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      2025,車企跨界造“人”

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      圖片由AI生成

      從蛇年春晚舞臺上,宇樹科技旗下Unitree H1型通用人形機(jī)器人扭秧歌,到年底,小鵬汽車官宣AI人形機(jī)器人IRON已完成汽車生產(chǎn)線上的第一階段技術(shù)調(diào)校,人形機(jī)器人,成為了科技圈從年尾到年底繞不開的熱詞。

      無論是跳舞、打“太極拳”、跑步,還是進(jìn)景區(qū)提供導(dǎo)覽服務(wù)、進(jìn)工廠擰螺絲搬運(yùn)零部件,這背后,技術(shù)在飛速迭代和升級,人形機(jī)器人不再是實(shí)驗(yàn)室里Demo,不再是PPT里的故事,而是真正走進(jìn)商業(yè)場景。

      不得不承認(rèn),車企對打造人形機(jī)器人的熱度,也超越了以往任何時(shí)期。我們觀察到,幾乎所有的車企,都在今年加碼人形機(jī)器人業(yè)務(wù)。

      當(dāng)“造車”的賽道尚未決出最終勝負(fù),“造人”的浪潮已被車企集體掀起。2025年,行業(yè)里一直回旋著車企跨界入局人形機(jī)器人的討論。

      這場集體跨界狂歡背后,是技術(shù)積累到臨界點(diǎn)的必然,還是資本裹挾下的盲目跟風(fēng)?車企入局,究竟能給人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)帶來什么?從實(shí)驗(yàn)室的演示到規(guī)模化的商業(yè)落地,還有多少難關(guān)需要跨越?來年,人形機(jī)器人會走向哪里?

      有的全棧自研,有的合作入局

      特斯拉旗下的人形機(jī)器人擎天柱(Optimus)的進(jìn)展,始終牽動著市場神經(jīng)。

      埃隆·馬斯克(Elon Musk)多次在公開場合表示,人形機(jī)器人是“有史以來最偉大的產(chǎn)品”,未來,特斯拉約80%的價(jià)值將來自O(shè)ptimus,其終極目標(biāo)是,打造“通用人形機(jī)器人”,覆蓋工業(yè)生產(chǎn)、家庭服務(wù)、醫(yī)療護(hù)理等場景。

      12月19日,特斯拉發(fā)布了名為《特斯拉人形機(jī)器人2025年度報(bào)告》的視頻回顧,詳細(xì)展示了Optimus在過去一年的技術(shù)迭代與進(jìn)化路徑,從基礎(chǔ)運(yùn)動控制,到復(fù)雜場景交互的快速演變過程。

      視頻內(nèi)容以時(shí)間線呈現(xiàn)Optimus全年關(guān)鍵進(jìn)展,主要有以下三大節(jié)點(diǎn):

      作者依據(jù)公開資料整理

      特斯拉已在部分工廠內(nèi)部署了Optimus進(jìn)行測試。最新的視頻顯示,Optimus能夠執(zhí)行如分揀電池、插入托盤等精細(xì)任務(wù),并具備自我糾錯(cuò)能力。

      設(shè)計(jì)會更加擬人化,在外形上更加逼真的Optimus V3原型機(jī),預(yù)計(jì)將在2026年第一季度亮相,馬斯克稱,其“看起來會像一個(gè)穿著機(jī)器人套裝的人”。

      在2025年Q3財(cái)報(bào)電話會議上,馬斯克表示,計(jì)劃在2026年底前啟動Optimus的生產(chǎn)線,目標(biāo)是年產(chǎn)一百萬臺。

      當(dāng)前,特斯拉的市值已超1.5萬億美元,幾乎占據(jù)了全球車企半壁江山,其核心估值邏輯早已跳出汽車制造的范疇——資本市場已然將其視作“物理世界的AI平臺”。

      Optimus,圖片來源:X賬號@Tesla Optimus

      2022年首次亮相的Optimus的鯰魚效應(yīng),以及馬斯克關(guān)于AI與人形機(jī)器人的宏大敘事,直接挑動了國內(nèi)車企之于人形機(jī)器人的神經(jīng)。

      我們根據(jù)公開資料統(tǒng)計(jì),目前至少6家車企已自研或聯(lián)合攻關(guān),推出了人形機(jī)器人整機(jī)成品,另有數(shù)十家車企,通過投資、應(yīng)用等形式介入,或已官宣布局規(guī)劃,或已開啟招兵買馬、搭建團(tuán)隊(duì)。

      其中,今年最引發(fā)市場熱議的,要屬國內(nèi)全棧自研人形機(jī)器人的代表——小鵬汽車。

      11月25日的2025小鵬科技日上,小鵬汽車全面展示其在人工智能、智能駕駛等領(lǐng)域的最新研發(fā)成果,并首次發(fā)布新一代人形機(jī)器人IRON,配置82個(gè)關(guān)節(jié)自由度及全固態(tài)電池,現(xiàn)場展示時(shí)因擬人化步態(tài)引發(fā)公眾關(guān)注。

      相較于初代產(chǎn)品,IRON的確是在仿生設(shè)計(jì)與智能交互上實(shí)現(xiàn)了重大突破。

      IRON擁有仿人的脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮膚,支持不同身材體型定制;全身82個(gè)自由度能完成“貓步行走”等高難度擬人動作;擁有1:1人手尺寸,且具備22個(gè)自由度,可執(zhí)行精細(xì)抓取動作;搭載了3顆圖靈AI芯片,有效算力2250TOPS;同時(shí)首發(fā)搭載小鵬第一代物理世界大模型,可實(shí)現(xiàn)“對話、行走、交互”三大高階智能。

      一個(gè)月后,12月24日,小鵬汽車宣布,IRON已正式完成在新能源汽車生產(chǎn)線上的第一階段技術(shù)調(diào)校。按小鵬汽車的規(guī)劃,IRON將逐步介入新能源汽車制造中環(huán)境最復(fù)雜、精度要求最高的精密組裝環(huán)節(jié)。

      小鵬汽車規(guī)劃的人形機(jī)器人的量產(chǎn)時(shí)間,與特斯拉的Optimus幾乎一致:2026年底實(shí)現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)高階人形機(jī)器人。

      IRON,圖片來源:小鵬汽車官網(wǎng)

      部分車企則選擇與頭部機(jī)器人公司深度合作。

      例如,比亞迪、吉利、領(lǐng)克等,選擇與機(jī)器人賽道老牌玩家優(yōu)必選達(dá)成合作,借助后者成熟的技術(shù)與產(chǎn)品體系加快實(shí)訓(xùn)落地。

      通過投資布局,也是車企偏好的方式。比如,比亞迪和上汽投資了智元機(jī)器人,吉利與北汽投資了星動紀(jì)元。

      密集官宣的投融資消息中,上汽的行動,尤為引人關(guān)注。它不僅投資了智元機(jī)器人等人形機(jī)器人本體企業(yè),還投資了行星滾柱絲杠、觸覺傳感器等關(guān)鍵零部件領(lǐng)域的公司。上汽通用正與智元機(jī)器人協(xié)同,計(jì)劃將機(jī)器人用于電芯上下料場景,并根據(jù)實(shí)際使用情況拓展。

      長安汽車則成立了長安機(jī)器人公司,在人形機(jī)器人領(lǐng)域,聯(lián)合頭部合作伙伴共同研發(fā)人形機(jī)器人。按照長安汽車的規(guī)劃,2028年將量產(chǎn)下線人形汽車機(jī)器人,2030年后逐步向家庭服務(wù)機(jī)器人拓展。

      更快的落地,今年也已然發(fā)生。一些車企的人形機(jī)器人,已走向生產(chǎn)一線。

      今年2月,小米的第三代人形機(jī)器人“MiBot S3”進(jìn)駐亦莊小米汽車工廠,首批10臺機(jī)器人被分配到了質(zhì)檢和搬運(yùn)崗位。

      小米還計(jì)劃,2026年推出能做飯的人形機(jī)器人,不僅能切菜、炒菜,還能根據(jù)用戶的口味調(diào)整調(diào)料;2027年,推出能照顧老人的機(jī)器人,能幫老人測血壓、提醒吃藥,實(shí)時(shí)監(jiān)測老人的身體狀況,遇到緊急情況自動報(bào)警。

      奇瑞汽車在今年4月宣布已完成首批墨甲人形機(jī)器人220臺的全球交付。在交付儀式上,奇瑞國際公司總經(jīng)理、墨甲機(jī)器人董事長張貴兵介紹,墨甲機(jī)器人已具備在4S店提供主動問候、銷售指導(dǎo)、車型推薦和繞車講解等實(shí)際服務(wù)能力,并在馬來西亞4S店得到應(yīng)用。

      此外,賽力斯自研人形機(jī)器人也于近期被曝光,并計(jì)劃在問界門店開展實(shí)地測試及年底量產(chǎn);廣汽的GoMate也預(yù)計(jì)在廣汽傳祺、埃安等主機(jī)廠車間開展整機(jī)示范應(yīng)用。

      整體來看,今年,車企的人形機(jī)器人還沒有進(jìn)入大規(guī)模量產(chǎn),但頭部企業(yè)已完成量產(chǎn)能力的初步搭建與市場驗(yàn)證,為來年產(chǎn)能提升打基礎(chǔ),行業(yè)正摩拳擦掌,從技術(shù)研發(fā)期邁入量產(chǎn)初期。

      手、腳、腦:量產(chǎn)前夜,需邁過的關(guān)卡

      但要從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)模化量產(chǎn),人形機(jī)器人的研發(fā)仍面臨很多挑戰(zhàn)。

      技術(shù)的挑戰(zhàn),集中在“手”“腳”“大腦”三大核心模塊,實(shí)現(xiàn)真實(shí)場景下的穩(wěn)定運(yùn)行,是量產(chǎn)的首要難關(guān)。

      在“手”的技術(shù)突破上,靈巧手的高自由度與耐用性平衡是核心難點(diǎn)。

      對比人類雙手有27塊骨骼、30多塊肌肉協(xié)同運(yùn)作,要實(shí)現(xiàn)類似的靈活操作,機(jī)器人靈巧手需要具備多個(gè)自由度,但高自由度設(shè)計(jì),往往以犧牲耐用性為代價(jià)。

      當(dāng)前,精密觸覺傳感器的量產(chǎn)良率還不到60%,導(dǎo)致“手”的成本居高不下。Optimus的靈巧手算是行業(yè)最成功的案例之一,但其在訓(xùn)練分揀快遞時(shí),壽命也只有六個(gè)星期,單只手的成本超過6000美元。不計(jì)電費(fèi),一臺機(jī)器人一年光換零件就接近10萬美元。

      在“腳”的穩(wěn)定性提升上,傳感器精度不足是主要瓶頸。

      實(shí)驗(yàn)室里行走平穩(wěn)的人形機(jī)器人,在真實(shí)環(huán)境中“翻車”率超過10%。原因是,目前主流傳感器的動態(tài)誤差仍超過5厘米,遠(yuǎn)高于工業(yè)場景0.02毫米的精度需求。這也是人形機(jī)器人運(yùn)動會上,“運(yùn)動員”頻頻摔倒的主因。

      在復(fù)雜的工業(yè)車間或戶外場景中,地面不平、障礙物遮擋等因素,進(jìn)一步抬高了行走穩(wěn)定性的門檻。

      在“腦”的智能升級上,AI模塊的控制與協(xié)同性不足制約了實(shí)用化進(jìn)程。

      復(fù)雜AI模型難以在終端高效運(yùn)行,導(dǎo)致動作延遲、卡頓,影響任務(wù)完成效率。例如,在汽車零部件裝配場景中,機(jī)器人需要同時(shí)處理視覺識別、動作控制、力反饋等多個(gè)維度的信息,當(dāng)前AI算法難以完美實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)協(xié)同,導(dǎo)致裝配誤差率較高。

      羅蘭貝格發(fā)布的一則報(bào)告指出,當(dāng)前技術(shù)已跨越基礎(chǔ)運(yùn)動能力門檻,機(jī)器人能完成奔跑、跳躍等高難度動作,但在工業(yè)應(yīng)用層面仍面臨雙重挑戰(zhàn):硬件上需攻克精密運(yùn)動控制和實(shí)時(shí)響應(yīng)難題,軟件端亟待構(gòu)建可自主進(jìn)化的人工智能內(nèi)核。

      真正智能的人形機(jī)器人應(yīng)具備三大核心能力:硬件與軟件的無縫協(xié)同,基于深度學(xué)習(xí)的性能優(yōu)化機(jī)制,以及,應(yīng)對復(fù)雜場景的自主決策系統(tǒng)。這不僅要求突破傳統(tǒng)機(jī)械工程界限,更需要建立全新的人機(jī)交互范式。

      技術(shù)難題需要時(shí)間突破,而要實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人量產(chǎn),還要實(shí)現(xiàn)成本的規(guī)模化降低。據(jù)高盛的測算,當(dāng)前,主流的單臺人形機(jī)器人的物料成本在40萬元左右,而行業(yè)共識是,單機(jī)成本需降至5萬元以內(nèi),才能實(shí)現(xiàn)盈利。

      雖然國產(chǎn)人形機(jī)器人在核心部件自研上取得了突破,但量產(chǎn)規(guī)模較小,難以形成規(guī)模效應(yīng)。

      有業(yè)內(nèi)人士告訴作者,目前一些人形機(jī)器人公司采用的是傳統(tǒng)的模式“手搓”,就像最早生產(chǎn)汽車一樣,“手工打磨”人形機(jī)器人。之所以沒有出現(xiàn)大家想象的現(xiàn)代化工廠,主要是當(dāng)前訂單量需求,難以支撐大規(guī)模產(chǎn)線生產(chǎn)。

      但訂單之所以少,很大程度上,是因?yàn)閼?yīng)用落地場景,始終還是人形機(jī)器人核心痛點(diǎn)。從需求端來看,除了汽車產(chǎn)線等少數(shù)工業(yè)場景外,多數(shù)場景仍處于“偽需求”的狀態(tài)。

      優(yōu)必選科技副總裁、研究院院長焦繼超曾表示,人形機(jī)器人首先在工業(yè)場景落地,2至3年后,才能在工業(yè)場景能泛化到更復(fù)雜的操作。商業(yè)場景中的人形機(jī)器人,類似酒店服務(wù)員等與人打交道的角色,還需要3到5年,而進(jìn)入家庭場景作業(yè)的人形機(jī)器人,至少要等8到10年。

      中國制造是強(qiáng)項(xiàng),在機(jī)器人本體制造上,顯然走在了世界前沿。不過,源碼資本投資合伙人、美國國家工程院院士張宏江也在「趙何娟Talk」(Jany Talk)中指出,今天大部分的本體,實(shí)際上還是處于遙控狀態(tài)。在世界模型沒有突破前,具身智能很難做到通用。這條路還很長,不是三到五年,而是五年到十年。

      是技術(shù)遷移,還是為了“秀肌肉”?

      車企熱烈擁抱前沿科技的另一面,是全球汽車市場競爭熱度不減,新能源汽車滲透率逐漸見頂,市場增長放緩。布局新領(lǐng)域,被車企視為開辟新的增長曲線,對沖汽車業(yè)務(wù)的周期性風(fēng)險(xiǎn)之舉。

      有觀點(diǎn)認(rèn)為,車企集體跨界人形機(jī)器人,是技術(shù)同源性、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、商業(yè)價(jià)值挖掘等多重因素,共同作用的結(jié)果,是構(gòu)建未來智能生態(tài)的關(guān)鍵布局。

      但實(shí)際上,有的是All in ,有的可能只是“趕趟兒”。

      對新勢力而言,在產(chǎn)品同質(zhì)化日益嚴(yán)重的情況下,通過人形機(jī)器人展現(xiàn)自身的科技實(shí)力,可以提升品牌溢價(jià)與用戶好感。因此,人形機(jī)器人往往作為一張名片,在新品發(fā)布會和車展上重點(diǎn)對外展示。

      也需要看到的是,車企造人形機(jī)器人的合理性在于,智能汽車與人形機(jī)器人在底層技術(shù)上存在高度協(xié)同性。

      兩者均依賴環(huán)境感知、決策控制、運(yùn)動執(zhí)行三大核心技術(shù)體系,車企在智能駕駛領(lǐng)域積累的技術(shù),可直接遷移至人形機(jī)器人研發(fā)。

      人形機(jī)器人的核心部件與汽車零部件存在高度重合,包括電機(jī)、減速器、傳感器、電池等。車企憑借多年積累的供應(yīng)鏈資源,可在核心部件采購、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)形成顯著優(yōu)勢。

      相比人形機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)公司而言,汽車制造業(yè)的“無人工廠”轉(zhuǎn)型需求,也為人形機(jī)器人提供了天然的落地場景。

      地平線創(chuàng)始人余凱曾指出,特斯拉把自動駕駛芯片F(xiàn)SD應(yīng)用到人形機(jī)器人項(xiàng)目,從智能汽車的芯片出發(fā),應(yīng)用到機(jī)器人場景。地平線和特斯拉是從兩個(gè)不同的坡去爬同一座山,“我們和特斯拉看到同樣的一個(gè)機(jī)器人的未來”。

      “如果做不好自動駕駛,恐怕就無法在機(jī)器人時(shí)代占據(jù)一席之地,成為其中的關(guān)鍵玩家。”余凱說。

      理想汽車創(chuàng)始人、CEO李想也曾表示,“100%會做人形機(jī)器人,理想是一家人工智能企業(yè),要做的不是汽車的智能化,而是人工智能的汽車化,并將推動人工智能普惠到每一個(gè)家庭”。

      無論是新勢力,還是傳統(tǒng)車企,向AI加速轉(zhuǎn)型,是當(dāng)下的必修課。沒有誰會對這場AI浪潮,無動于衷。而人形機(jī)器人,便是最佳的承載物體之一。

      人形機(jī)器人泡沫來了嗎?

      “機(jī)器人為什么一定要是人形的?這里面噱頭大于實(shí)際需求。”當(dāng)作者向一位車企相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人請教時(shí),對方拋出了這樣一個(gè)疑問。

      他告訴作者,其所在的公司,機(jī)器人研發(fā)工作已經(jīng)開展很多年了,但對人形機(jī)器人的關(guān)注,主要還是在這兩年。

      在他看來,實(shí)際應(yīng)用場景中,人形機(jī)器人還有很多安全問題未能解決,比如穩(wěn)定性。工廠里的無人機(jī)械臂等,早已發(fā)展很成熟,而人形機(jī)器人到底能解決多少車間里的生產(chǎn)痛點(diǎn),還有待觀察。

      AI教父、圖靈獎獲得者楊立昆(Yann LeCun)已經(jīng)數(shù)次炮轟人形機(jī)器人。今年3月,他在一檔播客節(jié)目中直言,“人形機(jī)器人的驚艷演示背后,藏著一個(gè)行業(yè)的集體幻覺”。

      今年9月,世界著名機(jī)器人專家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和人工智能科學(xué)家,iRobot的聯(lián)合創(chuàng)始人羅德尼·布魯克斯(Rodney Brooks)發(fā)出警告:人形機(jī)器人泡沫注定會破裂,向人形機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)投入數(shù)十億美元是在浪費(fèi)錢。

      布魯克斯對特斯拉和美國機(jī)器人初創(chuàng)公司Figure等公司尤其持懷疑態(tài)度。

      他認(rèn)為,人類的雙手非常復(fù)雜,充滿了大約17000個(gè)專門的觸覺感受器,這是機(jī)器人無法比擬的。另外,在安全問題上,機(jī)器人一旦摔倒,就會很危險(xiǎn)。

      布魯克斯還預(yù)測,在15年內(nèi),成功的“類人”機(jī)器人實(shí)際上會配備輪子、多條手臂以及專門的傳感器,并且會放棄人形外觀。

      事實(shí)上,人形機(jī)器人身上有太多具備展示炫酷的Demo演示的因素了,很容易讓普羅大眾認(rèn)為,人形機(jī)器人可以無所不能。

      當(dāng)產(chǎn)業(yè)一窩蜂地沖向人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)時(shí),浮躁的氛圍極大可能催生泡沫。但對于車企造“人”來說,泡沫之論,可能為時(shí)尚早。

      行業(yè)普遍認(rèn)為,未來2到3年,人形機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域可能實(shí)現(xiàn)率先突圍。

      對于車企而言,短期內(nèi),汽車產(chǎn)線等工業(yè)場景仍將是競爭的焦點(diǎn),中期來看,商業(yè)場景將成為新的競爭戰(zhàn)場。商超配送、社區(qū)安防、教育輔導(dǎo)等商業(yè)場景需求,車企會推出針對性的產(chǎn)品,優(yōu)化場景適配性。

      長期來看,家庭場景將是終極競爭目標(biāo)。家庭服務(wù)機(jī)器人的需求將逐步爆發(fā)。車企會重點(diǎn)攻克安全防護(hù)、隱私保護(hù)、人機(jī)交互等核心難題,推出適合家庭場景的機(jī)器人產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)從工業(yè)級到消費(fèi)級的跨越。

      從這一層面出發(fā),將車企入局人形機(jī)器人比作其新的生命線,也不為過。未來車企的競爭,或許不在“車”本身,而是一場“AI VS AI”生態(tài)戰(zhàn),汽車與人形機(jī)器人的互聯(lián)互通,已箭在弦上,不得不發(fā)。

      結(jié)語

      就在12月初,摩根士丹利發(fā)文認(rèn)為,物理智能正成為更廣泛人AI主題中的核心組成部分,并預(yù)計(jì)到2050年,人形機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到5萬億美元,部署量10億臺,約每10人擁有1個(gè)人形機(jī)器人。

      工信部已經(jīng)將人形機(jī)器人列為“未來產(chǎn)業(yè)十大重點(diǎn)方向”,并計(jì)劃初步建立創(chuàng)新體系。車企可以憑借在技術(shù)與場景上的優(yōu)勢,參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定,推動核心部件、安全規(guī)范、測試認(rèn)證等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作。

      車企從造車轉(zhuǎn)向造“人”,可以以其龐大的產(chǎn)業(yè)體系,為整個(gè)人形機(jī)器人行業(yè)注入了關(guān)鍵的催化劑。但同時(shí),產(chǎn)業(yè)仍面臨技術(shù)瓶頸、成本高企、場景不足等多重挑戰(zhàn),規(guī)模化量產(chǎn)與盈利仍需時(shí)間。

      而人形機(jī)器人的技術(shù)進(jìn)展,尚存不確定性,這讓行業(yè)走到了關(guān)鍵性的十字路口:要么贏者通吃,要么血本無歸。未來,我們可能看到重大技術(shù)突破,引爆一個(gè)巨型市場,也可能看到,產(chǎn)業(yè)規(guī)模始終無法做大。

      對于普通大眾而言,或許幾年之后,一個(gè)不再是科幻電影,而是真實(shí)發(fā)生在現(xiàn)實(shí)生活中的“風(fēng)景”將隨處可見:當(dāng)你去提車時(shí),接待你的不再是人類銷售顧問,而是一臺人形機(jī)器人;當(dāng)你走進(jìn)工廠,看到的不再是工人忙碌的身影,而是整齊劃一的機(jī)械軍團(tuán)。(作者|張敏,編輯|李程程)

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