有個(gè)家伙，光靠AI做視頻，就撈了425萬(wàn)美金

昨晚和一位做自媒體的老同學(xué)吃飯，他私下告訴我：“有個(gè)家伙，光靠AI在YouTube做視頻，就撈了425萬(wàn)美金，折合人民幣三千萬(wàn)。”我腦子嗡的一下，真的。
這一口菜差點(diǎn)沒(méi)噎著。三千萬(wàn)？靠AI做視頻？我當(dāng)時(shí)第一個(gè)反應(yīng)是，這小子是不是又喝多了跟我吹牛呢。可他給我看了后臺(tái)截圖和幾個(gè)案例，我才信了，這世界變化快得讓人看不懂。
他給我講的套路，其實(shí)不算復(fù)雜。就是專(zhuān)門(mén)做那種“解說(shuō)類(lèi)”視頻，比如“世界十大未解之謎”、“歷史懸案全解析”、“動(dòng)物界的奇葩行為”。內(nèi)容本身沒(méi)啥稀奇的，網(wǎng)上資料一大堆。關(guān)鍵是，這哥們把整個(gè)流程全交給AI了。
怎么搞的呢？第一步，讓AI（比如ChatGPT這類(lèi)）根據(jù)熱點(diǎn)或者經(jīng)典話題，生成一個(gè)腳本大綱。第二步，用文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音的AI，配上各種有特色的聲音，把腳本念出來(lái)。第三步，也是最關(guān)鍵的一步，用AI視頻生成工具。輸入腳本關(guān)鍵詞，AI自動(dòng)從海量素材庫(kù)里找匹配的畫(huà)面、視頻片段，還能生成一些動(dòng)畫(huà)和特效，自動(dòng)剪輯、配樂(lè)、加字幕。一個(gè)人，一臺(tái)電腦，一天能“生產(chǎn)”出幾十個(gè)甚至上百個(gè)視頻，然后批量上傳到Y(jié)ouTube。
你可能會(huì)說(shuō)，這種AI拼湊的玩意兒，有人看嗎？嘿，還真有，而且流量大得嚇人。因?yàn)樗囊曨l數(shù)量極其龐大，靠量取勝。YouTube的推薦算法可不管你是不是AI做的，只要標(biāo)題夠吸引人，封面夠驚悚，有用戶點(diǎn)進(jìn)去看，完播率還可以，它就會(huì)繼續(xù)推薦。而且這種獵奇、神秘、盤(pán)點(diǎn)類(lèi)的內(nèi)容，本身就很有市場(chǎng)。再加上AI生成的語(yǔ)音沒(méi)感情反而有種“機(jī)械感”，配上快節(jié)奏的畫(huà)面剪輯，對(duì)一些觀眾來(lái)說(shuō)反而有種獨(dú)特的“賽博”吸引力。
他賺的主要是YouTube的廣告分成。流量起來(lái)了，一個(gè)月幾十萬(wàn)上百萬(wàn)的播放量，廣告收入自然就來(lái)了。據(jù)說(shuō)做得最猛的時(shí)候，他手底下有上百個(gè)頻道矩陣，內(nèi)容全是AI批量生成，覆蓋各種語(yǔ)言。這玩法，本質(zhì)上就是“AI血汗工廠”，用機(jī)器的效率，去薅平臺(tái)流量的羊毛。
我聽(tīng)完整個(gè)人都麻了。我們這些傳統(tǒng)做內(nèi)容的，吭哧吭哧寫(xiě)文案、拍片子、剪視頻，琢磨每個(gè)鏡頭，幾個(gè)月憋不出一個(gè)爆款。人家那邊，AI一天量產(chǎn)幾百個(gè)，靠概率總能撞上幾個(gè)火的。你說(shuō)這公平嗎？這算創(chuàng)作嗎？但平臺(tái)規(guī)則和算法就擺在那兒，它確實(shí)允許甚至某種程度上“鼓勵(lì)”這種模式，因?yàn)槠脚_(tái)要的是用戶停留時(shí)間和廣告展示量，至于內(nèi)容是誰(shuí)做的、怎么做的，它不那么關(guān)心。
這事給我的沖擊太大了。它說(shuō)明了兩點(diǎn)：第一，AI工具已經(jīng)強(qiáng)大到能獨(dú)立“生產(chǎn)”完整內(nèi)容產(chǎn)品了，雖然現(xiàn)在看著還有點(diǎn)糙，但迭代速度太快。第二，內(nèi)容行業(yè)的游戲規(guī)則正在被徹底顛覆。以前拼創(chuàng)意、拼體力，以后可能要拼誰(shuí)更會(huì)用AI、更懂算法、更會(huì)搞“規(guī)模化內(nèi)容生產(chǎn)”了。對(duì)我們這些靠手藝吃飯的人來(lái)說(shuō)，是巨大的危機(jī)，但說(shuō)不定，也是重新思考出路的機(jī)會(huì)。
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