錢江觀潮丨“車間里的AI”系列報道之一：我用AI造輪胎

　　當你走進一家傳統的輪胎制造工廠，會看到什么？可能是轟鳴的機器、穿梭不息的人力叉車、堆積如山的半成品，以及穿著油污工裝的忙碌身影。

　　但在位于杭州市錢塘區的中策橡膠“AI工廠”，生產圖景正被徹底重塑——

　　日前的一個上午，中策橡膠集團研發中心，工程師王雪艷的電腦屏幕上，一串串數據如瀑布般傾瀉而下。隨著數據流涌入AI系統，一個輪胎的三維模型以肉眼可見的速度被“編織”成型——胎面紋路如同藤蔓般自主延展，結構層像拼積木般自動堆疊，短短幾分鐘，數十種設計方案已在屏幕上列隊待選。

在中策橡膠臨江制造工廠，輪胎生產制造全程由機器人完成。 記者 曹堅 攝

　　“這個輪胎紋路拓展智能體，就像我的‘超級外掛’。”王雪艷輕點鼠標，將一組鋸齒狀花紋方案放大展示，“傳統輪胎設計好比搭積木，得靠老師傅的經驗試錯。過去畫一套花紋加班加點是常有的事，現在AI‘唰唰’幾下，創意就能快速落地。”她向身后一指，“在設計環節，原來光數據輸入就需要20多人的團隊來支撐，現在有了AI，我一個人就夠了。”

　　輪胎紋路拓展智能體，是中策橡膠從2025年6月起陸續投用的18個AI智能體之一，涵蓋研發、生產、測試等全鏈條。靠著這“十八羅漢”，目前中策橡膠的輪胎研制周期縮短50%，生產效率提升50%。“未來的輪胎企業，不再是一家單純的制造公司，而是基于大數據的AI公司。”中策橡膠集團副總裁蔣志強告訴我們，輪胎的“AI+制造”，就相當于在一座虛擬工廠里，把各種耗時耗力的流程都走一遍，在各個環節找出最優解再投入生產，從而實現全方位的降本增效。

在中策橡膠臨江制造工廠，智能物流小車在車間里自動搬運原材料。記者 曹堅 攝

　　走進剛剛被工信部評為“卓越級智能工廠”的中策橡膠臨江制造工廠，對于“AI減法”的認知會來得更加直觀：印象中傳統輪胎企業刺鼻的橡膠味與轟鳴的機器聲被徹底顛覆。全密閉的“生態膠囊”車間內，5G信號如無形的神經，連接著每臺設備——圖像識別系統實時抓取生產數據，機器人集群精準完成物料搬運與裝配，自動物流小車在預設軌道上有序穿梭。

　　“我們的工廠在‘云端’，你可能找不到AI痕跡，但它又無處不在。”中策橡膠臨江制造工廠常務副總經理鄭勵指著生產線上的橡膠原料告訴記者，這就是一款用“AI配方”調出來的新品，根據輪胎不同性能的需要，提供炭黑、硫磺等成分的最佳搭配。不止于此，工廠設備維修有“AI助手”，維修員無需翻查手冊，直接提問就有答案；生產計劃有“AI排班”，實現設備與人員無縫銜接。

　　在測試區，一場顛覆傳統的實驗正在進行。工程師郭磊磊凝視著屏幕，上面顯示一輛虛擬汽車正以120公里的時速疾馳。“虛擬送樣智能體每秒能跑300次耐久測試。”他指著實時跳動的滾阻、噪音數據說，“過去我們會試制少量輪胎，交給車企在試驗場‘跑’，車企反饋意見后再修改，比如噪音小點、油耗低點等，起碼半年才能定稿。現在幾天就能‘跑’出車企想要的效果。”

　　如今在中策橡膠，通過AI工廠的智能調度，原本需要萬人的生產線被壓縮至2000人，人力效率提升5倍的同時，從根源削減80%的生活污染與能源消耗。

　　“AI+制造”的終極目標是什么？鄭勵給出的答案是“人”，不是用技術替代工人，而是讓技術幫助工人，在效率與溫度之間，找到制造升級的最佳解法。

【短評】

讓AI在一線生長

　　記者在采訪中策橡膠的一周時間里，先后在其下沙、臨江等制造工廠蹲點，深刻感受到無處不在的科技感。更為重要的是，很多AI技術應用都來自于一線自發的創意。

　　無論是企業高管，還是一線員工，記者與其采訪交流中，“喂料”“本地化部署”等成了他們脫口而出的高頻詞匯。正如一名企業高管所說，“AI+制造”真正意義上的落地，最大的障礙不是技術、不是數據，而是員工的態度。

　　工人為何愿意擁抱AI？中策橡膠打了一個很好的樣——將AI在工廠落地的權力，交給一線員工而非開發者。就在蹲點采訪的前幾天，中策橡膠舉辦了一場應用發布及推進大會，旗下的多家子公司以及相關部門的一線員工，上臺競演了12個AI應用產品。這些誕生在一線場景的創意思路，成為新一年中策橡膠發力“AI+制造”的具體方向。

　　當輪胎紋路能在虛擬世界無限試錯，工人和算法成為“黃金搭檔”，“浙江制造”的升級答案，已悄然書寫在代碼與產線的交織間。

來源：潮新聞·浙江日報