“AI教父”楊立昆：以大語言模型實現超級智能是死胡同

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“AI教父”楊立昆：以大語言模型實現超級智能是死胡同

AI教父、Meta前首席AI科學家楊立昆（Yann Lecun）日前表示，以大語言模型實現超級智能是死胡同。“Meta內部有很多人不希望我向世界宣稱大語言模型在實現超級智能方面基本上是條死胡同。我不會因為某些人認為我錯了就改變想法。我沒有錯。我作為科學家的操守不允許我這樣做?！?/p>

被譽為“AI教父”之一的楊立昆去年11月離職Meta，隨后創辦“世界模型”公司先進機器智能實驗室（Advanced Machine Intelligence Labs）。離職后，楊立昆批評Meta的AI戰略，稱Meta新任29歲AI主管Alexander Wang“年輕且缺乏經驗”，預警Meta可能出現員工離職潮。

楊立昆在接受《金融時報》采訪時表示，Alexander Wang“學習速度快，清楚自己的知識盲區”，但“對研究沒有經驗，不了解如何開展研究工作，也不清楚研究人員的需求與忌諱”，沒有完全理解AI研究人員。

Alexander Wang是Scale AI的聯合創始人之一，2025年加入Meta擔任首席AI官，當時Meta收購了Scale AI公司49%的股份。Alexander Wang在Meta領導新AI研究部門TBD Labs，負責構建新的人工智能模型。

楊立昆補充道，在Meta被指控操縱基準測試使其Llama 4模型顯得更出色后，Meta CEO馬克·扎克伯格“基本上對所有相關人員失去了信心”，并“邊緣化了整個生成式AI部門”。他警告稱，“許多人已經離開，更多尚未離職的員工也將離開。”

Meta新的AI團隊已完全轉向大語言模型路線。楊立昆表示，扎克伯格的大規模招聘重點仍放在大語言模型的開發上。但楊立昆多次提出，大語言模型局限性太大，要釋放AI的真正潛力，需要不同的方法。

“我們曾提出許多值得實施的新穎創意，但他們只選擇那些本質上安全且已驗證的方案?！睏盍⒗ケ硎?，這種做法終將導致落后。

“不能簡單地認為更多的數據和算力就意味著更聰明的人工智能。”而楊立昆創辦的先進機器智能實驗室主導開發“世界模型”，這種AI系統能從視頻、物理數據及語言中學習。

當被問及Meta激進的AI招聘計劃時，楊立昆表示，歷史將證明這是否明智。但他同時表示，依托大語言模型實現超級智能是死胡同。“Meta內部包括Alexander在內的許多人可能不愿我公開這個觀點?！?/p>

去年12月，與楊立昆新公司有合作的健康科技AI初創企業Nabla在新聞稿中提到，相比世界模型，語言模型仍然存在一些結構性限制，包括產生幻覺、非確定性推理及連續多模態數據處理受限，這些缺陷使得自主決策充滿挑戰。■

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