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小藝的成長和演進背后,其實是終端廠商在思考和探索的命題:AI會如何影響終端產品的交互體驗,如何重構智能終端的價值?
文|游勇
編|周路平
過去一年,AI在千行百業幾乎是繞不開的話題。
從2025年初DeepSeek掀起推理模型熱;到Manus引發的通用Agent浪潮,Agent會調用工具,直接交付結果的特性,形成了與對話類AI最大的差異。
無論是手機、PC大廠,還是智能眼鏡等創新型企業,都把AI在終端的落地應用當成確定性機會。正如移動互聯網時代催生了App經濟,AI操作系統正在孕育全新的”智能體經濟”。
事實上,手機等終端產品很早就接入了AI,之前通過預設規則的方式,AI助手能做一些簡單的任務,比如用語音控制設置鬧鐘、查詢天氣等,只有擊中關鍵詞才會響應,缺乏對用戶意圖的準確理解和任務的泛化能力。
但隨著大模型技術的發展,AI與操作系統深度融合,它能主動拆解任務、調度設備、感知情緒、主動執行。AI助手已經從過去的“甜點功能”,進化成了各類終端設備必不可少的核心競爭力。
小藝是華為打造的系統級AI助手,是華為終端設備AI能力的一個核心入口。作為國產手機品牌里最早一批推出的智慧語音助手,小藝也從一開始能聽會答,到前兩年在行業首發搭載大模型的系統級AI助手,擁有視覺、聽覺和觸覺等多模態交互能力。而到現在,小藝已經具備了多智能體的調度和執行能力,帶來全新的AI智慧體驗,深受消費者喜愛。
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以小藝的成長和演進為例,其實是終端廠商在思考和探索的命題:AI會如何影響終端產品的交互體驗,如何重構智能終端的價值?
01
小藝的2025,
終端智能體的進階之路
這種進化在過去一年會更加明顯。2025年初,DeepSeek的橫空出世,讓各界看到了思維鏈給推理模型帶來的巨大潛力,各手機廠商都開始將自家AI助手集成了DeepSeek作為賣點。
小藝一馬當先接入了DeepSeek,在雙模型加持下,具備了自適應“快慢思考”的能力,能夠根據不同復雜度的任務自主調用快思考或者慢思考模型。比如在“打開Wi-Fi”等明確需求的對話時,啟用快思考模型,實現秒級響應迅速完成服務閉環;而在結合互聯網信息寫一份文稿時,則會選擇深度思考模型,既保證了響應速度,也保證了內容的深度。
3月發布的華為Pura X,則首次采用了折疊屏+AI外屏的組合,用戶通過外屏右滑即可輕松進入沉浸式小藝對話模式,小藝也去除了AI味開始擁有了真人感的音色,也具備了優秀的記憶能力,甚至能根據上下文語境自適應呈現不同的情緒狀態。
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背后是小藝基于心理大模型百萬小時真實場景的語料訓練,實現類人化的對話交流。甚至小藝還可以當用戶的“嘴替”,在用戶不方便時智能幫接來電,因此,真人感小藝、小藝通話功能一度成為網友喜聞樂見的功能。
6月,隨著華為Pura 80系列的發布,小藝的視覺能力進行了升級,實現了與物理世界直接交互的能力,小藝的陪伴屬性拉滿,與用戶邊看邊聊邊思考。比如旅游時,看到了一棟建筑或者一件博物館文物,可以直接讓小藝看世界的鏡頭對著目標物體講解,甚至還會推薦給你合適的打卡位置。小藝看世界功能上線即引領行業,成為社交討論度超高的熱門AI技能,有人用小藝來幫忙挑選水果攤上的西瓜或者榴蓮,有人讓小藝指導西紅柿炒雞蛋,也有人讓小藝指導相親穿搭……一度火爆社交媒體。
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而小藝看世界這個功能也為視障人群提供了便利,通過小藝的“眼睛”和“嘴巴”,為視障人群提供出行輔助。
6月華為開發者大會發布的鴻蒙智能體框架(HMAF)與《鴻蒙智能體框架白皮書》,則標志著小藝全面邁入Agent時代,實現鴻蒙應用智能體與系統交互的深度融合。小藝作為系統級智能體能夠完成系統層面的調度,與鴻蒙智能體協作,完成意圖的分發協同以及場景的連續服務,高效滿足用戶的需求,甚至超出預期。AI也從過去的“被動響應”的工具調用轉向“主動服務”的成果交付,從輔助功能升級為系統底層能力。
現在你可以看到,無論是小藝自研還是各領域的Agent絡繹不絕地上架到小藝智能體廣場,AI智能體的便捷性和實用性在這個階段得到了市場及用戶的認可。
比如小藝深度解題智能體采用蘇格拉底式引導,通過提問引導對方思考、發現解題邏輯、逐步獲取答案,知其然,也知其所以然。甚至,小藝還支持了可視化解題,將乏味的講解過程通過生成動畫視頻的方式,讓原本抽象的題目變得直觀生動。
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9月在華為Mate XTs 非凡大師上線的小藝知識庫智能體,支持用戶進行全局知識收藏、知識管理,搭建個人專屬的知識庫。用戶可以基于收藏的知識等數據資產進行再創作,比如把知識干貨生成更有趣、可互動的AI播客。知識庫很好地保證了模型輸出結果的準確性和穩定性,它意味著AI從能用到實用的轉變。
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而隨著Q4季度HarmonyOS 6和華為Mate 80系列的發布,小藝的系統級AI能力得到了一次全面進化和集中展示,不僅能干活、更能干專業的活。從幫做深度研究、一句話修圖、多任務執行,到協同鴻蒙應用智能體處理衣食住行方方面面的專業任務,只需動動嘴,小藝和TA的智能體朋友就能輕松搞定。
比如小藝幫幫忙則可以按照用戶的需求自主做事,“當我到公司打開小紅書的時候,把音量調到10%”,“當到達學校圖書館時,就啟動靜音模式”……類似的任務都可以安排AI去做,背后考驗的不僅是場景感知能力,也是自動執行能力。
在A2A智能體協作上,相比于之前更多是對語義理解和圖像識別的能力,現在則長出了手腳,能干的事更廣更專業。比如當我們問小藝“用叮咚買菜給我推薦一個低卡減脂餐”,小藝會調用叮咚買菜智能體來推薦食材,還可讓小藝將這些食材添加到購物車,一鍵分屏在叮咚買菜App中購買下單。當我們告訴小藝“在深圳航空,選一個能看到日落的位置”,小藝會調用深航飛飛智能體根據航線情況完成值機選座操作。
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如今,這種多智能體的協同幾乎是所有終端智能體在努力的方向。應用生態的割裂,使得用戶需要在不同應用之間來回切換,而小藝這類系統級AI助手,能夠在操作系統底層進行資源和應用的調度,真正實現了從感知、決策到執行的全鏈路閉環。
這些全新的智能體驗,隨著HarmonyOS 6和華為Mate 80系列的發布,迅速引爆了社交網絡,不少用戶開始探索小藝的全新玩法。
比如小藝的對話式修圖,只需和小藝說“把路人消除,然后把衣服換國風款式”,“面部打柔光,再給身后的背景換一片藍色天空”,以前需要手動復雜操作的需求,現在動動嘴就能實現,如此簡單直接的創作方式,讓普通人輕松享受到影像創作的樂趣。
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而且,HarmonyOS 6的小藝也支持了多種方言自然對話,做到了無需手動設置,系統自動識別方言隨時響應,不僅能聽懂方言也能用對應的方言進行答復。
縱觀整個2025年,小藝的能力和體驗發生了質的變化,其關鍵詞可以總結為:貼心、能干。而其演進方向大致可以分為兩個主要階段:前一個階段在多模態交互上發力,能模擬真人的音色,察覺用戶情緒的變化,能認知真實的物理世界。
而后一個階段則從簡單的任務處理進化到擁有專業的執行能力,通過推出鴻蒙智能體框架,讓小藝不僅能說會看,而且長出了手腳,能主動執行。包括自己去互聯網上查找資料,生成一份深度研究的報告;合理規劃用戶行程,并且通過與攜程、深航等智能體的打通,實現一鍵購買。
小藝其能力在過去一年的快速進階,讓用戶感受到AI的魅力和驚喜的同時,也成為行業終端智能體演進的一個縮影。我們也可以看到的是其并非簡單的功能堆疊和炫技,而是一種以人為本的交互邏輯的重構。這也是“超能小藝,一用就愛”的底氣。
02
五大場景背后,
考驗技術與生態的護城河
從小藝2025年的進化不難看出,小藝已經在辦公、修圖、生活、學習、出行五大場景上構筑了差異化的智能體驗,而AI也已經從單設備深入到了華為全場景智能設備。小藝成為華為全場景終端設備AI服務的系統級入口,用戶可以通過長按導航條、語音或指關節圈選等便捷交互方式,無縫調用小藝AI及各類鴻蒙應用智能體服務。
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而支撐這些體驗的是華為在智能體技術上的全棧布局。除了接入業界優秀模型,鴻蒙智能體框架(HMAF)的推出,實現了智能體與系統、應用之間的深度融合。
這套框架核心是平臺方將大量系統級插件封裝成預制模塊,開發者可以像搭樂高一樣,高效自由地搭建各自的智能體,而智能體之間通過MCP、A2A等協議進行服務的串聯,使得不同開發者構建的智能體能在小藝這個大腦的調配下高效協作,完成復雜任務的執行。
而且,這些智能體也可上架至小藝智能體市場,并通過小藝對話、導航條、Chips推薦等鴻蒙全場景設備的系統級入口進行分發,觸達億級日活用戶,帶來高轉化與業務閉環。
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目前,小藝智能體廣場已上線了眾多鴻蒙應用智能體,覆蓋教育、醫療、娛樂、生活等多場景。例如訊飛曉醫、攜程AI行程助手等應用已通過小藝智能體廣場提供服務,支持用戶通過自然語言交互完成診斷輔助、行程規劃等操作。
除了打造一個智能體框架,降低開發門檻,實現智能體的主動協同,用戶數據安全也是AI發展路上最不可被忽視的一環。尤其是終端設備存儲著用戶的大量隱私數據,在帶來更智能體驗的同時,如何打消數據安全的顧慮,成了所有廠商頭頂高懸的一把利劍。
鴻蒙構建了個人智能計算平臺HPIC,實現了“本地優先、脫敏再上云、端云同構”的端云一體架構,能在本地計算的數據絕不上云,必須上云的數據會先進行脫敏加密,且云上處理的數據會進行隔離計算,僅對用戶本人可見,數據“算完即刪”,不在云端存儲,確保不被濫用。這讓用戶在享受云側強大AI能力的同時,依然能夠牢牢掌握隱私數據的主動權。
此前,小藝也是首批獲得了信通院AIGC個人信息和用戶權益保護卓越型認證。業內對小藝在模型訓練到用戶使用的隱私全流程,給予了高度認可。
正是通過智能體框架、生態和安全等全方位的努力,使得小藝在真實場景中,不僅能提供智能高效的服務,也能真正讓用戶安全放心。
03
2026,終端智能體走向何方?
2025年11月,IDC做過一個預測,2026年中國智能終端正邁入AI原生時代,中國智能終端市場出貨量將超過9億臺。通過整合計算能力、感知能力與智能交互,AI原生體系將推動整個產業邁向自主協同的新階段。
可以想見,AI的火熱態勢會在新的一年持續。而是否擁有AI智能體的能力,也將成為各硬件產品的一個分水嶺。
從終端廠商近期的動作能夠明顯看到,業內已經看到了一些趨勢和共識。首先在模型側,相比于之前在基礎模型上的投入,現在轉而推出多模態大模型和引入GUI Agent模型,保證手機等終端設備能夠具備聰明的大腦和靈活的手腳,實現意圖感知、決策到執行交付的全流程。同時,由于終端的算力和續航限制,終端廠商也在積極推出更輕量化的模型,加快在端側的部署。
其次,強調系統級AI(AI OS),AI可以從全局出發,扮演神經中樞的角色,不僅能調度終端廠商自己的服務,也能協同第三方應用,給用戶帶來完整的智能體驗,并且現在終端廠商都在通過智能體開發平臺,構建智能體生態。這也意味著AI將從單一的語音助手轉變為用戶的“數字伙伴”。
第三,單設備智能化走向多設備智能化。當生成式AI走向代理式AI,越來越多智能終端都在探索與AI的結合,比如AI眼鏡、AI玩具等終端設備,市場銷售火爆,但相比于這些單一設備的智能化,用戶對跨端的需求越來越旺盛,多設備全場景的智能化將成為下一個大廠們努力實現的方向。
第四,需要重視隱私泄漏和法律風險。智能體讓AI能夠主動執行,但也帶來了很多風險。如何平衡用戶隱私與生態各方的利益關系成為智能體時代需要關注的領域。
而所有的動作其實都在指向一點:未來的操作系統競爭將不再是功能列表的比拼,而是智能體協作網絡的構建能力。終端智能體作為通往AI時代的入口價值將進一步凸顯。
而小藝有其獨特的站位,華為已經構建了“1+8+N”的全場景硬件生態,再加上鴻蒙本身就是一個萬物智聯的操作系統,天然具備跨端協同的優勢,從而使得小藝的服務能夠在全天候、全場景自由流轉。
目前,搭載HarmonyOS 5.0以上的終端設備數已經突破了3600萬,并且保持著持續增長的迅猛勢頭。如此龐大的用戶基數,也在吸引越來越多的應用廠商加入鴻蒙智能體生態。設備和應用生態之間正在形成快速增長的飛輪。
隨著終端設備數的增加和智能體生態的完善,小藝能執行的任務會更加豐富,整個終端智能體的服務會變得越用越好用,越用越愛用。這也為小藝在通向終端最強智能體的路上積蓄著足夠多的能量。
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