聚焦人工智能大模型，又一大會在蓉舉行

從平臺到場景，從高校到企業，一場人工智能的生態聚合正在成都發生。

1月16日，第三屆“大模型 大未來”人工智能大模型基準測試發展大會暨人工智能高質量數據集煉金工坊生態行活動在成都高新區菁蓉匯舉辦，現場匯聚了來自清華大學、天津大學、中國信通院等知名高校和研究機構的學者，以及近百家企業代表。這已是該IP活動第三年舉辦。與往年相比，一個顯著的轉向正在發生：行業焦點正從模型本身的性能比拼，轉向應用落地與產業生態的深耕。

會上，三項實質性成果同步落地：全國高校大模型創新發展聯盟迎來海光信息、科大訊飛等一批核心企業新成員；15個覆蓋教育、金融、能源等關鍵領域的“‘巢燧’大模型創新應用案例”公布；針對教育場景的《大模型核心價值觀對齊能力評測白皮書》發布，為行業治理與標準制定探路。

本次大會由四川省科學技術廳指導，成都傳媒產業集團旗下紅星傳媒聯合中國人工智能產業發展聯盟數據委員會主辦，中國信通院人工智能研究所、四川省大數據發展研究會等單位協辦。

活動現場

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三項重要成果落地

大會從規模擴張轉向生態深耕

作為一個人工智能領域的持續性行業活動，本屆大會的成果顯示出產業正從規模擴張轉向生態深耕的務實路徑。

全國高校大模型創新發展聯盟的擴容頗具象征意義。現場，全國高校大模型創新聯盟完成第二批成員授牌，新增海光信息、中國移動、科大訊飛、海天瑞聲、東方國信等核心企業成員。該聯盟由紅星新聞聯合北京大學、天津大學、上海交通大學等10余所高校于2024年發起，致力于為大模型產業發展提供技術賦能和人才培養。此次新聯盟成員的加入，覆蓋基礎模型、算力、數據及產業應用領域，將進一步助推人工智能技術與產業的深度互通與轉化。

高校大模型創新發展聯盟新成員授牌儀式

“這標志著產學研協同鏈路進一步打通，”一位與會專家表示，聯盟正致力于為產業提供技術賦能與人才支撐。

會上發布的15個創新應用案例，則直觀展現了技術扎進產業的深度。這些案例并非停留在概念階段，而是已在實際業務場景中產生效用的標桿。例如在智慧交通、文旅服務、企業管理等領域，均有成熟應用。

針對大模型內容治理這一全球性挑戰，大會發布的《教育場景大模型核心價值觀對齊能力評測白皮書》進行了前瞻性探索。針對大模型大規模應用后生成內容的價值導向問題，白皮書對多款具有代表性的大模型進行了對比分析，總結了當前大模型在價值對齊能力方面的總體水平、差異特征與普遍短板，為模型研發優化、行業治理體系構建以及未來標準制定提供重要的參考依據。

天津大學“語言智能與技術”中外聯合研究中心主任熊德意指出，大模型在教育領域的應用已覆蓋智能教學輔助、個性化學習指導等多元場景，建議應針對性開展面向教育場景的價值觀對齊專項訓練，重點提升大模型在倫理關系、人際交往及職業操守維度的價值對齊能力，以及提升教育場景適配能力。

隨著這些重要成果的落地，人工智能大模型基準測試發展大會逐步從關注技術前沿向聚焦應用場景延伸，為人工智能產業高質量發展構建可落地的路徑和生態合作平臺。

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“1234”解碼四川發展底氣

成都是主引擎與關鍵承載地

人工智能的競爭，本質上是產業基礎與生態的競爭。在這一點上，四川成都正展現出系統性的布局與底氣。

四川省科學技術廳黨組書記、廳長路松明為參會嘉賓系統闡述了四川人工智能發展現狀與優勢，歡迎產業鏈上的各類企業來川發展。他用“一二三四”來概括了四川發展人工智能的現狀和底氣。

“一”是全省一號創新工程。近年四川省累計投入3.7億余元財政資金，研制出全國領先的浸沒式液冷服務器、亮相“九三”閱兵的機器狼等標志性成果；

“二”是產業規模連上兩個千億級臺階。通過建立人工智能產業協同推進機制，布局成都、綿陽主承載地及11個協同發展地，產業營收保持30%以上增速，預計2025年產業營收超2000億元；

“三”是3年投入12個億。印發實施《四川省促進人工智能產業鏈發展若干政策》，省級層面整合12億元財政資金，支持企業在人工智能領域的科技攻關、人才引育、場景應用、算力使用和數據集建設等，為企業發展給予全方位的政策資源保障；

“四”是算力網絡運載力全國第四。目前全省可用算力規模30E（FP16），高質量數據集基本覆蓋工業、金融、醫療、交通、教育等重點領域，省內城市間時延低于3毫秒，成渝集群互聯時延低于5毫秒。

在此宏大布局中，成都扮演著主引擎與關鍵承載地的角色。作為活動主辦方，成都傳媒集團的實踐折射出地方產業力量的主動作為。

成都傳媒集團董事長，成都傳媒產業集團黨委書記、董事長母濤在致辭中表示，集團推動的大模型大會舉辦兩年以來，在政府主管部門、科研機構、頭部企業的大力支持下，已從單一的“技術分享平臺”升級為集交流、合作、轉化為一體的“大模型生態構建平臺”，這一活動將持續下去，當好人工智能產業的推進器。作為成都新聞輿論主陣地、文創產業主引擎，成都傳媒集團正在牽頭籌建成都文化大數據公司，全面推進AI技術應用，推動集團加速向“智媒體集團”轉型升級。

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從“百模大戰”到垂直深耕

成都突圍大模型“大未來”

全國范圍的“百模大戰”已進入下半場，行業共識日益清晰：通用大模型的競爭窗口正在收窄，面向垂直行業的場景落地與生態共建才是未來。

成都的產業圖譜印證了這一趨勢。截至去年中，成都已匯聚行業大模型相關企業66家，其中9個大模型通過國家服務備案，116款算法完成深度合成備案。一批企業正放棄大而全的路徑，在細分領域做深做透。

在政務與企業管理領域，明途科技的WorkGPT能實現個性化交互；在文旅賽道，川投智勝的AI大模型已應用于海螺溝、武侯祠等景區；在智慧交通領域，臻識科技的全息感知系統可實現厘米級精度定位。

生態的成熟度決定了產業的高度。成都正探索“底座模型+行業應用”的發展路徑。以四川省首個省級基座大模型——智譜諸葛為例，它正吸引大量開發者在教育、醫療等領域構建行業應用，形成以底座為核心的“產業星系”。

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">李蓀進行主旨分享

中國信息通信研究院人工智能研究所平臺部副主任李蓀在會上指出，高質量數據集的建設正從通用轉向行業專用，需要構建全流程閉環管理的數據工程體系，重點突破合成數據工業化生產、數據增強與擴充、全鏈路質量控制、異構數據融合等技術，以及加快推動高端數據標注與行業數據標注產業發展。會上啟動的“人工智能高質量數據集煉金工坊生態行”，正是為了促進數據要素與產業需求的精準對接。

從技術前沿的研討到場景落地的實踐，這場在成都舉行的大會，本身已成為觀察中國大模型產業演進的一個窗口。它顯示，競爭的下半場，決定勝負的將不僅是算法優劣，更是生態的豐富度、應用的滲透力與協同的緊密性。

歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松提醒，AI發展需“致廣大而盡精微”，既要看到宏觀潛力，也需在具體場景精益求精。開放原子開源基金會研發部部長李少輝則分享了冷靜的數據：中國在AI論文數量上領先，但在核心專利、頂級模型與數據集領域仍面臨挑戰。

孫茂松進行主旨分享

這些聲音共同指向一個方向：當熱潮退去，唯有扎根產業、構建可持續生態者，才能在大模型的“大未來”中贏得一席之地。

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">成都

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">正以其扎實的產業基礎

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">活躍的應用場景和開放的協同姿態

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">在這場耐力賽中，蓄力突圍

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來源 | 紅星新聞