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前幾天,兩張特殊的綠色鐵皮在汽車圈炸開了鍋。
一張是重慶發的渝AD0001Z,一張是北京發的京AA0001Z。
這是國內首批L3級自動駕駛的“準生證”。拿到這張牌照,意味著在特定路段,司機終于可以合法地把手從方向盤上拿開,把腳從剎車上移開,甚至把眼睛從路面上挪開,去刷刷短視頻。
有網友感慨,說2009年就看過新聞說自動駕駛要來了,這怎么又來了?
一開始我以為網友是亂說,結果一查才發現,國家自然科學基金委“視聽覺信息的認知計算”重大研究計劃以無人駕駛汽車為驗證平臺的項目就是那時候啟動的,當時在北京還搞過比賽。
那一年,那是屬于諾基亞的時代。16年了,楊過等小龍女也就等了這么久。
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十幾年前中國為什么要搞“視聽覺信息的認知計算”,蠔腩給大家瞎猜一下。
美國國防部有個下屬機構叫DARPA,國防高級研究計劃局。他們研究的東西都有啥呢?有GPS,有語音識別,有AI,有視覺識別,還有后來轟動一時的波士頓動力機器人等等。
2004年,他們開始辦一項挑戰賽。規則很簡單:誰能讓車在沒有人類干預的情況下跑完228 公里的莫哈維沙漠路段,誰就能拿走100萬美元 。
那一場充滿黑色幽默的鬧劇。被寄予厚望的卡內基梅隆大學紅隊,他們的悍馬車“沙塵暴”僅僅跑了7.4英里,就在一個急轉彎處被路邊的石塊卡住。
它的輪子在空中空轉,直到輪胎摩擦冒煙起火,仿佛在向人類展示機器的愚蠢。
其他的參賽車輛更是千奇百怪:有的撞上了圍欄,有的在起跑線上就死火了。最終,沒有一輛車跑完全程,那個百萬大獎無人認領。
那一天,全世界都在看笑話。沒人相信代碼能開好車。
這個挑戰賽只辦了3年。當年那些在沙漠里撿零件的失敗者,后來不少人去了谷歌、Uber,Cruise、特斯拉,開始向各界布道自動駕駛的理念。
然后,我們就也有了類似的自動駕駛比賽。
此后的幾年里,國內搞相關研究的都是大學和科研院所,相比于我們的實驗性研究,美國朋友那可真是突飛猛進。
到了2012年,谷歌(后來的Waymo)已經一騎絕塵了。他們累計自動駕駛里程已超過 30 萬英里,使用激光雷達+高精地圖路線已經很成熟了。
而美歐日的知名車企們還不知道發生了什么。豐田明確反對激進“無人駕駛”敘事;奧迪好一點,在研究激光雷達。國內車廠就更別說了,導航都還沒研究明白,ABS / ESP 都還沒完全消化。
就是那一年,有一家企業進場了。
華為當時在其 2012 實驗室下成立了車聯網實驗室,開始研究汽車通信、智能網聯等相關技術。兩年后,華為秘密開展輔助駕駛技術研發,并逐步擴大團隊規模。
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轉眼10年過去,中國在L3的商業化層面已經和美國齊頭并進了。
L3級自動駕駛有個最核心的痛點,也是車企們最害怕的地方:責任歸屬。
L2級出了事,是司機沒扶好方向盤,鍋在司機;L3級出了事,只要系統是開啟狀態,鍋就是系統方的。
換句話說,絕大多數情況下,司機是可以不摸方向盤的。大家都是抱著新鮮且害怕的態度看L3放牌。
不要怕,有關部門既然批準他們上路,那肯定是做了完整的安全性驗證的,而且工信部這次挑了長安深藍與北汽極狐的兩個車型試點,劃個重點——都是國企。
如果大家關注自動駕駛的新聞,會發現全世界幾乎所有的相關新聞都發生在中美兩國。
到了企業層面,美國那邊特斯拉和Waymo是扛旗者,中國這邊深藍和極狐是傳統車廠拿到L3級自動駕駛資格。
有意思的是,去年深藍內部的規劃里,2025年要實現的是全系L2.5,那怎么現在直接L3首批試點拿牌子上路了呢?
答案很簡單,背后有人給他們倆加速了。
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其實,全球首款L3量產車是奧迪A8。
2017年7月,奧迪在巴塞羅那世界移動通信大會正式發布全新一代A8,首次宣稱實現L3級自動駕駛。
結果,因為法律和定責扯不清楚,那個名為Traffic Jam Pilot的功能,到死都沒敢在任何一個國家合法開啟。
奧迪不敢背的鍋,為什么長安和北汽敢背?我研究了下,因為這倆“國字頭”車企的背后,都站著華為乾崑。
極狐和華為的合作始于2017年,當時華為內部還沒有形成華為乾崑和鴻蒙座艙兩大品牌。
極狐是很有魄力的,他們直接引入華為全棧解決方案,從激光雷達、高精度地圖與輔助駕駛感知技術到座艙生態全都交給華為,甚至在2020年,華為工程師直接入駐北汽研發基地,以場景定義需求,共同開發解決上千條功能需求。
為什么極狐要在2017年和華為全面合作呢?最主要的因素是傳感器的成本崩了,達到了車廠大規模應用的標準,而且大家都看明白了新能源車是未來趨勢,它的架構決定了軟件更為重要。
為什么他們都選華為乾崑呢?遠的不說了,我們來看一下今年的新聞。先說結論,大致可以梳理出兩條線,第一條是技術線。
4月,華為乾崑發布乾崑智駕ADS 4,采用面向未來自動駕駛時代的世界引擎+世界行為模型架構(WEWA架構);行業首發高速L3商用解決方案;發布全新的高精度固態激光雷達、艙內激光視覺傳感器、分布式毫米波雷達等模組,顯著提升車輛感知能力。
11月,華為乾崑生態大會上,宣布半年時間內AI三要素快速提升:AI算力層面,云端算力增長到45 EFLOPS,國內無可爭議的第一。
AI數據層面,借助于World Engine世界引擎,高質量訓練里程從也在快速增長,目前達到10億公里。AI算法層面,模型的迭代速度從5天/次,加速到4天/次,推動WEWA架構加速進化。
也是11月,華為乾崑推出為L3定制的界面,ADS 多城多車型開啟高速L3內測,為高速L3的正式商用做最后的沖刺準備!
為什么傳統車廠愿意和華為乾崑合作,我覺得有兩方面原因,一是技術實力很強,全棧自研,持續壓強式投入,據悉,目前華為乾崑已累計投入超500億元。
這些技術實力能直接讓傳統車企少走冤枉路,省下大筆的研發費用,這不是我說的,深藍CEO鄧承浩說過,通過和華為等科技巨頭合作,深藍汽車的制造成本比同類品牌低15%-20%。
講完了第一條技術線,下面說一下第二條線,生態線。
輔助駕駛技術發展到現在,需要端到端 AI 自主駕駛模型、視覺-語言預訓練,需要車路云協同,這些對于傳統車廠來說,超綱了。
主機廠不行,上下游就更不行了。給大家舉個例子,曾是自動駕駛行業重要激光雷達供應商的Luminar今年宣布破產了。
輔助駕駛技術越往后發展,就越需要有超強整合能力的技術大廠來做統籌,構建生態。你看,今年華為乾崑激光雷達累計發貨量突破100萬,越活越好。
不單單是我們國內有這個趨勢,國外也一樣,豐田想在下個時代活下去,就必須和Waymo、NVIDIA 合作。
既然要構建生態,華為乾崑肯定就要和所有主機廠合作搞智能化普及。
今年8月,奧迪A5L Sportback正式上市,是全球首款搭載華為乾崑智駕技術的燃油車;全新深藍L07發布,搭載華為乾崑ADS SE駕駛輔助系統,是15萬級唯一全系標配華為乾崑智駕的轎車;東風猛士M817正式上市,不僅全棧搭載乾崑智駕、鴻蒙座艙、乾崑車云、乾崑車控,雙方還聯合定義了“智能越野”這一新品類,讓用戶可城、可野、可遠方。
9月,搭載了華為乾崑智駕ADS Pro增強版的問界M7開啟預定,一小時突破了10萬臺;深藍S09全系標配華為乾崑智駕ADS 4。
11月,華為乾崑與廣汽合作的“啟境”、與東風合作的“奕境”正式亮相,首款車型計劃于明年上市。
現在,已有15個品牌、36款車型搭載了華為乾崑智駕或鴻蒙座艙,2026年底預計將達到80款,越來越多的主機廠和華為乾崑合作能說明一個問題,未來的趨勢已經很清晰了。
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這些趨勢不是從天而降的,是各方勢力激烈博弈后形成的。新能源汽車的滲透率提高到50%,從2014年到2024年一共花了10年,這10年里,有無數人想過定義未來汽車的形態。
從最早卷續航,卷充電速度,到卷冰箱彩電大沙發,卷到最后大家才發現,未來汽車的最終形態是由消費者決定的,消費者需要的是一臺能夠解放自己,足夠聰明的車。
所以L2級輔助駕駛系統的滲透率做到了50%,只用了五年時間。今年前三季度,L2級乘用車新車銷量同比增長21.2%,滲透率達64%。
和歐美不一樣,中國消費者已經完全聞到了算力的香氣。在早晚高峰的北京三環,駕駛樂趣就像老板畫的大餅一樣,聽著香,吃下去全是苦。
這時候能幫你開車的 AI,才是真正的親人。
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我研究了這一年華為乾崑的一些數據,未來的消費者可能不太在意自己在開什么牌子的車了。
據了解,2025年,華為乾崑智駕累計輔助駕駛總里程超70億公里、累計避免可能的碰撞超365萬次;累計輔助泊車次數超3.5億次;車位到車位2.0使用超3000萬次;ADS搭載量超140萬臺;華為乾崑智駕城區領航輔助NCA,在35萬以上豪華車型銷量占有率超50%;華為乾崑APP上線10天,下載量突破50萬。
所以,讓有關部門放心給L3自動駕駛放行,不是一兩個車企的問題,是整個生態到了放行節點了,這里面華為乾崑起到了很大的推動和助力作用。
汽車行業的產品力決定因素真的已經變了。所以我們看完這兩個方向的時間線,可以很清晰地得出結論:
2025年行業發展過程中的那些高光時刻,都有華為乾崑的深刻烙印。
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中國已經連續十幾年是世界第一汽車產銷國了,如果我們一直跟在歐美車企后面做,那么奧迪永遠不會和華為乾崑合作。德國人信仰的是機械素質,但是現在連他們的信仰都松動了。
回到2004年的美國莫哈維沙漠。那場失敗的比賽,雖然沒有產生贏家,但它炸開了通往未來的大門。
當時的參與者們,很多后來成為了 Waymo、Aurora 的創始人。他們以為自己是哥倫布,去發現新大陸。
但二十年后,當新大陸真的浮現時,插上旗幟的卻是一群中國人。
L3牌照的落地,不僅是深藍或極狐的勝利,甚至不僅僅是華為的勝利。它標志著工業文明向數字文明的徹底權力交接。
以前,汽車工業的皇冠明珠是V12發動機,是精密齒輪的咬合,是百年積淀的機械調校。那是屬于歐美和日本的榮光。
現在,皇冠上的明珠變成了算法,變成了云端算力的規模。這是中國科技公司的領地。
當新一代奧迪 A5L Sportback行駛在重慶的高架橋上,自動避讓著加塞的出租車時,駕駛座上的乘客可能不會意識到,他正在見證一個時代的倒轉。
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