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圖片來源:圣點科技
當AI換臉、3D打印造假持續沖擊人臉識別安全防線,當隱私保護法規日趨嚴格,一項源自近紅外技術領域的生物識別方案正加速“補位”——靜脈識別。
這個月,圣點科技淮南產線的正式投產,將大幅提升其民用消費市場各條線模組、產品的供應能力。該產線一期架設2條SMT線、2條組裝線、2條包裝線,設計產能為年產200萬套模組及認證類設備。
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圖片來源:圣點科技
圣點科技成立于2011年,是國內最早涉足靜脈識別技術的企業之一,其從軍工領域切入,在2013年就開始專注靜脈識別技術研發,并在2019取得A類武器承制資格。
圣點科技已形成To B、To C、To G的業務格局。在新能源汽車領域,其車載靜脈識別產品已配套多家頭部車企新車型,成為智能汽車身份認證的核心方案。
靜脈識別的技術優勢
靜脈識別是對體內靜脈血管分布特征進行識別的一種新的身份識別技術,在海外的高安全等級的商業和公共場景中早已普及。
日本是靜脈識別技術的發源地,應用時間早、滲透率高。比如,富士通的掌靜脈識別技術早在2004年左右就已推出,技術極其成熟。廣泛應用于日本銀行的ATM機、企業PC登錄、門禁系統等,是銀行高安全認證的標準方案之一。
據圣點科技CTO趙國棟介紹,這項技術的核心邏輯源于血液中血紅蛋白對近紅外光的強吸收特性,通過特定波段的紅外光源照射手指、手掌或面部,捕捉血管與周圍組織形成的灰度差異圖像,再經算法處理提取特征值,最終完成身份匹配。
靜脈識別技術優勢體現在三個核心維度。
一是安全性強。靜脈作為體內生物特征,必須依托活體組織的血液流動才能被識別,從而可以防止照片、視頻、硅膠假體等造假手段,也規避了人臉識別“被動抓拍”和指紋易磨損、易復制的痛點。
二是隱私保護到位。靜脈識別是一個主動式技術,不像人臉可以被動抓拍,“通過人的手,別人不會聯想到你這個人。但是用人臉的一張照片,它可以對應到你的隱私信息。”
三是環境適應性廣。不受強光、黑暗、潮濕等環境影響,手部有輕微污漬也不影響識別精度,這一點在車載、戶外等復雜場景中尤為關鍵。
從技術構成來看,靜脈識別的落地依賴“設備+算法”雙輪驅動。設備端需攻克光源設計、光路優化、專用ISP等技術,確保血管圖像采集的豐富度與精確性;算法端則要解決目標檢測、特征提取、環境自適應等難題。
深度學習、AI算法等技術上的進步,大幅提升了靜脈識別在復雜場景下的穩定性,使這項技術從實驗室走向實際應用成為可能。
靜脈識別的技術延展性也極強。圣點科技靜脈識別技術已從成熟的指靜脈、掌靜脈,發展到面部靜脈、腕部靜脈。
產業爆發前夜,標準要先行
AI生成技術的濫用讓人臉識別的安全漏洞持續暴露,監管部門已發布相關規則明確限制人臉識別的強制使用,要求在多個場景提供替代識別方案,這為靜脈識別創造了政策窗口期。
與此同時,智能門鎖、手機APP認證、車載系統、校園/社區門禁、支付終端等,正快速下沉至C端消費生活。金融支付、智能汽車、智慧城市等領域對高安全等級身份認證的需求日益迫切,進一步推動靜脈識別從小眾場景走向規模化應用。
2020年,亞馬遜推出掌靜脈識別支付系統Amazon One,驗證了技術的商業可行性;國內市場中,騰訊等互聯網巨頭也紛紛布局,比如微信支付的刷掌服務也應用于多個場景。
從應用進度來看,掌靜脈因識別精度更高、交互更便捷,市場增速遠超傳統生物識別技術。
不過,靜脈識別產業在爆發前夜,仍面臨兩大發展挑戰:一是用戶習慣培養,傳統識別方式盡管存在固有缺陷,但高普及率讓大眾對新的識別方式存在適應周期;二是行業標準尚未統一,靜脈識別技術在跨場景中的大規模應用亟待建立對應的標準與規范。
趙國棟介紹,圣點科技的掌靜脈識別技術在白天黑夜、雨天等復雜環境下互通率超99%,通過抗強光自適應、黑暗環境曝光調節、圖像平衡抑制三大技術,解決了車載等戶外場景的識別難題。
其手機端靜脈識別技術實現了“前攝注冊、設備端驗證”的跨終端互通,無需額外添加硬件,而面部靜脈識別技術憑借“基于多姿態面部靜脈的身份識別方法及裝置”等國家發明專利。
在靜脈識別應用與標準規范研討會上,中國科學院院士、北京航空航天大學原副校長、工信部人工智能標準化技術委員會主任委員鄭志明認為,靜脈識別系統是一個復雜系統。條形碼是一維,二維碼是二維,而靜脈系統的信息量,是三維的。
維度越高,隨機性越強,安全性也更高。當前信息安全的挑戰日益嚴峻,傳統密碼、指紋識別等技術,已難以應對AI偽造等新型威脅。靜脈識別技術利用其活體、內部、不可復制、唯一性等特征,在數字基建中將發揮關鍵安全底座的作用。
整體而言,在靜脈識別正從特定領域走向全場景應用的當下,前景越是廣闊,也越需要建立統一的標準和規范。持續的技術創新與場景拓展將是靜脈識別企業鞏固優勢的關鍵,而中國靜脈識別產業的未來,也將在探索與協同中迎來更廣闊的發展空間。(作者|張敏,編輯|李程程)
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