當前供水行業智能化轉型加速推進,保定市鑫諾電科軟件開發有限公司作為本地企業,在技術層面面臨自主開發的智能客服系統缺乏適配技術,在人才層面研發團隊難以攻克核心技術的困境。為此,河北軟件職業技術學院與保定市鑫諾電科基于產教協同理念,聯合共建博士創新站,聚焦供水行業智能化轉型中的“卡脖子”難題。
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聚焦三大難題,實現技術突破
博士創新站針對供水專業術語識別不準的問題,優化Transformer架構,構建涵蓋客服對話、用水數據、輿情文本等信息的150萬條供水行業語料庫,對DeepSeek大模型進行微調,使專業術語識別準確率從65%提升至92%。針對多源數據“孤島”問題,開發多模態融合算法,打通用戶用水數據、客服數據、輿情數據的交互壁壘。針對智能決策算法粗糙的問題,引入隨機森林算法,改進漏損預測模型,將誤差從20%降至8%,并優化輿情分類模型,使負面輿情識別滯后從4小時縮短至15分鐘。
推動成果轉化,提升產業自主能力
在技術層面,智能客服系統夜間應答率達92%,工單處理時效提升40%,漏損預測模型助力供水企業年減少水資源浪費損失15萬元,相關成果被納入保定市“數字賦能民生”示范項目。在標準與人才層面,雙方聯合保定市水務協會形成《供水行業智能客服技術規范(試行)》,填補本地行業標準空白,并累計培訓企業技術骨干與高校實習學生,為地方產業儲備人才。在地區產業層面,項目帶動2家本地IT企業參與配套開發,推動保定供水行業智能化自主率從20%提升至35%。
創新組織模式,形成實踐樣本
雙方探索構建了“1名領銜博士+N個技術模塊+企業骨干協同”的柔性駐企模式。張佳偉博士每周駐企統籌,博士團隊分模塊攻關,企業骨干同步參與,該模式被保定市科協作為典型案例推廣。企業依托創新站成立科協技術小組,對接多方資源,形成了“1個創新站鏈接多個高校”的資源網絡,為科協基層組織服務企業創新提供了實踐樣本。
通過這次合作,團隊深刻體會到產學研是需求與技術的“雙向校準”,并始終懷揣“破解‘卡脖子’難題,助力產業自強”的報國情懷。雙方在實踐中總結出需求前置、溝通常態化、成果共享等可復用的合作心得,為產學研用深度融合提供了可推廣的實踐樣本。
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