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      美國碼農,正被AI「大屠殺」!Karpathy驚呼,26屆畢業生崩潰

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      斯坦福大學的實驗室燈火通明,一群計算機系畢業生盯著空白的郵箱界面,他們投出的上百份簡歷如同石沉大海。


      午夜,灣區一名中年程序員更新了自己的領英主頁:“15年編碼經驗,精通全棧技術,尋求新的挑戰。”他沒寫出口的是,這已經是他被裁員的第9個月。

      這不是科幻,而是硅谷的現實。美國程序員的就業率已經暴跌27.5%,幾乎每三個崗位中就有一個消失。AI不再是提升效率的工具,它正成為程序員的職業劊子手。

      01 就業冰河


      美國碼農正站在懸崖邊緣。2025年,一場由AI引發的裁員潮席卷了整個科技行業,全球裁員人數達到了驚人的117萬,這是自2020年疫情以來的最高紀錄。

      更令人震驚的是美國勞工統計局的數據:程序員就業率暴跌27.5%。近三分之一的工作崗位憑空蒸發,斯坦福大學的研究更是揭示,自2022年底AI工具普及后,22至25歲的年輕程序員就業率驟降近20%。

      年輕的計算機專業畢業生們一畢業就撞上了就業冰河期。曾幾何時,計算機科學是通往硅谷高薪職位的黃金門票,如今卻成了失業的代名詞。

      02 名校光環失效


      Azka Azmi今年春天從多倫多大學計算機系畢業,至今沒能找到工作。她說:“投簡歷的過程讓人沮喪,因為我幾乎沒有機會和真人交談。”一切都由AI篩選,人類被排除在招聘流程之外。

      Elliot Chen的遭遇更具諷刺意味。求職不順的他決定攻讀CS碩士學位,希望增加競爭力。然而讀研期間,他收到的雇主回復甚至比本科時期還少。

      斯坦福大學的CS畢業生們發現,三年前學長們沒畢業就拿到offer的盛況已成歷史。如今,許多人被迫選擇繼續讀研,只為延遲面對殘酷的就業市場。

      03 Karpathy的警覺

      連行業大佬也感受到了危機。前特斯拉AI總監、OpenAI聯合創始人Karpathy最近公開表示,他被強大的“外星科技”震撼到了——這個“外星武器”就是AI。

      “我從未覺得自己作為程序員,會如此落后。”Karpathy坦言。他認為程序員職業正在經歷一場9級地震,代碼貢獻越來越稀疏零散,整個行業面臨重構。

      他警告說,如今程序員需要掌握一個全新的編程抽象層,包括智能體、提示詞、上下文、工作流等復雜概念。“顯然,某種強大的外星工具已被交到我們手中,但它沒有說明書!

      04 AI的代碼陷阱

      如果AI真的能取代程序員,為什么就業市場會崩潰?真相更加諷刺:AI寫的代碼其實是個“爛攤子”

      AI軟件公司CodeRabbit分析了470個代碼合并請求后發現,人類代碼平均每個請求包含6.45個問題,而AI代碼則高達10.83個問題——出錯率是人類的1.7倍

      更糟糕的是錯誤性質。AI生成的代碼中,“嚴重”和“重大”問題比例極高。安全公司Apiiro的研究更是補了一刀:使用AI的開發者搞出的安全問題,是不用AI的同行的十倍

      人類程序員正在扮演“AI代碼審查員”的新角色,為AI制造的漏洞“擦屁股”。

      05 晉升階梯斷裂

      這場變革帶來了一個深層次的職業危機:新一代工程師的成長路徑被切斷了

      過去,初級工程師通過完成簡單的、任務導向的基礎工作來磨練技能,逐步成長為專家。現在,這些“臟活累活”全部被AI包攬。

      應屆畢業生陷入“先有雞還是先有蛋”的死循環:如果基礎工作都被AI完成了,他們從第一天起就需要勝任更高階的工作。但沒有基礎工作的鍛煉,他們又如何獲得這種能力?

      Creating Coding Careers創始人Mike Roberts警告:“如果你不培訓市場上的新入行者,最終你就招不到中層骨干了,這非常短視。”

      06 專業分化的殘酷現實

      數據揭示了程序員行業內部的殘酷分化。根據美國勞工統計局的數據,在2023年至2025年間:

      “程序員”就業率暴跌了27.5%,這類工作通常指根據既定規格編寫代碼,工作性質獨立且高度結構化。

      而**“軟件開發人員”就業率僅微跌0.3%**,這類工作更側重于設計、架構和解決復雜問題。

      與此同時,信息安全分析師和AI工程師的職位出現了兩位數的爆發式增長。市場正在懲罰那些只懂得機械編碼的“碼農”,而獎勵具有系統思維和問題解決能力的“開發者”。

      07 幸存者的新法則

      在這個劇變的時代,程序員該如何生存?英偉達CEO黃仁勛的名言正在應驗:“AI不會搶你的飯碗,但會用AI的人會。

      賓夕法尼亞大學職業服務中心高級副主任Jamie Grant指出,學生和職場新人必須認清AI幫不上忙的地方:“在談判桌上或拓展客戶關系的關鍵時刻,AI未必能陪在你身邊。你依然需要展現出最高水平的個人能力。”

      她將AI比作一套“外骨骼”:它能讓你輕松舉起1000磅的重物,但需要你掌握如何駕馭它。

      08 這不是終點,而是轉折

      美國大學與雇主協會發布的《2026就業展望》顯示,雇主們的悲觀情緒已達到2020年以來的最高點。但調查也揭示了一個微妙的事實:61%的雇主表示他們并未用AI簡單地取代入門級崗位,41%的雇主計劃利用AI來增強這些崗位。

      新一代工程師必須進化,從單純的代碼編寫者轉變為懂業務的戰略家、嚴謹的安全審查官,以及能夠馴服AI的“超級駕駛員”。

      技術沒有淘汰人類,它只是殘忍地剝奪了平庸者生存的權利。在這場無聲的“大屠殺”中,只有那些能夠駕馭AI而非被其駕馭的程序員,才能最終幸存

      深夜,硅谷一家咖啡廳里,幾位程序員圍坐討論著Karpathy的最新推文。窗外,自動駕駛汽車無聲駛過,AI助手正在云端處理著億萬行代碼。他們面前的屏幕上,一行新的提示詞剛剛生成:“幫我重構這個模塊,要求高性能、易維護、安全性強。”

      過去的“碼農”正在消失,但能提出問題、設計架構、審查AI產出的新型開發者,正在成為這場變革的最終贏家。

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