CES 2026速覽：英偉達推出Rubin平臺，實現50千萬億次算力

英偉達Rubin架構正式取代Blackwell，以更快的訓練速度、更強的推理能力，以及專為長上下文多智能體AI系統設計的BlueField賦能存儲方案，開啟新時代。

英偉達今日在2026年國際消費電子展上正式發布新一代Rubin計算架構，定位為該公司迄今為止最先進的人工智能硬件平臺。

首席執行官黃仁勛表示，Rubin架構已進入全面量產階段，并將在下半年進一步擴大規模，彰顯了英偉達對市場需求的信心。

黃仁勛指出，Rubin是對人工智能工作負載爆炸式增長的直接回應，尤其針對大規模訓練和長周期推理任務。他向觀眾強調，人工智能計算能力必須以空前速度持續提升。

Rubin架構接替了此前推出的Blackwell架構，而Blackwell本身曾繼承Hopper與Lovelace架構的使命。

此次更新延續了英偉達快速的硬件迭代節奏，正是這種節奏助力該公司成長為全球市值最高的企業。

為智能體AI而生

Rubin以天文學家薇拉·魯賓命名，采用六芯片架構設計，可作為統一系統協同工作。

其核心是Rubin GPU，并輔以互連與存儲組件的重大升級。

英偉達重新設計了NVLink以解決大型集群間的通信瓶頸，同時擴展了BlueField數據處理平臺，以應對先進AI系統日益增長的內存需求。

全新的Vera CPU加入該架構，專注于智能體推理工作負載。

英偉達將其設計為支持具備長期規劃、上下文記憶與持續行動能力的人工智能系統。

Rubin系統已確定將在整個人工智能生態中部署。包括Anthropic、OpenAI和亞馬遜云科技在內的云服務合作伙伴計劃采用該平臺。

英偉達還確認，Rubin將為惠普企業的"藍獅"超級計算機以及勞倫斯伯克利國家實驗室即將推出的"Doudna"系統提供算力支持。

速度與能效雙突破

英偉達宣稱Rubin相較Blackwell實現顯著性能提升。內部測試顯示訓練性能最高提升3.5倍，推理速度加快5倍。

峰值算力達到50千萬億次。

能效也大幅改善。據英偉達稱，Rubin每瓦特提供的推理算力最高提升至8倍。

這些進步具有重要意義——當前全球人工智能基礎設施正對電網和數據中心預算造成巨大壓力。

黃仁勛曾預估，未來五年全球AI基礎設施支出可能達到3萬億至4萬億美元。Rubin架構正是為此規模而生。

重塑AI存儲范式

伴隨Rubin架構，英偉達推出了由BlueField-4驅動的全新AI原生存儲方案。

"推理上下文內存存儲平臺"致力于解決AI系統中日益突出的問題：管理海量鍵值緩存。

當AI智能體處理長對話和多步驟推理時，會產生無法永久駐留于GPU的上下文數據。

英偉達新平臺將內存容量擴展至GPU之外，同時保持高速訪問能力。

高級總監迪昂·哈里斯指出，新興AI工作流對內存系統造成巨大壓力。

英偉達通過增加專為高效擴展上下文設計的外部存儲層予以應對。

該平臺采用Spectrum-X以太網和英偉達DOCA框架，實現跨機架系統的上下文共享。據稱，其令牌吞吐量和能效比傳統存儲方案最高提升5倍。

基于BlueField-4的系統將于2026年下半年交付合作伙伴，標志著英偉達正深度拓展全棧AI基礎設施布局。

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