“AI+工業(yè)”強力破冰，無錫再次令人刮目相看

無錫有個叫“雄偉精工”的公司，是個做汽車模具的傳統(tǒng)企業(yè)，朋友介紹說他們最近在“搞大事”，建議我去看看。

走進雄偉精工的設計部門，我原以為會看到一群工程師在電腦前對模具設計反復修改，但事實上，眼前的場景完全相反：

他們只是時不時輸入一些參數(shù)，剩下的事情已經(jīng)全交給人工智能了。簡直就是從從容容，游刃有余。

這個變化有多震撼，只有真正的業(yè)內(nèi)人士心里清楚。

因為他們知道，一個模具工程師的“含金量”到底有多高。模具設計直接關系到企業(yè)的核心技術和數(shù)據(jù)安全，任何一家公司，要想培養(yǎng)出一位成熟的模具設計師，往往需要長達十年的時間。

不但如此，一直以來模具設計的效率因為各種限制，很難大幅提升。

以汽車座椅側板模具為例，它由上萬個零件組成，在過去，設計

完整的模具圖，大約需要

工程師，花費

但從去年開始，雄偉精工實現(xiàn)了一個驚人的跨越——

這里的工程師只需在系統(tǒng)中輸入技術參數(shù)，三天后就能拿到完整的總裝圖，整個產(chǎn)品開發(fā)周期也從過去的70天，大幅縮短至45天。

這背后，是他們引入了AI輔助設計技術，通過智能算法快速生成和優(yōu)化方案，同時也在不知不覺中，讓自己成了全球首家實現(xiàn)AI全流程模具設計的企業(yè)。

在過去，“制造”往往靠的是規(guī)模、成本和人力，但現(xiàn)在，AI已經(jīng)走出科幻小說，成為工業(yè)領域隨處可見的日常，這些看似細小卻深刻的變化，正在一步步重新定義什么是“制造”、怎樣才算“智能”。

傳統(tǒng)制造業(yè)究竟如何在智能時代中既守住根本、又煥發(fā)新生，讓機器更聰明，也讓人的經(jīng)驗與機器的智能彼此共鳴，這是雄偉精工的勇敢探索，更是一個工業(yè)強市要解答的時代命題。

站在新一輪技術革命的起點，無錫這座制造業(yè)底蘊深厚的城市，正在以開放務實的態(tài)度積極探索著新的路徑。

01.

AI賦能工業(yè)，一連串微創(chuàng)新的疊加

人工智能給工業(yè)領域帶來最直觀的變化就是產(chǎn)線的智能化。

效率提高了，精度提升了了，人力節(jié)省了，整個制造的能力邊界也在不斷拓寬。

但工業(yè)真正的核心競爭力，其實遠不止于生產(chǎn)本身，更在于背后深厚的技術積累和工藝沉淀。

拿這次我們?nèi)フ{(diào)研的雄偉精工來說，他們原本是一家從事汽車座椅零部件研發(fā)及制造的企業(yè)，但隨著智能化時代的到來，他們不再把自己定義為一家傳統(tǒng)制造廠，而是走向“技術驅動”。

這，不僅意味著產(chǎn)線上的機器換人，更是從硬件到軟件、從設備到系統(tǒng)的一整套升級。

技術型企業(yè)的成長，離不開持續(xù)的研發(fā)能力，可現(xiàn)實中，核心的技術開發(fā)往往掌握在少數(shù)人手里，還有很多日常工作是重復高、創(chuàng)造性低的“腦力勞動”，就像寫基礎代碼，雖然必不可少，卻很難直接帶來突破。

而AI的加入，正在改變這一局面。

拿雄偉精工來說，他們把多年來積累的數(shù)萬個零部件數(shù)據(jù)、數(shù)萬套模具設計、超50億條制造記錄，統(tǒng)統(tǒng)“理解消化”，然后像一位資歷深厚的老師傅一樣把畢生經(jīng)驗毫無保留地傳授給了AI。

AI輔助設計技術的投入使用，不僅大大提升了研發(fā)效率，也將設計師們從繁瑣重復的任務中解脫了出來。

所以我們看到，AI賦能工業(yè)，有時候不像一場轟轟烈烈的革命，更像一連串“潤物無聲”微創(chuàng)新的疊加。

無錫還有一家企業(yè)威孚高科，就是這樣一步步走過來的。

四年前，他們還處在自動化和信息化簡單拼接的階段——機械臂是機械臂，ERP是ERP，數(shù)據(jù)之間互不相通。

2020年，公司做了一次關鍵整合，把IT、制造質(zhì)量和智能裝備三個團隊融合起來，成立了專門的AI創(chuàng)新實驗室。

起到什么作用？最關鍵的一個作用就是，從此數(shù)據(jù)能夠像溪水一樣在公司內(nèi)部流動了，數(shù)據(jù)“活”起來了。

接著是“修路”，通過物聯(lián)網(wǎng)把上千臺設備的PLC和傳感器接入統(tǒng)一的5G網(wǎng)絡，讓數(shù)據(jù)第一次有了共同語言。

再接著是“發(fā)電”，2023年，自建的算力中心投入使用，結合開源大模型做二次開發(fā)，既保障了數(shù)據(jù)安全，也為后續(xù)迭代留足了空間。

當網(wǎng)絡和算力就位，AI就開始真正“發(fā)揮作用”了。

最開始，攝像頭只是代替人眼，檢測零件表面的劃痕、銹跡或者漏裝；

現(xiàn)在，它們還能識別工人有沒有規(guī)范戴安全帽、消防通道是否被堵塞，甚至實時把提醒推送到值班人員的手環(huán)上。

生產(chǎn)線上的每一把刀具，也不再簡單按經(jīng)驗定期更換，而是由AI監(jiān)聽它們微米級的振動變化，在即將磨損前的臨界點精準叫停——這樣既防住了質(zhì)量風險，又最大化地利用了刀具壽命。

還有一些變化發(fā)生在更關鍵的環(huán)節(jié)。

威孚公司的朋友告訴我，比如，過去一份質(zhì)量異常報告，可能要工程師在Excel里埋頭整理兩三天，而現(xiàn)在，直接可以問大模型：

“最近三周轉廢率最高的故障出現(xiàn)在哪幾臺設備？”

十分鐘之內(nèi)，一份帶圖表、可溯源的分析報告就自動生成了。

今天在威孚高科，AI的觸角還在不斷延伸：

倉庫里，算法像一位老練的調(diào)度員，為每臺AGV規(guī)劃最優(yōu)路徑，讓叉車空駛率降到了個位數(shù)；

設備報修時，大模型自動檢索兩千多條歷史維修記錄，直接給工程師開出“帶配件清單的診斷單”，剛上線兩月，準確率就達到97%；

研發(fā)部門還在訓練AI讀懂歷史圖紙，把可復用的參數(shù)自動提取出來，讓“小批量、多品種”的訂單不再意味著沒完沒了的加班。

甚至連對外服務都變了樣，客戶咨詢產(chǎn)品性能，智能客服會先問清楚使用工況，再調(diào)取知識庫，瞬間給出帶注解的選型方案。

石路縈回九龍脊，水光翻動五湖天，放眼無錫，AI正在悄悄地、持續(xù)地重塑工業(yè)的眾多環(huán)節(jié)，它不是一夜之間的顛覆，而是一場始于細微、終于全局的進化。

02.

AI，怎么變成工廠真正的數(shù)字員工

人工智能對工業(yè)的改造，還遠不止于提升效率、節(jié)省人力這些“表面文章”，它正更深層次地重塑整個產(chǎn)業(yè)的底層邏輯與生態(tài)系統(tǒng)。

無錫有家公司叫羚數(shù)智能，他們打造的“百工大模型”正是聚焦于制造全流程的協(xié)同與優(yōu)化。

舉個例子吧，工業(yè)領域有一個很有意思的概念叫“三邊模式”，也就是邊設計、邊采購、邊生產(chǎn)，這在大規(guī)模制造中尤其常見。

比如造飛機、造船，周期動輒好幾年，不可能等全部設計完才開工，各個環(huán)節(jié)必須高度協(xié)同、實時調(diào)整，對跨學科、跨技術的整合能力要求極高。

以往靠人工經(jīng)驗應對如此復雜的聯(lián)動，是一件超級困難的事，能做的人堪稱鳳毛麟角。

而人工智能，尤其是具備推理、記憶和思維鏈能力的大模型，就可以像一位資深的良率工程師那樣，不僅事后發(fā)現(xiàn)問題，更能事前預警和預防。

我們可以把工業(yè)知識的構建想象成“三個同心圓”：

最外圈是通用工業(yè)知識，中間是行業(yè)知識，最內(nèi)圈是企業(yè)私有知識，只有把這三層全部打通，才能真正為企業(yè)打造出一個懂它、適合它的“數(shù)字員工”或AI平臺。

換句話說，羚數(shù)智能做的就是這個“打通同心圓”的事。

通過制造一個個“有人味”的智能體，依托于大模型能力，它們能夠替代原來需要人完成的查閱、分析、建議、整合等工作，讓人工智能真正成為企業(yè)的一份子。

對于像羚數(shù)智能這樣的企業(yè)來說，無錫也是一個“寶藏級”的城市。

民營經(jīng)濟活躍，產(chǎn)業(yè)集群效應明顯，還有許多規(guī)范、成規(guī)模的企業(yè)，更不乏在細分領域默默做到極致的“隱形冠軍”。

除了羚數(shù)智能，無錫還有一家企業(yè)叫雪浪云，是 做智能裝備起步的，對于工業(yè)場景非常熟悉 。

與金融、計算機等“高門檻”行業(yè)不同，工業(yè)領域接口復雜、場景多元、流程繁瑣，參與者從一線操作工到研發(fā)專家，學歷從中專到博士，背景千差萬別，如何打通這群人之間的認知與技術壁壘，成為一道現(xiàn)實難題。

回答這個問題，雪浪云就很有發(fā)言權。

它對企業(yè)的一個“痛點”了解很深，其實很多企業(yè)其實并不缺工具，甚至已經(jīng)堆滿了各類數(shù)據(jù)分析軟件，但問題恰恰出在“工具太多”，該用哪個、什么時候用，反而成了新問題。

于是雪浪云依托自研大模型，推出了一款“分析助手”。

起初，它只是理解人的意圖，推薦合適的工具，但后來發(fā)現(xiàn)大模型不僅能推薦，還能直接調(diào)用工具執(zhí)行任務，一下就實現(xiàn)了從“人找工具”到“工具找人”的關鍵跨越，把人從反復決策中解放出來。

除此之外，雪浪云大模型還有一個亮點，就是能從雜亂無章的文檔甚至圖片中，提取出結構化的信息。

工廠里大量技術資料以掃描件、示意圖等形式存在，缺乏文字標注、沒有數(shù)據(jù)庫支持，甚至有些關鍵工藝全靠老師傅口口相傳，對年輕技術人員來說，分析效率極低。

但現(xiàn)在不一樣了，大模型能讀懂它們，整理它們，接著把它們變成可用的知識。

比如說，特種鋼是怎么煉成的？它看似只是一塊鋼，但背后其實是一整套復雜的“配方”：里面加了哪些物質(zhì)？每樣加多少？在什么條件下加入？這些“配方”往往散落在論文、報告甚至圖片里，研究人員每天花大量時間手動查閱和整理，反向推導的過程更是難上加難。

但有了雪浪大模型，他們就能構建起一個“合金材料知識庫”，自動抓取和整合這些信息，極大提升了新材料的研發(fā)效率。

現(xiàn)如今在無錫，AI進入工業(yè)領域，不再是一個飄在半空的技術概念，而是要做真正扎根車間、理解產(chǎn)線、融入制造基因的“新工匠”。

03.

生態(tài)的背后是土壤

這次在走訪無錫企業(yè)的過程中，有一個詞被反復提及，那就是“生態(tài)”。

無錫工業(yè)的智能化轉型，并不是某一家企業(yè)單打獨斗的故事，而是一場多方協(xié)作、共同推進的整體進化。

無錫坐擁超8000家規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)，它們正在借助人工智能，實現(xiàn)降低成本、提升質(zhì)量、增強效率的目標，也帶動更多中小型企業(yè)一步步走向智能化。

而這一切的背后，離不開一套強大的支撐體系。

提到AI就繞不開三個關鍵詞：算力、數(shù)據(jù)、算法

算力方面，無錫在全國率先布局算力基礎設施。

目前，無錫已經(jīng)建成智算中心19個，智能算力總規(guī)模13800P、全省第三，包括雪浪CPU算力中心、太湖億芯智算中心等，共同構筑起總規(guī)模達到4199PFlop的算力網(wǎng)絡，它們像無聲的“電力系統(tǒng)”，為整個城市的AI應用持續(xù)供能。

數(shù)據(jù)方面，無錫構建了“1+8+X”數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系，各區(qū)根據(jù)產(chǎn)業(yè)特色發(fā)展數(shù)據(jù)標注、質(zhì)檢、治理等不同方向，形成協(xié)同效應，同時成立工業(yè)數(shù)據(jù)語料公司，為AI模型訓練提供高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)。

不僅如此，無錫還在打造適合AI生長的“土壤”。

比如新吳區(qū)推出的“犀數(shù)工場”，就是一個集能力展示、場景驗證、產(chǎn)業(yè)升級和生態(tài)集聚于一體的服務基地，它不僅僅是一個空間，更是一種機制，推動技術走出實驗室、走進真實的生產(chǎn)現(xiàn)場。

政策方面，無錫也拿出了實實在在的支持。

通過發(fā)放模型券、數(shù)據(jù)券和算力券，對通過國家備案的大模型最高補助50萬元，落地應用的場景模型最高支持30萬元，每家企業(yè)累計最多可獲200萬元。

這些舉措，如同細雨潤土，鼓勵更多企業(yè)勇敢擁抱人工智能。

正是在這樣多方合力的生態(tài)中，技術、數(shù)據(jù)、場景、政策交織成網(wǎng)，彼此滋養(yǎng)、共同成長，也正因如此，我們可以做如此判斷——

無錫的制造業(yè)轉型，走的不是一條孤立的技術路線，而是一條有人、有環(huán)境、有支撐的可持續(xù)發(fā)展之路，構建的是一個以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)品為核心的創(chuàng)新體系。

因為真正的智能化，從來不是技術的獨角戲，而是智慧與機器能力相互激發(fā)、共同進化的交響樂。

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