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      從拓麻歌子到Fuzozo,AI玩具靠什么復刻億級神話?

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      合作大IP到底是捷徑還是歧途?

      作者丨吳優

      編輯丨劉偉

      2025年AI陪伴硬件賽道究竟有多火?用兩個小故事就足以說明。

      故事之一是,某頭部投資機構內部有9個團隊先后考察過同一家AI陪伴硬件公司,項目還在內部評審時,該機構的第10個團隊得知這家公司跟其他投資機構簽了SPA,于是越級將項目匯報給了老板。老板當即跳過立項直接給了TS,并親自聯系了這家公司的高層致歉,表示因身體原因差點錯過了這個項目,是自己的過失。靠著真誠的態度,該投資機構最終成功拿到了份額。

      另一個故事則更廣為流傳:金沙江創投創始人朱嘯虎僅考慮了10分鐘,就給一家做AI陪伴硬件的公司——珞博智能(Robopoet)遞了TS,決定投資數千萬……

      AI陪伴硬件賽道的火熱并不意外。

      上個世紀90年代,日本經濟泡沫破裂時期,一只黑白屏的蛋——拓麻歌子——上市售價120元,8個月賣出了超1000萬臺。28年后,這只“蛋”更新到了第37代,全球出貨量累計1億臺。如今,AI陪伴硬件只是試圖用AI的模板,把拓麻歌子這樣的養成式電子寵物的故事再講一遍。

      在部分投資人看來,AI陪伴硬件的底層技術是具身智能和大模型,未來有很好的延展性,同時它又比真正意義上的具身智能公司離商業化更近,更容易落地。換言之,AI陪伴硬件很好地平衡了未來的商業潛力和現實的生存困境。

      但也有人持懷疑態度,認為AI陪伴硬件不過是一場虛火,是大模型拿著錘子找釘子的產物,缺少本質性的創新。

      那么,到底哪個才是AI陪伴硬件更為真實的一面?添加本文作者微信Yolanda_Zuu,探討AI陪伴硬件的真實與泡沫。


      拓麻歌子在日本依舊火爆

      01

      AI陪伴硬件需要會開口說話嗎?

      在討論AI陪伴硬件之前,我們首先需要定義清楚AI陪伴硬件到底是什么?

      在很多玩家看來,AI陪伴硬件是一個非常混沌的概念。它包含了很多種不同的產品形態,每一種產品形態背后的產品思路和商業邏輯都大相徑庭。泛泛地討論AI陪伴硬件,只會陷入各說各話的尷尬境地。

      陀思妥耶夫斯基說,要愛具體的人,而不是抽象的人。我們在討論AI陪伴硬件行業的未來時,也應該聚焦到細分的產品形態,而不僅僅是停留在概念。

      關于AI陪伴硬件的分類,不同人心中有不同的標準。最簡單直觀的方式,是按照是否可對話以及是否可移動兩個維度,將AI陪伴硬件分類成四個象限。當前熱度最高、銷量最好的玩家基本都集中在“可對話、不可移動”這個象限,而躍然創新(Haivivi)和文章開頭提到的Robopoet都是其中的佼佼者。我們姑且稱這類產品為AI玩具。

      2025年7月,Robopoet發布了第一代產品Fuzozo——一只會眨巴眨巴眼睛的小毛球,咕嚕著誰也不懂的毛毛語。但就是這只看起來笨笨的小毛球,在不到三個月的時間里售出了5萬臺,GMV接近2000萬。更難能可貴的是它的用戶活躍度:大約1萬臺設備的用戶每天都有固定的token消耗。這讓它成為了不少AI玩具廠商的效仿對象。


      fuzozo芙崽五行,來源:珞博智能

      Haivivi的銷量更為驚人。去年8月,Bubble 上線,通過扮演不同的動漫角色和小朋友聊天,上線之后賣了將近30萬臺,率先跑通PMF。

      盡管在銷量上取得了成功,但對于二者的產品形態,業內依舊存在許多爭論。

      首先,關于AI玩具是否應該開口說話這件事,行業內并未形成共識。在Haivivi的創始人李勇看來,受動畫片的影響,在小朋友的世界觀中,玩具本就應該會說話。只是過去技術達不到,大家才逐漸接受了玩具不會說話的事實。

      除了這種感性層面的認知,讓AI陪伴硬件開口說話,也有很多理性層面的現實考慮。

      可觸未來創始人張曉輝告訴雷峰網,他曾在到底要不要讓LOOI說話這件事上糾結了很久,最后還是決定讓其開口。原因在于,在多模態技術尚未成熟時,增加語言的表達能夠增強情感傳遞,同時語言也是避免意義丟失的關鍵。當下,AI還無法滿足純粹的非語言交互,語言就成為了重要的情緒線索。不過讓AI陪伴硬件開口說話,聲音和語調需要符合玩具的自身形象,以避免違和感。

      鏡識科技CMO李明政則從市場傳播角度給出了自己理由。他認為,對話功能是流量杠桿,會說話的AI玩具會更有感染力和感知度,更容易被看見。此前,一條小朋友與會說話的小智告別的視頻在抖音上廣為傳播,收獲了七八百萬點贊,就是很好的營銷案例。

      但這些并不足以說服另一群玩家。

      盧登斯創始人薛立君認為,對話并不是陪伴的核心。過去所有的人機對話,都是架空場景的對話,人永遠是主動思考話題的一方,這本身是一件很反人性的事,難以讓用戶堅持使用。

      日本陪伴機器人LOVOT所屬公司GROOVE X的創始人林要選擇用數據說話,他在《溫暖的科技》一書中指出,心理學家阿爾伯特·梅拉比安做過一個實驗,數據顯示55%的信息是通過肢體語言傳達的,其次是語氣,占38%,語言只占7%。

      林要認為,僅通過語言交流有很大的局限性,所以人類基本上都需要配合肢體語言進行交流。對人類來說,語言不是唯一的交流手段,也不是最值得信賴的交流手段。因此,他選擇不讓LOVOT講人類語言,而是用豐富的肢體語言與人類交流。

      LOVOT優異的市場表現似乎也驗證了這一理論。數據顯示,截至2025年初,LOVOT全球累計銷量突破1.5萬臺,銷售額約5億人民幣,90%的用戶都會連續使用3年。

      02

      AI毛絨玩具是套殼版智能音箱?

      到底應不應該讓AI玩具開口說話,更像是一場“各花入各眼”的爭論,永遠沒有標準答案。

      比起這個話題,那些選擇讓AI玩具“說話”的玩家們,更加迫切需要回答的問題是:一個可以對話但不能移動的AI陪伴硬件,和那些在家庭里吃灰的智能音箱真的有區別嗎?

      熟悉中國智能硬件發展史的讀者必然還記得,2014年前后,隨著NLP技術的發展,國內曾經涌現出一大批兒童機器人廠商,巔峰時期單月出貨量高達數百萬臺。

      當時,NLP技術尚不成熟,與人工智能的對話體驗堪稱“智障”,似乎也只有小孩子才能夠忍受這種體驗。因此,選擇從兒童機器人入手,確實是當時NLP技術商業化落地最穩妥和現實的選擇。兒童機器人賽道也一度呈現出百花齊放之勢。

      不過,2017年前后,隨著阿里、小米、百度等大廠親自下場做智能音箱,將后者作為互聯網的流量入口,以幾乎白送的價格搶占市場,兒童機器人玩家遭遇降維打擊,幾乎消亡殆盡,只剩下了火火兔等少數幾個玩家。

      今天無比熱鬧的AI玩具,看起來就像是兒童機器人的“借尸還魂”。

      與當年不成熟的NLP技術類似,今天的大模型技術依然無法完全規避“幻覺”的問題,將其應用在玩具中,滿足人類的陪伴需求,即便偶爾出現一些不靠譜的行為,也無傷大雅。這是一種穩妥且現實的選擇。

      不同之處在于,當年的兒童機器人產品雖然披著不同的外衣,但內核都是幾家大廠的語音功能,對話體驗幾乎沒有差異。因此,這些偽個性化產品在面對智能音箱這樣功能更強、性價比更高的通用型產品進攻時,毫無招架之力,瞬間潰不成軍。


      深圳華強北售賣的小智AI

      而今天AI陪伴硬件的興起,則像是一場個性化產品對通用型產品的絕地反擊。(添加本文作者微信Yolanda_Zuu,分享你最愛的AI陪伴硬件。)

      一位從兒童機器人時代走過來的AI玩具方案商認為,AI玩具的進化之路分為五個階段:

      第一階段,外觀不同,靈魂相同。在不同的玩具中塞進相似的語音盒子,讓玩具直接獲得語音能力,但其軟件能力沒有太大的區別,只有幾家大廠細微差別的語音AI系統進行被動式的交互。

      第二階段,外觀不同,靈魂也不同。智能毛絨玩具,外觀各異,引入大模型,AI智商和能力大幅提高,更重要的是要給每款玩具定制一個專屬的智能體,這些產品會說出符合人設的內容。

      第三階段,在玩具上增加馬達、燈光、舵機等更加復雜的硬件能力,讓玩具不止有語音交互,還能動起來。這賦予了玩具更多的可玩性,也讓AI玩具變得更加好玩。

      第四階段,外觀不同,靈魂不同,且每天都不同。在這一階段,成長和養成變成了核心能力。這些智能的AI玩具不僅能進行語言交流,還會記住交流的內容,不斷地成長,并增加更多的交互能力,具備真實的觸感、溫度以及豐富的面部表情。

      第五階段,擁有獨立的靈魂,能夠作為一個聰明的AI寵物在真實世界生活。信息來源不僅僅是來自主人,也有獨立的生活和靈魂,這才是AI玩具的未來。

      按照這種劃分方式,第一階段的AI陪伴硬件與智能音箱幾乎無異,但從第二階段開始,AI陪伴硬件已經開始具備了個性化的交互能力。

      目前市場上主流的Robopoet和Haivivi等,正處在從這一階段向第三階段邁進的過程中。不同廠商核心比拼的無非就兩點能力:一、產品是否有一個討人喜歡的人設;二、能否通過技術手段讓產品的語言和表達方式符合其人設。這也就解釋了,為什么IP會成為當下AI玩具廠商們競逐的焦點。

      03

      采購現成大IP是捷徑還是歧途?

      IP對于AI玩具的重要的重要性已經是行業共識,但對于到底是跟市場上已有的大IP合作還是自研IP,不同企業有不同的考量。

      與成熟IP合作的好處顯而易見。首先,借助知名IP的聲量,企業可以快速獲取市場流量與品牌認知,在前期快速拉動銷量,搶占市場份額。例如Haivivi通過與奧特曼聯名,年出貨量迅速突破了20萬臺,

      大IP本身不缺購買力,只要適當降價就能帶動銷量。這種流量優勢對于新入局或需要快速起量的AI玩具品牌來說,具備一定的競爭門檻。在占領心智高地的兒童玩具領域更是如此。

      銳族V18貝樂虎早教機就是典型的例子。貝樂虎原本在 APP 兒歌賽道有高辨識度,去年12月份與銳族立項合作,以100萬賣給銳族單SKU的獨家授權,基于銳族2018年的主板,以單價598元的價格在抖音平臺上售賣,2月份爆單,6月份ROI做到7,現在已經搶占整個早教機市場60%的份額,預計全年出貨量達到25萬臺。

      成人賽道也能破局。樂森機器人也憑借與變形金剛、迪士尼等知名IP的合作,快速打開市場。另外,樂森與迪士尼合作的巴斯光年產品入駐迪士尼線上和線下旗艦店,并在迪士尼快閃店中,成為份額最高的授權商產品。后續推出售價50美金的迷你機器人,發布后第一個月出貨量破萬。

      除了能快速搶占流量,擁有IP聯名能力的公司也更容易獲得資本的青睞。不少看好Haivivi的投資人向雷峰網表示,Haivivi有IP聯名的能力,且有更多資金去拿下更多IP,更有可能在這個市場勝出。即便AI玩具最后被證明是偽需求,Haivivi也能靠吃IP流量活下3-5年。

      此外,與大 IP 合作還能獲得專業的法務保護。“一旦出現抄襲,IP 方會動用專業法務追責,賠付金額遠高于普通侵權,還能通過維權獲得額外收益,迪士尼等頭部 IP 甚至會主動盯防抄襲行為,這在一定程度上形成了競爭保護”,投資人慶豐表示。

      但與成熟IP合作也并非沒有壞處:一方面,IP 授權價格昂貴,除了單筆的形象授權費,每賣出去一件商品還需要支付一定的分成。而且IP 授權有時間限制,合作到期可以換一家或拉高價格,硬件廠商忙活一場,可能最后不過是在給IP廠商打工。

      另一方面,AI玩具與IP聯名的目的,是借助IP的影響力,給粉絲們提供新的情緒價值,基于AI技術的互動就變格外重要。但大 IP 為了保護自己的形象不受損害,會對互動加以限制,比如樂森機器人與迪士尼IP合作的AI玩具,為規避政治風險,不允許人格化,僅采用固定對話,AI能力被限制,交互體驗也大打折扣。

      而且,并不是所有玩家都有資格拿到大IP的授權,有錢、有技術、有案例,才有與大IP合作的可能。

      樂森市場部蔡澤鋒告訴雷峰網,IP合作注重形象和內容的還原,因此看重合作方的技術積累。樂森之所以能夠拿到孩之寶的版權,也是樂森之前的產品已經驗證過自己有人形雙足步態算法能力。樂森在研究變形結構設計這條道路上已經摸索7年,能拿到變形金剛的授權并非易事。

      因此,部分廠商選擇走一條更慢但也更穩的路——自研IP,將靈魂掌握在自己手中。Robopoet就是其中的代表。

      自研IP是一件很重的工作,不僅要求團隊具備從零開始構建IP的運營經驗,而且需要企業在品牌建設、用戶教育等方面投入大量資源,短期內業難以獲得與成熟IP同等的影響力。但這也意味著更深的護城河。

      有投資人認為,自研IP是一件很不劃算的事情,因為很容易被模仿。“雖然Robopoet為Fuzozo申請了外觀專利,但不強,效仿者隨機改動幾個點也能做出一個差不多的產品,顏值高也沒有太大競爭力”。

      但這或許正是AI產品IP與傳統IP的不同之處。

      對于傳統IP來說,的確如此。自研 IP 需要較長時間培養用戶認知和情感連接,市場反饋周期長。例如泡泡瑪特的 labubu 在上市 4-5 年之后才突然爆火。一旦IP不受用戶喜愛,廠商將損失慘重,而IP成功后,又需要提防友商的跟進和抄襲。

      傳統IP依賴視覺唯一性,外觀一旦被模仿核心價值就會受損。但Fuzozo 的核心是 AI 服務,用戶不會因為其他 AI 產品外觀相似而放棄 Fuzozo,因為他們在意的是Fuzozo 的 IP 定義與世界觀,本質上是AI養成游戲。

      而且有別于傳統IP的一次性投入,自研IP能不斷堆疊交互體驗,通過AI互動收集用戶反饋,完善IP世界觀,在功能上做加法,探索更多互動場景和玩法。

      這也讓AI玩具行業的年輕創業者看到了自己的機會,技術門檻被降低,自研IP的門檻也被降低,對陪伴、潮玩、社交有更接近年輕人的看法。

      Oilover創始人兼CEO雪而對自己的AI玩具頗有信心,她認為AI玩具賽道尚處早期,自有IP長期優勢明顯。“自有 IP 可自由設計角色性格,并增加DIY定制玩法,在可玩性上增加差異化壁壘”。

      目前為止,沒有一家AI玩具公司賣到百萬級出貨量,也沒有一家AI玩具公司能夠在token消耗這件事上建立起真正的壁壘,Fuzozo算是正在驗證養成系AI玩具的可行性,但懸而未決。

      真正的用戶需求尚未被完全挖掘。桌面陪伴機器人和機器狗也被視作有潛力的賽道,但同樣也有自己的困局,后續雷峰網將推出文章《機器狗困局:ToB追不上宇樹,ToC又做不好?》,歡迎添加本文作者微信Yolanda_Zuu交流。或許未來在AI陪伴硬件上會成功的人,之前并沒有做過硬件。

      注:文中慶豐為化名。


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