物理AI落地的標桿答案，深庭紀給出了戶外陪伴的最優解

在AI大模型帶來的新一輪“工業革命”下，大眾的認知以及產業的迭代方向都被重塑。CES 2026開展前一天，英偉達創始人黃仁勛用一場演講宣告了物理AI的加速落地。

“這一次物理AI的浪潮，其實來得要比大家想象得更猛烈一些?！鄙钔ゼo創始人王弢對作者說道。一個很明顯的信號是，具身智能機器人不再是局限于Demo的演示，而是開始推向市場，尤其是在C端消費領域。

今年的CES，中國具身智能軍團集體出擊，占比超過五成。但從展出的產品來看，依舊有很多企業是將機器人困在封閉的場景以及舞臺上，有的甚至還需要牽引繩以防跌倒。我們可以理解這是具身智能場景化落地的必經過程，但在此時的CES角斗場上，大眾想看到的是擊中需求、將AI植入骨骼與大腦中的產品。

亂戰中，往往是黑馬跑出的最佳窗口。CES 2026上，來自蘇州的深庭紀憑借全球首款雙輪足戶外陪伴機器人Rovar X3，成為全場的焦點，為具身智能的場景落地帶來了標桿化演示，雖未正式發售，但已有多名意向用戶。

從“工具”向“伙伴”進化，從室內封閉場景到戶外復雜環境的場景破界，Rovar X3的爆火證明戶外陪伴機器人賽道并非“偽命題”。這是一次在具身智能熱潮中冷思考后的成功，亦是對深庭紀技術方法論的充分驗證。

喧囂下的冷思考，具身AI陪伴的爆發元年

過去的2025年，更多的具身智能企業開始涌現，從實驗室展示走向開放的舞臺，并延伸出在具體消費場景落地的陪伴機器人，“AI具身化”成為本屆展會最熱門的議題之一。目前，全行業已經達成共識，電影中所展現的機器人正在加速走向現實，走向家庭場景。這不再是一個遙不可及的夢，大概率會成為大眾用戶未來生活元素的一部分。

只是，具身智能賽道逐漸擁擠，也足夠喧囂。熱潮之下，還需要去做更深入的判斷。作為一款需要在具體場景落地的產品，機器人不能再是“自嗨”的技術展示。對此，王弢表示了贊同，直言“如果僅僅能跳舞、打拳的話，對用戶的吸引力可能不如往年了。大眾關注的是產品何時能夠落地，何時能夠買到，以及買到了之后能解決什么問題?！?/p>

興趣是創業最好的出發點之一，作為戶外徒步大軍中的一員，王弢發現，雖然中途的風景很美，但缺少了一個可以自主跟隨的陪伴機器人。它不僅僅是一個“小跟班”，還是情緒價值的提供者，更是自動的露營車、相機等多種裝備的集合。

基于此，在王弢心中種下了打造一款戶外陪伴機器人的種子。不過，最終選擇戶外陪伴賽道入局，仍是基于客觀的商業規律，來自王弢對技術、市場等多層面的判斷。在他看來，真正具備落地潛力的場景是半結構化場景，戶外則是一個絕佳的切入口，不僅具有社交屬性，還能滿足情感陪伴等方面的需求。

同時，從商業層面來說，無論是在中國還是在美國，戶外運動都已經成為一種潮流。相關數據顯示，全球輕戶外消費市場年規模已突破5000億美元，年增速超15%。但是，用戶在戶外的智能陪伴需求遠未被滿足。

當前，市場上的陪伴機器人更多的是聚焦在室內場景，受限于封閉環境，它們難以滿足用戶在戶外活動中對陪伴、互動與安全保障的更高需求。2024年全球消費級機器人市場規模已超過800億美元，戶外場景的滲透率還不到5%，相對來說處于藍海的階段。

興趣、技術與商業的多重相互奔赴，成為王弢堅定不移看好戶外陪伴機器人賽道的原因，“一到Vegas就約到了老同事，大家一致認為2026會是具身AI陪伴的爆發元年”。

消費級產品，最重要的就是得判斷清楚要賣給誰。CES上首次登場的Rovar X3，正是王弢和他的團隊交出的第一份答卷，瞄準30-50歲之間的戶外群體，將陪伴機器人的應用場景從室內延展至戶外復雜場景落地。

場景破界，具身智能在開放環境落地

誠如上文中所說，戶外陪伴是一個具備非常大潛力的賽道。但是，最終產品形態與運行邏輯的最佳解，市面上仍未有統一的答案。此前，有品牌推出過人形、機器狗等形態的產品試水，但在戶外復雜場景下還是存在局限性，未掀起太大的水花。

在創業的冷啟動階段，進行充分的思考，是后期少走彎路的關鍵。作為擁有自動駕駛、機器人等領域豐富經驗的創始人，王弢的產品理念很務實，一開始就沒有做大而全的想法，而是先找到戶外機器人的場景痛點，之后去做單點突破。

“機器人在室內解決的是效率問題，在戶外則是要解決人與自然、家人之間的關系問題?！?/p>

戶外與室內由于環境的不同，使得機器人要解決的中心問題存在較大的差異。王弢對作者指出，“戶外陪伴機器人不是說要去取代過去空間里的某一個角色，而是要做一個多情緒價值的陪伴者?！?/p>

基于對戶外場景需求的判斷，深庭紀首先要突破的就是在戶外可靠的追隨和伴隨，“如果做不好的話，這個產品是不成立的，用戶不會愿意去買一個給自己在戶外帶來麻煩的產品。至于拍照等功能，則是夠用即可，后期可以通過OTA升級以及模塊化組建去拓展Rovar X3的功能角色。”

據悉，Rovar X3跑起來的最快速度在15公里/小時左右，續航時間四個小時，完全能夠應對常規的戶外需求。相較于人形機器人，雙輪足的設計采用更少的電機和更輕量化的構型設計，不僅降低了成本，還提高了核心部件的使用壽命。

為了做到在非結構化環境中實現穩定跟隨、避障與交互，Rovar X3基于地形自適應動力系統，能在碎石、坡地、草地、林道等復雜非鋪裝地面上保持穩定行駛。結合多模態感知與姿態防傾算法，實現連續預測地形變化、實時調節動力輸出，帶來媲美專業裝備級別的戶外通過性。

同時，跟Rovar X3本體相關的數據基本上都放在端側，采用實時多模態感知融合技術，通過融合視覺、注視、動作意圖等信號，實現自然跟隨與主動避障。強化學習驅動的社交導航策略，能在擁擠或狹窄環境中做出更符合人類直覺的運動決策，讓用戶在徒步、露營或城市戶外活動中無需關注路線。

王弢透露，為了做到戶外陪伴機器人的“場景破界”和在開放環境中的落地，團隊在研發期間采集了大量戶外數據，使用開源大模型做半自動標注，同時采用公開數據集進行領域遷移學習，使模型具備更強的泛化能力。

在CES深庭紀的展臺上，作者看到其布置了多種復雜地形，實機演示Rovar X3的智能跟隨以及坡地、非鋪裝地面等路況的通過性。眾所周知，CES的場館環境很復雜，人群嘈雜，網絡信號也有很大的干擾。但從現場的表現來看，Rovar X3經受住了考驗，在打開品牌聲量之外，也是在宣告，戶外陪伴機器人這個賽道是可以走通的。

加速物理AI落地，直指賽道NO.1

當AI與物理世界真正交匯時，具身智能如何落地在下一代消費級機器人上？CES 2026上，深庭紀給出了當前的最優解。

Rovar X3的一炮而紅，在產品上實現了功能屬性與價值屬性的閉環?；凇坝袦囟鹊呐惆椤钡漠a品理念，Rovar X3的邊界感，讓其更像人一樣去提供情緒價值，并傳遞出一個清晰的信號，那就是物理AI要比多數人想象的更早走入消費級市場。

不過，需要指出的是，戶外陪伴機器人目前仍處于一個初期發展階段，用王弢的話說，當前還是在自動駕駛的L2階段，后續在自主性上還有較大的提升空間。

“我們目前規劃的是產品一年一迭代，初期目標年銷量在1萬臺，要把用戶心智給占住。先從北美開啟，打響品牌、贏得口碑，后續會逐步擴展至中國、歐洲以及日韓等市場。”

產品是一家公司的價值投影，Rovar X3的走紅不是偶然，在與王弢的交流中，能看到在創業者身上少有的穩重感，對產品和行業有著足夠的尊重，而不是借著風口過度包裝。

針對一些品牌為了走量而搞出的價格戰，王弢認為，在這個全新的賽道上，首先得保證產品體驗跟市場需求之間是匹配的。大概三四年后，戶外陪伴賽道才會迎來爆發的拐點。在PMF都還沒那么精準的時候就去打價格戰，沒有太大意義。

用2-3年時間賺快錢，還是用5-10年建立好品牌，深庭紀選擇了后者。和時間做朋友，創造普惠、共情的物理智能體，以Rovar X3為新起點，深庭紀想做的是戶外陪伴機器人賽道的NO.1。（本文首發鈦媒體APP）