黃仁勛CES上點名中國開源大模型DeepSeek：讓世界措手不及！網友：又贏了？

誰在定義2026年的AI走向？開源模型真的能撼動閉源巨頭的地位嗎？中國AI力量在全球產業鏈中到底處于什么位置？

當地時間1月5日，拉斯維加斯CES展場的英偉達發布會上，黃仁勛用一場演講給出了答案。作為全球AI算力領域的風向標，這位身穿標志性皮衣的CEO一登臺，就吸引了全場目光——會場外提前數小時就排起長隊，數千人到場聽講，足以見得行業對其表態的重視程度。

而這場演講中最讓中國科技圈關注的，莫過于他身后演示畫面里出現的三個中國名字：Kimi K2、Qwen、DeepSeek V3.2，這也是中國開源模型首次集中出現在英偉達的全球核心發布會展示名單中。

黃仁勛在演講里直接點出了2025年AI行業的核心變化：“開源模型的崛起成為全球創新的催化劑，其中DeepSeek R1的出現意外推動了整個行業的變革”，他還補充道，“我們不僅開源模型，還會開源訓練數據，讓你真正相信這些模型如何成形”。

此前很長一段時間，GPT-4o、Claude-3.5這類閉源模型牢牢占據性能頂端，但黃仁勛透露，現在頂尖開源模型已經追了上來，甚至比大型AI公司的前沿閉源模型領先了六個月。

從產業邏輯來看，黃仁勛的表態其實是在傳遞一個明確信號：AI的競爭已經從單一模型的性能比拼，轉向了全產業鏈的工業化能力較量。他在演講中反復強調，“計算行業的每一層，都要被重寫一次”，AI的真正躍遷不靠單點突破，而是要靠能復制、能部署、能規模化的工業化體系。而開源模型之所以被他看重，核心就在于其能快速整合全球開發者力量，降低AI應用的落地成本，這和英偉達推出的Rubin AI平臺、全棧開源工具鏈戰略完全契合——前者能把模型訓練速度提升4倍、成本降低10倍，后者則為開發者提供了從模型到數據的完整工具支持，兩者結合剛好打通了AI工業化的關鍵環節。

值得注意的是，就在黃仁勛演講的前一天，國內已有消息傳出，Kimi的研發方北京月之暗面計劃在1月上線新模型，型號可能為K2.1或K2.5，這是Kimi K2引發行業熱議后的又一次更新。而DeepSeek R1此前在全球開源社區的熱度已經很高，這次被黃仁勛單獨點出“讓整個世界驚訝”，足以說明其在開源浪潮中的推動作用。這些最新動態都在印證，中國開源模型的崛起不是偶然，而是持續投入后的自然結果。

阿里的Qwen系列則走了另一條路線，主打多語言和多模態能力。它支持119種語言的理解和生成，在東南亞、中東這些非英語市場很受歡迎，滲透率比其他開源模型高出不少。在編程測試HumanEval中，它的準確率能達到92.7%，有些場景下甚至超過了國際頂尖的閉源模型。這種多語言優勢，剛好契合了全球企業出海的需求，也是它能被英偉達納入展示的重要原因。

最讓人意外的是DeepSeek V3.2，作為DeepSeek公司2025年12月31日上線的V3系列后續版本，它是一款自研的MoE模型，總參數671B，激活參數37B，光預訓練就用了14.8T token的數據。從評測數據來看，它不僅超過了Qwen2.5-72B、Llama-3.1-405B等同類開源模型，甚至能和GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet這些頂尖閉源模型掰手腕。這也解釋了為什么黃仁勛會單獨提到DeepSeek R1，正是這類模型的持續迭代，讓開源陣營的整體實力得到了提升。

這三個模型能同時登上英偉達的發布會，本質上是中國開源生態成熟的體現。現在全球每兩個AI研究人員里，就有一個來自中國，超150萬中國開發者在開源平臺上做創新。具體到這三家企業，做法也各有側重：DeepSeek把訓練代碼和權重全量開放，發布后24小時內GitHub星標就破了萬；Qwen靠開源社區吸引全球開發者一起優化，形成了跨地域的協作氛圍；Kimi K2則主打低成本部署，讓中小企業不用承擔巨額成本就能用上頂尖AI能力。這些實踐，剛好契合了黃仁勛所說的“AI要成為普惠基礎設施”的理念。

從行業最新動態來看，開源模型的應用場景還在快速拓展。黃仁勛在這次發布會上，還推出了全球首個專為自動駕駛定做的開源推理模型Alpamayo，計劃2026年第一季度在梅賽德斯-奔馳CLA上上路。這意味著開源模式已經從通用大模型，滲透到了自動駕駛這種高門檻的垂直領域。而中國模型的跟進速度也不慢，像Qwen已經在視覺理解、音頻理解等多模態領域布局，Kimi K2的后續版本也在籌備中，這些都說明中國開源力量不是單點突破，而是全領域跟進。

黃仁勛的表態和中國模型的亮相，很快就在科技圈引發了熱議，網友們的討論既有興奮的點贊，也有理性的思考，還有不少接地氣的調侃。

有開發者留言：“作為天天跟模型打交道的人，看到這三個名字出現在英偉達發布會上，真的挺激動的。我之前用Kimi K2寫代碼，用Qwen做多語言文檔翻譯，確實比以前的工具順手多了”；

也有網友理性分析：“高興歸高興，得清醒看到差距。咱們的模型大多還是跑在英偉達的CUDA生態上，底層算力底座還是別人的，這步得補上來”；

還有人調侃道：“黃仁勛這波是‘帶貨’中國模型啊？以后開源圈是不是要形成‘英偉達算力+中國模型’的組合了”；

另外還有行業觀察者補充：“DeepSeek V3.2能跟GPT-4o持平是真的厲害，但更重要的是能不能落地賺錢。現在很多開源模型看著性能強，實際用起來成本還是高，希望中國團隊能在這方面多下功夫”；

甚至有網友關心后續進展：“Kimi要出新版本了？剛好最近在做Agent項目，能不能適配新模型啊，蹲一個更新”。

黃仁勛的這次演講，本質上是給AI行業劃了個重點：開源已經成為不可逆轉的趨勢，而工業化能力則是決定誰能笑到最后的關鍵。

中國三大模型能登上全球核心舞臺，說明我們在模型研發層面已經跟上了全球節奏，但從整個產業鏈來看，還有不少需要補的短板——比如底層算力芯片的自主化、開源生態的商業化落地等。不過對中國科技行業來說，這已經是個不錯的開始。隨著更多開發者參與到開源創新中，更多模型實現商業化落地，中國AI力量在全球產業鏈中的話語權，大概率會越來越重。

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