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新智元報道
編輯:定慧
【新智元導讀】馬斯克正在親手終結百年汽車工業的時代。特斯拉這次不光讓車自己橫穿美國,還給它塞了個會看世界的Grok靈魂。路上跑的可能已經不是汽車,而是四個輪子的機器人。
特斯拉FSD,人類0接管完成橫穿美國壯舉!
2026年開年第一天,馬斯克的FSD就引爆社交網絡。
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車主戴維·莫斯(David Moss)駕駛著搭載FSD v14.2.1.25及AI4硬件的Model 3,完成了全球首次、經由第三方驗證的「0接管」橫貫美國之旅。
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整整2,732.4英里,跨越兩個時區!
從洛杉磯的特斯拉餐廳,到南卡羅來納的海灘。
歷時2天20小時,人類沒有一次接管,沒有一次干預。
這不僅是AI的勝利,更是FSD正式通過「物理圖靈測試」的鐵證。
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馬斯克等待了十年的夢,在這一刻終于化為現實。
除了橫穿這種字眼帶來的感官刺激外,最核心的依然是FSD的穩定性。
要知道,特斯拉這些汽車已經無人直接從工廠直接開到你的家門口。
很多人都逐漸意識到,FSD已經非常厲害了;
但很多人沒有意識到,在FSD背后更可怕的是:
在Tesla汽車的鋼鐵軀殼下,正跳動著一顆名為Grok的AI靈魂。
如果說FSDv14賦予了機器「肌肉」與「反應」,那么Grok將賦予了機器「大腦」與「性格」。
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車主@spampeg分享了自己Tesla中的Grok是如何通過借助車身攝像頭來實現真實物理交互的。
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Grok也在評論區現身,實錘了特斯拉現在是「雙大腦引擎」,FSD+Grok。
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特斯拉在2025年7月12日交付的新車中,都預裝了Grok人工智能系統。
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當所有人的目光都聚焦在FSD時,Grok已經在車端開始了進化。
百年汽車工業即將巨變!
如果說FSD讓方向盤成為歷史,那么Grok或許將徹底重構汽車。
為冰冷的鋼鐵注入靈魂
在2025.26版本后的更新中,Grok不再僅僅是屏幕里的聊天機器人,它已經進化為特斯拉車輛的全能「解釋層」與「行動派」。
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Grok在特斯拉內部的應用已不再局限于語音控制,而是深植于車輛的邏輯循環中。
通過下面的真實車主故事,看Grok是如何改寫駕駛體驗的。
動態路徑規劃與生活決策
車主不再需要輸入地址。
你只需要告訴它:「Grok,帶我走一條不收過路費、風景好、且沿途有高分素食咖啡店的路線。」
Grok能瞬間整合FSD的導航系統、實時交通流及網絡點評,完成全行程排布。
即時的故障自檢自愈
當某位Cybertruck車主的FSD出現報錯時,Grok不僅解釋了原因,還指導車主通過簡單的屏幕操作重啟系統。
這種「AI機械師」的能力,極大降低了用戶焦慮。
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駕駛意圖的「擬人化說明」
在FSD駕駛過程中,Grok會主動開口:「由于前方路面有大水坑,我正在切換到防御性駕駛模式并減速。」
這種透明度讓乘客感到自己面對的不是冷冰冰的代碼,而是一位經驗豐富的「老司機」。
跨平臺個性同步
通過關聯X賬號,Grok能根據車主的日常社交偏好,在長途行駛中自動播放80年代合成器電子樂,或為車主總結其關注博主最新的技術討論。
錯失OpenAI?
不,馬斯克手握真正的「大殺器」
2025年,外界曾嘲笑馬斯克在AI競賽中落后,并且錯失了OpenAI了。
但隨著2026年FSD與Optimus(擎天柱)的成熟,這種觀點或許需要重新考量。
OpenAI的GPT系列依然被困在數字世界的「盒子」里,而馬斯克通過Grok+Tesla+Optimus構建了一個前所未有的物理AI帝國。
FSD v14賦予了機器「肌肉」與「反應」,Grok賦予了機器「大腦」與「性格」,而Optimus則賦予了智能「行動的軀體」。
在這套「三位一體」的霸權下,特斯拉已經從一家車企徹底蛻變為定義人工智能如何在這個星球上移動、交流與工作的先驅。
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而這就是馬斯克的終極野心。
2025年11月07日,特斯拉股東大會剛剛批準了一項史無前例的高管薪酬方案:
未來十年,馬斯克將有機會獲得近1萬億美元的股票獎勵。
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現場,馬斯克激動地和機器人擎天柱「Optimus」共舞:

超過75%的股東投票通過了價值最高達1萬億美元的薪酬方案。
全場沸騰。
歡呼聲響徹全場。
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而這些人和駕駛特斯拉橫穿美國的車主戴維·莫斯(David Moss)一樣,都是馬斯克的絕對擁躉。
車+機器人+AI,這就是馬斯克三位一體帝國,而這個帝國已經開始出現了雛形和信徒。
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從對話框到物理載體
OpenAI缺乏「身體」。
雖然它能寫出完美的詩歌,但它無法感知重力,無法理解三維空間的復雜性。
而馬斯克擁有的,是真正的具身智能:
超過700萬輛特斯拉汽車正實時采集真實世界的視覺數據。
這些真實的物理反饋是任何文本語料都無法模擬的「真理」。
而由于馬斯克第一性原理,Grok從車輛里學到的知識和經驗,可以無縫銜接Optimus。
當Grok的大腦被裝進Optimus的軀體,原本用于自動駕駛的避障、感知邏輯被無縫平移到機器人身上。
2026年,OptimusGen3已開始在德州工廠執行精細組裝任務,其50執行器手部組件甚至被認為在未來能執行外科手術。
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自動駕駛的阿波羅登月時刻
這場FSD個人秀背后,可以看到馬斯克更大野心。
先來看一看FSD和其他自動駕駛,比如Waymo的成本對比。
特斯拉的純視覺方案與Waymo為代表的激光雷達方案,在跨區域擴張中存在著本質的效率與成本差異:
- 硬件端的「輕量化」:
特斯拉的硬件套件(AI4硬件)成本估計僅約1,000美元,而一套典型的L4級多傳感器方案(含多個激光雷達與高冗余計算單元)成本往往高達數萬美元,甚至10萬至20萬美元。這意味著特斯拉可以迅速將FSD部署到百萬量級的存量車隊中,而競爭對手每擴張一臺車都需要支付巨額溢價。
- 地理擴張的「無界化」:
Waymo等方案高度依賴高精地圖(HDMaps)和地理圍欄。這意味著每進入一個新城市,都需要先進行昂貴的激光雷達地圖采集。相比之下,FSD14能夠「像人類一樣」通過攝像頭觀察并實時決策,這次0接管橫穿美國(2,732.4英里)證明了它不依賴預設地圖、不分區域的通用性,具備了在任何有路的地方瞬間落地的能力。
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自動駕駛商業閉環臨界點
這次2,700多英里的長征不僅是技術秀,更是Cybercab商業模式的終極預演:
從「監督」到「無人駕駛」的跨越
馬斯克已確認Cybercab生產已在2025年末開始準備,并計劃于2026年4月正式量產。
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FSD14在真實長途環境下的零接管表現,為監管機構批準「無監督駕駛」提供了核心安全數據。
極致的運營效率
Cybercab預計采用革命性的Unboxed(拆解式)制造工藝,單車成本有望壓低至2萬美元以下。
配合FSD14的算法進化,特斯拉正試圖建立一個全球性的Robotaxi網絡。
物理圖靈測試的終結
FSD14處理了包含超級充電站自動停車、復雜城市街道及夜間極端環境在內的所有場景。
這種全鏈路(End-to-End)的自動化,意味著2026年的Cybercab將不再需要安全員,直接實現從「賣車給用戶」到「讓車為用戶賺錢」的商業邏輯閉環。
馬斯克的底氣:算力
在自動駕駛的下半場,硬件裝車只是門檻,后臺算力集群的規模與訓練效率才是決定勝負的「核武器」。
特斯拉通過xAI的Colossus(巨像)集群與自研的Dojo超算,構建了一個傳統車企幾乎無法追趕的算力護城河。
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全球最強「煉丹爐」的溢出效應
Colossus是目前全球最強大的AI訓練系統之一!
其規模在2025年底已達到20萬塊NVIDIA H100/H200 GPU,并正向100萬塊GPU的目標邁進。
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算力共享與知識蒸餾
盡管xAI與特斯拉是獨立公司,但馬斯克明確表示FSD的訓練受益于xAI工程師的算法突破。
Colossus訓練出的Grok等超大規模模型,可以通過「知識蒸餾」技術,將復雜的語義理解能力壓縮并注入到FSD的端到端神經網絡中。
攻克「長尾場景」
自動駕駛最難的是處理1%的極端罕見場景。
傳統車企由于算力不足,訓練一次模型可能需要數周;而擁有Colossus的特斯拉可以將訓練周期縮短至數天甚至數小時,實現算法的「日更」迭代。
傳統車企難以跨越的「鴻溝」
傳統車企(如大眾、豐田)在算力上正面臨「降維打擊」:
特斯拉擁有百萬量級的「移動傳感器」車隊,每天產生PB級視頻數據。
如果沒有像Colossus這樣2GW級別的計算力去消化這些數據,數據就只是負債而非資產。
Colossus集群消耗的電力高達250MW以上,甚至需要Tesla Megapack專門為其提供電力緩沖。
傳統車企缺乏這種跨行業的能源與基建整合能力。
最重要的,人才與算法的一體化
馬斯克將xAI、TeslaAI和Optimus的人才打通,形成了一個「通用人工智能驅動物理世界」的閉環。傳統車企的軟件部門大多仍處于「外包或追趕」狀態。
讓我們暢想一下。
到2026年,當特斯拉擁有100萬塊GPU級別的算力時,FSD的進化速度將呈指數級增長。
或許那時候,不僅僅是橫穿美國,而是可以環繞地球了。
馬斯克正在親手終結那個百年汽車工業的時代。
當Grok的靈魂注入Tesla的骨架,一個橫跨算力、能源與機器人的三位一體帝國已然合龍。
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2018年,馬斯克用SpaceX的獵鷹重型火箭將Roadster跑車發射進了太空
這不再是關于科技的勝負,而是關于一個瘋子如何把科幻活成現實。
2026年,或許可以坐在特斯拉里,見證那個「環繞地球」的夢想照進現實。
參考資料:
馬斯克10年夢成真!特斯拉全球首次自動駕駛橫穿美國,人類0接管
秒追ASI
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