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      畢業即就業?包分配時代性別與崗位的錯配

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      來源:www.pexels.com

      撰文

      錢鵬展:經濟學博士,倫敦大學皇家霍洛威學院Leverhulme青年研究員

      責編:錢岳

      寫在前面

      如果一件事情每年都會如期發生,那就很難稱得上是新聞了,比如“最難畢業季“。每逢此時,人們總會懷念畢業包分配的80年代。那個畢業包分配時代到底是什么樣的呢?

      由于缺乏系統的記錄,我們對影響了數代人的工作分配制度其實知之甚少。各個單位有多少名額?是否按成績分配?能否調劑?我們只能從零散的口述史管中窺豹。但從城鎮居民調查數據,我們發現很有意思的現象:1990年,城鎮工人中有一半是女性,很多職業的性別比例也相當接近。也就是說,如果你“穿越“回去,進入某個崗位的概率,和性別關系不大。這樣的分布,既可以說是性別平等,但也可能意味著工作分配忽視了性別差異。

      到了2010年,絕大多數人已自行求職。此時,工廠工人中女性比例已降至40%以下,女性更多集中在教師、醫生、經理等崗位;男性則更多成為工程師等。隨著勞動市場的自由化,職業的“性別化”反而更明顯了。這并不只是中國的現象,即使在瑞典這樣性別高度平等的國家,許多職業也存在明顯的性別聚集。在更自由的勞動市場中,男女的職業選擇存在差異。

      反過來看,這就引出了一個問題:在包分配時代,是否有很多人被安排到了并不適合自己性別的崗位上?這種“錯配”對經濟造成了多大影響?我最近發表在《Labour Economics》上的一篇論文嘗試回答了這個問題。


      1

      如何衡量“錯配”?

      顯然,職業性別結構的變化,并不能單純歸因于取消分配。技術進步與產業轉型本身就會改變職業性別比例(Ngai and Petrongolo, 2017)。因此我們需要用包含多種影響因素的結構模型綜合衡量,比如芝加哥大學的謝長泰等人開創的“資源錯配“模型(Hsieh et al., 2019)。

      模型的核心邏輯并不復雜:如果 2010 年的勞動市場相對自由,那么此時的職業分布,大致反映了不同崗位所需能力在人群中的分布。經理少、普通員工多,是因為具備管理能力的人本來就不多;女性教師多、男性工程師多,則可能意味著男女在某些能力上的分布存在差異。當然,這又牽涉到男女差異的“先天與后天”之爭。但結構模型的好處在于,無論你傾向哪種解釋,都可以在同一套框架下進行檢驗。

      研究者先利用 2010 年各職業的性別比例,反推出男女各自的能力分布,然后假設這種能力分布在 1990 年和 2010 年之間并沒有變化。這樣就可以計算出,如果 1990 年沒有包分配,各職業的性別比例會是什么樣。這個“假想的自由市場結果”和 1990年的真實分布之間的差距,就反映了人力資源錯配。

      反過來,也可以設想另一種情況:男女在先天能力上并無差別,那么理想狀態下,各職業的性別比例應該是均衡的。在這種假設下,2010 年的職業分布依然受到了歧視、教育體系等因素造成的偏離,同樣可以據此推算 1990 年的錯配程度。


      來源:www.pexels.com

      2

      錯配的影響有多大?

      研究發現,無論采用哪種假設,性別與崗位錯配對整體經濟的影響,估計結果都相差不大。如果 2010 年仍然實行包分配制度,大約有 20% 的人會被分配到不同的職業,人均 GDP 將因此下降約 1%。

      乍一看,這個結果似乎有些出乎意料:這么多人“上錯班”,經濟損失卻不算太大。原因在于,大多數人并不是完全干不了新工作,而只是從一個相對合適的崗位,換到一個稍微不那么合適的崗位。可以想象,如果把兩個學歷、技能相近的男女對調工作,只要不是外科醫生這類高度專業化的崗位,往往也能勉強接手。

      此外,這篇論文關注的是性別比例這一相對容易衡量的維度,在個體層面,那些更隱秘的興趣、特長與崗位之間的錯配,其影響可能更大,只是難以測量。

      另一方面,包分配的“后遺癥”在2010年仍未完全消除。在2010年的勞動市場中,仍有大量勞動者是在包分配時期進入的勞動市場,他們的崗位和工資結構,繼續影響著新一代年輕人的職業選擇。我的研究進一步發現,在最理想的情形下,如果所有人都在2010那樣自由的市場中選擇教育和職業,人均 GDP 將比現實高出約 3%。近年來,我國的GDP年均增速約5%,這意味著,在經濟增速放緩的背景下,哪怕只從性別這一維度出發,修正分配制度遺留的勞動力錯配,依然能釋放可觀的經濟增長動力。

      文章僅代表作者觀點

      參考文獻

      Qian, P. (2025). Market-oriented reforms and human capital reallocation in urban China: A gender perspective. Labour Economics, 102811. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2025.102811

      Ngai, L. Rachel, Petrongolo, Barbara, 2017. Gender gaps and the rise of the service economy. Am. Econ. J.: Macroecon. 9 (4), 1–44.

      Hsieh, Chang-Tai, Hurst, Erik, Jones, Charles I., Klenow, Peter J., 2019. The allocation of talent and U.S. economic growth. Econometrica 87 (5), 1439–1474.

      制版編輯:楊楠

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