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      看懂日本工業,從一臺工業機器人開始

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      本文來自微信公眾號:日商日旅,作者:KYOKU,頭圖來自:AI生成

      上一篇我們講的是日本機器人(上):為何中國的“人形機器人”火爆異常,日本卻幾乎紋絲不動。而另一種機器人名叫“工業機器人”,全球前10之中,日本竟然悄悄摸摸就占了其中6席。

      在工業機器人這么一個隱形的賽道,日本怎么就占了半壁江山?工業機器人到底是怎樣的存在,“配”跟人形機器人比較嗎?今天這一篇,讓我們具體看看日本有哪些工業機器人公司,來個“巡禮”。

      再往深處看,當我們講日本的工業機器人的時候,講的是什么?筆者認為,講的是:日本工業。都說日本工業牛逼,牛在哪?工業機器人,就是一個不錯的切片。

      日本當今機器人公司前5名如下。是的,它們都不是人形機器人,都是工業機器人。


      這些企業的新產品,幾乎就代表了日本的AI+工業機器人的技術高度。你可能會驚訝于它們的“老”。實際上,它們大部分都是含著金湯匙被“孵化”出來的“70后”。

      • 1968年,川崎引入美國生產的第一款工業機器人產品“Unimate”;

      • 1972年,FANUC從富士通獨立出來;

      • 1974年,FANUC研發出自己的首臺工業機器人;

      • 1977年,安川推出日本首臺商業化的全電動工業機器人;

      • 1983年,川崎推出至今仍火爆的大型通用機器人E系列。

      Fanuc的背景是富士通,數控專家出身,安川是電機、電氣控制,川崎是重工業,Denso是汽車零部件起家、且與豐田長期合作。

      咱們中國講大企業創新很多年,回過頭看,日本當年的那撥機器人創業,活脫脫就是中國大企業創新的翻版。哪家巨頭不期待一個“第二曲線”呢?它們不約而同選擇了工業機器人,將野心寄托于日本乃至全球的工業發展,而且在1960-80這20年之間取得了很大的進展,發展為一片群雄逐鹿的中原。

      那是怎樣的時代?戰后工業秩序全面重建+ 自動化起飛,對日本而言,曾經是“國運級窗口期”,日本被炸成廢墟,沒有資源,沒有殖民地,唯一能賭的是制造能力。

      恰逢美國制造業開始向外轉移,日本承接汽車、機床、電子制造,勞動力成本上升帶來了自動化需求暴增,而工業機器人,正好踩在這三點交匯處。

      機器人是日本工業所有能力的交匯點,是日本工業60年積累的主戰場。無論是當年,還是如今。

      工業機器人需要精密機械(減速機、軸承),控制理論(數控、運動控制),傳感(力、視覺),系統工程(可靠性、冗余),對日本制造業巨頭來說,手拿把掐,努把力沒問題。

      借聊日本機器人之際,稍微捋一捋日本工業。

      當我們說到所謂的“工業發達”時,我們說到的是什么?也許下意識想到的是技術的縱深或高度。但日本的工業發達更接近下面這組關鍵詞:

      長期主義× 體系化 × 可靠性 × 工程文化,它重視的不是“能不能做出來”,而是在30年里,在油污、電磁干擾、高溫、高濕、工人偶爾操作失誤的情況下,能不能跑個10萬小時,再跑下一個10萬小時。而這最好的體現就是工業機器人。

      日本工業的另一個特點是分工極細但彼此信任,這一點又要看機器人產業鏈。我們在上一篇文章中提到,除了AI芯片(NVIDIA)和少量高性能GPU,日本的機器人產業鏈幾乎完全自給自足,是全球最獨立、進口依賴最小的機器人體系。

      • Nabtesco的RV減速機(全世界機器人的關節都靠它);

      • Harmonic Drive 的波盒(精密到像藝術品);

      • NSK 的軸承和扭矩傳感器。

      這些零件還都成為了利潤之王,難以被替代。

      如果說日本有點兒錯過了互聯網時代和AI時代,那么它更像是長期活在工業時代。這些年,日本做了三件事:

      • 長期保護制造業生態,稅制穩定、政策可預期;


      • 通過“需求”而不是“補貼”進行扶持,有配套的公共工程、制造標準、安全法規、質量認證;

      • 幾乎不押注互聯網,不搞“全民創業”、平臺補貼、不燒 VC、不追風口。

      歌里唱得好:時間是怎么樣劃過了自己的體膚,只有自己才清楚。中美瘋狂發展互聯網,日本仍然在制造業這塊磨刀,鉆研技術高度,鉆研品質的“穩度”。咱們在上面列出來了,工業機器人企業幾乎全都來自于工業巨頭,而工業巨頭又創辦了接近100年。100年,幾代人,文化順利傳承,以進入“工業”這個產業作為一整個家庭的榮耀。

      但日本也確實不擅長平臺化和軟件主導硬件。全球工業來看,每個區域各有擅長:

      • 美國:規則、平臺、系統設計(操作系統、芯片架構、AI范式);

      • 中國:規模、價格、速度(大規模制造+ 應用落地)、AI+進行中;

      • 德國:工程標準、中高端設備;

      • 日本:工業基礎能力、關鍵零部件壟斷、國內高度自洽+全球外溢。

      50年過去了,日本工業機器人已經相當成氣候。Grand View Research的研究報告寫到2024年日本工業機器人市場規模約33.3億美元,并預測2030年增長到約52億美元(約合600億人民幣以上)。日本本地市場的需求來看,在運工業機器人約45萬臺,僅次于中國,可以說日本是全球最主要的“自產自銷”之國。

      我們跟著2025年12月舉辦的“日本國際機器人展”,來具體看看日本的工業機器人企業和它們的熱門產品(以下照片均為日商日旅本人拍攝)。

      FANUC坐全球第一把交椅,在世界工業機器人出貨量長期位列第一梯隊,且存量裝機量常年第一。此次活動它的整活是用機械臂為吉他進行涂裝(下圖),這屬于傳統藝能,FANUC最早就是汽車涂裝機器人起家。


      筆者拍到了FANUC最出名的R-2000系列,現場演示搬汽車,這個系列問世30年了,令人肅然起敬。


      FANUC位于山梨縣忍野村的FANUC City對外極度封閉,從不接待媒體,被戲稱為:一群機器人在里面“自己造自己”,重復著搬運、裝配、焊接、檢測等工作。

      接下來是巨頭Yaskawa(安川電機),筆者選擇性拍攝到了:

      • 基于MotoSim的仿真系統,實現了與CAD數據的離線編程與數字孿生聯動(左上);

      • 雙腕Humanoid-like機器人(左下);

      • 基于NVIDIA Isaac 生態的AI裝箱解決方案,這說明安川已經站進了NVIDIA機器人生態(右上);

      • Powderbot+ AI Vision,盛放粉末是非常高門檻的工業應用,粉末并非固體因此涉及到表面反射、流動性、靜電而更加復雜(右下)。


      安川本身是歷史最早的電機/運動控制企業之一,它的招牌產品Motoman也成為了行業標準,尤其在點焊、弧焊、搬運、切割等應用中被大量采用。

      FANUC和安川是最早的出海者,1977年Motoman-L10機器人很快就開始出口到歐美,日美制造業的蜜月期,FANUC也與美國通用汽車成立了GMFanuc合資公司。

      再來說另一位大牌:川崎重工。它也拿汽車當“道具”,秀出了一輛整車是如何被很多只機械臂撲上來加工的。


      動圖是加快之后的效果。這殷勤勁兒,就像走出火車站的你,面對撲上來拉客的一群司機

      川崎重工成立于1878年,二戰前就是綜合重工業公司,戰后開始進入工業自動化與機器人領域。但是川崎剛剛問世的CORLEO讓人頗為意外,它是一個未來概念級的可騎乘四足移動平臺,預計2035年左右商業化,特點是:

      • 四足架構(騎上之后,“人”就成了“馬人”?);


      • 氫能源驅動,氫燃料電池提供能源;

      • 可載人騎乘,騎手通過重心轉移來控制前進與轉向;

      • 全地形適應,可以適應草地、巖石、坡地等。

      它更像是toC的產品,而并非川崎以往的toB風格。如果有人把它誤解為Montbell或SnowPeak用來探索戶外的新品,也并不奇怪。川崎為什么做這個呢?也許更像是實驗或“示威”,證明自己有能力做更復雜的機電系統。

      本次出展的其他工業機器人巨頭還包括,Nachi,在特種應用(如大型搬運、焊接、耐高溫作業)中擁有較強聲譽;

      原豐田旗下零部件公司、后獨立經營的DENSO,在電子、精密制造領域優勢明顯,是小型機器人中的王者;

      Epson、YAMAHA、三菱、住友等,都是大企業的工業機器人業務,在細分領域都有極強競爭力。

      從形態上來看,多軸、多臂、四足是本次展會的主流產品了。人形機器人,雖然日本本土的也有,但真正能打的還是來自中國的宇樹等廠商。


      宇樹出現在同時兩個展臺,但兩個展臺的名義都不是宇樹本身。

      展臺一,是TechShare。這是一家技術展示與產業對接的平臺,一方面幫海外技術進入日本,另一方面幫日本企業理解新技術。

      其二,是GMO。這是一個非常龐大的日本互聯網集團,主營業務是網絡基礎設施如域名注冊、云服務、廣告等,類似于日本版阿里云+騰訊云+支付寶+DNS巨頭。2024年6月成立的全資子公司GMO AI & Robotics Corporation專注AI與機器人服務,依靠機器人的引進與集成解決勞動力短缺等。

      GMO引入了宇樹的G1、眾擎的PM01和優必選的Walker E。在GMO的展區展出的,實際上不是機器人,而是一個未來的商業模式:機器人派遣員工。不是缺勞動力嗎?它就將機器人這種未來的“勞動力”先用起來、規?;饋?。

      人形機器人這件事,日本企業不會輕易親自下場,原因之前咱們寫到過。咱們也曾分析日本的AI創業,并非一片荒蕪,但是跟中國截然相反,日本AI全都埋在產業里,隱形著。AI到底怎么用,放在哪,管誰收費?工業機器人顯然是最穩的試水場合。

      另類機器人初創公司Telexistence的核心是“遠程存在”,即用機器人身體 + 遠程操控 + AI,讓一個人“同時存在于多個現場”。例如遠在越南的店員操作機器人,在日本的便利店里制作咖啡。

      日本AI一哥Preferred Networks與其子公司Preferred Robotics正在推進的主要方向之一,也是工業機器人的操作規劃。尤其重點在:倉儲、裝配、物流等環境之中的非規則物體抓取。這恰恰是現有的機器人廠商難以實現的事,也是來自中國或美國的競爭者正在試圖“彎道超車”的事情。

      2011年創辦的Mujin作為一家工業機器人行業的“新”公司,與安川聯手推出的Yaskawa Motoman × MUJIN已經落地了。Mujin的定位是讓所有機器人真的擁有大腦,“大腦 + 智能規劃系統 + 視覺 + 實時運動規劃”,做到傳統機械臂做不到的事。

      帶大家看了這么多,其實日本工業機器人是一個值得關注和學習的日本特色產業,不比動漫、汽車等行業差。

      • 它是重資產與技術密集的,一臺重載機器人造價20萬美元。跟汽車比它是長輩,因為它能“造車”;

      • 非常“慢熱”,研發周期長,但一旦產品成熟,進入門檻高,而且產品生命周期長;

      • 客戶忠誠度高。這些企業自己“保守”,但下游行業(例如豐田、佳能、索尼、三菱)也同樣保守,彼此的切換成本極高,而且在日本還形成了一個小的產業鏈,外人難以切進來;


      • 穩定的訂單和利潤,主要幾家巨頭都是上市公司,核心零部件遠超普通機械零件利潤。

      不過,“死板”如日本企業,其實也都在向著系統解決方案、軟件+服務轉型,畢竟僅靠硬件賣臂、賣本體的利潤空間受限。但未來的競爭并不只是機械臂速度、精度的比拼,而是“算法+感知+智能自適應+服務+軟件平臺”的競爭。對這些日本機器人巨頭來說,下一個10年,一定比上一個10年更艱辛。

      最后提幾個筆者自認為的、日本工業機器人的發展趨勢。

      趨勢一:AI化,毫無疑問。但筆者不認為日本會無限擁抱AI。甚至,AI可能反而是負擔,因為AI的本質是“概率模型”,不是“絕對確定”。

      AI可能會帶來:

      • 推斷誤差;

      • 模型漂移;

      • 光線變化影響識別;

      • 每臺機器人表現不完全一致;

      • 不同批次的數據導致結果不同;

      • 突發情況會讓AI失誤。

      而工業最怕的就是:

      • 機器人突然認為物體不在那兒→ 動作停住 → 停產;

      • AI判斷錯 → 下刀位置偏0.1mm → 產品報廢;

      • AI對同一個問題,不同時間做出不同反應。

      工業要的不是“聰明”,而是1萬小時無故障,這正是日本最強的地方。所以日本工業機器人廠商只會慎用AI,只靠它輔助視覺識別與路徑規劃,并帶有強安全約束與手動覆蓋邏輯。

      趨勢二:“變本加厲”的工廠一體化/無人化。

      無人化不是“沒有人”,而是“人從執行層退出”。這涉及到的創新包括:

      • 工廠級調度邏輯(不是單臺機器人);

      • 機器人+ 機床 + 輸送 + 視覺 + MES 的深度耦合;

      • 異常狀態下的“可恢復性設計”;

      • 極端穩定性(不是99%,而是99.999%)。

      起碼日本本地會盡可能貫徹無人化。下圖為變壓器制造起家的Daihen在展會上所宣傳的“從收到零部件到加工到出貨并運出而實現的整體自動化”,全員都是機器人,由機器人負責一切。不過這種宣傳區域有些門可羅雀,略顯平淡,炒不出太大新聞。


      趨勢三:工業機器人仍是大公司的游戲,而不是日本創業者的狂歡。Epson,YAMAHA,住友,這些企業的工業機器人部門已經非常成熟完善。日立制作所最近研發的是標準的人形機器人,能夠實現高效學習,可以直接投入到工廠里當學徒。

      中國公司燒VC的錢很正常,筆者一向認為,創業力量的適度“冗余”是必要的,這樣就可以大浪淘沙,淘出更多優秀公司。

      但是在日本,“創新的錢”大量就來自于大企業,當然,有能力的“漏網之魚”也會離開大企業而自立門戶,但他們也許早早地深度綁定了老東家,甚至綁定了未來的一整個產業鏈。

      趨勢四:資本難做整合。強如軟銀,在筆者看來,也難以成為日本機器人界的整合者。

      軟銀曾因收購了法國公司Aldebaran Robotics而擁有了全球第一款具備人類情感的人形機器人Pepper,也曾從Google手中接過“波士頓動力”并賣給了Hyundai(現代),2025年軟銀宣布收購全球市場占有率最高的工業機器人公司ABB。

      孫正義近兩年的講話(尤其是Arm、AI芯片、通用人工智能那條線)提到了Physical AI:

      通用人工智能→ 嵌入物理世界 → 萬物具身化(Robots, Devices, Factories),機器人、自動駕駛、智能設備都是Physical AI的載體。

      自洽是自洽了。軟銀雖有這樣的雄心,但是手中棋子不多,而且工業機器人企業太成熟,現金流太穩定、毛利太可控、客戶粘性太強,不容易被整合。

      回過頭看,日本工業機器人發展的這些趨勢,走的還是極端務實之路。日本工業真正關心的,始終只有一件事:在現實世界里,這套系統能不能穩定運行幾十年,能不能在異常發生后被可靠地拉回正軌。

      機器人和AI,都未必成為日本工業的下一次爆點,日本人用腳投票,總是會選擇那條永遠不出問題的底線。

      而日本工業的發達與積累,也確實值得我們在看遍很多表層現象之后,坐下來細細研究。

      本文來自微信公眾號:日商日旅,作者:KYOKU

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