?對話騰訊翟永平：AI浪潮下，數據中心如何算電協同

“算力的盡頭是電力”，這是算力行業近一年密集討論的問題。

算力和電力的協同正在變得愈加重要。隨著這一輪大模型技術的發展，企業加速新建智算中心——這和過去以CPU（中央處理器）為主的數據中心不同，被廣泛用于人工智能（AI）訓練和推理的GPU（圖形處理器）數據中心能耗顯著提升。

中國信息通信研究院2025年6月報告顯示，2024年中國數據中心用電量達1660億千瓦時，占社會用電量比例1.68%。按照中等增速，預計2030年底數據中心耗電量占社會用電量比例將達3%左右。

從宏觀層面看，這不足以構成系統性電力緊張。但在局部區域和特定時段，數據中心用電量增加，對電網協調、儲能調峰和綠色電力供給提出了更高要求。

能否獲得充足且成本更低的電力，是當前數據中心選址時的關鍵考量。電力成本在運營支出中的比重增加，已成為影響單位算力成本的核心因素之一。數據中心綜合成本包括資本支出（服務器、芯片等硬件）和運營支出（電力、網絡成本等）。在以GPU訓練推理為主且負載率較高智算中心中，電力成本占比可達10%-30%。

2022年2月，國家發展改革委等四部委聯合印發文件，同意啟動建設八大國家算力樞紐節點，并規劃了十個國家數據中心集群，“東數西算”工程啟動。2023年12月，國家發展改革委等五部委發布《關于深入實施“東數西算”工程，加快構建全國一體化算力網的實施意見》，提出“全國一體化算力網”的建設目標。

這些政策旨在引導算力資源逐漸向“八大樞紐、十大集群”集中（八個國家算力樞紐節點指京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏；十個國家數據中心集群指中衛、天府、重慶、貴安、慶陽、和林格爾、張家口、蕪湖、韶關、長三角生態綠色一體化示范區集群）。

圍繞AI用電增長引發的能源焦慮、數據中心如何用好綠電，以及小型模塊化核電等問題，《財經》與翟永平進行了對話。

翟永平是騰訊戰略發展部碳中和高級顧問，他曾在亞洲開發銀行擔任首席能源專家。目前他也在GHG Protocol（溫室氣體核算體系）擔任指導委員會委員，是該組織中參與全球綠色標準制定的發展中國家唯一代表。溫室氣體核算體系由世界資源研究所（WRI）和世界可持續發展工商理事會（WBCSD）共同開發，是一套國際公認的溫室氣體核算和報告標準框架。

以下是部分對話實錄。

西部地區的電價優勢

《財經》：近兩年科技公司紛紛布局大規模數據中心。隨著數據中心用電增長，未來會帶來電力危機么？

翟永平：目前，數據中心在國內整體耗電量占比約為2%，到2030年占比可能是3%-4%。我們不能夸大數據中心的用電量。數據中心用電增長，不會帶來電力危機。

但短期內，數據中心的綠電供給可能出現階段性緊張。因為去年中國要求國家樞紐節點新建數據中心綠電占比超過80%（國家發展改革委四部委2024年7月《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》），到歐盟CBAM（歐盟碳邊境調整機制）也對中國出口商品提出低碳要求。在此背景下，不僅是數據中心，各行業對綠電的需求都在擴大。

《財經》：“東數西算”政策鼓勵數據中心向“八大樞紐、十大集群”遷移。一些西部城市的電價低于0.4元/千瓦時。電力成本在多大程度上影響了數據中心的區域布局選擇？

翟永平：西部可再生能源豐富，當地有大量風電光伏基地。西部供給豐富，本地需求相對不足，這帶來了當地的較低的電力成本。這也推動了數據中心等用電戶在當地考慮直接簽署長期購電協議（PPA）、綠電直連、微電網等解決方案，綠電價格因此顯著低于東部。

西部地區也有局限性。比如，西部網絡傳輸成本更高、時延受限、數據運維相關技術人才稀缺。低時延業務（實時結算、視頻會議、實時推理等）難以在西部大規模部署。

《財經》：西部地區的低電價是否具有長期可持續性？

翟永平：這是過去十余年新能源產業發展和成本下降的結果。光伏風電發展早期（2010年-2018年），國內把光伏資源根據開發難度分成三類，補貼一定的上網電價（國家電網承諾以固定價格收購綠電）。這使得光伏風電制造業全鏈條，從硅料、硅片、電池片到光伏組件等，形成了全產業鏈優勢，價格也大幅下降。

在這個背景下，2021年取消上網電價補貼后，光伏發電能和煤電一樣平價上網，甚至比煤電便宜。盡管現在已沒有政策補貼，但西部地區的低電價會維持下去。

《財經》：騰訊在西部低電價樞紐節點城市建設數據中心后，成本會結構性下降么？

翟永平：電價是選址決策中的一個變量，不能解決所有問題。

騰訊新建數據中心廣泛采用模塊化預制技術（T-Block），大幅縮短建設周期；同時利用西部干燥氣候特征，配套間接蒸發冷卻技術，顯著降低PUE（能源使用效率），從而實現綜合運營成本的下降。

在可預見的未來，得益于充沛的可再生能源供給和騰訊自研技術的應用，西部地區仍將保持相對的電價優勢，但需關注容量電價政策帶來的成本結構變化。

數據中心如何用好綠電？

《財經》：現在數據中心普遍尋求低價綠電。一些從業者提出，在烏蘭察布等地通過源網荷儲布局（即，數據中心電力系統電源、電網、負荷和儲能耦合調度，最大化利用能源）、光伏風電自發自用，用電成本可降至0.3元/千瓦時以下，這在實踐中可以怎么做？

翟永平：這一趨勢在一些項目中確實可行。騰訊等企業積極在園區內落地分布式新能源項目（如屋頂光伏），但受限于園區內場地面積，其自發自用電量在總能耗中占比依然較低，不足5%。這意味著，數據中心的綠色轉型不能僅靠“自給自足”，更需依賴大電網的綠色化以及綠電交易。

企業可采用“合同能源管理模式”，在不承擔全部前期投資的情況下獲取低成本電力。這類模式在財務可行性和市場響應方面已得到實踐驗證。“源網荷儲”電價最終會低于電網價格，數據中心也能節約電費。

但這種模式帶來的綠電，在總耗電中占比不到5%。若希望大幅提高綠電占比，則需要通過綠電直連方式，例如與數據中心較近的新能源電站簽署多年綠電直供PPA（長期購電協議），新能源電站通過專用線路將綠電送至數據中心消納，實現物理直供。但即便如此，數據中心仍不可脫離大電網獨立運行，因為綠電的波動性特征，對大電網提供系統安全保障的需求反而更高了。

當用戶通過綠電直供等方式提升綠電占比，大電網供電量下降至70%乃至更低時，電網在峰值保障、備用容量等方面的責任并未同步減少。因此最終仍需要嚴格計算容量電價、輸配電價中所包含的系統成本以及公共責任成本。我們需要精細測算承擔上述成本后，才能實現綠電直供占比提升所帶來的綜合收益。

《財經》：有數據中心從業者嘗試綠電直連的同時，希望減少大電網依賴，甚至自給自足。這種想法是否成立？

翟永平：關于這種思路，要考慮三個問題，一是技術是否成立，二是政策是否允許，三是經濟是否可行？

技術上，數據中心附近幾十公里建設風電光伏通過專線直供園區是可行的。政策上，綠電直連開了一道口子。但經濟上，綠電直連做得好會有微利，做不好會虧損。雖然理論上能靠風光儲能100%自給自足，但它不可能脫離大電網。按政策規定，自發自用電量要占總發電量的60%以上。剩余上網部分不僅收益較低，還要考慮電力傳輸等費用。

更關鍵的是，若要實現100%綠電自給自足，需配套足額儲能與備用電源，疊加并網項目的容量電價成本，整體固定成本會呈指數級攀升，短期內完全不具備經濟性。至少目前沒看到清晰的低成本、高收益的綠電直連案例。

《財經》：數據中心要做綠電直連、隔墻售電，目前的政策是否可行？

翟永平：政策正在放開綠電直連的通道，但隔墻售電仍未全面開放。企業若同時建設光伏風電、輸電及供電系統，還嘗試向多方售電，屬于未經許可向公共電網覆蓋區域的第三方用戶轉供電力，這就可能違反“供電專營”要求。

我認為，國家電網當前的考量核心在于保障電力供應安全。究其原因，隔墻售電模式若缺乏規范引導，易引發無序發展問題；一旦發生斷電事故并造成損失，責任界定將成為核心爭議——究竟是由承擔兜底責任的國家電網負責，還是由售電側的項目業主承擔？這種謹慎態度完全可以理解，而該模式的健康發展，仍需配套政策的進一步完善。

尤其對科技公司，供電安全大于一切。業務不斷電的重要性，遠大于節省電費。

《財經》：政策要求國家樞紐節點新建數據中心綠電占比超過80%。騰訊要如何實現這個目標？有哪些源網荷儲方面的實踐案例？

翟永平：騰訊數據中心主要分自建、合建和租賃三類。2025年的詳細數據還需要2026年初匯總，我們通過綠電、綠證采購是可以達到國家對綠電比例要求的。

騰訊在源網荷儲方面有若干試點。例如，張家口懷來項目裝機容量10.99MW（兆瓦），天津高新云微電網項目是10.54MW裝機容量。這些項目整體發電量占比不足5%。在這個比例下，儲能和調峰問題是好解決的。這些項目是分布式新能源項目的自發自用場景，不屬于綠電直連超過30%的大幅波動場景。

《財經》：數據中心綠電占比想進一步提升，儲能技術面臨哪些制約？

翟永平：目前數據中心儲能主要依賴鋰電池。但在數據中心長時儲能（大于6小時）場景下，鋰電池效率與安全性不如液流電池。推長時儲能發展，需要發展液流電池等技術。

液流電池沒大規模使用，有歷史原因。鋰電池在技術創新和政策支持下（尤其是受益于電動汽車產業補貼），市場規模化速度更快，成本迅速下降。

液流電池由于缺少規模化場景，成本下降速度遠慢于鋰電池，當前市場化成本仍高于鋰電池。所以騰訊“碳尋計劃”二期支持的一個技術賽道就是長時儲能，其中包括液流電池、空氣壓縮儲能和氫能技術，通過“資金+場景+生態”模式支持技術落地，催化創新團隊、推進產業化，旨在解決鋰電池在長時儲能場景下的安全性和經濟性瓶頸。

《財經》：騰訊2024年自有數據中心綠電占比達到54％，簽約綠電采購量超13億千瓦時。未來提升綠電占比和降低成本的路徑有哪些？

翟永平：好消息是，目前中國電力價格總體穩定，綠電市場價格相對平穩，我們主要依靠綠電采購提高綠電比例。但隨著國家對節點新建數據中心綠電占比80%強制紅線的實施和新能源機制電價政策落地，未來綠電資源競爭將加劇，溢價可能出現波動。

因此，我們正通過PPA鎖定成本。同時，我們看到政策也在逐漸開放，技術上也允許更多嘗試。通過源網荷儲、微電網或未來綠電直連等方式可短期增加綠電占比，但比例有限。長期看，隨著分布式電源、微電網、長時儲能等技術成本下降，隔墻售電政策逐步放開，通過多元的“技術+交易”雙輪驅動，綠電占比有望進一步提升。

《財經》：數據中心行業一種觀點是，綠證和PPA無法真正降低成本或實現低碳，只有綠電直連才能解決問題，二者之間的主要差異是什么？

翟永平：這一觀點部分成立。購買綠證或PPA不會直接降低綠電價格。在一些情況下，還有極低的綠色溢價。短中期內，數據中心的綠電交易，核心是履行企業社會責任、支持綠色發展。

但要考慮到，隨著未來電網的綠電比例不斷擴大，綠電價格會持續降低。數據中心的整體綠色轉型仍然依賴大電網及國家整體的綠色轉型。大河有水，小河才不會枯。企業能做的，更多是在這個大趨勢里做好補充。

未來還有哪些變量？

《財經》：巴克萊銀行2025年數據顯示，包括亞馬遜、微軟、谷歌等多家科技公司、數據中心服務商的算力投資規劃超過45GW（吉瓦）。但由于電力短缺，這并不容易落地？

翟永平：能源行業對AI數據中心用電增長既興奮又謹慎。一方面，AI帶來的數據中心建設和用電增長，讓能源行業迎來了增長機會。另一方面，能源行業也擔心AI泡沫導致電力投入、電網改造、核能建設會變成擱淺資產。

投行會考慮到信息對投資者的價值。但能源行業做需求預測時，不會只看科技公司宣布的吉瓦級數據中心規劃。電網更關注需求是否真實，投入資產后要滿足誰的需求、在哪里的需求。

值得強調的是，過去三年，數據中心確實推動了電力即時增長，但從五到十年視角來看，工業、建筑、交通等行業的能耗可能因AI和數字化技術而下降，這一幅度可能是數據中心自身能耗的數倍，因此整體能耗不會持續增長。

《財經》：市場上正在探索將小型模塊化核反應堆（SMR，發電容量為每臺300兆瓦以下）應用于數據中心，如何評估其潛在價值與前景？

翟永平：在數據中心成為主要用電增長來源之前，SMR已經是技術研發熱點。它采用工廠預制、現場組裝模式，建設周期短、初始投資較低。

SMR的關注度源于風、光發電波動性較大，且儲能難以完全解決問題。在低碳轉型壓力下，核電提供了穩定的低碳能源。SMR能夠解決大型核電的安全和成本問題。

這一輪數據中心建設浪潮對核電是利好。即便AI投資存在泡沫，SMR借此機會實現規模化仍有戰略價值。而且，中國SMR常規工程技術在國際上處于領先水平。

《財經》：在國內，數據中心在中短期內使用核電是否現實？

翟永平：國內對核電的考慮更穩妥。國內核電建設是大電網的組成部分，不同地區建設成本差異顯著，定價按成本測算，上網電價通常略高于煤電。2024年中國核電(8.990, 0.09, 1.01%)比例為4.7%，在這樣的情況下，也可以說中國的數據中心已經通過大電網用上了核電。未來，隨著更多的核電站投入運行，核電的比例也會進一步提高。

《財經》：“微電網+分布式電力”應用于數據中心場景，是否有競爭力？

翟永平：我目前還在GHG Protocol擔任指導委員會委員。該機構負責范圍一、范圍二和范圍三等全球綠色標準的制定。

當我們討論綠色時，什么是綠色？GHG Protocol現在定義的綠色正朝著“實時綠電”“小時級匹配綠電”方向前進。國內大部分科技公司承諾2030年之前實現100%綠電，做法是確保全年綠電采購總量與消耗總量平衡。現實中，數據中心白天用綠電，夜間缺乏光伏且儲能不足時仍依賴煤電。這并非全天候綠電。

如果未來是“小時級匹配綠電”，分布式能源、綠電直供會更靈活、更有優勢。

本文轉自1月15日《財經》新媒體，歡迎關注“人大重陽”平臺賬號