海爾智家孫丹鳳：AI元年引領(lǐng)數(shù)智化躍遷 構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同新生態(tài)

2025年12月26日，由金融界主辦的“啟航·2025金融年會(huì)”系列活動(dòng)在北京成功舉辦。海爾智家副總裁、數(shù)字化轉(zhuǎn)型總經(jīng)理兼首席數(shù)字官孫丹鳳圍繞2025年海爾智家“AI元年”核心戰(zhàn)略、數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)展、行業(yè)趨勢(shì)等關(guān)鍵議題，分享了深度見解，勾勒出家電行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的清晰路徑。

當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)疲弱增長(zhǎng)與風(fēng)險(xiǎn)交織，新質(zhì)生產(chǎn)力成為驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，而“人工智能+”行動(dòng)的深入推進(jìn)，正加速各行業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化躍遷。作為家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍者，孫丹鳳結(jié)合27年海爾智家從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，深度解讀了AI元年背景下企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心方法論迭代、AI項(xiàng)目落地進(jìn)展，以及家電行業(yè)數(shù)智化與綠色低碳融合的未來(lái)趨勢(shì)。

AI與數(shù)字化融合賦能價(jià)值最大化

回望2022年啟航論壇，孫丹鳳曾提出“海爾智家用四個(gè)重構(gòu)實(shí)現(xiàn)四個(gè)價(jià)值”的核心方法論。隨著2025年海爾智家進(jìn)入AI元年，這一方法論迎來(lái)了迭代升級(jí)。孫丹鳳表示，“四個(gè)重構(gòu)創(chuàng)造四個(gè)價(jià)值”始終貫穿數(shù)字化核心，在AI時(shí)代被進(jìn)一步強(qiáng)化，明確提出以用戶為核心創(chuàng)造用戶價(jià)值最大化，而客戶價(jià)值、員工價(jià)值、企業(yè)價(jià)值均服務(wù)于這一核心目標(biāo)。

在她看來(lái)，AI時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕非簡(jiǎn)單將線下流程和體系遷移至線上，而是實(shí)現(xiàn)AI與數(shù)字化的深度融合，共同賦能四類價(jià)值創(chuàng)造。“數(shù)字化是AI的基礎(chǔ)，基于數(shù)字化沉淀的數(shù)據(jù)，構(gòu)建AI底座、推動(dòng)數(shù)據(jù)與AI結(jié)合，并通過(guò)數(shù)據(jù)輸出模型服務(wù)于場(chǎng)景，才是AI時(shí)代的核心方向。”孫丹鳳強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化時(shí)代更多是將已知的物理世界事物轉(zhuǎn)化為數(shù)字世界，而AI時(shí)代則需要通過(guò)AI能力對(duì)數(shù)字世界進(jìn)行顛覆，其效率提升路徑和思維方式均與數(shù)字化階段存在本質(zhì)差異。

基于這一迭代后的方法論，海爾智家在AI落地層面已取得階段性成果。針對(duì)2025年全員全流程擁抱AI的戰(zhàn)略要求，孫丹鳳主導(dǎo)推進(jìn)了HomeGPT垂域大模型、AIGC設(shè)計(jì)平臺(tái)等核心項(xiàng)目。結(jié)合行業(yè)AI應(yīng)用成熟度等級(jí)（L1-L5），她介紹，海爾智家當(dāng)前已進(jìn)入L3智能體階段，并打造了名為“智小能”的超級(jí)智能體。

據(jù)孫丹鳳介紹，L1階段為自然聊天機(jī)器人，L2階段新增推理能力形成智能助手，L3階段進(jìn)入智能體階段，L4階段實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新，L5階段則構(gòu)建組織級(jí)AI體系，完成企業(yè)組織流程與體系的全面重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“人定目標(biāo)、AI做事、人做決策”的未來(lái)形態(tài)。“智小能”的核心價(jià)值在于整合各類智能體與應(yīng)用，避免員工在多個(gè)智能體間切換的困擾，通過(guò)一站式服務(wù)直接解決問(wèn)題，成為企業(yè)內(nèi)部AI應(yīng)用的核心樞紐。

對(duì)于從L3階段向L5階段的推進(jìn)周期，孫丹鳳給出了大致的預(yù)判：“預(yù)計(jì)需要5年時(shí)間。”她解釋，當(dāng)前AI仍處于輔助員工工作的階段，未來(lái)將經(jīng)歷人機(jī)共生階段，此過(guò)程需要大量數(shù)據(jù)和知識(shí)的積累。海爾智家作為傳統(tǒng)制造企業(yè)，工業(yè)時(shí)代傳承的知識(shí)多依賴“師傅帶徒弟”模式，大量經(jīng)驗(yàn)沉淀在員工大腦或個(gè)人電腦中，未形成數(shù)字化知識(shí)資產(chǎn)，難以直接為大模型所用。“我們需要通過(guò)多種方式將員工的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為AI時(shí)代的數(shù)字化知識(shí)資產(chǎn)，再訓(xùn)練專屬小模型支持智能體運(yùn)行，最終實(shí)現(xiàn)AI協(xié)助工作、人類主導(dǎo)決策的模式。”孫丹鳳補(bǔ)充道，即便經(jīng)過(guò)5年積累，AI能取代40%的工作已屬極高目標(biāo)。

數(shù)智化與綠色低碳深度融合，構(gòu)建生態(tài)協(xié)同價(jià)值

當(dāng)前，家電行業(yè)正加速?gòu)摹皵?shù)字化”向“數(shù)智化”躍遷，孫丹鳳認(rèn)為，未來(lái)3-5年，行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)生態(tài)協(xié)同的核心趨勢(shì)，而AI技術(shù)與綠色低碳、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，將成為轉(zhuǎn)型的重要突破口。

在綠色低碳領(lǐng)域，這一融合趨勢(shì)已率先落地。2025年12月23日，海爾智家發(fā)布碳中和戰(zhàn)略，成為中國(guó)家電企業(yè)中首家明確承諾不晚于2050年實(shí)現(xiàn)全球運(yùn)營(yíng)碳中和的企業(yè)，并計(jì)劃在全球范圍內(nèi)100%使用可再生能源。孫丹鳳以該戰(zhàn)略落地為例，闡述了數(shù)智化與綠色低碳的協(xié)同價(jià)值：“碳指標(biāo)核算、排放因子計(jì)算等工作，僅靠人工難以完成，必須借助AI技術(shù)。我們2025年上線的智家全球碳足跡可視化能力，正是通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)碳數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)測(cè)算與目標(biāo)分解。”

她進(jìn)一步舉例，若在全國(guó)5億臺(tái)冰箱中植入AI節(jié)能技術(shù)，每臺(tái)冰箱可節(jié)電20%，相當(dāng)于每天節(jié)省半個(gè)三峽的發(fā)電量；AI技術(shù)賦能的空調(diào)，可根據(jù)人流量、天氣因素自動(dòng)調(diào)節(jié)能耗，較傳統(tǒng)空調(diào)節(jié)電20%-30%。“傳統(tǒng)技術(shù)下，空調(diào)達(dá)到設(shè)定溫度后便持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，而AI調(diào)節(jié)能在保障舒適溫度的前提下，實(shí)現(xiàn)人多增能、人少減能的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，這正是數(shù)智化賦能綠色低碳的核心價(jià)值所在。”孫丹鳳表示，未來(lái)海爾智家還將進(jìn)一步完善全球全鏈路碳指標(biāo)管理體系，通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)碳排放預(yù)測(cè)，為碳中和目標(biāo)落地提供精準(zhǔn)支撐。

在生態(tài)協(xié)同層面，孫丹鳳提出，AI時(shí)代的數(shù)智化轉(zhuǎn)型離不開企業(yè)間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，尤其是上下游產(chǎn)業(yè)鏈的 Data 打通。“很多數(shù)據(jù)僅憑單個(gè)企業(yè)無(wú)法完成積累，比如物料指標(biāo)、質(zhì)檢結(jié)果等上下游過(guò)程數(shù)據(jù)，若能實(shí)現(xiàn)全流程拉通，無(wú)需人工重復(fù)錄入，再結(jié)合智能化能力，就能顯著提升整個(gè)行業(yè)的效率。”她透露，海爾智家正積極研究產(chǎn)業(yè)鏈智能化場(chǎng)景，作為行業(yè)龍頭企業(yè)，計(jì)劃通過(guò)拉通上下游資源，將全行業(yè)效率提升10%-20%以上。

依托中國(guó)家電行業(yè)完善的供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)和豐富的場(chǎng)景資源，海爾智家還計(jì)劃將數(shù)據(jù)沉淀形成的標(biāo)準(zhǔn)和模型對(duì)外輸出，為其他企業(yè)提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)價(jià)值共創(chuàng)放大。孫丹鳳強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前中國(guó)白色家電產(chǎn)能占全球65%以上，但各類因素影響，部分產(chǎn)能已向東南亞、土耳其、墨西哥等地轉(zhuǎn)移。“通過(guò)人工智能提升中國(guó)家電行業(yè)全流程產(chǎn)業(yè)鏈效率，將高附加值的效率工作留在中國(guó)，是我們作為行業(yè)龍頭的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)，也是提升中國(guó)家電企業(yè)全球競(jìng)爭(zhēng)力的重要探索。”