國足缺席世界杯，但中國大模型們集體參賽

金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

咱就是說啊，這屆世界杯，真的太有看頭了。

雖然國足是無緣了，但咱們中國大模型們竟然要集體參賽！

參賽要干什么？

進(jìn)行全球首次人機(jī)預(yù)測大戰(zhàn)

這就是聯(lián)想集團(tuán)，這個(gè)FIFA（國際足聯(lián)）的官方技術(shù)合作伙伴，在2025聯(lián)想天禧AI生態(tài)伙伴大會上突然宣布要搞的事情——AlphaGoal預(yù)測杯

這一次，國產(chǎn)大模型集體站在同一個(gè)擂臺上不再是關(guān)起門來做奧數(shù)題、在沙箱里跑代碼，而是讓這些擁有千億、萬億參數(shù)的大腦，去預(yù)測那個(gè)充滿了汗水、草皮、誤判、絕殺，以及無數(shù)個(gè)“這球都能進(jìn)？！”的真實(shí)足球世界。

而且，不光是大模型在玩。

根據(jù)賽制，普通球迷和開發(fā)者的AI Agent也能下場，直接跟這些頂尖大模型同臺競技預(yù)測。

正如資深足球評論員劉建宏給出的評價(jià)：

• 這可能會是歷史上第一次全民參與的AI預(yù)測大賽。它不僅是技術(shù)的較量，更有可能觸發(fā)一場將足球從觀看變?yōu)閰⑴c的體驗(yàn)革命。

AlphaGoal，或許將是繼AlphaGo下圍棋之后，AI從做題家走向預(yù)言家的關(guān)鍵一步。

8家中國大模型，爭奪下一個(gè)“章魚保羅”

對于資深球迷來說，2010年南非世界杯的記憶，除了嗚嗚祖拉的噪音，大概就是那條神準(zhǔn)的德國章魚保羅

哪怕你平時(shí)不看球，大概也知道這只軟體動物當(dāng)年的統(tǒng)治力：8猜8中，勝率100%。

但在AI時(shí)代，我們還要靠章魚的直覺嗎？

這正是本次AlphaGoal預(yù)測杯最核心的看點(diǎn)：

中國AI八大金剛，試圖用硅基智能的算力，挑戰(zhàn)碳基生物（包括人類專家、老球迷和章魚）的直覺。

咱們先來看看首發(fā)陣容。

聯(lián)想這次攢的局，含金量極高。首批加入的這8家，名單里的每一家，單拎出來都是能在各大榜單上霸榜的存在：

• 百度文心一言：國內(nèi)最早布局、知識圖譜最厚實(shí)的老大哥；
• 騰訊混元：背靠龐大的社交與游戲生態(tài)，對人的數(shù)據(jù)理解獨(dú)步天下；
• 商湯：視覺起家，在多模態(tài)處理方面有著夯實(shí)的基本功；
• 科大訊飛：邏輯思維縝密，擅長從紛繁復(fù)雜的語音和文本中提取關(guān)鍵信息；
• Kimi（月之暗面）MiniMax階躍星辰：AI時(shí)代的新貴，在多模態(tài)和擬人交互上各有絕活。

據(jù)說，還有海外大模型也在打探這個(gè)比賽的消息。這些國內(nèi)外主流AI大模型平時(shí)在跑分榜上你追我趕，現(xiàn)在直接被聯(lián)想天禧拉到了綠茵場的場邊。

陣容看罷，接下來的問題是，怎么預(yù)測？

這可不是簡單的“我猜A隊(duì)贏”。雖然具體的賽制細(xì)節(jié)還在打磨，但我們可以預(yù)見的是，大模型預(yù)測足球，本質(zhì)上是一場全維度的信息戰(zhàn)

傳統(tǒng)的球迷預(yù)測，靠的是經(jīng)驗(yàn)（這隊(duì)我有感情）、玄學(xué)（這隊(duì)球衣顏色克對手）或者簡單的歷史戰(zhàn)績。

而到了大模型這里，靠的是全知視角。

• 過去50年兩隊(duì)的所有交手記錄；
• 每位首發(fā)球員近期的跑動距離、傳球成功率、甚至傷病恢復(fù)情況；
• 當(dāng)天的天氣濕度對草皮摩擦力的影響；
• 主裁判的判罰習(xí)慣數(shù)據(jù)（是愛掏黃牌，還是鼓勵(lì)對抗？）；
• 甚至社交媒體上兩隊(duì)球迷的士氣值分析……

這8家模型，各有各的性格。 也許邏輯性強(qiáng)的模型會告訴你：“根據(jù)貝葉斯概率，A隊(duì)勝率55%”； 而擅長擬人交互的模型可能會說：“雖然數(shù)據(jù)看好A隊(duì)，但我‘感覺’B隊(duì)的當(dāng)家球星今天這股復(fù)仇的勁頭，能創(chuàng)造奇跡。”

分歧，本身就是最大的看點(diǎn)。

就像人類專家爭得面紅耳赤一樣，AI之間的意見不合，恰恰體現(xiàn)了AI認(rèn)知的多樣性。這不再是標(biāo)準(zhǔn)答案的填鴨，而是不同算法權(quán)重、不同數(shù)據(jù)理解下的百家爭鳴

如果說章魚保羅靠的是不可知的天賦，那么中國大模型軍團(tuán)，靠的是數(shù)據(jù)與邏輯的暴力美學(xué)

為什么要pick世界杯？

為什么各大模型廠商，甚至聯(lián)想這樣的巨頭，都要死磕世界杯這個(gè)場景？

說實(shí)話，之前的百模大戰(zhàn)，大家看膩了。

過去這兩年，AI圈的主旋律就是卷：卷參數(shù)規(guī)模，從百億卷到萬億；卷榜單跑分，刷爆MMLU、C-Eval；卷誰的奧數(shù)題做得好，誰的代碼寫得溜。

技術(shù)確實(shí)在進(jìn)步，但這種競爭，本質(zhì)上是小圈子里的封閉測試

就像一群高智商的學(xué)霸關(guān)在屋子里做卷子，分考得再高，大家也只知道它是個(gè)好的做題家。

這正是聯(lián)想發(fā)起天禧AlphaGoal預(yù)測杯這一波反向操作的精髓所在。

聯(lián)想集團(tuán)沒有選擇繼續(xù)在那個(gè)封閉的屋子里出題，而是直接把門踹開，指著外面那個(gè)充滿不確定性、荷爾蒙與混亂的真實(shí)世界說：“來，預(yù)測這個(gè)。”

這不僅僅是一個(gè)趣味活動，而是在舉辦一場屬于AI的模型世界杯

它的核心野心在于，推動AI從單純處理文本、生成圖像，甚至是只能在特定環(huán)境里動的具身智能，走向一個(gè)真正能夠感知、理解并預(yù)測真實(shí)世界的世界模型。

足球比賽，就是一個(gè)微縮的真實(shí)世界。

它是一個(gè)典型的高熵、非線性系統(tǒng)。蝴蝶效應(yīng)在這里時(shí)刻上演：一個(gè)后衛(wèi)早餐吃壞了肚子，可能導(dǎo)致他在第89分鐘的一個(gè)解圍失誤，進(jìn)而導(dǎo)致丟球，最后改變冠軍歸屬。

如果AI能在這個(gè)系統(tǒng)中，通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)變量（天氣、傷病、士氣）以及復(fù)雜的博弈關(guān)系，準(zhǔn)確預(yù)測出未來的走向，那就證明它不僅懂語言，更懂因果；不僅有邏輯，更有對物理世界的洞察。

足球評論員劉建宏說，這會是足球歷史上第一次全民AI競猜，未來會徹底改變足球這項(xiàng)運(yùn)動從單純的球迷“觀看”，變成全民“參與”，意義重大。

對AI發(fā)展來說，意義同樣重大。我們知道，人類歷史上有三次著名的人機(jī)對決。

第一戰(zhàn)：1997年，深藍(lán) vs 卡斯帕羅夫。

這是邏輯計(jì)算的勝利。國際象棋規(guī)則明確，棋盤有限。IBM的深藍(lán)靠的是恐怖的窮舉能力，它沒有思考，它只是算得快。它證明了在規(guī)則明確的封閉系統(tǒng)里，機(jī)器能戰(zhàn)勝人類。

第二戰(zhàn)：2016年，AlphaGo vs 李世石。

這是深度學(xué)習(xí)的奇跡。圍棋的變化數(shù)超過了宇宙原子總數(shù)，窮舉失效了。AlphaGo學(xué)會了直覺和大局觀。但請注意，圍棋依然是一個(gè)信息完全公開、規(guī)則絕對死板的封閉系統(tǒng)。棋盤之外，沒有風(fēng)，沒有雨，沒有裁判的情緒波動。

第三戰(zhàn)：2024年，AlphaFold顛覆生物學(xué)。

這是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的加速器，AI開始預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，它開始解決自然界的難題。

所以，當(dāng)聯(lián)想把這8家大模型拉上這個(gè)舞臺時(shí)，出的題目其實(shí)是：AI，你準(zhǔn)備好走出溫室，面對這個(gè)臟亂差、充滿噪音、毫無邏輯可講的真實(shí)世界了嗎？

這次，面對全球幾十億人關(guān)注的體育賽事，面對每一個(gè)不可預(yù)知的進(jìn)球，大模型們必須證明：我不光會做題，我還能理解這個(gè)復(fù)雜的世界。

或許從聯(lián)想天禧AlphaGoal預(yù)測杯開始，AI的世界杯，來了！

如果中國的AI模型，能在這個(gè)高噪聲環(huán)境下，準(zhǔn)確率哪怕比章魚保羅高那么一點(diǎn)點(diǎn)，或者給出的預(yù)測邏輯能讓人類專家拍案叫絕，那都是AI從弱人工智能向通用人工智能邁進(jìn)的一大步。

因?yàn)樗_始嘗試?yán)斫庖蚬粌H僅是相關(guān)。

聯(lián)想的反向操作

在這場熱鬧的人機(jī)大戰(zhàn)背后，還有一個(gè)角色的站位非常有意思。

那就是組局者——聯(lián)想集團(tuán)

在當(dāng)前的AI圈子里，大家都在忙著找釘子。 大模型廠商在卷基座，恨不得把參數(shù)堆到天上去； 手機(jī)廠商在卷系統(tǒng)，把AI塞進(jìn)每一個(gè)語音助手里。

而聯(lián)想，做了一個(gè)反向操作

作為FIFA的官方技術(shù)合作伙伴，聯(lián)想這次不僅提供了服務(wù)器、工作站等硬家伙來支持賽事運(yùn)營，更重要的是，它把自己變成了一個(gè)生態(tài)組織者

怎么理解？

聯(lián)想不想再做一個(gè)大模型去跟這8家卷，而是說：你們模型都很好，但你們需要觸達(dá)用戶，需要落地場景。 來，我這有場子。

這個(gè)場子，正是聯(lián)想天禧AI平臺

聯(lián)想天禧AI生態(tài)目前的月活躍用戶已經(jīng)突破2.8億。其中，70%是18-34歲的年輕群體（大學(xué)生和職場人）。 這意味著，這里有最愛嘗鮮、最愛互動的核心用戶。

在此次大會上，天禧AI升級到了3.5版本，并且提出了一個(gè)更科幻的概念——AI Twin（智能雙胞胎）。 它不再是一個(gè)簡單的助手，而是“思你所想，行你所愿”的隊(duì)友。 在這個(gè)平臺上，你的AI Agent不僅能幫你工作，還能幫你看球。

PC全球第一、平板全球第三……聯(lián)想手里握著通往真實(shí)世界的鑰匙。 它橫跨了Windows、Android等多個(gè)生態(tài)，覆蓋了從辦公桌到客廳，從口袋到數(shù)據(jù)中心的全部場景。

當(dāng)其他廠商試圖用一個(gè)豆包手機(jī)或者AI Pin來統(tǒng)合世界時(shí)，聯(lián)想選擇用天禧智能體系統(tǒng)把這些頂尖的大模型能力，無縫地接入到每一個(gè)聯(lián)想設(shè)備中。

或許，AlphaGoal預(yù)測杯的模式，才是“AI+”的正確打開方式。

AI不應(yīng)該高高在上地指導(dǎo)我們生活，它應(yīng)該變成像世界杯一樣，全民參與、全民狂歡的基礎(chǔ)設(shè)施。

聯(lián)想大舞臺，有AI你就來。