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      AI的答案,不在敲鐘那天

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      撰文| 文燁豪

      編輯| 王 潘

      過去幾天,中國AI產(chǎn)業(yè)迎來了一個歷史性時刻。

      智譜于1月8日登陸港交所,以“全球大模型第一股”之名敲鐘,另一位玩家MiniMax緊隨其后,于隔日掛牌交易。

      兩家國產(chǎn)大模型玩家,在極短時間內(nèi)相繼上市,顯然點燃了市場情緒——智譜上市當(dāng)日市值迅速逼近數(shù)百億港元,認(rèn)購倍數(shù)被推至極高水平;MiniMax首日股價大幅上揚,估值一舉跨過千億門檻。

      鐘聲落定,變化亦在悄然醞釀。


      過去幾年,中國AI行業(yè)的核心敘事高度集中,大多圍繞著技術(shù)突破、模型能力,以及由此帶來的融資速度與估值抬升展開。但隨著智譜、MiniMax等AI大模型玩家相繼走入資本市場,行業(yè)敘事重心,正逐漸轉(zhuǎn)向更多維度的審視。

      在此時間節(jié)點,曾經(jīng)的中國AI“第一股”商湯科技,正重新進(jìn)入討論視野。

      更早完成上市、且已穿越周期的商湯作為“先行者”,這一路走來,承受了公開市場的長期檢驗。正因如此,當(dāng)行業(yè)敘事開始轉(zhuǎn)向,商湯所交出的答卷,自然值得更多審視。

      上市潮背后,AI產(chǎn)業(yè)走向縱深

      對公司而言,上市是一個節(jié)點;而對產(chǎn)業(yè)而言,上市潮同樣是一個節(jié)點。

      前者是個體命運的轉(zhuǎn)折點與里程碑,而當(dāng)上市從一家公司的選擇,逐漸演變?yōu)橐粋€行業(yè)的潮汐,行業(yè)敘事邏輯亦將隨之轉(zhuǎn)變。

      千禧年間的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)便是如此,當(dāng)亞馬遜、eBay、雅虎陸續(xù)上市,互聯(lián)網(wǎng)第一次從“改變世界的技術(shù)”的前沿敘事,被拉回到“能否跑通商業(yè)”等現(xiàn)實維度。

      事后回看,那讓人津津樂道的所謂的互聯(lián)網(wǎng)“泡沫破裂”,并非產(chǎn)業(yè)的滑鐵盧,更像是評價體系從“仰望”到“平視”的轉(zhuǎn)換后的必然震蕩。

      AI行業(yè),或許正走到一個相似的時間節(jié)點。

      字節(jié)跳動尚處早期時,創(chuàng)始人張一鳴對上市的態(tài)度,曾帶著與當(dāng)下敘事截然不同的克制。在彼時的張一鳴看來,成為公眾公司,意味著信息必須向所有人攤開,而當(dāng)公司尚能自我供血時,與其過早踏過這條線,不如“悄悄地創(chuàng)新”。

      換言之,是否上市,很大程度上取決于企業(yè)是否已準(zhǔn)備好,被所有目光同時審視。而上市潮起,預(yù)示著AI行業(yè)正從“各自證明自己”,步入同一評價體系下的“彼此對照”的縱深階段。

      在此之前,外界更關(guān)注融資速度、創(chuàng)始人光環(huán)、技術(shù)單點突破等,而這些指標(biāo)作為早期敘事中心,確實也在很長一段時間里,替企業(yè)爭取到了耐心與想象空間。而上市后,企業(yè)業(yè)績、戰(zhàn)略、商業(yè)化進(jìn)程等,都會被拿到放大鏡下審視。

      因此,新一輪長跑,將更強(qiáng)調(diào)駕馭復(fù)雜、把事做對、持續(xù)經(jīng)營的能力——不再只面對相信它的人,而要面對所有質(zhì)疑它的人。

      而對早在2021年,就于港交所敲鐘上市的商湯科技而言,這聲發(fā)令槍,其實早已打響。

      誕生十余年的商湯科技,扮演著中國AI“晴雨表”的角色。

      但回望商湯來時路,真正構(gòu)成其底色的,并非頭頂?shù)墓猸h(huán),而是腳下的重量——從產(chǎn)業(yè)周期的起伏、技術(shù)浪潮的轉(zhuǎn)換,到外部擾動與“黑天鵝”事件,商湯以身經(jīng)歷并趟過了中國AI行業(yè)近乎所有的歷史周期,卻依然穩(wěn)穩(wěn)立在那里。

      當(dāng)然,這一路并不總是順風(fēng)。

      作為最早被推到臺前的“先行者”,這期間,商湯上市初期也不可避免地背負(fù)著外部視角的“凝視”與誤讀,但其并未急于辯解,而是日拱一卒,擁抱變化,最終以一份又一份經(jīng)得起檢驗的答卷,證明了自己何以成為標(biāo)桿。

      因此,當(dāng)AI產(chǎn)業(yè)落向縱深,最早踏入跑道的商湯,自然也成為了這條賽道上,一個無法被繞開的路標(biāo)。

      中國AI“第一股”的轉(zhuǎn)身與蝶變

      外界將中國AI“第一股”的標(biāo)簽賦予商湯科技時,AI語境與今天截然不同——彼時的AI,還在地面奔跑,尚未飛入生成式AI的“天空”。

      因此,當(dāng)下再度審視商湯,重點不在于其曾經(jīng)代表過什么,而在于商湯是否完成了從彼時出發(fā),抵達(dá)此刻的跨越。

      與靠著大模型,單槍匹馬殺入戰(zhàn)場的玩家們不同,商湯切入生成式AI賽道的方式,是攜整套體系一同入場。

      商湯所構(gòu)建的,而是一套覆蓋算力、模型與垂直應(yīng)用的全棧覆蓋、軟硬協(xié)同體系——以“大裝置”為基礎(chǔ),長期投入AIDC;以商湯日日新大模型為樞紐;通過與客戶共贏深入垂直行業(yè),使算力、模型能力沉入復(fù)雜場景,解決具體的客戶的問題。

      值得一提的是,這場轉(zhuǎn)身并非臨時起意,而是提前數(shù)年的主動選擇。

      據(jù)悉,早在生成式AI浪潮形成之前,商湯便已啟動了大模型相關(guān)研發(fā)。

      2019年,商湯推進(jìn)視覺大模型;2020年其則開始開發(fā)大語言模型,并于同年啟動自建算力體系“大裝置”,切入時間點明顯早于行業(yè)共識的形成。

      而這,使商湯在大模型加速洗牌的產(chǎn)業(yè)周期里,始終確立著技術(shù)的前沿身位。

      去年末的SuperCLUE-VLM 2025年度權(quán)威評測中,商湯日日新V6.5模型綜合成績穩(wěn)居國內(nèi)第一,全球僅次于Gemini 3.0 Pro。而在視覺推理維度上,國產(chǎn)模型中,僅有日日新V6.5的表現(xiàn)穩(wěn)超頭部平均水平,其余模型則仍未跨過這一門檻。

      財務(wù)層面的變化,同樣清晰。

      商湯2025年上半年財報顯示,生成式AI收入連續(xù)三年保持高速增長的同時,在集團(tuán)收入中的占比亦提升至77%,成為商湯當(dāng)前最核心的收入來源。值得注意的是,經(jīng)調(diào)整虧損凈額同比和環(huán)比均大幅收窄,同比下降50%,這代表業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的“正確性”。

      與此同時,商湯的整體收入體量,仍顯著高于多數(shù)新晉大模型公司,規(guī)模與增速的疊加態(tài)勢,也為其后續(xù)盈利修復(fù)提供了現(xiàn)實基礎(chǔ)。

      種種因素表明,現(xiàn)階段的商湯已實現(xiàn)了轉(zhuǎn)身,生成式AI已然成為了其新主軸。

      另一方面,長期以來,商湯始終扎根于復(fù)雜的行業(yè)場景之中,B端的解題能力,雖不以“爆發(fā)”著稱,卻構(gòu)成了商湯最堅實的底座。

      正因如此,商湯轉(zhuǎn)身過程中,過渡可謂相當(dāng)“絲滑”——時至今日,商湯生成式AI能力,已深入金融、醫(yī)療、汽車、具身智能等多個高價值領(lǐng)域。

      但如果只把商湯放在“B端公司”的框里,其實很難解釋過去這段時間里,那些不斷涌現(xiàn)、且高度“商湯式”的C端爆款應(yīng)用。

      以Seko為例,其作為創(chuàng)編一體、多劇集生成智能體,直抵短劇、漫劇生產(chǎn)中最消耗人力、也最難規(guī)模化的多劇集連續(xù)創(chuàng)作、跨分鏡一致性、多人對口型等環(huán)節(jié),一一滿足了內(nèi)容工業(yè)嚴(yán)苛的需求。

      據(jù)悉,Seko上線不到半年,已吸引了超20萬名視頻創(chuàng)作者。借助Seko,創(chuàng)作者們亦孵化出一系列明星劇集,其中真人短劇《婉心計》更曾登頂抖音AI短劇榜第一。

      而誕生兩年的商湯小浣熊,亦已積累數(shù)百萬注冊用戶,成為AI辦公智能體的一大爆款;而商湯的Kapi相機(jī),更已屢次登頂多國APP Store榜單,用戶規(guī)模達(dá)千萬級,可謂風(fēng)靡全球。


      “爆款制造者”之外的另一重身份,是爆款產(chǎn)品的技術(shù)底座——比如閱文集團(tuán)旗下的情感陪伴類應(yīng)用“筑夢島”同商湯展開合作,引入其大模型能力;而金山軟件、聯(lián)想等直面廣大用戶的廠商,其產(chǎn)品里亦有著商湯AI技術(shù)的身影。

      因此,現(xiàn)階段的商湯正在蝶變,不再停留于B端,而是于不同尺度、不同場景中的C端,不斷地驗證自身能力——既能孕育自身的C端爆款,也能為其他廠商締造熱門產(chǎn)品,提供支點。

      至此,商湯的邊界,正被鋪開。

      中國AI的合力時刻

      1532年的卡哈馬卡,面對數(shù)萬印加士兵,西班牙征服者皮薩羅僅率62名騎兵和106名步兵,手持火器,在零傷亡的情況下,俘虜了印加帝國的皇帝阿塔瓦爾帕,使印加文明走向崩解。

      在西方語境里,卡哈馬卡戰(zhàn)役向來是一場以寡敵眾的神話。

      但在《槍炮、病菌與鋼鐵》里,作者戴蒙德給出了另一種解釋——真正決定成敗的,不是個人英雄主義,亦不是槍炮與戰(zhàn)馬,而是深埋于歷史中的長期優(yōu)勢,即整個歐亞大陸數(shù)千年間形成的農(nóng)業(yè)體系、金屬工具、馬匹馴化,以及難以覺察的病菌免疫等。

      這些優(yōu)勢,是無數(shù)代人協(xié)作、擴(kuò)散、共享、失敗與修正后,緩慢沉積的結(jié)果。而所謂的“奇跡”,不過是歷史種下的因,在同一時間點上的集中釋放。

      順著這一邏輯,回看當(dāng)下的國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè),技術(shù)單點突破、場景創(chuàng)新也好,所謂的現(xiàn)象級產(chǎn)品、公司也罷,固然醒目,但只有當(dāng)國產(chǎn)算力、大模型、應(yīng)用、公司、人才等維度相互耦合、共進(jìn)共榮,整個產(chǎn)業(yè)才能實現(xiàn)躍遷。

      國產(chǎn)化浪潮里,商湯一直沖刺在前,主動嵌入國產(chǎn)算力、芯片、基礎(chǔ)軟件與應(yīng)用所構(gòu)成的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)之中。

      在算力層,商湯選擇把“底座”攤開。

      據(jù)悉,圍繞“大裝置”,商湯已聯(lián)合華為、海光、寒武紀(jì)、摩爾線程、壁仞科技等國產(chǎn)生態(tài)伙伴,推出“大裝置算力Mall”,將原本封閉、碎片化的算力資源,重組為可被自由調(diào)用、組合與調(diào)配的統(tǒng)一市場。

      這意味著,大裝置的意義已不止于商湯自身,而更像是國產(chǎn)算力推向市場、應(yīng)用的組織形態(tài)。

      大模型維度,商湯日日新Seko系列模型,已完成同國產(chǎn)AI芯片廠商寒武紀(jì)的適配,使國產(chǎn)算力的應(yīng)用場景,從語言延伸至多模態(tài),而商湯日日新大模型也是寒武紀(jì)Day0即完成主動適配的首家多模態(tài)大模型,此前是大語言模型DeepSeek。


      這種協(xié)作并非底層驗證,而是貫穿了真實的場景。

      以前述的Seko為例,從實際運行效果來看,Seko在國產(chǎn)化芯片平臺上的生成效率,已逼近國際主流方案——前者運行1秒可生成1.0625秒視頻;而同樣的時間,國際芯片平臺生成的視頻也不過1.25秒。

      而隨著國產(chǎn)芯片性能持續(xù)迭代、軟件生態(tài)不斷成熟,這一差距仍將被壓縮,直至趕超。

      不難看出,在新玩家不斷制造浪花的當(dāng)下,作為AI“第一股”的商湯已然成熟,正在成為那塊托住海面的基巖。

      值得一提的是,在國產(chǎn)大模型、GPU廠商玩家陸續(xù)登陸資本市場的同時,商湯亦在此前完成了新一輪配售新股,募資明確指向擴(kuò)大AI大裝置規(guī)模,以及提升國產(chǎn)化比例。

      這意味著,資本的目光并非只在追逐前臺的模型敘事,也開始押注中國AI的“底層工程”。當(dāng)算力、模型、應(yīng)用、資本等,能在國產(chǎn)體系內(nèi)形成正向循環(huán),企業(yè)與產(chǎn)業(yè),自然也將獲得更大的戰(zhàn)略縱深。

      正所謂獨行快,眾行遠(yuǎn),中國AI的高度,最終取決于產(chǎn)業(yè)開放協(xié)同、互補共贏的合力,而中國AI的光芒,則會由無數(shù)節(jié)點同時發(fā)光,彼此照亮。


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