CES 2026觀察：“物理AI時刻”要靠中國制造落地

經(jīng)濟觀察報記者 鄭晨燁

1月9日，被譽為“科技春晚”的CES 2026（國際消費電子展）在美國拉斯維加斯閉幕。

開展前夕，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在主題演講中拋出了一個判斷：“物理AI（Physical AI）的ChatGPT時刻已然到來。”他認為，機器已開始具備理解真實世界、推理并付諸行動的能力。

在展會期間的一場演講中，AMD董事長蘇姿豐也提到了一個細節(jié)：OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman每次見到她，話題只有一個，即“需要更多算力”。

作為芯片廠商，蘇姿豐看到的是OpenAI對算力芯片的渴求。她預測，未來五年全球算力規(guī)模需要再提升100倍。

而對于群智咨詢執(zhí)行副總經(jīng)理兼首席分析師陳軍來說，他看到的是則算力流向的改變。陳軍告訴經(jīng)濟觀察報記者，今年CES最大的變化就是“物理AI”（Physical AI）——AI技術不再局限于生成文本或視頻，而開始進入具體的物理硬件。

當大模型變成機器，技術問題就變成了成本問題、良率問題和供應鏈效率問題，而這些問題，恰恰是“中國制造”最擅長解決的問題。

在CES的展館里，黃仁勛提出的“物理AI時刻”就是由大量中國制造企業(yè)支撐起來的一一根據(jù)中國貿(mào)促會的數(shù)據(jù)，本屆CES有超過200家中國企業(yè)參展。

從機器人矩陣，到顯示屏與智能眼鏡，再到創(chuàng)新硬件，中國廠商們“絞盡腦汁”展示著AI進入物理世界后的具體形態(tài)。

“百花齊放”的機器人

在本屆CES上，機器人賽道呈現(xiàn)出一種明顯的變化：廠商不再執(zhí)著于展示單純的肢體運動能力，而是強調(diào)具體的“工種”和作業(yè)場景。

而在這一領域，中國企業(yè)早已占據(jù)了生態(tài)位。

在CES現(xiàn)場的ENTERPRISE AI展區(qū)，來自深圳的帕西尼感知科技的展臺前聚集了大量觀眾，一臺名為TORA-ONE的人形機器人正在演示制作冰激凌的全流程。機器人拉動拉桿，根據(jù)反饋調(diào)整力度，接住冰激凌并遞給觀眾。

帕西尼感知科技在現(xiàn)場展示了其自研的多維觸覺靈巧手DexH13。這只機械手搭載了1200個微型觸覺處理單元，能感知0.01N的壓力變化。帕西尼相關負責人告訴記者，通過高達1000Hz的采樣頻率，機器人具備了感知材質(zhì)、壓力和回彈的能力。

換言之，中國機器人企業(yè)正在解決機器人“手感”這一核心難題，使其能夠勝任精細操作。

在工業(yè)場景的落地探索上，中國企業(yè)也正在與波士頓動力等國際巨頭在CES上同臺競技。

比如，傅利葉智能發(fā)布的GR-3人形機器人，在現(xiàn)場模擬了汽車流水線的零部件分揀作業(yè)。傅利葉方面表示，這臺機器人配備了55個全身自由度，其設計初衷涵蓋了工業(yè)制造和康養(yǎng)場景：在工業(yè)端，它試圖解決柔性制造中的非標動作問題；在康養(yǎng)端，它計劃深入康復機構(gòu)和養(yǎng)老院，提供輔助陪護服務。

眾擎機器人亦展示了T800和PM01兩款產(chǎn)品。其中，T800在現(xiàn)場演示了原地后空翻，其腿部設計模仿了人類肌肉的收縮機制，協(xié)同輸出可實現(xiàn)450N·m峰值扭矩。眾擎方面表示，其輕量級產(chǎn)品PM01已經(jīng)在公共交通和巡邏巡檢領域推進落地。

宇樹科技的展臺則搭建了一個封閉式拳擊擂臺，兩臺G1人形機器人在擂臺上進行對抗格斗。機器人根據(jù)受力情況實時計算重心，通過快速碎步調(diào)整平衡。這種抗沖擊能力的展示，指向的是復雜的工業(yè)環(huán)境應用。

除了人形機器人，專注于特定場景的“特種兵”也在增加。

科沃斯發(fā)布了泳池清潔機器人Ultramarine。在演示區(qū)，這臺機器人潛入水底，清洗池壁上的污漬。科沃斯方面稱，該產(chǎn)品承襲了其在感知和規(guī)劃方面的技術積累，試圖將智能清潔從室內(nèi)地板延伸至戶外水域。

傲鯊智能則展示了VIATRIX增程動力外骨骼，通過電機助力，使用者可以背負50公斤重物行走。

傲鯊智能負責人在接受媒體采訪時提到，中國本土供應鏈的效率是其產(chǎn)品快速迭代的基礎。在底層電機、驅(qū)動器和傳感器方面，中國供應鏈具備降本能力，帶動其產(chǎn)品迭代速度達到半年到一年，而歐洲同類產(chǎn)品的迭代周期通常為2至3年。

根據(jù)群智咨詢的預測，2026年全球機器人整機銷售額約為450億美元，并有望在2030年突破600億美元。

陳軍認為，勞動力成本上升是推動其增長的核心動力。在這個過程中，中國制造企業(yè)通過供應鏈的效率優(yōu)勢，正在加速機器人的商業(yè)化進程。

搶奪“第二塊屏”的定義權(quán)

如果說機器人是AI的四肢，那么智能眼鏡正在成為AI的眼睛。

在本屆CES上，中國企業(yè)在AR/AI眼鏡領域的集體爆發(fā)，展示出其試圖搶奪手機之外“第二塊屏”定義權(quán)的野心。

雷鳥創(chuàng)新在展會上發(fā)布了雷鳥X3 Pro Project eSIM，這是全球首款支持eSIM功能的雙目全彩AR眼鏡。

這款產(chǎn)品植入了通信模塊，支持獨立撥打電話和聯(lián)網(wǎng)。這意味著用戶在戶外運動等場景下，可以不攜帶手機，僅佩戴眼鏡。該產(chǎn)品同時搭載了等效43英寸的3D空間屏幕和高通驍龍AR 1計算平臺，支持微信、抖音等應用。

雷鳥創(chuàng)新方面告訴記者，公司已完成新一輪超10億元的融資，投資方包括中國移動和中國聯(lián)通旗下基金，這是國內(nèi)運營商首次共同投資智能眼鏡賽道。

極米科技（688696.SH）亦發(fā)布了全新AI眼鏡品牌MemoMind，推出了MemoMind One與MemoMind Air兩個系列。其中，MemoMind One采用了MicroLED+光波導方案，支持實時互譯和提詞功能，而MemoMind Air Display則采用了單目顯示方案，主要提供導航箭頭、翻譯字幕等信息提示，試圖大幅降低眼鏡的重量和功耗。

極米科技方面表示，該公司正在探索完全放棄視覺顯示模塊、僅保留音頻交互的AI眼鏡形態(tài)。

這些終端產(chǎn)品的形態(tài)創(chuàng)新，離不開上游供應鏈的技術支撐。

比如，歌爾股份（002241.SH）在展會上發(fā)布了AI+顯示智能眼鏡參考設計Rubis。

該方案首發(fā)了MCU+ISP+NPU三芯異構(gòu)平臺，并采用了鎂鋁合金等輕量化材料，將智能眼鏡的整機重量控制在35克左右。此外，歌爾還推出了全彩樹脂光波導模組F15Pi，重量低至4克。

對于終端品牌而言，供應鏈提供的這些參考設計，往往決定了產(chǎn)品的重量下限和散熱能力上限，歌爾通過在聲學、光學和微電子領域的集成能力，正在定義智能眼鏡的基礎參數(shù)標準。

光峰科技（688007.SH）則展示了LCoS AR光機產(chǎn)品，這家公司試圖通過技術方案的優(yōu)化，推動消費級AR眼鏡的終端價格下探至1500元以內(nèi)。

其發(fā)布的蜻蜓G1光機采用“單光機驅(qū)動雙目顯示”方案，單目體積僅0.35cc，將核心顯示單元成本降低了50%。

根據(jù)IDC的預測，2026年智能眼鏡市場將迎來拐點，全球出貨量預計將突破2368.7萬臺。群智咨詢則預計，2026年全球AI眼鏡整機銷售額約為107億美元，同比增長80%以上。

陳軍告訴經(jīng)濟觀察報記者，輕量化、端側(cè)AI算力提升及應用場景是推動AI眼鏡增長的核心動力。中國企業(yè)在這一領域的布局，不僅僅是組裝制造，而是深入到了光學模組、顯示芯片和交互設計的底層。

屏幕形態(tài)與算力底座

在CES 2026上，上游供應鏈企業(yè)亦展示了技術如何劃定硬件邊界的能力。

天馬微電子發(fā)布了新一代智能座艙解決方案，在展車內(nèi)，一塊長達1.25米的屏幕占據(jù)了整個中控臺，這塊49.6英寸的異形屏集成了儀表、中控、副駕和后視鏡顯示。

天馬通過ACRUS像素級調(diào)光技術，在這塊屏幕上實現(xiàn)了超21萬個獨立調(diào)光單元，對比度達到100000:1。這主要是為了解決車載大屏在強光下的反光問題，以及夜間駕駛時屏幕倒影對駕駛員的干擾。此外，天馬還展示了與康寧合作的冷彎蓋板玻璃技術，使屏幕能無縫貼合擋風玻璃。

TCL華星則展示了全球首款印刷OLED車載屏。

與傳統(tǒng)蒸鍍工藝不同，印刷OLED技術像打印報紙一樣制造屏幕，材料利用率超過90%。該屏幕覆蓋了副駕視野，并能適應車內(nèi)的復雜曲面，TCL方面告訴記者，全球第一條高世代印刷OLED產(chǎn)線TCL華星t8項目已于去年10月正式開工，這將加速推進印刷OLED產(chǎn)品的量產(chǎn)。

屏幕決定了產(chǎn)品的長相，芯片決定了產(chǎn)品的智商，在算力落地的“最后一公里”，中國硬件制造商與國際芯片巨頭的綁定日益緊密。

聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶與英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在展會期間進行了對話，并宣布推出“聯(lián)想人工智能云超級工廠”。

楊元慶表示，聯(lián)想未來3至4年內(nèi)與英偉達的業(yè)務合作規(guī)模將實現(xiàn)翻四倍的目標。黃仁勛則表示，企業(yè)實現(xiàn)AI落地，需要將先進模型與自身數(shù)據(jù)結(jié)合，構(gòu)建專屬的智能體系統(tǒng)。這需要部署在企業(yè)級基礎設施上，并向邊緣延伸。

在某種程度上說，這是中國制造企業(yè)在AI時代的生存智慧。一方面，通過與英偉達等算力巨頭合作，確保獲取最先進的基礎設施；另一方面，利用自身的工程化能力和制造規(guī)模，將這些算力封裝進服務器、PC和邊緣設備中，推向市場。

陳軍向記者分析稱，高算力、低功耗、集成化是AI芯片領域的技術發(fā)展趨勢。他同時向記者表示，隨著國內(nèi)科技領域上游供應鏈的創(chuàng)新，更多國內(nèi)企業(yè)希望在全球市場展示產(chǎn)品及實力，贏得尊重及發(fā)展。

群智咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2025年全球端側(cè)AI終端的銷售規(guī)模約為3.4億臺，預計到2028年有望翻倍，突破6.5億臺，其中，AI PC在2025年的銷量約為2300萬臺，預計到2028年出貨規(guī)模將突破1億臺。

從智能眼鏡的輕量化設計，到機器人的關節(jié)模組，再到車載屏幕的形態(tài)創(chuàng)新，中國供應鏈企業(yè)在CES上的角色正在發(fā)生變化一一開始在AI時代成為技術標準的參與者和產(chǎn)品形態(tài)的定義者。

（作者 鄭晨燁）

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鄭晨燁

深圳采訪部記者 關注新能源、半導體、智能汽車等新產(chǎn)業(yè)領域，有線索歡迎聯(lián)系：zhengchenye@eeo.com.cn，微信：zcy096x。