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透過一次內部復盤,理解小鵬的技術節奏與長期選擇
如果只看對外發布,很難真正理解一家科技公司的真實狀態。
發布會往往呈現的是階段性高光,而真正決定公司長期走向的,是內部如何看待已經走過的路,以及下一步準備把資源投向哪里。也正因為如此,一場并未對外開放的內部年會,反而成了理解小鵬更合適的入口。
近日,小鵬汽車在硅谷研發中心舉辦團隊年會。何小鵬在年會上發表了一場偏內部性質的講話,系統回顧了小鵬在組織進化、研發投入、交付規模等方面的階段性成果,并對下一輪以“物理AI”為核心的技術演進作出明確展望。
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正因為這是一次內部講話,所以更完整地呈現出一家長期投入硬科技的公司,在周期節點上的真實判斷。
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一個“行穩致遠”的 2025 收官之年
在年會講話中,何小鵬將 2025 年定義為“行穩致遠”的收官之年。
這建立在一組數據與事實之上:2025年,小鵬汽車交付量相較去年實現翻倍增長;全年研發投入(含小鵬匯天)超過 110 億元,持續位居中國科技企業前列。
這些數字本身共同指向一個結果——小鵬已經建立起一套能夠支撐長期投入與持續試錯的組織與底盤。在行業劇烈波動的背景下,這種“穩態能力”本身就是階段性成果。
也正是在這一基礎上,小鵬才有條件在多個前沿方向上保持投入,而不是被短期回報牽引節奏。
從智能汽車出發,構建“物理AI”的技術底座
在年會中,何小鵬多次強調,小鵬并不是在“跨界嘗試”,而是在沿著一條連續的技術路徑前進。
在智能汽車時代,小鵬已經完成了核心軟硬件的全棧自研能力建設;進入 AI 時代之后,這一能力體系進一步擴展至自研芯片、具身智能硬件以及大模型(VLA、VLM 等)等關鍵領域。
正是這種持續的原生創新,使小鵬具備了打通數字世界與物理世界的能力,也讓“物理 AI”不再只是概念,而是一套已經在真實場景中被反復驗證的技術體系。
從自動駕駛出發,小鵬逐步將這套能力延展至 Robotaxi、人形機器人與飛行汽車等不同形態。在年會中,這些方向并非被并列展示,而是被統一放回到同一個技術底座之下——小鵬第二代 VLA。
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清晰而克制的落地節奏
與宏大敘事相比,年會講話中更引人注意的,是對落地節奏的明確判斷。
圍繞下一階段的發展,小鵬給出了清晰而具體的時間節點:第二代VLA 相關能力將逐步實現全球可用;飛行汽車正圍繞降落傘等關鍵安全系統推進相關工作;人形機器人將在明年底推出商業化版本。
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這些表述并不追求提前“畫餅”,而是體現了一種以工程節奏為核心的判斷方式——技術成熟到哪一步,產品就推進到哪一步。在多個前沿領域同時投入的情況下,這種節奏管理顯得尤為重要。
在年會中,何小鵬并不回避技術難題,也并未淡化風險成本。無論是飛行汽車對安全系統的極致要求,還是自動駕駛在復雜場景中的長期挑戰,都被放在真實工程語境中討論。
從硅谷看未來:全球“物理AI”的共識正在形成
如果說硅谷年會是一次內部復盤,那么何小鵬近期的美國行,則為這些判斷提供了外部坐標。
這兩年,何小鵬連續赴美實測特斯拉 FSD 與 Robotaxi。今年也和三十多位 AI 領域的一線專家進行深入交流。在實測中,他直觀感受到 FSD V14 相較早期版本的能力躍遷——大模型升級帶來的變化,已經清晰體現在真實駕駛體驗中。
更重要的是,這種共識并非僅源于行業交流,而是何小鵬親自赴美試駕 FSD V14后,實測自家第二代 VLA 時形成的強烈共鳴:端到端與大模型,正在成為通向更高階自動駕駛能力的必經路徑。小鵬第二代 VLA 與特斯拉 FSD 在技術路線上的一致性,也從側面驗證了這一判斷的普遍性。
這種共識不止于智能駕駛層面,更延伸至具身智能、低空出行等多個物理 AI 相關領域。相較硅谷道路環境,中國道路的復雜性反而為模型提供了更嚴苛的訓練場景,成為物理 AI 演進中的獨特優勢與重要變量。
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面向 L4 的全球時間表
在年會與對外交流中,何小鵬也多次提及自動駕駛的全球時間表。
近期國內 L3 級自動駕駛政策加速落地,工信部已發放首批車型準入許可并開展上路試點,自動駕駛的政策環境正發生實質性變化。小鵬目前已獲得 L3 測試牌照,具備政策落地的即戰力;與此同時,其技術儲備和演進目標已明確指向 L4。
在 2025 年科技日上,小鵬正式發布面向 L4 的第二代 VLA,該軟件預計將在 2026 年一季度量產上車。
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做一家“科技慢公司”
回顧小鵬的發展路徑,很難用“激進”來形容。
從 2014 年五六人團隊起步,直面已深耕多年的行業巨頭,小鵬選擇了一條投入巨大、回報周期漫長的道路。百億級研發投入、全球研發中心布局、持續引入 AI 人才,都是長期主義最直接的體現。
在年會中,何小鵬也將企業選擇與個人價值觀相連接——做對社會更有價值的事,并為此承擔長期投入的成本。在這一邏輯下,小鵬更像一家“科技慢公司”,以原生創新穿越周期,而非追逐短期成果。
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為什么說,這場內部年會更能看懂小鵬
因為在這場年會上,小鵬沒有試圖制造新的高光時刻,而是在系統梳理:已經走到了哪一步,下一步準備怎么走。
從“行穩致遠”的 2025 收官,到物理AI的長期投入,從清晰的工程節奏到全球技術判斷,這些信息并不是拼接而成,而是在內部邏輯中自然展開。
也正是在這個意義上,這場內部的硅谷年會,反而比任何一場對外發布,更能看懂小鵬。
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