昨晚和一位做自媒體的老同學吃飯,他私下告訴我:“有個家伙,光靠AI在YouTube做視頻,就撈了425萬美金,折合人民幣三千萬。”我腦子嗡的一下,真的。
這一口菜差點沒噎著。三千萬?靠AI做視頻?我當時第一個反應是,這小子是不是又喝多了跟我吹牛呢。可他給我看了后臺截圖和幾個案例,我才信了,這世界變化快得讓人看不懂。
他給我講的套路,其實不算復雜。就是專門做那種“解說類”視頻,比如“世界十大未解之謎”、“歷史懸案全解析”、“動物界的奇葩行為”。內容本身沒啥稀奇的,網上資料一大堆。關鍵是,這哥們把整個流程全交給AI了。
怎么搞的呢?第一步,讓AI(比如ChatGPT這類)根據熱點或者經典話題,生成一個腳本大綱。第二步,用文本轉語音的AI,配上各種有特色的聲音,把腳本念出來。第三步,也是最關鍵的一步,用AI視頻生成工具。輸入腳本關鍵詞,AI自動從海量素材庫里找匹配的畫面、視頻片段,還能生成一些動畫和特效,自動剪輯、配樂、加字幕。一個人,一臺電腦,一天能“生產”出幾十個甚至上百個視頻,然后批量上傳到YouTube。
你可能會說,這種AI拼湊的玩意兒,有人看嗎?嘿,還真有,而且流量大得嚇人。因為他的視頻數量極其龐大,靠量取勝。YouTube的推薦算法可不管你是不是AI做的,只要標題夠吸引人,封面夠驚悚,有用戶點進去看,完播率還可以,它就會繼續推薦。而且這種獵奇、神秘、盤點類的內容,本身就很有市場。再加上AI生成的語音沒感情反而有種“機械感”,配上快節奏的畫面剪輯,對一些觀眾來說反而有種獨特的“賽博”吸引力。
他賺的主要是YouTube的廣告分成。流量起來了,一個月幾十萬上百萬的播放量,廣告收入自然就來了。據說做得最猛的時候,他手底下有上百個頻道矩陣,內容全是AI批量生成,覆蓋各種語言。這玩法,本質上就是“AI血汗工廠”,用機器的效率,去薅平臺流量的羊毛。
我聽完整個人都麻了。我們這些傳統做內容的,吭哧吭哧寫文案、拍片子、剪視頻,琢磨每個鏡頭,幾個月憋不出一個爆款。人家那邊,AI一天量產幾百個,靠概率總能撞上幾個火的。你說這公平嗎?這算創作嗎?但平臺規則和算法就擺在那兒,它確實允許甚至某種程度上“鼓勵”這種模式,因為平臺要的是用戶停留時間和廣告展示量,至于內容是誰做的、怎么做的,它不那么關心。
這事給我的沖擊太大了。它說明了兩點:第一,AI工具已經強大到能獨立“生產”完整內容產品了,雖然現在看著還有點糙,但迭代速度太快。第二,內容行業的游戲規則正在被徹底顛覆。以前拼創意、拼體力,以后可能要拼誰更會用AI、更懂算法、更會搞“規模化內容生產”了。對我們這些靠手藝吃飯的人來說,是巨大的危機,但說不定,也是重新思考出路的機會。
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