AI錄音卡也有“龍蝦能力”了！紀要報告PPT一體生成

智東西
作者｜江宇
編輯｜漠影

最近，“養龍蝦”幾乎成了AI圈最火的話題。但要想把“龍蝦能力”帶進工作，卻很難接入真實的職場工作流程。

會議錄音散落在手機里，訪談素材堆在文檔中，靈感又記錄在不同App里。等到真正要寫報告、做方案、準備PPT時，人們往往還得重新整理一遍。

AI似乎在幫忙，但很多時候只是把“記錄”變快了，“產出”卻依然離人很遠。

就在這樣的背景下，百融智能推出了一款面向職場場景的AI新產品——百智WiseNote。

3月20日，這款被稱為“職場人硅基搭子”的新品將在京東采銷直播間正式發布。

當信息每天都在產生，記錄、整理到最終成果之間，能不能形成一條連續的工作流？這款產品或許給出了一個答案。

一、兩小時會議，半天整理：很多工作的時間都花在“復盤信息”

會議開了兩個小時，真正整理紀要卻要再花半天。在大多數職場場景中，信息的產生和使用之間，往往隔著一段處理程序。

會議、訪談、客戶溝通每天都會產生大量語音信息，但絕大部分只停留在錄音或簡單紀要層面。真正進入工作環節時，往往還要重新整理內容、梳理邏輯、補充資料。

問題在于，這些環節通常分散在不同工具中完成：記錄、整理、分析、寫報告往往是四套獨立流程。

在企業內部，這種情況更為明顯。大量會議內容和經驗沉淀散落在個人設備中，很難形成可復用的知識資產。

根據百融內部調研，超過90%的會議記錄最終停留在手機備忘錄或錄音設備中，難以再次被調用。

一段原本高價值的信息，往往在產生之后迅速“沉沒”。從記錄到成果之間的這段距離，正是很多AI工具尚未真正打通的環節。

二、從“錄下來”到“用起來”，信息開始形成完整鏈路

如果把職場信息流拆開看，大多數工具只解決了其中一小段。百智WiseNote則嘗試把職場信息流變成一條完整鏈路。

百智WiseNote由三部分組成：錄音卡硬件、移動端App，以及PC端百智工作臺，三端協同完成信息采集、整理和生產。這也是行業內唯一能提供深度研究報告的AI錄音卡產品。

首先是信息入口。一張約30g、厚度僅3mm的錄音卡，可以在會議、訪談或溝通場景中隨時記錄語音內容。

該設備支持陣列雙硅麥和骨傳導麥克風收音，同時具備降噪能力，可以在會議、訪談或商務溝通中實現清晰錄音。

同時，其還支持環境錄音和通話錄音兩種模式，離線情況下也能錄制，并提供最高約30小時連續續航和本地加密存儲。

其次是移動端處理環節。錄音內容會自動轉寫，并支持常見外語和方言，同時內置200多種行業模板，可以快速生成結構化紀要或總結。

在此基礎上，系統還引入了Ask Agent能力，可以結合聯網信息對內容進行補充查詢與總結修訂。

用戶也可以通過問一問會議“全能助理”，直接針對會議紀要進行追問，例如細節、補充背景或提煉重點。

用戶還可以在App中加入行業詞庫，讓轉寫和總結更加專業，所有記錄會自動沉淀進入個人知識庫，后續可以隨時檢索或調用。

最后進入PC端工作臺。當用戶需要寫報告或準備材料時，可以直接調取此前沉淀的錄音、文檔以及外部信息進行加工，并進一步生成完整內容，其中還包括了PPT。

相比傳統模式，這種方式減少了信息在不同工具之間的重復流轉，讓內容從產生那一刻起，就已經進入可復用的知識體系中。

三、后臺“分工干活”，復雜任務被拆開完成，成為真正干活的“硅基搭子”

在這套流程中，真正承擔“生產力”的核心，是PC端的多智能體工作臺。

從機制上看，它更接近一套在后臺協作的“任務系統”。當用戶輸入需求后，系統會自動拆解任務，由不同智能體分別承擔信息搜索、結構規劃、內容撰寫和數據整合等工作，是一支在后臺分工干活的“龍蝦團隊”。

在效率層面，系統提供兩種模式：Fast模式和Expert模式。前者通常在1—3分鐘內生成結構化結果，適合快速獲取結論；后者則會進行更長時間的推理和資料整合，一般需要10—30分鐘生成更完整的專業報告。

如果用戶需求不夠明確，系統還會通過動態表單進一步澄清任務，再生成報告提綱供用戶確認，然后進入正式撰寫階段。報告生成后，用戶可以通過AI編輯器進行修改，并基于報告一鍵生成PPT用于交付。

PPT內容會自動提煉大綱，支持進一步修訂編輯，同時也可以套用企業專屬模板，自由調整布局與主題，配合AI指令對內容進行潤色、擴寫或總結，減少從寫作到匯報之間的重復處理。

系統還支持定時任務和自動執行策略，例如周期性收集信息或持續更新分析報告。換句話說，一只“7×24小時不下線的龍蝦”已經常駐后臺，幫你把信息收集、整理這類工作持續往前推進。

整個流程中，人和AI的分工也相對清晰：AI負責完成信息處理和寫作，人類負責決策與最終審核。

相比行業內同類產品，PC端深度研究報告、多智能體協作以及PPT生成等能力的加入，讓它不再停留在記錄與整理，還可以直接參與到成果交付環節。

四、當AI進入具體崗位，工作方式開始發生變化

當這套流程真正落到具體崗位中，不同角色的使用方式也不一樣。

銷售人員在和客戶溝通時，整段對話會被實時記錄并自動分析。系統會對話術進行質檢，識別虛假承諾或合規風險，同時結合既有銷售SOP與核心賣點給出優化建議。溝通前，可以直接調取客戶背景、行業信息與競品對比，提前形成策略；溝通結束后，拜訪總結、跟進要點和銷售方案會自動生成，并同步進入CRM系統。

面向金融團隊，一場投研會議結束后，錄音內容會也能和行業數據庫一起被調用。

系統接入Wind、新華財經、Bloomberg等數據源，同時結合企業內部知識庫，對會議信息進行擴展分析，生成行業研報、公司盡調或業績點評等結構化內容。原本需要多份資料拼接的分析工作，可以直接形成一份完整報告。

同樣，內容團隊在做方案時，也可以把選題、策略、內容生成和PPT制作放在同一流程中完成。以小紅書方案為例，從策略拆解到頁面內容，再到最終PPT，都可以一次生成，還能將時間壓縮到約一小時。

在HR或培訓負責人在處理會議時，也不再需要手動整理記錄。系統會根據不同類型自動匹配模板，無論是招聘面試、員工溝通，還是培訓復盤，都可以直接生成結構化紀要，并沉淀為內部知識內容。

一次訪談或培訓結束后，核心信息會被提煉并進入知識庫，用于后續復盤與復用。

記者或研究人員在做訪談和選題溝通時，可以直接生成結構化記錄。從采訪紀要到選題拆解，再到初稿生成，整個過程被壓縮在一次記錄之中，減少反復整理素材的時間。

一些更專業的工作，這套系統同樣能勝任。

涉及法商財稅類任務時，系統會調用外部專家知識與專業數據庫，參與到具體分析過程中。例如在跨境投資或企業架構設計中，用戶可以基于已有資料直接生成投資選址分析、離岸信托架構方案，或海外投資管控平臺選擇建議。

從專家經驗沉淀、專業數據接入，到智能體生成與評測上線，相關能力被提前封裝在系統中。

當記錄、整理和寫作被放在同一條流程里，很多原本重復的工作開始消失。信息可直接進入可以被調用和再生產的體系中。

結語：AI錄音卡下場干活，接管你的日常工作

過去幾年，AI工具的能力一直在提升，但很多產品仍停留在“回答問題”或“生成內容”的階段。真正零門檻進入工作流程的工具并不多。

很多職場人每天面對的是大量信息：會議、訪談、溝通、靈感、資料。整理這些信息本身，就已經消耗了大量時間。

如果這些環節能夠被重新串聯起來，很多工作也許會變得簡單得多。

隨著越來越多工具開始嘗試進入真實的工作流程，AI在職場里的角色也在慢慢變化。從偶爾幫忙的工具，逐漸變成一個長期參與工作的助手。

對很多人來說，這可能意味著一種新的工作方式正在出現。