近日,天翼云聯合中國電子技術標準化研究院等眾多單位及行業專家共同制定GB/T 45288《人工智能 大模型》系列國家標準,并通過國家標準化管理委員會官網正式發布,其中《通用要求》和《評測指標與方法》率先落地,不僅為大模型發展確立統一標準,更構建了云計算場景下智算與大模型協同發展的核心規范。
當前,大模型是人工智能產業變革核心驅動力,智算是大模型訓練、推理的底層算力支撐,也是多領域深度滲透關鍵前提,如智能客服、智能風控、智能運維、企業級數字孿生模擬等場景均依賴云計算底座下智算集群的算力輸出、資源調度與安全保障。然而,行業存在智算與大模型適配標準缺失、算力利用率不均、評測體系割裂等問題,制約了大模型規模化落地和云計算產業中智算能力規范化輸出。
《人工智能 大模型》系列國家標準(GB/T 45288)的正式實施,標志著我國在云計算領域首次系統性地填補了智算與大模型協同適配、算力評測、安全合規的空白,具有里程碑意義。通過明確智算在大模型全流程中的算力配置、資源調度、數據安全邊界及評測指標,破解了“適配難、算力浪費、合規風險高”的痛點。該標準立足國內云計算產業實際(如國產化算力集群部署、跨區域云算力調度需求),為智算資源優化配置、大模型與智算平臺的高效適配提供全鏈路指導,推動產業從“粗放式算力輸出”向“標準化智算服務”轉型。
CTyunOS作為天翼云云計算底座的核心載體,全面對標國家標準中人工智能大模型的技術要求,構建起“智算+大模型”全棧協同體系,覆蓋大模型開發、訓練、推理全鏈路。系統嚴格遵循標準中資源池、工具、模型等核心技術規范,在計算資源層面適配分布式訓練加速要求,存儲資源滿足高帶寬、高IOPS的AI數據處理需求,網絡資源支持100GE及以上高速通信協議,完美契合大模型對硬件資源的嚴苛標準。同時,CTyunOS深度融合標準定義的模型工具鏈能力,支持提示詞微調、全參微調等多種標準化微調方法,兼容主流AI框架與多款AI加速卡,具備智算資源精細化切分與動態調度能力,可高效支撐單模態、多模態大模型的全生命周期管理。
經國家標準驗證的核心人工智能技術,使CTyunOS的大模型適配與運行能力實現質的飛躍。系統遵循標準中的模型優化與推理要求,大模型推理效率顯著提升,資源利用率提高20%以上,有效解決了大模型部署過程中的資源浪費、響應滯后等難題。CTyunOS作為國產化替代示范,高度契合標準中數據安全與隱私保護規范,憑借扎實的技術能力順利通過國家安全可靠測評,并于2025年斬獲“openEuler 領先商業實踐”獎項,充分彰顯了國家標準引領下,操作系統在人工智能領域的技術實力與應用價值。
未來,天翼云將依托云計算資源優勢,構建合規智算+大模型服務平臺,強化資源調度、數據安全與模型適配能力;聚焦政務、醫療、交通等重點領域,推出定制化智算解決方案,推動標準落地。同時積極參與后續標準修訂,圍繞算力評測、跨區域集群協同調度、國產化智算適配等細分領域分享實踐經驗,攜手行業伙伴打造“標準統一、算力協同、安全可靠” 的智算產業生態,為數字經濟高質量發展注入強勁動力。
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