國外終于能用上阿福平替了

就在昨天1月8日，OpenAI官宣推出ChatGPT Health。

之前說堅決不碰AI健康領域的Sam，又一次被回旋鏢擊中了。

但這一次，OpenAI卻不一定是垂直領域跑在最前面的：

大洋彼岸的螞蟻阿福，已經用讓人不能忽視的用戶體量，讓故事變得有趣起來……

看公開信息，ChatGPT Health不僅不再避諱醫療話題，還高調宣布可以解答健康問題、鏈接智能設備、甚至規劃飲食運動。

而國內的螞蟻阿福勢頭正盛：發布后，月活用戶規模很短時間內從1500萬翻倍至3000萬，單日用戶提問量也突破了1000萬。

沒想到2026年AI圈的開年大戲，直接落在了健康領域。

從螞蟻阿福到ChatGPT，兩種技術路線、兩種生態土壤、以及兩種對健康服務的理解。

我把中美兩大AI健康玩家對比了一下，結果非常有意思……

01. 被動響應vs主動關懷，這次國產AI更有人味兒

看ChatGPT Health的官方文檔，很熟悉，還是那股硅谷極客味。

OpenAI將其功能核心定義為“連接”與“解答”，它可以接入Apple Health、Function和MyFitnessPal，從這些應用中讀取你的心率、睡眠和卡路里數據，然后給出一份詳盡的分析報告。

還是典型的生成式AI邏輯——你給我數據，我給你結論。

它的優勢是邏輯的嚴密性和語言組織的流暢度，畢竟ChatGPT的底座在理解復雜文本指令上，依然很牛。

但我發現，健康場景有個特殊性，用戶往往不知道自己不知道什么。

好比當我自己覺得肚子疼，我很難向AI提供精準的描述，需要被觀察、被追問、被判斷。

這方面，螞蟻阿福好像更懂我、更懂人性。

阿福的問答功能沒有停留在一問一答的淺層交互上，引入了“AI診室”模式。

能感覺到，它學習了真人醫生的問診思維：

用戶說頭疼時，阿福會像一位經驗豐富的老大夫一樣，主動追問“是脹痛還是刺痛？”、“有沒有伴隨惡心？”、“最近睡眠如何？”。

這種主動式、多輪次的啟發性問診，就很大降低了普通用戶描述病情的門檻。

很多時候，AI的價值不在于它回答了什么，在于它問出了什么。

學會提問，不止是對人的要求，也是對AI更高的要求，能引導用戶厘清那些模糊的身體信號、說出隱藏的關鍵信息。

我還發現，螞蟻阿福在多模態能力的落地應用上，似乎比ChatGPT Health走得更接地氣、更真實真誠。

ChatGPT Health目前更多依賴于結構化數據的輸入，而阿福捕捉到了中國用戶的一個高頻痛點——看不懂。

說實話，我也經常看不懂藥盒上密密麻麻的禁忌癥，看不懂體檢報告上忽高忽低的箭頭；如果有個小傷口、起個疹子，很想有醫生能立即幫我看看，不用費半天時間預約、掛號、排隊。

阿福的“拍照提問”的功能，我就很喜歡。

對著皮膚拍一張照，AI能識別50多種常見皮膚病；對著藥盒來一張，它能立馬告訴你這藥能不能和牛奶一起喝；對著那密密麻麻的小字化驗單拍一張，它能逐項解讀指標含義。

這種視覺能力的介入，將AI的觸角從文本擴展到了物理世界，老人、小孩、小白用戶，都能懂，最著急的問題，也能得到最及時的反饋。

相比之下，ChatGPT Health雖然也具備視覺能力，但現在還是顯得有點束手束腳。

針對特定醫療場景的微調和訓練數據積累上，估計還需要時間，來追趕阿福在本土化場景下的這種精細度、產品的細致度。

不能說ChatGPT Health不夠先進，但在解決具體、瑣碎且充滿不確定性的健康咨詢場景中，我覺得阿福更懂此時此地此情此景，用戶需要什么樣的安撫。

這也是中國公司們的用戶洞察優勢。

02. 生態有壁壘，誰是端到端的超級應用？

如果說軟件功能的比拼是招式，那么硬件設備的連接能力則是內功。

ChatGPT Health是蘋果生態的座上賓，每次演示的Demo都帶點果味兒，生態和硬件適配也都很基于ios系統。

它優先適配的是Apple Health，以及個別歐美的高端健康應用。

對那些手戴Apple Watch、口袋里裝著iPhone、習慣用MyFitnessPal記錄飲食的用戶，會比較方便。

但是對更多國內用戶來說，很多蘋果軟件用不了，設備也不齊全，因為協議等問題，什么時候能用上還是未知。

拿典型的國內家庭場景來說，可能是：爺爺用著魚躍的血壓儀，奶奶戴著華為的手環，爸爸用著小米手機，而媽媽可能在用OPPO。

一家人，難道不能用一個產品，在AI健康這件事上統籌起來嗎？

家庭健康管理上，螞蟻阿福還是展現出了很強的包容度。它是選擇做設備的朋友、做家庭的朋友。

阿福目前不僅支持打通蘋果設備，也兼容了華為、OPPO、vivo等國產主流手機品牌，甚至還直接打通了魚躍等專業醫療器械的數據接口。

也就是說，用戶不需要購買昂貴的新設備，就能把家里那臺舊的血壓儀、血糖儀的數據接入阿福的大腦。

不挑食，什么都兼容，這建立在螞蟻長期以來在支付、生活服務領域積累的龐大BD網絡和技術接口能力之上。

當用戶連接設備后，阿福就變成了一個實時的健康管家，能夠監測血糖的波動趨勢，預警血壓的異常峰值。

一家人，隨時問，哪里不舒服就問哪里。

對ChatGPT Health來說，要想在短時間內適配中國如此復雜、碎片化的生態和硬件環境，很難。

都不僅僅是技術問題了，還是整個商業生態的差異。

阿福還是懂用戶、懂我們和我們的家人。

03. 扒一下ta們的背后名師

AI的智能取決于context，而AI的醫術一樣取決于誰是它的老師。

OpenAI和螞蟻阿福，都非常看重數據的專業性、嚴謹性。

ChatGPT的官方資料顯示，其背后的健康數據陣容很豪華——來自60個國家的260多位執業醫生參與了開發，貢獻了超過60萬次反饋。

他們教導ChatGPT如何用最通俗的語言解釋復雜的醫學術語，教它在面對全球不同文化背景的用戶時，如何保持客觀和同理心。

這種基于RLHF（人類反饋強化學習）訓練出來的模型，像個見多識廣、彬彬有禮的全科醫生，它能應對絕大多數標準化的健康咨詢，且極少犯錯。

相比之下，螞蟻阿福既專業嚴謹，又很有溫度。

阿福團隊知道，在醫療這個容錯率極低的領域，單純靠數據堆疊是不夠的，必須有頂層設計的智慧。

螞蟻請來了六位國家級院士和500位名醫參與底層設計。

而且不是掛個名那么簡單，阿福還為這些頂級專家開發了“AI分身”。

用院士們的學術著作、臨床案例、診療思維來專門訓練特定的模型，也能讓所有普通患者得到最權威的思考和服務。

向阿福提問時，后臺運轉的就不止是通用的醫療知識庫，也有融合了某位院士幾十年臨床經驗的思維模型。

很多時候，AI在面對疑難雜癥時，喜歡給出的正確的廢話。

但阿福試圖讓AI具備專家的直覺和判斷力，能說人話，像人一樣提供思考和決策。

盡管目前這可能還處于早期階段，但說實話我很期待。

家人年齡越來越大，難免有需要健康咨詢、看病的時候，有個好大夫還能隨時交流，比什么都讓子女省心。

在中國這樣一個優質醫療資源極度稀缺且分布不均的國家，讓邊遠地區的患者通過AI享受到院士級別的問診邏輯，其社會價值也真的很高。

OpenAI追求的是精英的滿足、普適的準確，而阿福在此基礎上，更追求專業的深度和本土醫療語境下的權威性，還有人文性。

家里老人總會刷到各種健康謠言，問一些所謂的AI健康客服，回答的也很不好，我也會時常擔心。

在中國老百姓的心中，一位協和醫院的老專家，往往比一百本醫學教科書更能讓人心安。

而未來，這個值得信賴的對象，也許就是阿福。

04. 最后一公里：從給建議到解決問題

最后一公里，解決最細節具體的小問題，螞蟻和ChatGPT Health，都能落地嗎？

我仔細看了看ChatGPT Health的產品文檔，表現得非常誠實謹慎。

它反復強調自己“旨在輔助而非取代醫療服務，不用于診斷或治療”。

法律上搞了免責聲明，也是劃清了自己能力的邊界。

就像目前大多數通用的AI助手一樣，ChatGPT Health的服務在給出建議的那一刻，就戛然而止了。

它能告訴你說“你應該去看消化科”，但它無法幫你掛上那個號，無法幫你聯系醫生，也沒法幫你支付醫藥費。

但對面臨健康問題的普通用戶來說，從得到建議到真正解決疑問之間，還有著一條巨大的鴻溝。

這方面，阿福似乎更擅長。

公開數據顯示，阿福的健康服務已經打通了全國5000家醫院的在線掛號系統，連接了30萬真人醫生的在線問診服務，而且更重要的是，它還背靠著8億電子醫保碼用戶。

這就一整個閉環了，AI和中國人自己身邊的醫院、醫保連起來，才更有價值。

好比很多人都經歷過，深夜不舒服，糾結要不要去醫院。

在阿福上直接咨詢后，如果阿福判斷需要就醫，就能立刻推薦附近的醫院，直接在對話框里彈出了掛號鏈接。

阿福通過連接物理世界的醫院和醫生，讓我對從“信息流”到“服務流”的躍遷很是期待。

這一點，無論是受限于地緣政治、數據隱私法規的OpenAI，還是國內其他缺乏支付和線下連接能力的AI廠商，都難以在短期內模仿。

這已經不是算法的競爭了，是基礎設施、生態整合的競爭。

05. 阿福是我愿意帶回家的AI

OpenAI的ChatGPT Health，代表了通往AGI路上的一種探索，試圖用最純粹的算法邏輯解構健康；

螞蟻阿福，則代表了技術落地在復雜的現實樣本，用最務實的服務，鏈接著日常健康管理和醫療體系的縫隙。

都是非常好的技術落地的應用。

每天玩AI，好像我是個科技弄潮兒很時髦的樣子，但只有在自己不舒服、家人不舒服的時候，才知道那些虛擬的和AI的對話都是假的……

生命是那么脆弱且平等，健康是那么關鍵又復雜。

普通人，無非是想能生活很便捷、更安心，無非想要自己和家人健康平安。

不管是大廠的程序員，還是大山的村民，健康這件事，可能都要靠AI來平權。

我們樂見OpenAI入局，也期待螞蟻阿福的模式能為全球AI健康落地提供一種可行的范式。

在國內，我看到螞蟻阿福已經帶火了一批「AI健康概念股」，也救活了各個大廠的健康業務。

某家Top5大廠健康業務線的朋友就說，老板在會上天天提起阿福，讓他們對標，26年的kpi已經定好了，至少不擔心26年被裁了。

我在想，技術最終的歸宿，也許不是取代誰，是守護。是守護我們自己和我們愛的人。

當冰冷的代碼，學會了關懷溫熱的肉身；當人工智能不再只是炫酷的工具，而成為每一個普通人對抗病痛的溫暖懷抱，這或許，更動人。

畢竟，在這個充滿不確定性的AI時代，唯有健康與愛，值得我們全力以赴。

如果看到這里，希望你也幫家人下載一個阿福～

新的一年，愿朋友們全家有福！