陜西
在1月10日于香港舉行的高山書院十周年論壇上，國家傳染病醫學中心（上海）主任、復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏教授就AI在醫療領域的應用分享了見解。
視頻內容顯示，張文宏教授說：“我拒絕把AI引入我們醫生的日常生活，你可以自己在那里用，但是不允許在我的病歷系統里面用AI……”
張文宏教授表示，他個人使用AI的方式是讓其對病例“先看一遍”，事后憑借深厚的專業經驗，自己可以一看就知道AI哪里是錯的。
他的擔憂在于，一名醫生若從實習階段就未經完整的診斷思維訓練，直接借助AI獲得結論，將導致其無法鑒別AI診斷的正誤。這種能力的缺失，是隱藏在技術便利背后的深層隱患。
“（AI引入系統）造成最大的一個問題，我們的醫生的training（訓練）完全就改變了，現在要從實習醫生、住院醫生再到我，他現在一下子一進來，又對疾病的診斷沒有經過系統的訓練，馬上通過AI得出，跟我給出的結論是一樣的……”張文宏教授說。
“造成一個什么問題？他最終沒有經過系統的訓練，他就不能鑒別AI對或者錯。”張文宏教授說。
有網友表示贊同，網友認為各行各業都不能過分依賴AI。
愛喵的貓咪：他說得沒錯，醫生要先有自己判斷力，AI可以用來輔助，但不是用來依賴。
不想飛的游艇：支持這個負責任的觀點。對醫學不嘩眾取寵不跟風的態度太珍貴了。
投資研究趙師兄：這種邏輯對任何先進的醫療設備和檢測系統都適合。
空山細水：每個行業都需要專業人士來專業判斷AI的可靠性。
MLRS270：特別同意張醫生。不止臨床醫生，很多需要專業訓練的領域都是如此！
也有網友覺得AI能提高效率，可以輔助醫生。
summer-天賜：完全替代暫時不要了，人工和AI結合還是可以的。
半斤還是一斤呢:人工為主，AI為輔，應該不錯，不知AI是否可以監督醫生行為？
pp：現在可能還不成熟，AI要靠龐大的數據去喂，以后會越來越精準的。
來源 | 新聞晨報、界面新聞、生命時報 D21
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