黃仁勛開源自動駕駛，英偉達迎來ChatGPT時刻

物理AI的ChatGPT時刻已到來。

CES 2026消費電子展上，英偉達CEO黃仁勛表示：物理AI時代正在開啟，未來自動駕駛汽車將具備推理能力。為此，英偉達開源了包含開源模型、仿真框架與高質量數據集三大支柱的自動駕駛AI模型Alpamayo。

在英偉達的敘事中，自動駕駛不再只是一個從感知到控制的流水線，而是一套具備理解、思考與決策能力的系統。

幾乎同時，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在社交平臺回應：“這正是特斯拉在做的。他們會發現，達到99%很容易，但要解決分布的長尾問題卻非常困難。”

01 實測：Alpamayo表現接近FSD

物理AI時代，Robotaxi既要看得見、算得清、動得了，還要負得起責任。

自動駕駛要落地，安全永遠是第一道坎。對此，英偉達給Alpamayo設計了一套“雙棧技術架構”。

·端到端AI驅動棧：基于VLA大模型，通過海量數據訓練，使車輛能像人類一樣理解復雜場景，如無標線路口、施工區域或突發障礙。

·傳統安全棧：當AI決策置信度不足時（如識別模糊的交通標志），該系統立即接管，強制執行保守策略，確保“失效安全”。

這種“AI+冗余”的設計，既釋放了生成式AI的靈活性，又保留了功能安全的確定性。

美國科技媒體的實測視頻顯示，搭載Alpamayo模型的奔馳CLA在舊金山40分鐘行程中，自主完成紅綠燈識別、無保護左轉等操作，“表現接近特斯拉FSD”。

02 落地：2027年推進Robotaxi商業化

英偉達給出了Alpamayo商業落地的時間表：2026年上半年量產L2++系統，支持城市與高速點對點導航；下半年擴展至自動泊車，并計劃年底覆蓋全美。

2025款梅賽德斯-奔馳CLA將首發該系統，2026年第一季度在美國上路，第二季度登陸歐洲，下半年推向亞洲市場。英偉達還透露，會在2026年底通過OTA升級，讓這款車具備城市導航能力。

L4布局方面，英偉達計劃2026年啟動小規模路測；2027年推進Robotaxi商業化，部署車輛規模達到10萬輛；2028年面向私家車落地。

目前，Lucid、捷豹路虎、Uber等已明確合作意向。

黃仁勛對此放話：“未來會有十億輛自動駕駛汽車上路，要么個人擁有，要么租賃運營，汽車業務會成為繼AI之后的第二大增長極。”

馬斯克在X平臺上回應，“我并沒有為此失眠，而且我真誠地希望他們能成功。”行業判斷，馬斯克之所以這樣回應，是因為他堅信特斯拉仍擁有領先且低成本的技術優勢，也可能他認為Robotaxi的快速普及終將惠及特斯拉。

結語

英偉達的開源策略正在重塑自動駕駛行業格局。

業界調侃，“老黃不僅賣鏟子，還把挖金子的圖紙直接開源了”。

Alpamayo的開源打破了技術壁壘，傳統車企無需從零開始，就能獲得一個接近甚至對標特斯拉FSD的“大腦”。

自動駕駛的競爭格局，正從個別企業掌握話語權，轉變為英偉達率領車企聯盟的“群狼戰役”。

花旗分析師報告預測，英偉達推出的自動駕駛生態體系，有望催生Robotaxi的市場。全球Robotaxi市場規模將從2025年的44.3億美元擴大至2034年的1889.1億美元。

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