DeepSeek深耕技術研發，成中國頂尖大模型公司

哈嘍，大家好，今天小墨這篇評論，主要來分析 DeepSeek 的成功密碼，拆解不迎合資本炒作的研發堅守為何成核心優勢。

美國科技媒體《the information》的一則爆料，近期攪動了全球 AI 圈。該媒體稱 DeepSeek 將在二月份發布全新模型，編程能力會實現頂級突破。消息一出，市場熱情瞬間被點燃。

熟悉 DeepSeek 的人都清楚，這家公司向來低調務實，與靠炒作博眼球的行業風氣格格不入。外界的猜測或許有跡可循，但想要靠所謂 “內幕消息” 預判它的動作，大概率要落空。

《the information》并非無名小報，在硅谷科技圈擁有深厚渠道，披露的行業內幕往往準確度很高。硅谷的科技公司也樂于通過它釋放消息，達成宣傳目的。

這種優勢卻難以延伸到中國市場。部分國內大廠因有前硅谷背景的員工，或有國際宣傳需求，可能會向國際媒體爆料。這些情況在 DeepSeek 身上都不成立。

DeepSeek 的團隊結構高度本土化，宣傳策略更是極致低調。自去年年初發布 r1 推理模型成為全球頂流后，它雖有持續的模型迭代和性能提升，卻從未進行過大規模炒作。過去一年里，美國科技媒體關于 DeepSeek 的爆料不在少數，最終都被證明準確度堪憂。

外界猜測它會在二月發新模型，并非毫無依據。過去兩年，國內 AI 企業都有春節前發布新模型的慣例，以此展現年度研發成果。DeepSeek 的 r1 模型也正是在去年春節前推出的。

更關鍵的是，DeepSeek 發布 v3.2 版本時，有研究員在海外社交媒體透露，已將該版本的基座模型推到性能極限。結合它近期的研究進展，確實需要全新基座模型承載新成果。

當下的大模型行業，資本炒作之風盛行。行業給資本傳遞了一個虛幻承諾，只要持續增加投資，模型性能就能不斷提升。這種 “加錢就進步” 的模式，更符合資本的預期。

模型優化改進雖性價比更高，卻充滿不確定性，很難被資本青睞。DeepSeek 選擇了后者，始終堅守自己的研發節奏，拒絕被資本的浮躁情緒綁架。這種堅守在行業中顯得格外難得。

很多人會疑惑，DeepSeek 既沒有響當當的行業大佬坐鎮，算力儲備與國內大廠相比也不占優勢，為何能成為中國頂尖的大語言模型公司。答案就藏在它對模型架構優化的極致追求里。

扎克伯格的 META 公司就是反面例子，一年花費幾百億資金，卻沒做出有價值的 AI 成果。這也印證了大模型研發不是簡單的資金和資源堆砌，核心競爭力在于技術深耕。

DeepSeek 的優勢，更體現在將理論概念轉化為商業級大模型的工程化能力上。人工智能理論界從不缺優化大模型的點子，很多思路在數學層面完全可行。

這種開放透明的做法在 AI 業界極其罕見。它提出的 mHC 混合專家架構，類似概念在數學領域早有提及，DeepSeek 率先將其轉化為實用技術并公開。

據光明網 2026 年 1 月 12 日報道，工業和信息化部相關負責人在人工智能產業發展座談會上表示，DeepSeek 的開源共享模式，為中小企業降低了 AI 創新門檻，值得行業借鑒。

深圳一家初創公司就借助 DeepSeek 的開源技術，開發出針對電子制造業的質檢解決方案，2025 年下半年已實現盈利。這種技術普惠的價值，遠非資本炒作能帶來的。

DeepSeek 的成功，打破了行業 “資本萬能” 的迷思。不迎合炒作、深耕技術創新、秉持開源共享，讓它在浮躁的行業中走出了獨特路徑。

這種堅守研發本質的態度，正是中國 AI 產業高質量發展需要的精神內核，也為更多科技企業提供了可借鑒的發展方向。