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      2026展望|從“管道”到智能 AI驅動網絡架構與技術變革

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      (記者 杜峰)當前,人工智能正從實驗室走向產業應用的廣闊天地,網絡不僅是傳輸數據的通道,也將成為傳遞智能、實現智能體協同的集約平臺。這一變革不僅是技術升級,更是整個通信產業范式的重構。在中國電信2026年度工作會議上,中國電信董事長柯瑞文指出,把握“十五五”開局,打基礎、利長遠,全面推動新型數字信息基礎設施一體化布局。這一戰略表述標志著中國通信行業正經歷從“十四五”云網筑基到“十五五”智惠賦能的歷史性跨越。

      網絡呈現“四新”:智能重構基礎架構



      (圖片來源:攝圖網)

      新一代網絡正經歷由AI原生驅動的深刻變革,呈現“新場景、新架構、新技術、新設備”四大特征,形成全方位、多維度的網絡變革浪潮。

      新場景,從連接人到連接智能體。隨著AI Agent在醫療、制造、金融等領域的深度應用,網絡從連接基礎設施向智能使能平臺演進,重點支撐具身智能、低空經濟、工業互聯網高精度控制等前沿應用,實現從“萬物互聯”到“萬物智聯”的跨越,為實體經濟轉型升級提供全方位賦能。從智慧工廠中上百個工業機器人需實時協同作業到遠程醫療中手術機器人與專家系統需保持超高可靠連接,這些新場景對網絡提出了差異化、定制化、確定性的全新需求。

      新架構,從中心化到云邊端協同。為應對智能體協同帶來的復雜需求,網絡架構正以數據中心為核心的“云-端”架構,演變為“云-邊-端”三級協同架構。邊緣計算節點的廣泛部署,使數據處理和分析能力更貼近數據源頭,大幅降低時延,減輕骨干網壓力。同時,基于意圖的網絡(IBN)和數字孿生技術正成為網絡架構新范式,實現網絡狀態實時可視、可預測和自動優化。

      新技術,AI原生與網絡技術深度融合。網絡新技術正呈現出明顯的“AI原生”特征。AI驅動的網絡資源調度算法,能夠根據業務需求預測自動分配帶寬;基于深度學習的網絡故障預測系統,可在問題發生前主動干預;自然語言處理技術讓網絡管理從命令行走向智能對話。

      新設備,從硬件定義到軟件定義智能體。網絡設備正在經歷從“硬件定義”到“軟件定義”再到“AI定義”的演進。新一代網絡設備不僅提供連接功能,更內置AI處理能力,成為網絡邊緣的“智能節點”。AI路由器、AI交換機、AI防火墻等智能原生的網絡設備已經開始出現。

      AI+網絡:構筑智能原生新生態

      當前,AI與網絡的融合已從技術探索邁入規模化落地的關鍵階段,形成“AI for Network”(AI賦能網絡)與“Network for AI”(網絡服務AI)的雙向賦能格局。“自智網絡”已成為全球運營商的核心戰略方向。根據TM Forum制定的自智網絡分級標準,從L0(完全手動)到L5(完全自智),全球主流運營商正致力于向L4(高度自智)邁進。

      針對“AI for Network”,中國電信加速推動AI RAN商用落地,研發“智慧內生基站”,實現AI與無線接入網絡(RAN)的深度融合,并完成機械導盲犬實驗,首次實現IMS網絡自智示范應用;中國電信網絡大模型賦能云網運營全流程全場景,實現網絡優化和運維智能化、自動化,助力故障處置效率和業務交付效率雙雙提升30%。在Innovate Asia 25大會上,中國電信獲得TM Forum首次頒發的自智網絡高價值場景測評等級L4證書,以及催化劑項目“使命開拓者獎”和“創新者獎”兩大獎項。

      “Network for AI”則聚焦于網絡如何更好地支撐AI應用發展。中國電信持續推動網絡演進升級,建設全域覆蓋、異構融合、智能協同的空天地一體網絡,打造泛在接入、一跳入算、彈性隨選的高品質毫秒入算網絡,在業界率先提出通過長距無損智算網構建分布式智算集群的創新方向,構建了首個基于800G的廣域智算中心互聯網絡,圍繞全國算力布局,優化骨干網絡框架,推出新的八縱八橫低時延干線光纜,實現全國一體化高水平算力互聯。

      聚焦AI突破:L5自智網絡與6G的協同演進

      在最高級別也即L5級(全域自智)下,電信網絡將在所有場景下實現全面自主操作,不需要人工干預,這將是AI與電信網絡完美融合的直觀體現。但要實現這個目標,不僅需要AI技術的持續突破,更需與6G網絡的研發互為推動,形成協同演進的發展格局,還需破解網絡安全、算法倫理、成本控制等問題。

      中國電信在6G布局中特別強調“智能原生”設計理念,將AI能力深度植入6G網絡架構,讓網絡能夠更好地適應智能化時代的需求,實現網絡的自優化、自配置和自修復。

      在“2025數智科技生態大會”主論壇上,中國電信云網融合2035技術白皮書發布,為實現AI驅動向AI原生演進的云網融合提供指引。

      云網融合2035的核心特征是融合融智。融合方面,通過網絡、算力、平臺、安全能力的一體化融合,為客戶提供安全可靠、便捷普惠的智能化服務。例如未來6G網絡可提供星地融合、通感融合的云網服務,通過固移接入網、邊緣云等深度融合,構建人車家全場景一體化智慧服務,催生更多新業態。融智方面,即AI與云和網絡服務全方位雙向賦能。智能云為客戶打造集算力、平臺、數據、模型、應用于一體的服務體系。智能網絡融合智慧化網元與場景化方案,為客戶提供差異化感知與保障的確定性連接。智能服務匯聚廣大生態伙伴的服務與工具,大幅降低用戶數智化轉型技術門檻,助力客戶聚焦業務創新。

      為此,云網融合2035將按照AI驅動和AI原生兩階段推進。2026年-2030年是AI驅動云網融合階段。一方面用AI作為工具,破解資源協同難、運營效率低、服務適配差的難題,實現基礎設施、運營與服務的深度融合;另一方面,圍繞大模型訓推、智能體協同等AI重要應用,開展涵蓋基礎設施、操作系統、服務體系的創新能力建設,為AI原生云網融合階段筑基。

      2031年-2035年是AI原生云網融合階段。全面建成涵蓋算、網、存、數據和模型的AI原生云網基礎設施;推進智能云網操作系統的全面應用,可根據客戶需求實現定制化服務的快速構建與規模應用。操作系統與安全運營方面,全面完成智能云網操作系統重構與應用,向完全自智水平演進,最終實現L5愿景。這一路徑與6G商用時間表相銜接,形成“網絡智能化”與“智能網絡化”的螺旋上升。

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