,更受到經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步等宏觀層面因素的制約。隨著戶籍制度改革的持續(xù)推進(jìn)和城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制的不斷健全,勞動(dòng)力市場(chǎng)分割的制度根源正在消解。但同時(shí),基于技能等市場(chǎng)化要素形成的勞動(dòng)力市場(chǎng)隱性分割正對(duì)農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量和職業(yè)分化形成更為顯著的影響。在這一過(guò)程中,大部分農(nóng)民工受限于匱乏的人力資本,無(wú)法進(jìn)入需要高技能、高認(rèn)知能力的就業(yè)崗位,只能在低技能體力勞動(dòng)的就業(yè)崗位之間進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)換,表現(xiàn)出“職業(yè)進(jìn)階困境”。與此同時(shí),在科技進(jìn)步、機(jī)器替代大潮的時(shí)代背景下,低技能農(nóng)民工的“可遷徙技能”,也就是不同職業(yè)之間的通用技能更具有較高的脆弱性(Bridges, 1993),極為容易在技術(shù)快速更迭中被勞動(dòng)力市場(chǎng)所淘汰,只能采取“就業(yè)降級(jí)”的生存策略,沿著職業(yè)階梯向下移動(dòng),在更低層次的勞動(dòng)力市場(chǎng)參與競(jìng)爭(zhēng),從事勞動(dòng)技能需求更低的體力工作(Beaudry et al., 2016)。這一現(xiàn)象進(jìn)一步豐富了農(nóng)民工研究中的人力資本理論和勞動(dòng)力市場(chǎng)分割理論,為討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代農(nóng)民工社會(huì)分層提供了新的視角。
(二)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響
近年來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)技能降級(jí)現(xiàn)象導(dǎo)致部分中等技能農(nóng)民工分化為低技能或者無(wú)技能勞動(dòng)者,農(nóng)民工就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)一定的“兩極化”趨勢(shì)(屈小博、程杰,2015)。從技能偏向型技術(shù)進(jìn)步背后的“資本—技能互補(bǔ)”邏輯來(lái)講,在農(nóng)民工群體技能分化的背景下,高新技術(shù)的普及應(yīng)用對(duì)于部分低技能農(nóng)民工的就業(yè)造成一定沖擊(易定紅等,2021)。從就業(yè)質(zhì)量的視角來(lái)分析,對(duì)低技能或者無(wú)技能勞動(dòng)者群體而言,因其可替代性高、就業(yè)門檻較低,其勞動(dòng)收入有較為顯著的“天花板”。從勞動(dòng)權(quán)益保障來(lái)看,當(dāng)就業(yè)市場(chǎng)依據(jù)勞動(dòng)者技能將其分化為“核心雇員”和“邊緣雇員”兩個(gè)部分時(shí),勞動(dòng)關(guān)系可能出現(xiàn)一定的極化特征:前者在取得較高勞動(dòng)報(bào)酬的同時(shí),更能夠享有穩(wěn)定的勞動(dòng)合同和充分的社會(huì)保障;而對(duì)于后者,企業(yè)則傾向于通過(guò)勞務(wù)外包或者勞務(wù)派遣等將人力成本“外部化”,導(dǎo)致低技能勞動(dòng)者長(zhǎng)期處在不穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系中,缺乏相應(yīng)的勞動(dòng)保障。中等技能勞動(dòng)者比例的下降有可能導(dǎo)致中等收入群體的減少,不僅不利于進(jìn)一步擴(kuò)大社會(huì)中間階層,而且有可能加大收入的不平等程度,影響共同富裕的實(shí)現(xiàn)。
然而,對(duì)于低技能農(nóng)民工群體,要促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)技能升級(jí)卻存在一定的現(xiàn)實(shí)困境。首先,當(dāng)勞動(dòng)者進(jìn)入低技能崗位時(shí),高強(qiáng)度體力勞動(dòng)和超常規(guī)勞動(dòng)時(shí)間既是勞動(dòng)者謀求生計(jì)的主要方式,也成為阻礙農(nóng)民工群體“再技能化”和技能升級(jí)的限制性因素。大部分農(nóng)民工的職業(yè)發(fā)展路徑也僅僅是在低技能、不穩(wěn)定就業(yè)崗位之間頻繁切換。其次,在新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命的推進(jìn)下,我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)智慧化、數(shù)字化等高階化態(tài)勢(shì),就業(yè)市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)者技能需求出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化,特別是對(duì)高層次非常規(guī)、非程序化工作崗位的需求顯著增加。但是以新人力資本理論視角來(lái)看,對(duì)于大部分農(nóng)民工來(lái)說(shuō),不論是需要高層次認(rèn)知能力的崗位,抑或是需要高級(jí)別非認(rèn)知能力的崗位,均不可能通過(guò)傳統(tǒng)形式的技能培訓(xùn)實(shí)現(xiàn)賦能(王林輝等,2022)。再次,伴隨著新一輪工業(yè)革命浪潮的到來(lái),技術(shù)更新迭代速率和勞動(dòng)者技能貶值速率出現(xiàn)一定的正向相關(guān)(Sachs et al.,2015),快速技術(shù)變遷可能導(dǎo)致的大規(guī)模技術(shù)性失業(yè)已經(jīng)成為不可忽視的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。較之其他群體,中低技能農(nóng)民工更容易受到智慧化生產(chǎn)的沖擊,其謀生所依賴的特定專用技術(shù)不確定性增強(qiáng),一旦為機(jī)器所替代,其生計(jì)就會(huì)受到嚴(yán)重影響。
(三) 農(nóng)民工新職業(yè)從業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大進(jìn)一步加劇群體內(nèi)就業(yè)質(zhì)量的分化
在農(nóng)民工所從事的新職業(yè)中,既有依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的新型城市服務(wù)業(yè)崗位,也有與互聯(lián)網(wǎng)科技和信息技術(shù)應(yīng)用開發(fā)相關(guān)的新科技職業(yè)。就大部分從事新職業(yè)的中青年農(nóng)民工群體而言,低受教育水平、低技能、“臨時(shí)性”就業(yè)和“漂泊式”生存是其主要特征(李河,2018)。特別是在新型城市服務(wù)業(yè)從業(yè)的外賣騎手、共享單車運(yùn)維員等群體中,雖然相當(dāng)一部分人有略高于其他職業(yè)的工作收入,似乎即將進(jìn)入中等收入群體,但其表面的“高收入”背后卻是長(zhǎng)期處于高強(qiáng)度、滿負(fù)荷工作狀態(tài)的現(xiàn)實(shí)困境;較高月薪是超長(zhǎng)工作時(shí)長(zhǎng)累加的結(jié)果,其平均小時(shí)工資和其他低端制造業(yè)、服務(wù)業(yè)從業(yè)者并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的顯著差異。如考慮到相當(dāng)一部分新型城市服務(wù)業(yè)群體沒(méi)有五險(xiǎn)一金,其真實(shí)小時(shí)工資水平甚至低于低端制造業(yè)、服務(wù)業(yè)從業(yè)人員(閆冬,2020)。同時(shí),這部分群體一時(shí)的高收入水平并不能掩蓋其“工作脆弱性”高的實(shí)質(zhì):面對(duì)科技發(fā)展、技術(shù)升級(jí)和機(jī)器替代,這部分群體經(jīng)濟(jì)脆弱性、就業(yè)脆弱性、技能脆弱性均較高,缺乏充分的適應(yīng)能力。
與“藍(lán)領(lǐng)”勞動(dòng)者不同,也有相當(dāng)一部分中青年農(nóng)民工所從事的新職業(yè)有著顯著的“白領(lǐng)”特征。例如,從事“網(wǎng)絡(luò)主播”等平臺(tái)創(chuàng)意勞動(dòng)的農(nóng)民工以腦力勞動(dòng)、精神勞動(dòng)和情感勞動(dòng)為核心,在就業(yè)質(zhì)量的各方面與外賣騎手等體力勞動(dòng)農(nóng)民工構(gòu)成的“數(shù)字零工”群體有著極為鮮明的差異。但同時(shí),從事“白領(lǐng)”性質(zhì)的新職業(yè)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量在同一職業(yè)內(nèi)部分化也頗為顯著。以從事“網(wǎng)絡(luò)直播銷售”“網(wǎng)絡(luò)主播”等新職業(yè)的青年農(nóng)民工為例,他們中的大部分受教育程度較高,并且有一定勞動(dòng)技能。不過(guò)正如一些研究報(bào)告所表明的,盡管作為新興職業(yè)的自媒體/網(wǎng)絡(luò)主播稅前薪資在各類新職業(yè)中最高,但實(shí)際上這類新職業(yè)內(nèi)部分化嚴(yán)重。中國(guó)演出行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)網(wǎng)絡(luò)表演(直播)行業(yè)發(fā)展報(bào)告(2021—2022)》顯示,網(wǎng)絡(luò)主播在收入上呈現(xiàn)嚴(yán)重的兩極分化。在這類新職業(yè)從業(yè)的農(nóng)民工中,大部分并沒(méi)有通過(guò)其“理想職業(yè)”實(shí)現(xiàn)職業(yè)可持續(xù)發(fā)展,甚至無(wú)法維持基本生活開支,只能從事多份兼職維持生計(jì)。這部分群體的就業(yè)處于高度不穩(wěn)定狀態(tài),既沒(méi)有穩(wěn)定收入,也沒(méi)有長(zhǎng)遠(yuǎn)的職業(yè)規(guī)劃。所以,在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下,中青年農(nóng)民工從事新職業(yè)也進(jìn)一步擴(kuò)大了群體異質(zhì)性,加劇了就業(yè)質(zhì)量的分化。在農(nóng)民工職業(yè)分層和社會(huì)分層研究框架下,零工經(jīng)濟(jì)和靈活就業(yè)在為農(nóng)民工提供新發(fā)展路徑的同時(shí),也在勞動(dòng)權(quán)益保護(hù)和社會(huì)福利保障等方面提出諸多挑戰(zhàn)。
總的來(lái)看,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展階段的背景下,隨著農(nóng)民工群體的進(jìn)一步分化,其內(nèi)部社會(huì)分層機(jī)制呈現(xiàn)的一些新特點(diǎn)越來(lái)越顯著。農(nóng)民工作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展特定階段的現(xiàn)象必然會(huì)退出歷史舞臺(tái),但是“農(nóng)民工”稱謂的退場(chǎng)和城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的破除并不意味著社會(huì)群體間不平等現(xiàn)象的消弭。所以全面理解當(dāng)下農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量分化現(xiàn)象,系統(tǒng)討論農(nóng)民工群體社會(huì)分層機(jī)制的新變化,有助于構(gòu)建更加公平合理的社會(huì)結(jié)構(gòu),在促進(jìn)農(nóng)民工群體高質(zhì)量就業(yè)的同時(shí)扎實(shí)推進(jìn)共同富裕。
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