AI重構(gòu)25%崗位，人才缺口百萬(wàn)，普通人如何應(yīng)對(duì)

你發(fā)現(xiàn)沒(méi)？2026年剛開(kāi)局3天，AI圈就跟扔了兩顆炸雷似的，接連爆了大瓜！

先是扎克伯格出手，花20億美元用10天時(shí)間閃電收購(gòu)Manus AI，這家公司的創(chuàng)始人肖弘直接原地升級(jí)，成了Meta的副總裁。

緊接著英偉達(dá)又放風(fēng)，要花20到30億美元收購(gòu)AI21 Labs，這可是它有史以來(lái)在AI領(lǐng)域花得最多的一筆并購(gòu)款。

可能有人覺(jué)得，幾十億美元在硅谷不算啥大場(chǎng)面，但這兩筆買(mǎi)賣(mài)的信號(hào)，可比錢(qián)重要多了！

它直接撕開(kāi)了2026年AI競(jìng)爭(zhēng)的核心真相：行業(yè)已經(jīng)從“比誰(shuí)更聰明”轉(zhuǎn)向“比誰(shuí)更能落地”，以前那種單純拼模型參數(shù)的時(shí)代，算是徹底翻篇了。

說(shuō)句實(shí)在話(huà)，前兩年的AI圈，說(shuō)白了就是“比誰(shuí)更會(huì)聊”的選秀大賽。

大家都盯著大模型能不能說(shuō)人話(huà)、有沒(méi)有同理心，參數(shù)規(guī)模從百億一路卷到萬(wàn)億，恨不得把模型訓(xùn)練成“全能學(xué)霸”。

可真要問(wèn)起“這東西能幫公司多賺一分錢(qián)嗎”，沒(méi)人敢拍胸脯打包票。直到2025年末Meta收購(gòu)Manus，才算捅破了這層窗戶(hù)紙——AI不能只當(dāng)“嘴炮王者”，得能干活才行。

Manus這公司，說(shuō)起來(lái)有點(diǎn)不走尋常路。它沒(méi)有自己研發(fā)大模型，全靠蹭Claude、Qwen這些現(xiàn)成模型的“流量”，放在以前，妥妥的“套殼選手”，根本入不了巨頭的眼。

但它有個(gè)殺手锏：能把智能變成實(shí)打?qū)嵉男袆?dòng)。

你給它分配個(gè)目標(biāo)，它不用你盯著，自己就能打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)抓數(shù)據(jù)、寫(xiě)代碼做表格，全程自動(dòng)化操作。

就這本事，它只用8個(gè)月就做到了1.25億美元的年化收入，還創(chuàng)建了8000萬(wàn)個(gè)虛擬計(jì)算機(jī)處理并發(fā)任務(wù)，相當(dāng)于一個(gè)“隱形打工人軍團(tuán)”。

這種“執(zhí)行力”，正是Meta這類(lèi)手握頂尖模型卻變現(xiàn)乏力的巨頭，最缺的那塊拼圖。

要知道，Meta手里的Llama3模型已經(jīng)夠能打了，可WhatsApp、Facebook這么大的生態(tài)，始終沒(méi)找到AI變現(xiàn)的好路子。

Manus的落地能力，剛好能幫它打通“技術(shù)到賺錢(qián)”的最后一公里。無(wú)獨(dú)有偶，英偉達(dá)收購(gòu)AI21 Labs，也是奔著“落地”去的。

27歲的騰訊首席AI科學(xué)家姚順雨，早就預(yù)判到了這個(gè)趨勢(shì)。他在《下半場(chǎng)》里說(shuō)得特別直白：AI競(jìng)爭(zhēng)得從“比技術(shù)多牛”變成“比應(yīng)用落地多好”，好不好使，得看在現(xiàn)實(shí)世界里能不能發(fā)揮作用。

如今看來(lái)，這話(huà)剛好說(shuō)到了行業(yè)的心坎里。

我跟你講，2026年的AI競(jìng)爭(zhēng)，早就不是單一技術(shù)的比拼了，而是中美兩國(guó)全產(chǎn)業(yè)鏈的“掰手腕”，拼的是從能源、芯片到應(yīng)用的完整體系。

英偉達(dá)CEO黃仁勛說(shuō)得很實(shí)在：AI是個(gè)系統(tǒng)工程，能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用缺一不可，誰(shuí)能把這串產(chǎn)業(yè)鏈從頭到尾打通，誰(shuí)就能制定行業(yè)規(guī)則。美國(guó)這邊，走的是“死磕頂尖技術(shù)”的路線(xiàn)，牢牢拿捏住芯片和基礎(chǔ)模型的優(yōu)勢(shì)不放。

OpenAI的GPT-5在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破，谷歌的Gemini 2.5 Pro成了開(kāi)發(fā)者手里的香餑餑，再加上英偉達(dá)靠算力霸權(quán)收割整個(gè)行業(yè)，美國(guó)的優(yōu)勢(shì)集中在“技術(shù)深度”上。但它的短板也很明顯：政策審批慢半拍，落地一個(gè)AI項(xiàng)目要磨大半年，而且基建和能源成本高得嚇人，想快速鋪開(kāi)應(yīng)用特別難。更別說(shuō)美國(guó)還在搞技術(shù)封鎖，總想靠“卡脖子”維持優(yōu)勢(shì)，結(jié)果反而倒逼其他國(guó)家加速自主創(chuàng)新。

從另一個(gè)角度看，中國(guó)走的是“撒網(wǎng)式落地”的路子。咱們不跟美國(guó)硬拼頂尖芯片，而是靠“東數(shù)西算”工程搭起了全球最大的算力網(wǎng)絡(luò)，能源產(chǎn)能更是美國(guó)的兩倍，先把“基礎(chǔ)設(shè)施”鋪到位。而且咱們走的是“開(kāi)源創(chuàng)新+場(chǎng)景落地”的路線(xiàn)，政策上還有國(guó)辦印發(fā)的場(chǎng)景培育意見(jiàn)，跟“人工智能+”行動(dòng)形成接力，全力推動(dòng)AI融入千行百業(yè)。

國(guó)內(nèi)的巨頭早就動(dòng)起來(lái)了：騰訊新成立了AI Infra部和AI Data部，姚順雨親自帶隊(duì)搞工程落地；字節(jié)的豆包靠著抖音的流量，日均使用量達(dá)到50萬(wàn)億Tokens，還接入商城做消費(fèi)轉(zhuǎn)化，直接把流量變成收入；阿里的千問(wèn)嵌入高德地圖，把AI變成了出行場(chǎng)景的入口。

創(chuàng)業(yè)公司也很會(huì)找賽道，臥安機(jī)器人專(zhuān)攻智能家居，靠海外市場(chǎng)撐起164億市值，2025年上半年就賺了2790萬(wàn)凈利潤(rùn)。更值得一提的是，咱們的國(guó)產(chǎn)大模型也不差，DeepSeek-V3.2的推理能力能跟GPT-5并駕齊驅(qū)，百度ERNIE-5.0-Preview在國(guó)際評(píng)測(cè)里也不輸頂尖模型。

簡(jiǎn)單說(shuō)，美國(guó)靠創(chuàng)新往深了挖，中國(guó)靠基建往廣了鋪。黃仁勛那句“中美AI差距只有幾毫微秒”，說(shuō)白了就是夸咱們的落地速度和場(chǎng)景規(guī)模，這正是咱們的核心優(yōu)勢(shì)。而且中美這種競(jìng)爭(zhēng)不是對(duì)立的，反而能互相推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，把AI的天花板越推越高。

咱們別覺(jué)得AI競(jìng)爭(zhēng)是巨頭的事，其實(shí)它早就悄悄鉆進(jìn)了咱們的工作和生活，改變已經(jīng)開(kāi)始了。

就說(shuō)摩根大通，它們的AI每年處理的工作量，相當(dāng)于36萬(wàn)個(gè)律師的工時(shí)，這效率誰(shuí)頂?shù)米。?/p>

但也別慌，AI不是要取代人，而是要重新定義咱們的工作活兒。就像Manus把大模型的“大腦”變成了能干活的“四肢”，咱們未來(lái)的工作，也會(huì)從“親自上手干”變成“定目標(biāo)、劃邊界、控結(jié)果”。以前要花一天做的報(bào)表，以后AI半小時(shí)搞定，你只需要審核把關(guān)就行，反而能省出時(shí)間做更重要的事。

2026年的AI競(jìng)爭(zhēng)，拼的不是誰(shuí)的模型更炫，而是誰(shuí)能更快把技術(shù)變成真金白銀，變成實(shí)打?qū)嵉纳a(chǎn)力。中美各有打法，巨頭搶生態(tài)、創(chuàng)業(yè)公司找賽道，而咱們普通人，唯一的應(yīng)對(duì)方式就是跟上節(jié)奏。別害怕AI替代重復(fù)勞動(dòng)，反而要學(xué)會(huì)用它解放自己，把精力放在創(chuàng)意和判斷上——這才是AI時(shí)代最該有的生存姿態(tài)。畢竟AI再能干活，也替代不了人的思考和創(chuàng)造力，抓住這個(gè)核心，就不怕被時(shí)代淘汰。