AI重構端側存儲，AI NAS會是下一個風口么？丨ToB產業觀察

IDC最新發布的全球AI基礎設施支出報告中顯示，當季全球AI基礎設施總支出達820億美元，其中服務器占比98%，而存儲設備僅占1.4%，支出金額僅16億美元。

這份看似“存儲缺位”的數據背后，卻暗藏著產業變革的關鍵信號：在生成式AI大模型參數突破萬億級的今天，訓練過程中產生的PB級檢查點數據、推理階段的實時數據調用，正讓“數據饑餓”成為制約算力釋放的核心瓶頸。

在此背景下，NAS（Network Attached Storage，網絡附屬存儲）似乎將成為解題思路。根據預測，NAS市場作為一個新興且增長巨大的細分市場，在AI技術加持下正迎來爆發式增長。數據顯示，全球AI NAS設備市場預計到2031年將達到7.3億元，年復合增長率高達49%。

綠聯AI NAS在日本眾籌斬獲720萬美金，成為全品類冠軍；鐵威馬企業級AI NAS全球用戶突破1000萬。從被AI服務器“遮蔽”的1.4%，到即將爆發的200億美元賽道，AI NAS正以“本地智能中樞”的身份，重構存儲產業的價值邏輯。

從NAS到AI NAS，變革已經開始

傳統NAS曾是專業用戶的小眾工具，而AI的注入讓其完成了從“數據倉庫”到“算力節點”的蛻變。

IDC在《數據時代2025》報告中早已預警：全球數據圈將在2025年達到175ZB，其中85%為非結構化數據——這些來自手機、相機、工業傳感器的圖片、視頻、音頻，構成了AI訓練的“燃料”。但傳統存儲模式下，這些“燃料”的傳輸與利用效率極低，形成嚴重的“數據堵點”。

傳統NAS以“存儲控制器+硬盤陣列”為核心，性能指標集中在讀寫速度和容量；AI NAS則以“存儲模塊+AI算力模塊+智能調度模塊”為核心，形成“存算一體”閉環，性能指標擴展至算力以及模型支持能力，這種架構差異，是兩者形成價值鴻溝的根源。

從能力上看，在數據采集環節，傳統NAS依賴手動拷貝或簡單同步，效率低且易遺漏；AI NAS則實現“多終端智能同步+自動分類”；在數據檢索環節，“按文件名檢索”是傳統NAS的唯一方式，用戶忘記文件名就只能逐個翻閱；AI NAS則支持“文本、語音、圖片”多模態檢索，實現“語義級理解”；在數據處理環節，傳統NAS存儲的是“原始數據”，用戶需借助專業軟件處理；AI NAS內置AI工具，實現“數據存儲即處理”；在數據共享環節，傳統NAS僅支持文件共享，AI NAS則將數據轉化為“智能服務”。

除了對于私域數據處理的優勢之外，AI NAS通過“內置模型+開源兼容+SDK支持”實現“模型自由”。比如，據英特爾技術專家介紹，英特爾AI SDK套件包含語音識別、圖像分類等基礎模型，綠聯、鐵威馬在此基礎上開發場景化模型；支持Ollama、llama.cpp等開源框架，用戶可自行部署Llama 3、Mistral等大模型。

具體到應用場景上，傳統NAS采用SATA協議機械硬盤，讀寫速度通常低于200MB/s，而AI大模型處理1小時高清視頻需讀取數十GB數據，這種“存儲拖后腿”的情況，導致全球AI服務器的平均算力利用率不足45%。

而AI NAS的出現打破了這一僵局。比如，極空間Z425 AI NAS支持NVMeoF協議，本地讀寫速度達3000MB/s，配合雷電4接口，攝影師可直接在設備上編輯4K視頻，無需先拷貝至本地硬盤。通過AI NAS，原先編輯1小時的4K素材導入要20分鐘，現在可以縮短到秒級別，導出速度也提升近3倍。

英特爾的技術專家表示，在加入了算力的能力之后，AI NAS具備了一定的本地算力處理能力，相當于將傳統以存為主的附屬存儲設備屬性的NAS賦予了更高層級的能力，能夠支持本地知識庫檢索，“我們進行了本地知識庫檢索測試，雙銳炫Pro B60配置的檢索效果明顯優于單卡或無卡配置。這得益于更大的顯存和更好的硬件配置，為運行32B大模型提供了基礎。模型規模對準確度有影響：32B模型在檢索中表現優于14B模型。”該名專家指出，“因此，良好的硬件基礎對于AI NAS而言，至關重要。”

從行業數據看，這種需求已形成規模化。2025年中國串行連接存儲設備市場規模突破1500億元，其中NVMe SSD市場規模達480億元，復合年增長率28.6%。IDC預測指出，隨著AI模型從“實驗室走向生產端”，存儲支出占比將從當前1.4%快速提升至2027年的12%，AI NAS將成為核心增長引擎。

AI NAS不再小眾

如果說過去傳統NAS的應用場景，僅僅是極客個人玩家與小部分小型企業需求的話，那么當AI時代到來，海量數據成為“真金白銀”，當NAS裝上算力的翅膀，升級為AI NAS之后，它就成為了個人玩家和中小企業在開發AI應用過程中的必選項。

這個過程中，AI NAS最先被人們看到的優勢就是對個人數據和企業私域數據的保護。Gartner 2025年《數據隱私風險報告》顯示，68%的企業因擔心數據泄露，拒絕將核心數據上傳至公有云；歐盟GDPR與中國《數據安全法》的嚴格規定，進一步強化了“數據本地化”需求。

AI NAS的“本地部署”特性，恰好解決了這一矛盾。通過“本地模型運行+AES 256位加密存儲”，確保企業的數據不離開設備。

醫療領域的需求更為剛性。某縣級醫院采用AI NAS存儲百萬級CT影像，本地部署的肺結節檢測模型能在5秒內完成分析，靈敏度達95%。數據全在院內流轉，既符合《醫療數據安全指南》，又避免了云端傳輸的隱私風險。Gartner指出，具備內置合規驗證能力的存儲產品，在醫療、金融領域的中標率較傳統方案高出3.2倍。

個人用戶的隱私需求同樣旺盛。比如飛牛OS AI相冊積累80萬高頻用戶，核心吸引力就是“人臉識別數據只存本地，不會被用于商業建模”。日本市場調研顯示，綠聯AI NAS用戶中，50歲以上群體占比達32%，遠超傳統NAS的15%，“擔心云端數據泄露”是主要購買動機之一。

除了數據安全的考慮之外，在AI時代，個人用戶與中小企業對于AI算力的需求也成為了AI NAS今年以來持續火熱的重要原因之一。對此，英特爾技術專家告訴筆者，中小企業和家庭用戶本身存在強烈的算力需求。“例如，家庭內部越來越多的應用需要更強算力，而手機無法承載。NAS作為小型中心，便可承擔此類應用。”該名專家如是說。

而與高昂的云服務租賃或者數據中心租賃服務相比，AI NAS在應對規模并不大的AI算力需求的時候，成本優勢極為明顯。以智能會議紀要場景為例，用云端GPT-4處理10萬份會議紀要，需要支付3萬元費用，且響應延遲超過5秒；用本地AI NAS，一次性投入8000元，響應時間僅300毫秒，后續幾乎零成本。

對中小企業而言，這種差異更為“致命”。某50人規模的制造企業，此前每月需支付1.2萬元云端AI服務費用于設備故障文檔檢索；部署鐵威馬AI NAS后，硬件投入2萬元，工程師通過自然語言提問“SY215C挖掘機液壓油溫過高怎么辦”，系統3秒內即可輸出解決方案，6個月就收回成本。IDC測算，部署AI NAS的中小企業，平均IT效率提升45%，人力成本降低20%。

從行業趨勢看，這種“成本替代”將加速。有數據統計顯示，2025年企業級PCIe 4.0 NVMe SSD每GB價格以11%幅度下降，其中，2025年第一季度，企業級固態硬盤（eSSD）的平均銷售價格（ASP）大幅下降近20%。AI NAS的單位存儲成本進入0.6元/GB區間。

AI NAS既避免了公有云帶來的數據泄露和長期租用成本問題，又提供了接近本地硬盤的讀寫速度與靈活操作性，因而在遠程訪問、在線協作和數據保護等方面展現出獨特優勢。

顯然，AI NAS已經成為既對性能與容量有要求，又對成本敏感的企業級用戶的不二之選。

三個核心場景，AI NAS能成為新風口么？

“2025年是AI NAS的落地元年，2026年將迎來爆發期。”這是英特爾中國區技術部總經理高宇對于AI NAS發展前景的判斷。根據市場數據顯示，全球AI NAS設備市場預計到2031年將達到7.3億元，年復合增長率高達49%。且根據市場趨勢顯示，AI NAS的應用場景正從消費級向企業級擴展。

需求的多元化催生了場景的細分化，AI NAS已形成“個人家庭、中小企業、垂直行業”三大核心場景，每個場景都呈現出獨特的價值主張。據Gartner 2024年全球存儲市場報告顯示，全球邊緣計算存儲市場規模已突破200億美元，家庭與中小企業AI存儲需求年增長率高達47%，數據主權意識的覺醒讓本地智能存儲成為新的市場風口。而AI NAS的能力也正好迎合了企業級用戶與消費級用戶對于存儲能力的新需求。

除去消費級的場景——個人家庭用戶場景之外，AI NAS能否真正成為風口，主要還是看需求更大的中小企業與垂直行業的應用前景。

中小企業方面，其長期面臨“算力成本高、IT人才缺”的困境。AI NAS的“低成本智能”特性，恰好契合需求。此外，Gartner指出，具備AI生產力工具的存儲設備，能幫助中小企業將決策響應速度提升60%。鐵威馬產品總監郭錢良介紹，鐵威馬T系列AI NAS 2024年銷量同比增長180%，核心客戶集中在電商、制造、律所等領域。

而在垂直行業中，醫療、制造、安防等領域已經成為AI NAS應用的重要場景，且在這些場景中，AI NAS已從“定制化方案”走向“標準化產品”。以醫療領域為例，有數據統計，2025年全球醫療影像數據量達80PB，中國醫療機構產生的醫學影像超500PB。某縣級醫院采用英特爾至強平臺AI NAS，存儲百萬級CT影像，本地肺結節檢測模型將閱片時間從30分鐘縮短至5分鐘，靈敏度達95%。

雖然市場前景較好，但AI NAS仍處于起步階段，行業內對AI NAS也沒有嚴格的定義和標準。目前業內達成的共識是：集成了NPU、GPU等處理器，能夠更為高效的運行AI應用的NAS產品都可以視為AI NAS。

AI NAS憑借“本地智能+高效存儲”的雙重優勢，正從概念驗證邁向規模化落地。隨著2025年“落地元年”的開啟，其核心價值已在中小企業降本增效與垂直行業智能化升級中得到充分驗證，從電商企業的實時數據分析到縣級醫院的AI輔助診斷，AI NAS正成為連接數據與生產力的關鍵樞紐。（文｜Leo張ToB雜談，作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達）