哈嘍,大家好,今天小墨這篇評論,主要來分析行業最該關注的信號,從來不是高調官宣的政策聲明,而是企業在訂單和財報里的真實動作。
CES 2026前后,英偉達對H200對華銷售的表態明顯轉向,不再糾結政策是否明確,而是用采購訂單落地情況驗證許可與交付。
這背后藏著中國算力市場的關鍵變化,先進算力跨境流動正跳出“禁或不禁”的二元選擇,走向一套可執行的條件化開放機制。
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過去兩年,高端GPU對華銷售的討論總圍繞型號和政策閾值展開。現在英偉達的敘事邏輯變了,美國端仍在處理許可申請但節奏不透明,企業更愿意靠實際訂單落地判斷推進節奏。這就是合同化管制的核心,出口管制不再是一刀切的公開規則,而是通過附帶條件的許可來實現。
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多家權威媒體報道顯示,對華銷售的許可條款可能嵌入更強的國家安全條件,甚至包含收入綁定等安排強化可控性。對企業來說,這意味著采購不再是技術部門的單一動作,法務、合規、財務等多部門都要介入。供給也不再連續穩定,更可能以批次化、窗口化方式釋放,這些變化讓市場更可經營而非更輕松。
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面對這種變化,中國算力市場沒有情緒化應對,而是形成了算力雙層架構的理性選擇。一層是保障效率的效率層,用H200這類進口算力當效率補丁,縮短研發周期;另一層是筑牢根基的底座層,面向關鍵行業強調供給韌性和可控性。
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2025年12月,央廣網報道全國首個高海拔巖洞式算力艙智算中心在四川甘孜投運。這個兩河口算電融合示范項目總投資3.5億元,部署2000張國產算力芯片,提供峰值算力約600PFLOPS。項目依托水電站形成“水風光氫儲+算力”的供能體系,實現100%可靠供電,正是國產算力底座層的典型實踐。
南京市數據局2025年12月公示的政務AI算力平臺項目也很有代表性。該項目在政務云內構建400G高速算力網絡,部署全棧國產化架構的20P AI算力,支撐全市44家單位63個政務場景應用。這種關鍵領域的國產全棧部署,印證了底座層“生態可控、交付穩定”的核心要求。
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條件化開放時代,市場的競爭重心從“拿到更強芯片”轉向“交付更穩定的算力服務”。真正的結構性贏家不是某一款芯片,而是能把不確定性轉化為可交付結果的全棧平臺。這類平臺既能承接合規要求嚴格的進口高端算力,也能消化國產底座的生態摩擦。
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改革網報道的阿里云與小鵬汽車的合作實踐很有說服力。雙方依托內蒙古和林格爾數據中心集群的智能算力,為30多萬車主提供服務,支撐6000多名研發工程師的技術創新。平臺提供定制化GPU算力和高性能網絡服務,小鵬汽車無需自建基礎設施和運維團隊,關鍵服務可靠性達到99.9999%。
國產鏈條上這種趨勢更明顯,2025年上半年百度和華為在國產GPU云市場的份額合計超70%。它們不是靠賣芯片取勝,而是通過自研芯片、集群和云服務的全棧交付,內化框架適配、故障恢復等復雜問題,讓客戶愿意為最終結果買單。
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H200回歸不是算力市場的終局,而是推動產業走向成熟的契機。條件化開放下,中國算力正以雙層架構筑牢根基,全棧平臺成為核心競爭力。未來,聚焦交付與穩定的算力生態,終將實現更穩健的發展。
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